The charm seems to have come off the keychain again. またキーホルダーからお守りが外れてしまったようです。 to came じゃなくて to have come になる理由をおしえてほしいです

教えてください🙇🏻‍♀️

[2] あるクラスでディベートが行われています。 (1)~(3)はディベートの前半戦, (4)(5)は後半戦における発言の (1) 一部です。 ディベートの流れを意識しながら, 進行役の先生のセリフ が流れよく成り立つよう、下線に当てはまるものを選択肢から選び, 記号で答えなさい。 [思・判・表] (2) (教科書 P.88~89, P.92~95 参照) (3) (1) Teacher Are you ready to start our class debate? (4) Our topic is here on the board: "Digital books are better than paper books." (5) Raise your hand if you have a reason to support for this statement. (2) Student A: With an eReader, we have access to all of the books that we own. We can read many on the train. We can't carry many books with us every day. Teacher: (3) Student B Paper books don't use electricity. It's important that we use as little electricity as possible to prevent global warming. Teacher: (5点x5) (4) Teacher: Next, we will refute the other side's opinions. Say which opinion you are refuting, give your refutation, then give an example. (5) Student C They said that digital books are convenient, but I don't think it's a big advantage. We don't always need all of our books with us. Just one book is enough. Teacher: [選択肢] J. Good idea. "Good for the environment." 5. Great. "Digital books are convenient." 1. Let's start with the affirmative side. I. Very good. "Not a significant advantage." *. Let's start with the negative side.

関係代名詞についての問題です 解いてみたのですが、間違っていたら教えてほしいです🙇🏻‍♀️💦 苦手なところなのでよろしくお願いします！

2. ( )内の語句を並べかえて, 英文を完成させなさい。 (2点×3=6点) (1) I want to go (which / Cambodia, / for/to/ famous / is) its ancient temples. I want to go to Cambodia, which is famous for its ancient temples. (2) I can't (got / my watch, / as /find/I/ which) a birthday present from my parents. I can't got my watch, which I find as a birthday present from my parents. (3) (do/ have/today/we/what / to) is to discuss the urgent problem. We have to do what today. 3.[]内から適切な語を選び, 対話文を完成させなさい。 is to discuss the urgent problem. (1) A: Do you know a student ( who ) can speak Chinese? B: Yes. There is a Chinese student in our class. (2) A: I found this at the used bookstore. (2点×5=10点) B: Oh, it's (what ) I've been looking for. (3) A: Do you remember the girl ( whom ) I introduced at the party? B: Of course. She was very nice. (4) A: John injured his arm and he's suffering from pain. B: I have some medicine ( which ) eases pain. I'll give it to him. (5) A: Can I use your pen? B: I'm sorry, but I can't lend it to you because this is the only one ( that [which/what/that/who/whom ] ) I have.

BR:RM=12:1 BP:PM=4:9はメネラウスの定理よりわかりました。 そのため 三角形ABL-三角形ABR-三角形PBLQ =3/4-1/4×4/13-{1/4-2（1/4×13）} 　　　　　　　　　　　　↑三角形NPB・三角形QLC から回答は3/26倍と出たの... 続きを読む

3 1400 (5) 7·4 180 La+6460+z 60 60 (問題5) 右の図のように, △ABCの辺BC上に BL:LC=3:1 となる点L,辺CA上に CM: MA=3:1となる点M,辺AB上に AN:NB=3:1 となる点Nをとる。 線分 BMと線分CNの交点をP, 線分CNと線分 ALの交点をQ, 線分ALと線分BMの交点 をRとする。このとき,△PQRの面積は △ABCの面積の何倍かを求めよ。 R M 12 P Q B LCC (答) 倍 1+3+9-1 16 13 42-36 13-① 13-0 = @ 12 42-24 2 42 67 4244h

このような考え方で合っていますか？？ 斜め漸近線の求め方が自信ないです🥲

No. Date y= 703 y= (22-172 y' = 2+ (143) y" 4 = +11 y= より y= ITm =c+ 76-7700 70-1 y= のグラフを書け 7-00-53 y" y-00 + 0 H TXX 0 I 1+00 0 X 20 + x+ X 0. 3.3 10 ↑+0 +00 ・縦漸近線 1 (rm 70+ K 777780 4377 ・斜め漸近線 y=z

