高三　情報です。　 問4の問題の答えは11になるのですが、その回答にはならないし、解答を見ても納得できません、解説をお願いしたいです。

回ベネッセ・駿台マーク模試 マング 高3生・高卒生 第1回ベネッセ・駿台 大学入学共通テスト模試 2025年度 9 掲載内容を無断で 第三者 行為はこれを いけません。 用紙の 従っ に注 第2問 次の問い (A・B) に答えよ。(配点 30 ) A ある高校の文化祭では、文化祭実行委員会が管理・運営を任されているス ステージ発表についての、次の実行委員の会話文を読み、問い (問1~5) に答え よ。 委員長:ステージ発表者の募集は初めての試みだったけど、応募がたくさんあっ てよかったね。 委員A:そうですね。 応募数は全部で30組でした。 1組当たりの持ち時間は、入 れ替え時間も含めて10分です。この段取りなら、抽選なしですべての組 が発表できます。 コピーバンド (他者の曲を演奏するグループ)が多い んですけど、使う楽曲の著作権などは大丈夫でしょうか。 委員長: 文化庁の資料 (図1) で確認したけど, 文化祭で著作権が発生する楽曲 を使用することは,(A) 一定の範囲であれば著作権者の了解なしに利用 できる場合に当てはまるから大丈夫みたいだよ。 でも念のため、先生に 確認しておくね。 文化祭、 部活動などでの上演等 (第38条第1項) どうすれば自由に利用できる? ①作品を利用する行為が上演、演奏、上映、口述 (朗読など) のいずれかで あること ②既に公表された著作物であること ③営利を目的としないこと ④聴衆又は観客から鑑賞のための料金等を取らないこと ⑤演奏したり、演じたりする者に報酬が支払われないこと ⑥原則として著作物の題名、著作者名などの 「出所の明示」をすること 図1 文化祭, 部活動などでの上演等における著作物利用のルール (出典: 文化庁 「学校における教育活動と著作権 (令和5年度改訂版)」により作成) 委員B: 来年のステージ発表のために, 生徒会用として一時的に音源だけ記録し ておこうと思います。 ただ、記録用に500MBのメモリーカードしかな いので、容量に不安があるのですが、 委員長:そうだね。 音声だけなら映像も記録するよりは容量が抑えられると思う けど、実際どれくらいの容量なのか計算してみようか。 標準音質で録音 すると(B)サンプリング周波数が44100Hz 量子化ビット数が16ビッ F. (C) チャンネル数が2,これを全部掛け合わせたものがビットレート だよ。ビットレートに数を掛けるとデータ量が求められるから、長さ が1分で圧縮していない音声データなら約 X MB になるってこと だね。この場合のビットレートは、パソコンでもこのように (図2), 単に確認できるよ。 オーディオ | ビットレート 図2 1411kbps 26900 -4400 h 10400 パソコン上に示された標準音質のビットレ 委員A:ヘー、そうなんですね! でも、その設定だとすべての組の発表を記録 するには 500 MB じゃ容量が足りないんじゃないですか? 委員長:そうだね。だから, 明らかに音質が悪いと感じられない程度にピット レートを下げればいいんだよ。 試しに今から少しずつビットレートを下 げて音を出すから,音質が悪くなったと感じたところで教えてね。 (少しずつビットレートを下げて音を出す) 委員A: 96kbps で急に悪くなった気がします。 委員B: 私は 96kbps ではそんなに気にならなかったけど, 64kbps になると音質 が悪くなったと感じました。 表1 委員Aと委員Bが感じたピットレートごとによる音質 64kbps 96kbps 128kbps 160kbps 192kbps 320 kbps 委員 A × × O O O ○ 委員B × A O ○ ○ 音質に問題なし △ 音質に気になる点がある × 音質が悪い 委員長 2人とも128kbpsなら問題なく聞こえるってことだから、ビットレート の下限は128kbps か。 委員A: でもせっかくならメモリーカードに収まる程度に、よい音質で録音した いですよね。 委員長:そうだね。 改めて聞くけど, 音のデータ量はどうやって求められる? <-15->

情報：高３ [ウ]の部分がなぜ③になるのか分かりません。 iが　1〜kazu-1　になるから jは　0〜kazu-2　までは考えられたのですが、ここから　kazu-2　が　kazu-1-i　になるのはなぜでしょうか、、教えてください🙇🏻

