(2)のDの問題なんですけどなんでそうなるのかがわからないです

E題とな 6 てい ] F[ 16 aaa. ] (2) 今後,急速な人口Aによる労働力不足が予想され る日本では,一人あたりの労働生産性を高めることが必 要とされている。 資料2中の7か国のうち、一人あたり の1年間の労働生産性が最も高い B と, 最も低い C とでは, Dドルの差がある。 A 減少 []&B[ C[ 日本 ] D[ アメリカ フランス イタリア ドイツ カナダ イギリス 本 148 ] 日 アメリカ 4300 (2017年 50 93 90 84 107 104 101 100 127 150 千ドル

これらの答えを教えてください

学 やってみよう アークの食品を、生ものと加工されたものに分類してみよう。 加工食品 3 加工食品について、( )にあてはまる語句を記入してみよう。 加工食品とは 生鮮食品にさまざまな (加エ )をして作られた食品のこと。 ●食品の(保存生)を高めたり、 調理の (" )を省 いたりすることが目的。 特徴 ●加工食品には、 調味や着色、 品質の改良。保存性の向上などを目 的として、(食品添か物)が加えられることがある。 4(1)~(4)の加工をしている食品を下から選んで記入してみよう。 生もの 加工されたもの (1) 温度を下げる。 (2)塩·砂糖漬けにする。 なんそう (3) 乾燥させる。 (4) 加熱し、密封する。 生鮮食品 いせん 生鮮食品について, ( )にあてはまる語句を記入してみよう。 野菜や魚などの加工する前の食品のこと。 (洋度 ●味が良く生産量も多い時期があり, その時期を ( 旬 または(盛り期)という。 ●栽培技術や(品木運吹R)が進み、 1年中とれるものも多い。 生鮮食品とは かんびょう ホールトマト ドライフルーツ 冷凍えびフライ )の低下や腐敗が早い。 アイスクリーム レトルトカレー たくあん 特徴 なるほどコーナー さいばい 食品添加物の必要性 しん 2食品の旬を調べて, [学習シールを季節ごとに分類して貼ってみよう。 食品添加物がなかったら, 右のような食品を口にす ることはできなかったかもしれません。 食品添加物は、食品の製造上必要だったり、 保存性 を高めて食中毒を防止したりする働きがあり, 私たち の食生活には欠かせないものとなっています。 一方で、外観をよくするために, 必ずしも必要では ない食品添加物が使われている食品もあります。 食の ハムなどを機持ち 情報に関心を持って食品を選択 購入しましょう。 春 夏 秋 冬 させるのは「保存 料の効果。 登を図めるの ーキなどがふっ は「にがりのくらするのは 「 効果。 果 かつお さけ ほうれんそう セルフチェック( DC 生鮮食品と加工食品の特徴を理解することができましたか。 たけのこ 米たの食 ちの食生活 魚介類 一野菜·いもなど

石高とは米の体積のことと思っていたのですが教科書に｢武士の領地は石高で表され｣と書いてあったのですが、石高とは結局なんなんでしょうか？

教えてください

の「評価」 3 どのようた 作品の中から優れたものを選ぶことである。 の創造性について考えてみよう。多くの場合、新 しく思いつくことのほとんどは使いものにならな い。新しいつもりでも誰かが既にやっていたこと であったり、全く意味のないことであったりする。 人間はそれらの中から見込みがありそうなものだ けを、おそらくは無意識のうちに選んでいるので ある。たくさんの候補の中から見込みのありそう なものだけを選び出す作業のことを「評価」とよ ぶことにする。人間のすばらしい創造性は、この 評価の部分に基づいている。何をよいとするか おもしろいとはどういうことか。コンピュータに はこの評価が難しいのである。 ここに、人間と人工知能の関係の中で人間が果 たすべき役割を考えるヒントがあると思う。人間 とコンピュータは得意なことが異なる。したがっ て、それぞれが得意なことを分担し、共同して物 事に当たるのがよい。例えば、創造的な活動にお いても、コンピュータがアイデアをたくさん出し、 人間がそれらを評価して具体的な完成品にしてい くのが、(限られた時間内に一定水準以上のもの を作るという意味では)生産性が高くなるはずで ある。また、人間と人工知能が協力して創作する ことで、新しい価値を生み出すこともできるかも 次の文章を読んで、下の問いに答えなさい。 抜きなさい コンピュータにとって難しいのは、たくさんの 人間とコ にまとめた *コンピュ 間は評価 2「得意な 具体的に Jロく こ どのよう それぞれ初 人工知能は ァ 人間が得 ィ 進化し、 ウ 能力は上 しれない 人工知能はこれからも進歩していく。しかし、 コンピュータが苦手とし、人間のほうが得意とす ることは依然として残り続ける。コンピュータは よりたくさんの候補を作れるようになっていくだ」 ろう。だから人間も、これまで以上に評価の能力| 44人間と人T を伸ばさないといけない。評価を適切にこなすた」 めには、さまざまな経験を積んでバランスの取れ た知識をもち、何がよくて何が悪いかの判断力を 養うことが大切だ。それが、これからの時代に必 要な力である。 一定の水 記述式トレー が求められる て四十字以内

