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数学 高校生

(4)について質問です4枚目の写真の波線を引いているところがよく分かりません…なぜ相関係数を求める式の分母がsx^2になっているのですか?なぜこの式で求められるのかよく分からないので教えてほしいです🙇🏻‍♀️

第3回 15 こうよう 〔2〕 気象庁は 1983年から2022年までの40年間の東京都の「かえでの紅葉日」,「か らくよう おうよう えでの落葉日」,「いちょうの黄葉日」,「いちょうの落葉日」を発表している。 気象庁が発表している日付は普通の月日形式であるが,この問題では該当する 年の1月1日を「1」とし, 12月31日を「365」(うるう年の場合は「366」)とする「年 間通し日」に変更している。例えば,2月25日は、1月31日の「31」に2月25日の 「25」を加えた 「56」となる。 また,「かえでの落葉日」から「かえでの紅葉日」を引いたものと,「いちょうの落 葉日」から「いちょうの黄葉日」を引いたものを,それぞれ「紅葉期間」,「黄葉期間」 - と呼ぶことにする。 なお,以下の図や表については,気象庁の Web ページをもとに作成している。 さらに,データが与えられた際,次の値を外れ値とする。 「(第1四分位数) -1.5 × (四分位範囲)」 以下のすべての値 「(第3四分位数) + 1.5× (四分位範囲)」以上のすべての値 (数学Ⅰ 数学A 第2問は次ページに続く。

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6の三乗じゃない理由を教えてください🙇‍♀️

204 第4章 場合の数 67 応用問題 5 みかん、りんごなしの3種類の果物がそれぞれたくさんある。これら 選び方ができるか ただし, 同じ果物を何個選んでもよいし, 選ばない果 の果物の中から6個選んで果物の詰め合わせを作るとき,全部で何通りの 物があってもよいものとする. 「何個かのものから重複を許して何個か取り出す」ときの取り出し 方の組合せを重複組合せといいます. 新たに公式を覚えなくても とても巧妙な「1対1の対応」 を見抜けば,今まで学んできた公式で対応する ことができます。 精講 解答 6個の○と2個の (仕切り線) を1列に並べる方法を考えよう. そのような 並び方に対して,下図のように 「みかん」 「りんご」 「なし」の個数を対応させ ると,この対応は 「1対1の対応」となる. ○6個と2個を並べる方法 01001000 みかん りんご コメント なし よって,求める場合の数は 「○○○○○○||」の並べ方と考えて, 6個 2個 8! 6!2! 1対1の対応 1 みかん りんごなし 2 3 010 -=28通り きちんと書けば 1本目の仕切り線より左側にある○の数 1本目と2本目の仕切り線の間にある○の数 2本目の仕切り線より右側にある○の数 という対応です。 下図のように, 仕切り線が端になったり、 2つの仕切り線が OOOOOO 並んでしまった場合は, 対応する果物の個数が0になる場合と,ちゃんと対応 しています. みかんの個数 りんごの個数 なしの個数 みかん りんごなし 0 5 1 3 20 3 第5号 起こ この章で りやすさの目 「絶対に起こ ます。 私たちに ある気象条 りやすいか ず過去のデ します. 仮 降った日が と考えてよ て計算され 一般に, きたとすれ となります れるような コメント ただし, には,分母 1本ヒット

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数学I データの分析の問題です (写真一枚めは問題文、2枚目は解説です。) 解説の「このとき、x N、y Nの分散をX、yで表すとY=(9/5)2乗X」という部分が分かりません。 なぜ9/5を2乗するのか、前の式はy N=9/5x N+32だったのに、32を加えなくなったの... 続きを読む

