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数学 高校生

⑵で対偶を利用して解こうとしました。すると「xが無理数ならば、x^2+xは無理数である」を証明することになりますが、問題文にあるとおりx=√2を利用したらx^2+xは無理数になり、真であることになってしまいます。けれど実際の答えは偽でした。 この解き方のどこがおかしかった... 続きを読む

したがって, EX yzは実数とし, (2),(3) については,2,5が無理数であることを用いてもよい。 次の命題の真偽をいえ。 真のときにはその証明をし、偽のときには反例をあげよ。ただし (1)x+y+z=0, x+y+z=0のとき, x,y,zのうち少なくとも1つは0である。 (2) xxが有理数ならば、 xは有理数である。 (3) x,yがともに無理数ならば, x+y, x2+y2のうち少なくとも一方は無理数である。 (1) 立教大, (2),(3) ③ 42 HINT (1) x,y,zのうち少なくとも1つは0⇔xyz=0 (1) 真 (証明) x+y+z=0から z=-(x+y) x+y+z=0 に代入して (x+y)³−3xy(x+y)−(x+y)³=0 ゆえに よって -3xy(x+y)=0 すなわち xyz = 0 したがって,x,y,zのうち少なくとも1つは0である。 別解 [x+y+α-3xyz の因数分解を利用] x+y+z²-3xyz=(x+y+z)(x2+y2+22-xy-yz-zx) に ←本冊p.39 参照 @ x3+y+z=0,x+y+z=0を代入すると よって,x,y,zのうち少なくとも1つは0である。 (2) 偽 (反例)x2+x=1 とすると これを解いて √5は無理数であるから, xは無理数である。 (3) 偽 -1±√5 2 x=- x+y-(x+y)=0 x2+x-1=0 (例)x=√/2,y=-√2 のとき r が,x+y=0 2 -3xyz=0 3 ←xsty3 =(x+y)³−3xy(x+ C ←2次方程式 ax²+bx+c=0の解は -66-1 20

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数学 高校生

中3です。 旺文社の受験生の50パーセント以下がとけない差がつく入試問題からの質問です。 この問題の意味がわかりません! 頭でイメージできません。誰か丁寧な解説をしてくれませんか🥲

I 2 40% !! 【24% 20........ がつく!! 1% 範囲を求めなさい。 PQ A 図1のように, 長さ9cmの線分AB上を動く長さ1cmの線 分PQがある。PがAと一致している状態から線分PQ は出 発し, AからBに向かって毎秒1cm の速さで進む。 線分 PQ は Q が B と一致すると, BからAに向かって毎秒2cm の速さで進み、ふたたびPがAと一致すると停止する。 (cm)/ このとき、次の問いに答えなさい。 10 [1] 線分PQが出発してから5秒後の, A から Qまでの 距離を求めなさい。 〔2〕 線分PQが出発してからx秒後の, A からPまでの 距離を.ycm とする。 図2のグラフは,線分PQが出 5 (秒 図2 発してから2秒後までのxとyの関係を表したものである。 線分PQが出発して2 秒後から停止するまでのxとyの関係を表すグラフをかきなさい。 (3) P Q A 線分AB上を長さ3cm の線分 RS も動く。 線分 RS は , 図3のようにSがBと一致している状態から,線分PQ が出発すると同時に出発し, B からAに向かって毎秒 1cm の速さで進む。 線分 RSはRがAと一致すると, AからBに向かって毎秒 図3 1cm の速さで進み, ふたたびSがBと一致すると停止する。 5 0 -1 cm 9 cm < 滋賀県 > 図 1 10 15 R 3 cm B このとき次の ① ② の問いに答えなさい。 ① Q と R が 2回目に一致するのは、2つの線分が出発してから何秒後か求めなさい。 ただし、途中の計算も書くこと。 ②2つの線分が出発してから停止するまでに, 線分PQのすべてが線分 RS と重な っている時間の合計を求めなさい。 <栃木県 〉 正答率は, 抽出データによる。

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数学 高校生

ィ、ゥ解説見ても分からないので教えて欲しいです

194 EX ④ 130 数学Ⅰ 東京とN市の365日の各日の最高気温のデータについて考える。 N市では温度の単位として摂氏(℃) のほかに華氏(°F) も使われている。 華氏(°F)での温度は 摂氏(℃) での温度を倍し,32を加えると得られる。 したがって, N市の最高気温について, 摂氏での分散を X, 華氏での分散をYとすると, Y である。 東京 (摂氏)とN市(摂氏) の共分散をZ, 東京 (摂氏)とN市(華氏)の共分 散 とすると とN市(華氏) の相関係数をVとすると [類 センター試験] である。 HINT(ア) N市の摂氏での最高気温(℃), 華氏での最高気温をy (°F) として,yをxで表すと 9 v=x+32 y= (イ) 東京の摂氏での最高気温を z (°C) とする。 z, xの共分散Z=Szx とz, yの共分散 W = szy の関係は本冊p.233 補足により N市の摂氏での最高気温をx (°C), 華氏での最高気温をy (°F) 9 とすると y=1/3x+32 また 9 ① の関係から Szy=Szx よって Y 781 ゆえに ラン号)× (3) X X 25 東京の摂氏での最高気温 (℃) とすると Z=Szx, W = Szy よって W 19 ゆえに 11=11/03 Z 5 x = (2²) ²x 5 = √x +32 Y= X よって る。 W==Z 5 東京 (摂氏) である。東京(摂氏)とN市(摂氏)の相関係数をU, V=rzy= SzSx Szy_ SzSy ウ1 Szyzx 9 Szx=Yzx=U 9 Sz* 5 Sx 日本冊 p.226 補足 変量xをy=ax+b により変換すると 分散 : sy' = a'sx2 日本冊 p.233 [補足] 変量x を y=ax+b により変換すると, z, xの共分散 Szx と z, yの共分散 Szyの 関係は Szy=aSzx 日本冊 p.226 補足 V U [inf. 本冊 p.233 補足 でも触れたように,相関係数は、2つのデータの間の関係を表 す数値であり,単位の取り方によらない。 よって, 1 となることは明らかであ 変量x を y=ax+b により変換すると 標準偏差:sy=|a|sx 0.0698 0.0872 0.1045 0.1219 0.9994 0.9986 0.1392 0.1564 10.1736 10.1908 0.2079 0.2250 0.2419 15 0.2588 16 0.2756 17 0.2924 18 0.3090 19 0.3256 2010.3420 21 0.3584 22 0.3746 23 0.3907 24 0.4067 37 38 39 0.9976 $. & 64 6 0.996 45 0.994 0.992 0.990 0.98 0.98 0.98 0.97 0.97 0.972 20.9 25° 0.4226 26 0.4384 27 0.4540 28 0.4695 29° 0.4848 30 0.5000 31 0.5150 32 0.5299 33 0.5446 34 0.5592 20.9 35 0.5736 36 20.9 0.9 0.9 20. 20. 0. 0. 20 0.5878 0.6018 20.6157 0.6293 0 C 0.6947 0.7071

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