教えてください

読む力をのばそう 思, 1評価」とあるが、 e どのようなことか 発展 次の文章を読んで、下の問いに答えなさい。 作品の中から優れたものを選ぶことである。人 の創造性について考えてみよう。多くの場合、新 しく思いつくことのほとんどは使いものにならな い。新しいつもりでも誰かが既にやっていたこと であったり、全く意味のないことであったりする。 人間はそれらの中から見込みがありそうなものだ けを、おそらくは無意識のうちに選んでいるので ある。たくさんの候補の中から見込みのありそう なものだけを選び出す作業のことを「評価」とよ ぶことにする。人間のすばらしい創造性は、この 評価の部分に基づいている。何をよいとするか、 おもしろいとはどういうことか。コンピュータに はこの評価が難しいのである。 m 山 コンピュータにとって難しいのは、たくさんの 抜きなさい。 人間とコンピュー にまとめた。空欄に *コンピュータにと 間は評価を基に同 2「得意なことを分 e具体的にはどのよ とB人間について、 ここに、人間と人工知能の関係の中で人間が果 たすべき役割を考えるヒントがあると思う。人間 とコンピュータは得意なことが異なる。したがっ て、それぞれが得資意なことを分担し、共同して物一 事に当たるのがよい。例えば、創造的な活動にお いても、コンピュータがアイデアをたくさん出し 人間がそれらを評価して具体的な完成品にしてい くのが、 (限られた時間内に一定水準以上のもの を作るという意味では)生産性が高くなるはずで ある。また、人間と人工知能が協力して創作する ことで、新しい価値を生み出すこともできるかも a どのような利点が それぞれ初めの四字 人工知能は今後どう ァ 人間が得意なこと イ 進化し、全てのこ ウ能力は上がるが しれない。 人工知能はこれからも進歩していく。しかし、 コンピュータが苦手とし、人間のほうが得意とす ることは依然として残り続ける。コンピュータは よりたくさんの候補を作れるようになっていくだ ろう。だから人間も、これまで以上に評価の能力 を伸ばさないといけない。評価を適切にこなすた めには、さまざまな経験を積んでバランスの取れ た知識をもち、何がよくて何が悪いかの判断力を 養うことが大切だ。それが、これからの時代に必 H 一定の水準まで進 記述式トレーニング( 4人間と人工知能の関 が求められるのか。「』 て四十字以内で書きな 要な力である。 10

