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情報:IT 高校生

どうして学年は 特に注意する必要があるに入らないんですか?

携帯電話に関するアンケート ○回答者について ○携帯電話について ・学年:()年 ・一日の利用時間:( 家族構成 : ( 人家族 ・家庭学習時間:( )時間程 ・よく使うアプリ: (132) ・一日の通話時間:( 15 〈個人情報の提供) ある学校内で携帯電話に関するアンケート調査を行うことにな 思考り、次の回答用紙を作成した。 10個の質問項目のうち、個人情報保護の観点で回答 の取り扱いを特に注意する必要がある情報をすべて選べ。 分程 問題文 Check OSocial Networking Service 人と人とのつながりをインター 上で構築するサービスのことをい ②SNSでユーザを識別するため 情報として 「SNSのアカウント 使われる。 ベストフィット 分程 ・睡眠時間:( )時間程 ・一か月の小遣い : ( 円 一日のSNS投稿回数:( ) ・SNSのアカウント名:( ) 個人情報は,氏名,住所, も含まれる。 1日、性別以外にも, 家族構成 績,健康情報,犯罪歴などの 解答 家族構成、一か月の小遣い SNSのアカウント名 解説 家族構成 その人の家庭生活などの情報も個人情報に含まれる。 一か月の小遣い→その人の経済活動などの情報も個人情報に含まれる。 ・SNSのアカウント名→アカウント名から特定の個人が識別できる場合(例:jikkyo_ichiro),そのアカウン それ自体が単独で個人情報に該当することがある。 review 個人情報の例 個人情報の例としては、右の表のようなものがあげら れる。これらの情報は, むやみに他人に教えるものでは なく,アンケートなどで調査を受けても回答には慎重に ならなければならない。 ながるため同会の歌 内容 基本的事項 例 氏名、住所、生年月日、 年齢,国籍 こんいんれき また、個人情報を収集する側も, 情報漏洩などがない ように、厳重に管理する必要がある。 家庭生活など 社会生活など 経済活動など 親族関係, 婚姻歴, 家族 居住状況など 職業・職歴、学業・学歴 賞罰 成績・評価など 資産収入・借金・預金なる 信用情報, 納税額など

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漢文 高校生

この漢文の現代語訳と書き下し文教えてください!

騎だけとな ほろポスニシテ 述べた「天之亡 非戦之罪」とい をちりぢりに蹴散らして血路を開き、ついに長江のほとりまで逃げ延びた こう岸の江東の地は、彼の本拠地である。 12 イテ ラント シテ かうヲ 於是項王乃欲 三東渡烏江烏 ヒテ いへども ナリト 待。謂項王日 江東雖小地方千里衆数十万 14ぎ シテ ヲ 長船 アリ また ル なり ハクハ 人亦足王也。願 大 王也。願大王急 急渡。 今独臣有船。漢軍 カラ ヒテ ボスニ ルヲなサンヤ ルモ ントもつテ ルコト 無 以 渡゜項 王 笑 日「天之亡 至、無以渡ů項 我 渡為。 リテ ヲ セシモ 弟八千 而西、今無一 アリ あは テカ まみエン レミテ ルモノたとヒ 縦 兄憐而王我、我何 見 之。縦 ランはヂ ヒテ ハク われ 「独り 不愧於心 乃謂 謂亭長日吾知 スル コトニノ タル 千公 吾騎此馬五歳、所当無敵。嘗一 日行 かつテ ニ クコト ビ スニ テ 千里。不忍殺」之、以 以賜公 リテ 人馬被漢令 所殺漢軍数百 ミチ 身亦被十余 余創顧見 漢 入りよ どう! 騎司馬呂馬童曰、「若 そむき 吾故人乎馬童面之、指 2 えい二 王翳日、此項王也項王 2がな アト ガかうべヲ 乃日吾聞、漢購我頭千 ためニ 2セント 金邑万戸。吾為若徳乃 乃千王 指非漢王行 公 ヲ 皆下馬歩行、 持短兵接戦。独項王 烏江 ふんシチ 自刎而 而死。 史話・史 ほんざ (項羽本紀) ・縦と独り 24 徳 * 難 80呂 2 TH 2購 18 18 17 16 44 15 14 1烏 1 5

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数学 高校生

この問題のエ.オには0.6がはいり、カ.キには1.2が入ります。 なぜ両方の求め方で正規分布N(51.0,0.3^2)に従っているのに標準偏差の値が変わるのでしょうか、? 求め方が違うということがやかるのですがなぜ値が変わってくるのかわかりません。。わかる方いらっしゃいまし... 続きを読む

第5問 (選択問題) (配点 16) 以下の問題を解答するにあたっては、必要に応じて(第5回-16) ページの正規 分布表を用いてもよい。 統計的な推測においては、本質的に重要な性質がある。それについて考えてみよう。 (1)母集団から無作為抽出された標本の独立性とその特徴について、実際の例をもと に考える。 いま, 内容量 50g と表示された小袋が四つ入ったお菓子の袋(以下,「大袋」と呼 ぶ)があったとする。以下では、袋の重さは考えずに、お菓子の重さだけを考える ことにする。四つの小袋に入っているお菓子の重さを,それぞれ X1,X2, X3, X4(g) とし,各X, (i = 1, 2, 3, 4) は平均 (期待値) 51.0 標準偏差 0.3 の正規分布 N (51.0, 0.32) に従うとする。 このとき,Y=X1+X2+X』+X」 とおけば、各Xは互いに独立と考えてよいか ら、確率変数Yの平均はE(Y) 計算できる。 標準偏差は (Y)= アイウ エ. オ と ところで,大袋に表示されているお菓子の重さは50×4=200(g) である。これ と対比するために,小袋に分けられていない四袋分のお菓子の重さを表す確率変 数Z = 4X を考える。 ここでXは正規分布 N (51.0, 0.32) に従うとする。 このとき,確率変数の定数倍の平均と標準偏差についての関係式によれば,Zの キ 平均はE(Z) = アイウであるが,標準偏差は (Z)= カ となり,上 で求めた。 (Y) の計算結果と異なる。この差は,X1,X2, Xs, X4 が無作為標本で あり、各X; が互いに独立であることに起因している。 この例からわかるように、無作為標本の性質,すなわち,確率変数が互いに独立 な同一の分布に従っていることを理解しておくことが重要である。 (数学II,数学B,数学C第5問は次ページに続く。) (第5回13)

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