次の生徒 (S) と先生 (T) の会話文を読み, 空欄 ア 解答群のうちから一つずつ選べ。 キ に入れるのに最も適当なものを、後の SAG (A) (6) T:データを昇順または降順に並べ替えるアルゴリズムのことをソートといいます。まずはじめに、バブルソー トというアルゴリズムを考えてみましょう。バブルソートは、配列の中の隣り合うデータの大小を比較し交 換を繰り返す方法です。 図1は、10個の要素を持つ配列 Data に対してバブルソートを行う場合の流れを 表しています。 グラムの4258 まず、配列の先頭とその次の要素を比較し,左の方が大きければ右と交換する。これを一つずつずらしなが ら配列の最後尾まで繰り返していき、最後尾まで繰り返したら1周目の比較が終了します。 S: つまり, 1周目の比較がすべて終了した段階で、配列の最後尾にはア | が入っているのですね。 T:その通りです。 2周目は、配列のイ を除いて1周目と同じように比較していきます。 これを繰り返 して,最後には配列が並び変わっているという具合ですね。図2はバブルソートのプログラムを表してい ます。 その通りです (SI) し 配列 Data 77 52 89 48 97 3 18 62 33 29 1周目/ 1回目の比較 が配列の中 77 52 89 48 97 3 18 62 33 29 交換する 1周目/ 2回目の比較 52 77 89 48 97 3 18 62 33 29 交換しない 4357 1周目/3回目の比較 52 77 89 48 97 交換する 3 18 62 33 29 図1 配列 Data に対するバブルソートの流れ 国の (1) (2) (3) (4) (5) (6)b Data = [77,5289,48,973 18,62,33,291 kazu= 要素数 (Data) JRS pin iを1からkazu-1まで1ずつ増やしながら繰り返す: inshid jを0から ウ まで1ずつ増やしながら繰り返す: もしData[j] > Data [j + 1] ならば: hokan エ Data[j] ① <[abia] ada rabid k == [abis) stad 0000 Data(+11 Anda > (7) (8) (7) Data[j + 1] = hokan 図2 バブルソートのプログラム (hidaes mig) S:図2のプログラムだと, もし仮に最初からデータが昇順に並んでいても, 配列 Data の場合と同じ回数だけ 比較を繰り返さないといけないですよね? T:いいところに気が付きましたね。 最初から昇順に整列された配列をバブルソートすると、交換回数は オ だけど比較回数は ので効率が悪いです。 それでは, データの整列が完了した段階で繰り返 しを抜けるように図1のプログラムを修正してみましょう。 まず, 変数 koukan を用意して初期化してお きます(図3の (3) 行目)。 次に, 交換が発生した場合, 変数 koukan に 「1」 を代入するようにしましょ (図3の (10) 行目)。 さて、ここで図4のプログラムを,図3のプログラムのどこに挿入すればいいか 分かりますか? S:繰り返しが1周終わるごとに変数 koukan の値を確認する必要がありますから、 T: 正解です! よくできました。 キ だと思います。 98 第3章 コンピュータとプログラミング もし kouk

簿記 仕入・売上の仕訳問題 出た答えと解答の数字が合わず困っています。 わかる方、解説していただきたいです。 1. 静岡商店から次の商品を仕入れ、代金は掛けとした。 A品 60個 @9,000 540,000 B品 80個 @10,300 824,000 私の答え 借）... 続きを読む

ChatGPT使ったら、いろんな教科の質問にも使えると思います。 プログラムのコードも、質問するとある程度書いてくれます。 ChatGPTって、すごいですね。 世界を一変させる「AI」　その驚愕の実力とリスクとは？（2023年1月24日） https://www... 続きを読む

OpenAI ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue Introducing ChatGPT research release Try Learn more > We've trained a model called ChatGPT which interacts in a conversational way. The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer followup questions, admit its mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests. ChatGPT is a sibling model to InstructGPT, which is trained to follow an instruction in a prompt and provide a detailed response. TRY CHATGPT > November 30, 2022 13 minute read API RESEARCH BLOG ABOUT