教えてください

1 9評価」 どのよう 作品の中から優れたものを選ぶことである。人間 の創造性について考えてみよう。多くの場合、新 しく思いつくことのほとんどは使いものにならな い。新しいつもりでも誰かが既にやっていたこと であったり、全く意味のないことであったりする。 人間はそれらの中から見込みがありそうなものだ けを、おそらくは無意識のうちに選んでいるので ある。たくさんの候補の中から見込みのありそう なものだけを選び出す作業のことを「評価」とよ ぶことにする。人間のすばらしい創造性は、この 評価の部分に基づいている。何をよいとするか おもしろいとはどういうことか。コンピュータに はこの評価が難しいのである。 ここに、人間と人工知能の関係の中で人間が果 たすべき役割を考えるヒントがあると思う。人間 とコンピュータは得意なことが異なる。したがっ て、それぞれが得意なことを分担し、共同して物 事に当たるのがよい。例えば、創造的な活動にお いても、コンピュータがアイデアをたくさん出し、 人間がそれらを評価して具体的な完成品にしてい くのが、(限られた時間内に一定水準以上のもの を作るという意味では)生産性が高くなるはずで ある。また、人間と人工知能が協力して創作する ことで、新しい価値を生み出すこともできるかも 次の文章を読んで、下の問いに答えなさい。 抜きなさい コンピュータにとって難しいのは、たくさんの S 人間とコ にまとめた *コンピ ュ 問は評価, 2「得意なこ 具体的には とB人間につ a どのようか それぞれ初め 人工知能は今 ア 人間が得章 ィ 進化し、全 しれない 人工知能はこれからも進歩していく。しかし、 コンピュータが苦手とし、人間のほうが得意とす ることは依然として残り続ける。コンピュータは よりたくさんの候補を作れるようになっていくだ」 ろう。だから人間も、これまで以上に評価の能力 を伸ばさないといけない。評価を適切にこなすた めには、さまざまな経験を積んでバランスの取れ た知識をもち、何がよくて何が悪いかの判断力を 養うことが大切だ。それが、これからの時代に必 ゥ能力は上が H 一定の水準 記述式トレーニ 4人間と人工知 が求められるの て四十字以内で 要な力である

人工知能との未来　羽生善治 人間と人工知能と創造性　松原仁 この２つの文章を読んで「人工知能に対する立場」「とりかげている事例」「これからの時代に大切なこと」それぞれわかることを教えてください。 本文を読んでも全然わからないので教えてくださるとありがたいです。

細 州細治一九七〇 (昭和 出身。将棋棋士。 124 人間と人工知能との関わりについて述べた二つの文章を読み、自分の考えをまとめよっ 著書 「大局観」、共著「人工知能の核心」など ば大きいほど有利て、マイナスに大きければ大きいほど不 利となります。この評価値は極めて有効に働くため、現在一 はプロ棋士が参考にするようになっています。しかし、膨 大な情報をどのように処理してその結論に至ったのか、人一 間にはわからないのが現状てす。社会が人工知能を受容し ていく中で、意思決定の過程がブラックボックスになるこ とには、多くの人が不安を覚えると思います。 もう一つ、将棋ソフトを使う棋士の間ていわれるのは、 人工知能には「恐怖心がない」ということです。人工知能 はただただ過去のデータを基に次の一手を選ぶため、人間 e てあれば危険を察知して不安や違和感を覚えるような手で も、平然と指してきます。私たち棋士は、そこに恐怖を感 じるのです。これを、例えば人工知能ロボットに置き換え てみると、どうてしょう。安心感や安定感など、人間が無 意識に求める価値や倫理を共有していない相手と、安心し 出典 本書のための書きおろし。 人工知能との未来 生善治 人類はその長い歴史の中て、「高い知性をもっているの は人間だけ」という環境を前提として生きてきました。し かし、今や「人工知能は人間を超える知性だ。」とか、逆一 に「人間にはてきるか人工知能にはてきない。」などの、 さまざまな言説が飛び交う時代てす。人工知能が社会に浸 透し始めた今、それに人間がどう向き合うかが課題となり o 興味深いのは、現在、人工知能を搭載した将棋ソフトと 人間の棋士との間て起きている事象が、今後の社会の在り 方を先取りしているように思えることてす。そこで私は、 棋士が直面している違和感から話を始めたいと思います。 一つは、人工知能の思考は過程がプラックボックスに なっていることです。将棋ソフトは、過去の影大なデータ を基に、目の前の局面が有利か不利かの形勢を判断する、 評価値とよばれる教値を出します。数がプラスに大きけれ B とって大きな力となるはずてす。将棋ソフトは人間が考え もしない手を指すと述べましたが、それは、自目分の視座が 変わるような見方を教えてくれるということてもあります。 「自分はこう思うが、人工知能はどう判断するのか。」と、 て社会生活を営めるものてしょうか。私には正直、確信が一 もてません。 膨大なデータと強大な計算力て最適解を導き出す人工知 能。それに対し人間は、経験からつちかった「美意識」を一 働かせて物事を判断しているといえます。人工知能が社会一 のあらゆる場面で意思決定に関与するようになれば、人間 道もあるてしょう。また、人工知能が出した結論を基に、 それが導き出された過程を分析し、自分の思考の幅を広げ ていく道もあるはずてす。人工知能に全ての判断を委ねる のではなく、人工知能から新たな思考やものの貝見方をつむ」 いていこうとする発想のほうが、より建設的だと思います。 0 実際、将棋界では既に、人工知能が提示したアイデアを一 参考に新しい手が生み出されたり、そこから将棋の技術が 進歩したりするケースが多く起こっています。人工知能に よって人間の「美意識」そのものが変わっている顕著な事 例だといえるでしょう。人工知能が学習するいっぽうて、 人間の側も人工知能から学ぶ。人間と人工知能が共に生き あくまでセカンドオピニオンとして人工知能を使っていく 5 あるでしょう。また、将棋ソフトの評価値が実はそうてあ るように、人工知能の判断が常に絶対的に正しいわけても ありません。つまり、私たち人間は、どこまで評価値の判 断を参考にするかまで含めて、選択肢を考えていくことが 必要になります。そして、このような判断力は、普段から 自分で考えることてしか、養われないのです 人工知能が浸透する社会であっても、むしろそのような 社会だからこそ、私たちは今後も自分て思考し、判断して15 いく必要があるといえます。人工知能への違和感や不安を一 拭い去るのは難しいことですが、このような社会の到来が一 避けられない以上、人工知能をいわば「仮想敵」のように 位置づけてリスクを危倶するより、今後どのように対応す の「美意識」にはとても受け人れがたい判断をすることも る時代の、新しい関係がそこにあるように思います。 るかを考えていくほうが現実的てはないてしょうか。 O将棋ソフト= コンピュータを使って将棋の対戦や分析などがてきるプ ログラムのこと。将棋AIともいう。 ブラックボックス= 内部て行われている処理などが明らかてないこと セカンドオピニオン=よりよい決定をするために求める、第二の意見。 さらにいえば、人工知能は、うまく活用すれば人間に一 8

