138 例えば⑷とか2.4を🟰で含んでいるのに2.4そのももの値を引いちゃったら含まなくなるくないですか？

f(x)= (0≤x≤2) P(0.3≦x≦0.7),P(0.4≦x≦1.6) 27 確率変数Xの確率密度関数 f(x) f(x)=1/2x(0≦x≦√3) で表され Xの期待値,分散、標準偏差を求めよ。 138 確率変数Zが標準正規分布 N (0, 1) に従うとき,次の確率を求めよ。 *(1) P(0≤ Z ≤2) *4) P(Z≧2.4) (2) P(0≤Z≤1.54) *(5) P(−2≦z≦1) (*(3) P(1≦Z≦3) (6) P(-1.2≦z) 139 確率変数Xが正規分布 N (30, 4) に従うとき, 次の確率を求めよ。 (2)P (30≦x≦38) *1) P(X≦30) (4) P(22≤x≤26) *(5) P(20≦x≦35) *(3) P(38≦x≦ * (6) P(X≧35) 2章 統計的な推測 220- 2回目に当た目の数 EZ) +2+ は、互い EM な確率 MA -4STEP数学B 138 (1) P(0≦Z≦2)=p(2)=0.4772 (2) P(0≦Z≤ 1.54)=p(1.54)=0.4382 (3)P(1≦Z≦3)=p(3)-p(1) =0.49865-0.3413=0.15735 (4) P(Z≧2.4)= 0.5p(2.4) =0.5-0.4918=0.0082 (5) P(−2≦Z≦1)=P(−2≦Z≦0)+POMZKD) =p(2) +p(1) =0.4772+0.3413=0.8185 (6) P(-1.2≦Z)=P(-1.2≦Z≦0)+P(Z≧0) =p(1.2) +0.5 =0.3849+0.5=0.8849 (1) Z (9) き, 1の目が出る回数をXとする 139 Xが正規分布 N(30, 4) に従うとき、 X-30 Z=4 は標準正規分布(0.1)に従う。 (1) X=30 のとき Z 0 であるから P(X≦30)=P(Z≦0)=0.5 (2) X=38 のとき Z=2 であるから P30X38)=P0<Z<2)=p(2)=0.4772 :42 のとき Z=3 であるから 3)=p(3)-(2)

数Bの統計的な推測のところで、画像の青でマーカーを引いているところがわかりません。どうして全てpqを足すのでしょうか。解説よろしくお願いします🙇‍♀️

P.71 二項分布の期待値、分散、標準偏差 XはB(n,p)に従うとき、 1-P=4とすると E (x)= np V (x)= = hp9 o (x) Pa これだけ 覚える! A(確率P)がん回中×回起こる E(x = E(XI + x 2 + x 3 + ....+ Xn) = E(X) + E (X 2) + + E(X) T PI-P P E(X) = 0X (1-p) + 1x p = P = E(X) P P+P+P+. mit p = np V (x) = v(X + X 2 + X 3 + = √(x) + V ( x 2 ) + + Xn) + V (Xn) 19 + pa pa + ..+ pq = hpq x + x 2 + x 3 + × 4 + x 5 = X V(X) = E(x²)-(E(x))² = = p-p² = P(I-P)=P9|

赤下線部なんですがなんで同じ3なんですか？ Xが3までしかないので 自分が書き間違えてたらすいません🙇‍♀️

2 x 座標, y 座標がともに0以上3以下の整数である座標 平面上の点の集合を M とする。 Mの中で, 点P を次の規則に従って動かす。 規則: 1枚の硬貨を投げたとき, 表が出たならば、x軸 の正の方向に1だけ動かす。 動かせないときはその 点にとどめる。 3. 2 裏が出たならば, y 軸の正の方向に1だけ動かす。 動かせないときはその点にとどめる。 1 硬貨を繰り返し投げ, 点0 (0, 0) を出発点として, 点Pを順次動かす。 O 1 2 3 x [類 センター試験追試] (1) 硬貨を2回投げるとき, 点Pの座標が (1,1) になる確率を求めよ。 2 C (2) 硬貨を4回投げるとき, 点Pの座標が (3,0) になる確率, 3, 1) になる確率をそれ ぞれ求めよ。 (表裏)=(30) 1-101=(表裏)=(3,1)=10万円 I (1/2) 3 x 2 182×2 4 16 I 02-01) D 2 DE J 08+ -0%+ 01+ 0-XA (3)硬貨を4回投げるとき, 点Pのx座標を確率変数 X で表す。 X の確率分布を求めよ。 (表裏)…(0.4)(1.3)(2,2)(3,1) (4.0) (... (0.3)(1.3)(2,2)(3.1) (3.0) & 点 しい a 012 X P(X=0)=(z+= 1/6 P (X = 1 ) = 4 C 1 × ± × ( ± ) ³ = × × ½½= X 3 3 4 S 16 16 P(X=2)=4C2×(金)(土) 3 5 × 4 8 16 ヒント 2 数学Aで学んだ反復試行の確率を利用する。 6 5 1店 4 4x3 16-76 16 16 24x7 N w P 1 35 1648 16 1 3

統計的な推測の範囲 (確率)です この黄色マーカーのところが分かりません... 確率の範囲だと思うのですがどうやって計算しているのか教えていただきたいです！よろしくお願いします🙇‍♀️

Training 4925個の銅貨 Ck (k=1,2,･･････, 5) を同時に投げる。 確率変数Xh は,銅貨 Ckの表が出たら X = 1, 裏が出たら X=1と定めるものとする。 このとき, 確率変数 Y= (X1+X2+X3+X+Xs)2 の期待値と分散を求めよ。 [類 97 信州大 〕

(2)について質問です。 赤線部のようにありますが、標準正規分布のY軸の左側もあるので最小のuは1番右の画像のグラフのようにマイナスになるときもあると思ったのですが、なぜ違うのでしょうか🙇🏻‍♀️ お願いいたします🙏🏻

E 178 正規分布 以下の問題を解答するにあたっては,必要に応じて正規分布表 を用いてもよい。 ある学校の女子の身長は,平均160cm,標準偏 差5cmの正規分布に従うものとする. 身長をXcm とする。 X-160 (1) 確率変数 5 の平均と標準偏差を求めよ. (2) P(X≧z) ≦ 0.1 となる最小の整数xを求めよ. (3)165cm以上175cm 以下の女子は,約何% いるか.