30日家賃を支払ったのになんで発生なんですか！？

練習問題 34 次の取引について取引要素の結合関係を考えて分解し、例にならって記入しなさい。 (例)4月1日現金¥500,000の出資を受けて、商品売買業を始めた。 4月 3日 商品 ¥270,000を仕入れ, 代金は掛けとした。 8日 10日 原価 ¥140,000の商品を¥180,000で売り渡し、代金は掛けとした。 備品 ¥320,000を購入し、代金は現金で支払った。 15日 商品売買の仲介をおこない,仲介手数料として現金¥60,000を受け取った。 18日 銀行から¥400,000を借り入れ利息¥28,000を差し引かれて,残額を現金で受け取った。 25日 買掛金¥150,000を現金で支払った。 30日 店舗の家賃 ¥30,000 を現金で支払った。 (例) 4月7日 現 3日 商品 (資産)増加 270,000 8日 売掛金(資産)の増加180,000 10日 備品(資産)の増加320,000 15日 現金(資産)の増加60,000 ( ) 18日 372,000 28,000 ( ) 金(資産)の増加 500,000 資本金(資本)の増加 500,000 買拒金(負債)の増加270,000 商品(資産)減少 140,000 商品売買益(収益)の発生 40,000 現金(資産)減少 320,000 取手数料(収益)の発生 60,000 ( 現金(資産)減少 150,000 現金(資産)の減少 30,000 25日 買掛金(負債)の減少 50,000 30日 支払家賃(費用)の発生 30,000 ⇔ 中口に記入しなさい。 E 取引 仕訳 例4月 甚 400,000 ② 仕

これ以外に何があるかわかりません！！！ どんなものがあるか教えてください！！

RG Q.サービスを商品とするビジネスにはどんなものがある? ・美容室・教育(先生) アーティスト・タクシー・占い師 サービス ・インフォメーションの人 アスリート

（2）って、海外の作家の作品を日本人が読むために日本語に翻訳して読むのもダメなんですか、？🙇‍♂️

思 2 次の(1)~(6) は,許諾や承諾を得ずに行ってよいか。 よい場合は○を, よくない場合は, 侵害する権利をア~カからすべて選び, 記号で答 えなさい。 [教p.12~13] (1) Webページに友人が撮影した富士山の写真を掲載する。 (2) 海外の作家の作品を日本語にする。 (3) 友人の描いたイラストをコピーする。 (4) 教室で先生が新聞記事のコピーを配布して授業を行う。 (5) 友人と一緒に撮った写真をSNSに掲載して公開する。 (6) 有名な詩人が創った詩の一部を, 市民を集めて朗読する。 ア. 複製権 イ. 同一性保持権 ウ.肖像権 工.翻訳権 オ. 公衆送信権 (1) (3) (6) O アノオ イカ O I カ.口述権 (4) (⑤5)

解答と解説お願いします🙇‍♀️

2情報の信頼性 次の情報のうち,「誤っていることがないと考えられる もの」を2つ選べ。 (a) NTT のダイヤル117 の時報 (b) 気象庁発表の天気予報 (d) 学校の先生の意見 (e)雑誌に載っているお店の紹介記事(f) テレビニュースの内容 (C) 友達の意見 (g) 新聞記事 (i) インターネットのウェブページに書かれていること (h)警察のマスコミへの発表 (j) テレビで生中継されている高校野球の試合の映像 3情報の信頼度 情報の信頼度について述べた次の文章の空欄にあてはま る語句を,下の語群から選べ。 情報のまちがいや意図的に操作された情報は,別の情報源からの情報とつき あわせることでとり除くことができる。これを相互確認または( a )という。 このように,ある情報を別の情報で評価することを,情報の( b )とよぶ。 相互確認は,社会のあらゆる場所で作業手順の中に組みこまれている。銀行 窓口で別々の行員がお金を勘定したり,航空機の計器を機長と副操縦士の2 人が確認したりするというのもその一例である。これにより情報の( c )が 格段に向上する。 はじめて利用する情報源の信頼度を判断するときは,政府や公共団体など信 頼できる( d )から保証されている,昔からある商店や出版社などのように 長い期間( e)に使われている,などの観点から見るとよい。 語群)多くの利用者 信頼度 クロスチェック 他の情報源 検証 4情報の種類 次の(1)~(4)の情報を一次情報と二次情報に分類せよ。 (1)自分で見たり,直接調べたりした情報 (2)他の人から聞いた情報 (3)自分がインターネットで調べた情報 (4) ガイドブックに書いてあった情報