(2) 次の3つの散布図は,東京,0市, N市, M市の2013年の365日の各日の最高気温 のデータをまとめたものである。 それぞれ, 0 市, N市, M市の最高気温を縦軸にと り, 東京の最高気温を横軸にとってある。 東京 0市 東京 N市 (°C) 50 40 30 20 と, 10 20 20 -10 10 20 正の期間が出て 例えば、摂氏10℃は, 30 は エ 京とN市の最高気温の間 負の相関がある。 25 81 150 ① (°C) 市 40 No 5 9 130 9 5 20 東京 東京 出典: 「過去の気象データ』 (気象庁 Web ページ) などにより作成 次の ウに当てはまるものを,下の 解答はイの方が番号が小さくなるようにかくこと。 10 20 40(°C) 0 -10 30 40(°C) (°C) 50 40 30 M 市 20 10 -1 ④ 東京市の最高気温の間の相関の方が東京とN市の最高気温の間の相関より弱い。 次の オ つ選べ。 ただし, 同じものを繰り返し選んでもよい。 N市では温度の単位として摂氏(℃) のほかに華氏(°F) も使われている。 華氏(°F)での 温度は摂氏(℃) での温度を 9 01 -10 0 倍し, 32を加えると得られる。 9 倍し32を加えることで華氏 50°F となる。 59-5 5 9 10 東京 • M市 したがって, N市の最高気温について, 摂氏での分散をX, 華氏での分散をYとすると Y になる。 X 東京(摂氏)とN市(摂氏) の共分散をZ, 東京 (摂氏)とN市(華氏) の共分散をWとする W はオ になる(ただし, 共分散は2つの変量のそれぞれの偏差の積の平均値)。 Z 東京 (摂氏) とN市 (摂氏) の相関係数をU, 東京 (摂氏)とN市 (華氏) の相関係数を Vとす ると, は カ になる。 0 81 25 20 東京 ④のうちから一つずつ選べ。 カ に当てはまるものを,下の⑩〜 ⑨ のうちから一つず 30 ある。 81 25 40 (°C) 25 81

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(3)解説お願いします🙇‍♀️ 2つのグラフからどうやって相関係数を考えたらいいのかわかりません

(2) 図2の県庁所在地の平均最高気温と 100 万人あたり搬送者数の間の相関係数は 太郎:どの県でも,子どもやお年寄りの搬送者数が特に多いというわけではなさて うだね。 サ である。 花子:となると,やっぱり暑い日に熱中症にかかりやすいんじゃないかな。47県の 県庁所在地の平均最高気温と 100 万人あたり搬送者数をそれぞれ横軸と縦軸 にとって散布図をつくると図2のようになったよ。 太郎:湿度が高い日も注意が必要だと聞いたことがあるよ。47県の県庁所在地の平 均最低湿度と 100 万人あたり搬送者数をそれぞれ横軸と縦軸にとって散布図 をつくると図3のようになったよ。 サ については,最も適当なものを, 次のO~のうちから一つ選べ。 O 0 O D.64 -0.85 -0.03 の 0.31 8.21 花子:平均最高気温と平均最低湿度の間にはどれくらい相関があるのだろう。 太郎:元のデータを使って, 47 県の県庁所在地の平均最高気温と平均最低湿度をそ れぞれ横軸と縦軸にとって散布図をつくれば分かるよ。 花子:新しい散布図をつくらなくても,図2と図3を使えば, ある程度は分かるよ。 (3) 県庁所在地の平均最高気温と平均最低湿度の間の相関係数は シである。 シについては, 最も適当なものを, 次の ①~④ のうちから一つ選べ。 O -1.31 0 -0.86 -0.25 0.94 1.85 (人) 120 (人) 1 120; 0 0 100 80 80 (4) 次のO~Oのうち, 図2,図3から読み取れることとして正しいものは であ 60 60 ス 40 40 る。 20 送 20 0 20 C) 30 0 40 80 45 50 55 60 65 70 75 スの解答群 22 26 県庁所在地の平均最高気温 24 |28 県庁所在地の平均最低湿度 図3 図2 0.100 万人あたり搬送者数の上位3県は、 県庁所在地の平均最高気温においても 上位3県となっている。 0 県庁所在地の平均最高気温の下位3県は, 県庁所在地の平均最低湿度において も下位3県となっている。 出典:図 2,図3はともに気象庁, 消防庁の Web ページにより作成。 なお、県庁所在地の平均最低湿度については、埼玉県,滋賀県のデータを含まない。 (数学I·数学 A第2問は次ページに続く。) 1日 00万人あたり搬送者数

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