このような時間にすみません。もう全然分からなく頭を抱えている状態です。明日提出です。わかる方教えてください

十 <EUの課題とは?> 【思考力】 1、GDP(国内総生産)から分かる問題→ 2、EU内でも貴金が国によって大きく違う。 そこから生じる問題を予想しよう→ 3、EU内で共通の経済政策をしなければならない→国独自の経済政策を行うことが難しい。 4、EU内で破綻しそうな国が出た場合→経済力のある国ほど多額の支援をしなければならない。 5、EU域外からの難民や労働者の流入増加から生じる問題を予想しよう→ <環境に合わせたEUの農業>教科書P75 資料集 66 ●右図のD~3の地域で行われる農業を答えなさい。 の ;冷涼で栄養が少ない土地なので、畑作 には適さない。乳牛を飼育して乳製品を生産する。 (2 :畑作(小麦、じゃやがいも、 ライ麦) +牧畜(牛、豚)+家畜のえさの栽培。生産性が高い 降水量の特徴=_ :夏の高温と乾燥に強い作物 を栽培。(オリーブ、ぶどう、 かんきつ類)冬は小麦。 ●園芸農業: の生産がさかん。 ●右図のX~Zはある作物の栽培限界である。 の都市近郊で切り花など X: Y: Z: 主要農産品輪出国の農産品輪出額シェア(2015年) EUで農業のさかんな国はどこだろう? 食料自給率 100%以上=輸出にまわせる ヨーロッパのおもな国の食料自給率 全割 (側ドル) 1402 861 794 730 712 648 調位 国名 シェア 米国 オランダ ドイツ ブラジル 中国 フランス カナダ スペイン イタリア ベルギー 日本 その他 全世界 102% 62% 5.7% 53% 52% 47% 34% 34% 30% 29% 04% 495% 1000% 1 2 3 (単位:%) 4 EUの衛 生基準は 非常に厳 牛乳 5 6 いも類野菜類果実類 肉類 乳製品 うち小麦 7 8 474 469 69 イギリス イタリア オランダ スペイン 86 82 75 38 5 81 417 407 69 66 45 141 106 79 68 10 27 221 284 22 176 224 しい! 16 46 61 75 72 60 183 135 125 76 6840 25 114 123 13814 ドイツ 113 152 117 40 フランス| 189 190 116 73 57 98 123 10○穀物生産がさかんな国: ○輸出用作物の生産がさかんな国: アメリカ 127 170 96 90 74 116 日本 29 16 73 79 38 52 59 (2019年度「食料応給表) (日本は2019年、その他は2013年) ※「共通農業政策」の補助金を使って、農家は農業のIT化を進めている。