問4の解説を授業でしなければならないのですが、答えの出し方がわかりません。（シ）＝3、(ス)＝4、(セソ)＝75です。どうしてそうなるのか教えてください！！

決勝進出チームと予選敗退チームの違いを調べるために,決勝進出の有無は, 決勝進出であれ は1, 予選敗退であれば0 とした。また,チームごとに試合数が異なるので,各項目を1試合当 たりの数値に変換した。 ある年のサッカーのワールドカップのデータの一部(データシート) K 表1 A B C 1 J F チーム試合数総得点ショートパス ロングパス 反則 回数 D E G H 決勝進出|1試合当たりの1試合当たりの1試合当たりの1試合当たりの 1 ショートパス本数ロングパス本数 278.00 反則回数 1.67 D 本数 本数 の有無 得点 2 TO1 0 0.33 109.33 3 1 834 328 5 TO2 1923 510 1 2.20 384.60 102.00 2.40 3 5 11 12 4 T03 3 0 0.33 216.67 89.67 3.67 1 650 269 11 5 T04 1 1.71 322.43 101.57 1.57 7 12 2257 711 11 6 T05 0 0.67 247.00 78.00 2.67 3 2 741 234 8 TO6 1 1.00 320.00 111.00 1.80 7 5 5 1600 555 9 また,データシートを基に, 統計処理ソフトウェアを用いて, 図1を作成した。 1試合当たりの ショートバス本数 1試合当たりの ロングパス本数 1試合当たりの 反則回数 1試合当たりの得点 I C 語 編 題C co coc O○ 0C ○ の A B I 全チャム: 0.828 予選敗退: 0.697 決勝進出: 0.732 あ D E 全チーム: 0.114 全チーム: 0215 予選敗退 0.113 予選敗退 0.527 決勝進出-0.157 決勝進出:-0.333 い え 全チーム:-0.398 全チーム:-0.407 全チーム:-0.236 予選敗退: 0.047 予選政退-0.473 予選敗-0207 決勝進出 -0.597 決勝池出:-0.200 決勝進出-0.168 う お か 図1 各項目間の関係 図1のI~Vは, それぞれの項目の全参加チームのヒストグラムを決勝進出チームと予選敗退 2 1試合当たりの ショートパス本数 1試合当たりの ロングパス本数 1試合当たりの 反則回数 1試合当たりの得点 決勝進出の有無 L o0 ; 解-。 目 | 8

問4の解説を授業でしなければならないのですが、答えの出し方がわかりません。（シ）＝3、(ス)＝4、(セソ)＝75です。どうしてそうなるのか教えてください！！

決勝進出チームと予選敗退チームの違いを調べるために,決勝進出の有無は, 決勝進出であれ は1, 予選敗退であれば0 とした。また,チームごとに試合数が異なるので,各項目を1試合当 たりの数値に変換した。 ある年のサッカーのワールドカップのデータの一部(データシート) K 表1 A B C 1 J F チーム試合数総得点ショートパス ロングパス 反則 回数 D E G H 決勝進出|1試合当たりの1試合当たりの1試合当たりの1試合当たりの 1 ショートパス本数ロングパス本数 278.00 反則回数 1.67 D 本数 本数 の有無 得点 2 TO1 0 0.33 109.33 3 1 834 328 5 TO2 1923 510 1 2.20 384.60 102.00 2.40 3 5 11 12 4 T03 3 0 0.33 216.67 89.67 3.67 1 650 269 11 5 T04 1 1.71 322.43 101.57 1.57 7 12 2257 711 11 6 T05 0 0.67 247.00 78.00 2.67 3 2 741 234 8 TO6 1 1.00 320.00 111.00 1.80 7 5 5 1600 555 9 また,データシートを基に, 統計処理ソフトウェアを用いて, 図1を作成した。 1試合当たりの ショートバス本数 1試合当たりの ロングパス本数 1試合当たりの 反則回数 1試合当たりの得点 I C 語 編 題C co coc O○ 0C ○ の A B I 全チャム: 0.828 予選敗退: 0.697 決勝進出: 0.732 あ D E 全チーム: 0.114 全チーム: 0215 予選敗退 0.113 予選敗退 0.527 決勝進出-0.157 決勝進出:-0.333 い え 全チーム:-0.398 全チーム:-0.407 全チーム:-0.236 予選敗退: 0.047 予選政退-0.473 予選敗-0207 決勝進出 -0.597 決勝池出:-0.200 決勝進出-0.168 う お か 図1 各項目間の関係 図1のI~Vは, それぞれの項目の全参加チームのヒストグラムを決勝進出チームと予選敗退 2 1試合当たりの ショートパス本数 1試合当たりの ロングパス本数 1試合当たりの 反則回数 1試合当たりの得点 決勝進出の有無 L o0 ; 解-。 目 | 8