赤線部のように分かるのはなぜですか？🙇🏻‍♀️ お願いいたします🙏🏻

182 母比率の推定 新しい薬を作っているある工場で,大量の製品全体の中から任 意に400個を抽出して検査を行ったところ, 8個の不良品があっ た.この製品全体について,不良率」に対する信頼度 95%の信 頼区間を求めよ. 精講 母集団の中で,ある特定の性質をもつ要素の母集団全体に対する割 合を母比率といいます.また,標本の中で,ある特定の性質をもっ 要素の標本全体に対する割合を標本比率といいます。 母集団の性質Aの母比率に対する信頼度 95%の信頼区間を,標本比率尺 を用いて推定してみましょう. この母集団から無作為抽出した,大きさんの標本の性質Aをもつものの個数 をX とすると, P(X=r)=nCrp”(1− p)”¯r n-r (r=0, 1, 2, …, n) これより,X は二項分布 B(n, p) に従いますので,176 で学習したように, 期待値は E (X)=np, 分散はV(X)=np(1-p)となります. nが十分大きいとき,Xは近似的にN(np, np (1-p)) に従いますので、 X-np √np(1-p) z= とおいて,Xを標準化すると, Zは N (0, 1) に従います。 正規分布表より, P (-1.96≦Z≦1.96)=2P(0≦Z≦1.96) = 0.4750×2=0.95 ですので, -1.96≦Z≦1.96 - 1.96 ≦ X-np ≦1.96 √np(1-p) ← -1.96√np (1-p)≦x-np≦1.96√np(1-p) — −X−1.96√np(1−p)≤−np≤−X+1.96√np(1− p) n X-1.96√/ p(1-p) spsxx +1.96 X p(1-p) n n n X は標本の性質Aをもつ標本比率Rを表しています.さらに,nが十分大 n きいときとはほぼ等しいと見なせますので,信頼度 95%の信頼区間は, R(1-R) R-1.96/ ≤p≤R+1.96 n R(1-R) n

クリアー数学Ⅱ+B+C(画像)の解答冊子持ってる方いらっしゃいませんか？？ 明日までの課題の丸付けをしようとしたのですが学校に置きっぱで友達も持ってなくて丸付け出来ずとても困ってます😭

教科書傍用 クリアー 「数列 新課程) 数学 II+B+C [ガ 統計的な推測 ベクトル Clear Mathematics] 数研出版 https://www.chart.co.jp

41.の問題はE(XY)で求めるのに対して、 42.の問題はE(X+Y)で求めているのですが、 この問題は2つとも起こる2つの事象は互いに独立なのに、なぜ求め方が違うのか教えて欲しいです。 自分なりに考えたのですが、 41.の問題は硬貨とサイコロで確率変数の最大値が違うか... 続きを読む

独立な確率 41 硬貨とさいころを同時に投げるとき, 硬貨に表が出たら1 変数の積 裏が出たら0となる確率変数をXとし, さいころの出た目の数 をYとする。 このとき, 確率変数XY の期待値を求めよ。 ポイント② XY の期待値 XとYが互いに独立ならば E(XY)=E(X)E(Y) ★★ 独立な確率 42袋Aには赤玉2個, 白玉3個, 袋Bには赤玉3個, 白玉2個 一が入っている。 それぞれの袋から2個の玉を同時に取り出すと 変数の和 き取り出した計4個の中の赤玉の個数をZとする。 確率変数 Zの期待値と分散を求めよ。 ポイント③ X+Y, aX + bY の分散 XとYが互いに独立ならば V(X+Y)=V(X) +V(Y), V(aX +6Y) =α V (X) +62V(Y)

なぜnは十分大きいと分かるのですか？🙏 お願いいたします🙇🏻‍♀️

179 二項分布の正規近似 以下の問題を解答するにあたっては,必要に応じて正規分布表 を用いてもよい. (1) 1回の試行において, 事象Aの起こる確率が起こらない 確率が1-Dであるとする. この試行を繰り返すとき,事 象Aの起こる回数をWとする. 確率変数 W の平均 (期待値) mが 標準偏差のが 1216 27 152 27 であるとき,n, pを求めよ. (2)(1)の反復試行において, W が 38以上となる確率の近似値を 求めよ.

丸で囲ってあるところのようになったら、そこからどうやって計算していくのか教えてほしいです🙇‍♂️

例題母比率の推定 41 あるテレビ番組の視聴率を調べるため, 200世帯を無作為に抽出して 調査したところ 56 世帯が視聴していることがわかった。 視聴率を 信頼度 95% で推定せよ。 解答 標本比率 R は R=56 28 = -=0.28 200 100 標本の大きさnは n=200 R(1-R) 信頼度 95% の信頼区間は R-1.96 9 n R+1.96 √ R(1-R) ? n R(1-R) ここで 1.96 =1.96 n 0.28×0.72 200 3√√7 =1.96X- 0.062 250 よって, 求める信頼区間は [0.28-0.062, 0.28+0.062] すなわち [0.218, 0.342] 8