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数学 高校生

統計的な推測 Zは近似的にN(0,1)に従うと書いてある場合と普通に ZはN(0,1)に従うと書いてある場合があります。 この二つをどう使い分ければいいのか教えてください。

基本例 例題 母平均 0. 88 大数の法則 - 555 00000 母標準偏差をもつ母集団から抽出した大きさんの標本の標本平均 ýが0.1以上0.1以下である確率 P(|X|≦0.1) を, n=100, 400, 900 の各場 合について求めよ。 指針 ・基本 80, p.549 基本事項 m=00=1であるから、標本平均又は近似的に正規分布 N (0, 1/2)に従う。 n=100, 400, 900 の各場合について, 正規分布 N(m,d')はZ=X-mでN(0, 1)へ[標準化] に従い, 確率 P (|X| ≦ 0.1) を求める。 O n=100,400,900 は十分大きいと考えられる。 解答 n=100 のとき,X は近似的に正規分布 N(0, 100) に X 従うから,Z= 1 10 とおくと, Zは近似的にN(0,1) に従う。 よって P(|X|≦0.1)=P(|Z|≦1)=2p(1) =2.0.3413 =0.6826 P(X|≦0.1) =P(0.1) =P(|Z|≦1) n=400 のとき,Xは近似的に正規分布 N0, に 400 X 1 20 従うから, Z= とおくと, Zは近似的にN(0, 1) に従う。 よって P(|X|≦0.1)=P(|Z|≦2)=2p(2) 2章 母集団と標本 ①~③ から, nが大きくな るにつれて =2•0.4772 =0.9544 n=900 のとき,X は近似的に正規分布 N(0, 900 1 に 検討 ☑ 従うから, Z=- とおくと, Zは近似的に N(0, 1) 78.0 30 に従う。 よって P(|X|≦0.1)=P(|Z|≦3)=2p(3) =2.0.49865 =0.9973 ③ P(X|≦0.1) が1に近づくこと,すなわ 大数の法則が成り立つ (標本平均 Xが母平均 0 に 近い値をとる確率が1に近 づく)ことがわかる。 練習 さいころを回投げるとき、1の目が出る相対度数を R とする。n=500, 2000, 88 4500の各場合について, PR--//sono) の値を求めよ。

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数学 高校生

181(2)です。 解説の下から3行目、「R(1-R)は最大値1/4をとる」からその下の「したがって、〜」の部分で質問です。 なぜ「R(1-R)は最大値1/4をとる」から最小のnを導くことができるのでしょうか。

E(X) +VO 181. (1) Mは二項分布 B(n, 1/2)に従うから、 1 n E(M)=n=2, V(M)=n.- 22 4 ここで, X=10M+5(n-M)=5M+5n であるから, E(X)=E(5M+5n)=5E(M)+5n=5・1/2+5, (1)X を M を用いて表し, E(aM+6)=aE(M) +6 V (aM+6)=d2V (M) ( a, b は定数) を利用する。 15 = 2" また,V(X)=V(5M+5n)=52V(M)=4 25 -n )+b 25 o(X)=1 n=- 4 5 del n 2 6(X) E(X) 1 <0.1 となるとき, 512 n=- <0.1 2 2 3√n 10 1º<√n, n> 3 X) 100 9 =11.111... したがって、条件を満たす最小の自然数nの値は, 12 (2) 信頼区間の幅は, R+1.96X, XR(1-R) =2x1.96× -R)) -(R-1 n R(1-R) R-1.96× n R(1-R) = 3.92× n n R(1-R) よって、信頼区間の幅が 0.1以下となるとき, (2)R は, 10円硬貨を取り出す標 本比率であるから, 0以上1 以下の値をとる。 この範囲で、Rの値によらず つねに信頼区間の幅が 0.1以 下となるような自然数nの最 小値を求める。 3.92X R(1-R) ≦0.1, n 39.2×√R(1-R) Sn 1536.64 × R (1-R)≦n R: ここで,R(1-R)=(R-1/2)+ -R-12122+1/2より、R=/1/23 のとき, R(1-R) は最大値 - をとる。 したがって n≧1536.64× 1=384.16 よって、条件を満たす最小の自然数nの値は, 385

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数学 高校生

(1)〜(3)教えてください🙇‍♀️ 早めにお願いします。

例題 133 次のデータは、生徒20人のある1日のテレビ や動画サイトなどのメディアの視聴時間を調べ たものである。 p.150 M4 208 次のデータは、 ある都市の9月の最高気温 を日付順に並べたものである。 ある都市の9月の最高気温 (°C) 35 32 27 25 26 27 30 29 29 31 視聴時間 (分) 31 27 30 27 30 28 26 29 26 29 90 120 70 110 90 160 50 220 100 320 40 240 210 30 200 120 80 120 60 170 (1)このデータについて, 平均値を求めなさい。 34 30 25 25 27 28 27 24 22 24 (1) このデータについて, 平均値を求めなさい。 (2)このデータについて, 中央値を求めなさい。 (3)このデータについて、 最頻値を求めなさい。 Point 平均値: データの値の合計をデータの値の個 数で割った値。 中央値: データの値を小さい順に並べたとき, 中央にある値。 ただし, データの値の個数が 偶数のときは,中央にある2つの値の平均値 を中央値とする。 最頻値: データの中で最も多く出てくる値。 度 数分布表から求める場合は, 度数の最も大き い階級の階級値。 (2)このデータについて, 中央値を求めなさい。 解 (1) 平均値は 90 + 120 + 70 + ・・・ + 120 +60 + 170 20 2600 20 130(分) (2) データの値を小さい順に並べると 30 40 50 60 70 80 90 90 100 110 120 120 120 160 170 200 210 220 240 320 中央値は, 10 番目の値と11番目の値の平均 値であるから 110+120 2 115(分) (3) データの中で最も多く出てくる値は 120 で あるから,最頻値は120分である。 (3)このデータについて、最頻値を求めなさい。

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