このような時間にすみません。もう全然分からなく頭を抱えている状態です。明日提出です。わかる方教えてください

十 <EUの課題とは?> 【思考力】 1、GDP(国内総生産)から分かる問題→ 2、EU内でも貴金が国によって大きく違う。 そこから生じる問題を予想しよう→ 3、EU内で共通の経済政策をしなければならない→国独自の経済政策を行うことが難しい。 4、EU内で破綻しそうな国が出た場合→経済力のある国ほど多額の支援をしなければならない。 5、EU域外からの難民や労働者の流入増加から生じる問題を予想しよう→ <環境に合わせたEUの農業>教科書P75 資料集 66 ●右図のD~3の地域で行われる農業を答えなさい。 の ;冷涼で栄養が少ない土地なので、畑作 には適さない。乳牛を飼育して乳製品を生産する。 (2 :畑作(小麦、じゃやがいも、 ライ麦) +牧畜(牛、豚)+家畜のえさの栽培。生産性が高い 降水量の特徴=_ :夏の高温と乾燥に強い作物 を栽培。(オリーブ、ぶどう、 かんきつ類)冬は小麦。 ●園芸農業: の生産がさかん。 ●右図のX~Zはある作物の栽培限界である。 の都市近郊で切り花など X: Y: Z: 主要農産品輪出国の農産品輪出額シェア(2015年) EUで農業のさかんな国はどこだろう? 食料自給率 100%以上=輸出にまわせる ヨーロッパのおもな国の食料自給率 全割 (側ドル) 1402 861 794 730 712 648 調位 国名 シェア 米国 オランダ ドイツ ブラジル 中国 フランス カナダ スペイン イタリア ベルギー 日本 その他 全世界 102% 62% 5.7% 53% 52% 47% 34% 34% 30% 29% 04% 495% 1000% 1 2 3 (単位:%) 4 EUの衛 生基準は 非常に厳 牛乳 5 6 いも類野菜類果実類 肉類 乳製品 うち小麦 7 8 474 469 69 イギリス イタリア オランダ スペイン 86 82 75 38 5 81 417 407 69 66 45 141 106 79 68 10 27 221 284 22 176 224 しい! 16 46 61 75 72 60 183 135 125 76 6840 25 114 123 13814 ドイツ 113 152 117 40 フランス| 189 190 116 73 57 98 123 10○穀物生産がさかんな国: ○輸出用作物の生産がさかんな国: アメリカ 127 170 96 90 74 116 日本 29 16 73 79 38 52 59 (2019年度「食料応給表) (日本は2019年、その他は2013年) ※「共通農業政策」の補助金を使って、農家は農業のIT化を進めている。

出来るだけすぐお願いします❕❕ 助けてください💦 光村図書の国語3のP124〜127の文を読んで 自分で主張文を書かなければいけないんですけど、 肝心の主張が全く思いつきません💦

埼玉県」 筆者 羽生善治 一九七〇(昭和四五) 出身。将棋棋士。 人間と人工知能との関わりについて述べた二つの文章を読み、自分の考えをまとめよう。 よし はる一 著書 「大局観」、共著「人工知能の核心」など。 人工知能との未来 生善治 出典 本書のための書きおろし。 利となります。この評価値は極めて有効に働くため、現在 はプロ棋士が参考にするようになっています。しかし、膨 大な情報をどのように処理してその結論に至ったのか、人」 間にはわからないのが現状てす。社会が人工知能を受容し ば大きいほど有利で、マイナスに大きければ大きいほど不 山人類はその長い歴史の中で、「高い知性をもっているの一 は人間だけ」という環境を前提として生きてきました。し かし、今や「人工知能は人間を超える知性だ。」とか、逆一 に「人間にはてきるが人工知能にはてきない。」などの、 さまざまな言説が飛び交う時代てす。人工知能が社会に浸 s 透し始めた今、それに人間がどう向き合うかが課題となり 2興味深いのは、現在、人工知能を搭載した将棋ソフトと 人間の棋士との間て起きている事象が、今後の社会の在り 方を先取りしているように思えることです。そこて私は、 棋士が直面している違和感から話を始めたいと思います。 |1つは、人工知能の思考は過程がプラックボックスに なっていることです。将棋ソフトは、過去の膨大なデータ を基に、目の前の局面が有利か不利かの形勢を判断する、 評価値とよばれる教値を出します。数がプラスに大きけれ P ていく中で、意思決定の過程がプラックボックスになるこ とには、多くの人が不安を覚えると思います。 上もう一つ、将棋ソフトを使う棋士の間でいわれるのは、 人工知能には「恐怖心がない」ということです。人工知能 はただただ過去のデータを基に次の一手を選ぶため、人間 てあれば危険を察知して不安や違和感を覚えるような手で も、平然と指してきます。私たち棋士は、そこに恐怖を感 じるのです。これを、例えば人工知能ロボットに置き換え てみると、どうてしょう。安心感や安定感など、人間が無 意識に求める価値や倫理を共有していない相手と、安心し 5 て社会生活を営めるものてしょうか。私には正直、確信が一 」膨大なデータと強大な計算力で最適解を導き出す人工知一 能。それに対し人間は、経験からつちかった「美意識」を 働かせて物事を判断しているといえます。人工知能が社会 のあらゆる場面で意思決定に関与するようになれば、人間 の「美意識」にはとても受け人れがたい判断をすることも あるでしょう。また、将棋ソフトの評価値が実はそうであ るように、人工知能の判断が常に絶対的に正しいわけても ありません。つまり、私たち人間は、どこまで評価値の判 断を参考にするかまで含めて、選択肢を考えていくことが 必要になります。そして、このような判断力は、普段から 自分で考えることてしか、養われないのです 【人工知能が浸透する社会であっても、むしろそのような 社会だからこそ、私たちは今後も自分で思考し、判断して P いく必要があるといえます。人工知能への違和感や不安を」 拭い去るのは難しいことですが、このような社会の到来が 避けられない以上、人工知能をいわば「仮想敵」のように一 位置づけてリスクを危倶するより、今後どのように対応す| るかを考えていくほうが現実的てはないてしょうか。 Dさらにいえば、人工知能は、うまく活用すれば人間に一 とって大きな力となるはずてす。将棋ソフトは人間が考え もしない手を指すと述べましたが、それは、自分の視座が一 変わるような見方を教えてくれるということでもあります。 自分はこう思うが、人工知能はどう判断するのか。」と、 あくまでセカンドオピニオンとして人工知能を使っていく 道もあるてしょう。また、人工知能が出した結論を基に、 それが導き出された過程を分析し、自分の思考の幅を広げ ていく道もあるはずです。人工知能に全ての判断を委ねる のではなく、人工知能から新たな思考やものの見方をつむ いていこうとする発想のほうが、より建設的だと思います。9 0実際、将棋界では既に、人工知能が提示したアイデアを一 参考に新しい手が生み出されたり、そこから将棋の技術が一 進歩したりするケースが多く起こっています。人工知能に よって人間の「美意識」そのものが変わっている顕著な事」 例だといえるでしょう。人工知能が学習するいっぽうで、 人間の側も人工知能から学ぶ。人間と人工知能が共に生き る時代の、新しい関係がそこにあるように思います。 将棋ソフト= コンピュータを使って将棋の対戦や分析などがてきるプ ログラムのこと。将棋AIともいう。 ブラックボックス= 内部で行われている処理などが明らかでないこと。 セカンドオピニオン=よりよい決定をするために求める、第二の意見。 8 124