この2箇所の式変形が分からないので詳しく教えていただきたいです、💧‬

(3nk+k2) (3) 2 k=5 0000 (2k-9) p.375 基本事項 376 基本 例題 16 (kの多項式) の計算 次の和を求めよ。 (1)k(k+1) (2) k=1 の ピコ CHART & SOLUTION Σの計算 k=n(n+1), k²= n(n+1)(2n+1), k=1 k=1 (1)の性質を用いて, Σの和の形にし, Σk, Σk の公式を適用する。 の計算結果は,因数分解しておくことが多い。 (2) akの計算では,nはんに無関係であるから,例えば kml 前に出すことができる。 k=1 ②nk=n2々のように、20 (3)の下のkが1から始まらないので, 直接公式を使うことができない。そこで (2k-9)=営 (2k-9)-宮(24-9)として求める。この下の変数を1から始まるよ におき換える方法も有効 (p.377 INFORMATION 解説参照)。 解答 最初の ■まで の文字 例 [注意 (1) Σk(k²+1)=(k³+k)=Σk²+Σk 7 k-1 =112m(n+1)+/12m(n+1)=1/1n(n+1)(n(n+1)+2) =1/12n(n+1)(n+n+2) (2) (3nk+³)=23nk+k²=3nΣk+Źk² k=1 k-1 =3n. 11/23n(n+1)+1/n(n+1)(2n+1) A-1/2n(n+1)(9n+(2n+1))=1/2n (n+1)(11n+1) (3) (2k-9)=2k-29=2n(n+1)-9n=n(n-8) k=1 14 14 k=5 (2k-9)=(2k-9)-(2k-9) =14(14-8)-4(4-8)=100 in (n+1)が共通因数 (+) として考える。 はに無関係である からΣの前に出す。 317 と解答がスムーズ。 上で求めた式に 4 を代入する。 - PRACTICE 16º 次の和を求めよ。 (1) (3k²+k-4) k⑉1 (2) 42(m) (3) (-6k+9)

マーカー部分の構文を解説して欲しいです。(特にbut周辺) 加えての質問で Laufer vigorously deniedは分詞構文か関係代名詞節(thatの省略)どちらで考えても良いですか？

The case, which involves a small hotel in Maine, could weaken ADA protections and have broader ramifications* for the enforcement of other civil rights laws, legal experts say. It was made somewhat more complicated this summer, when Laufer's former attorney in Maryland hotel lawsuits was disciplined for improper conduct. After a court order, lawyers for the Maine hotel accused Laufer of participating in "unethical extortionate* scheme" - an allegation* Laufer vigorously denies, but (4) one that led in part to her request that the high court dismiss her case. (オ) an

教えて欲しいです

I. 次の1 〜 8 に入る最も適切なものを選択肢のなかから一つ選び、 マーク しなさい。 1. Mary looked very happy at the party. She seems a new job last month. to find 2 finding 3 to have found having found 2. You look tired and are coughing. We have a meeting later, but your health is more go back home and take a rest. important, so you 2 ①mustn't cannot should 4 need 3. The professor used many technical terms. Today's lecture was so difficult, and it was 3. me. 1 on 2 in ③ beyond with 4. This dog is 4 the fastest of all the rescue dogs and won the medal at the contest. It completed the course in just 40 seconds. ⑪Xby far 2 a little 4 less very 5. I love your new look. Your hair style is so nice. Where did you cut your hair 3 have your hair cut have cut your hair cutting your hair 5 ? 6. Misaki is a talented designer, 6 latest car designs are popular among the younger generation. Have you ever heard of her? which 2 whose 3 who 4 that 7. Jack bought posters, T-shirts, and even signed CDs. He spent 7 official goods because he is a big fan of the singer. money on the most of the so many 3 most of all almost of 8. It's the peak season. Aikawa Street is of the flower festival. 8 with a lot of tourists from Asia because 1 full 2 crowded ③ plenty 4 familiar -2-

46どゆことですか 日本語文が意味わかりません何を意図してるんですか

045 00 If she ( つ選び ) there yesterday, she would not be here now. 1 did not leave ③ has not left ② had not left 4 would not leave 3/24 仮定法(1) 047 046 Even if the sun ( 000 wife. ① were to ③ maybe ⑤ was going rise in the west, he would never stop lovin ② will ④ might 045 (2 仮定法の目印は? she would not be ~から仮定法を考えます。 仮定法過去の公式から did not leave を選んでしまいそうですが、 yesterday に注目です。 「過 去の妄想」のはずですから仮定法過去完了のhad pp. を選びます。 このよ うに混合文で節が問われるのは珍しいので、ミスが多い問題です。 046 もし昨日そこを出発してなかったら、彼女は今頃ここにはいないだろうに。 未来の仮定をするときは? 節 he would never stop ~から仮定法を考えます。 “If s were to 原形 S would 原形" という 「未来の仮定」のパターンです。 和訳たとえ太陽が西からのぼっても、彼は決して妻を愛することをやめないだ (九州産業) ろう。 ) a train station in the neighborhood at that time, Mr. and 000 Tanaka might have stayed in their old house. 超定番 1 There were Were there 047 4 倒置を見抜こう! ② There had been ④ Had there been 主節Mr. and Mrs. Tanaka might have stayed ~から「仮定法過去完了」 を考えます。 今回は倒置のパターンで、 “Had sp.p.” になっているものを 選びます。 もとの文は If there had been a train station 〜です。 There "The 和訳 あのとき近所に駅があったなら、 タナカ夫妻は自分たちの古い家にそのま まいたかもしれないのに。 (広島工業 ) you need any more information, please call the information 048 desk. 典型的な倒置のパターン 仮定法未来の倒置で、 “Should s 原形 please ~ の形です。 ちなみに後 半はwould ではなく、命令文(please)がきたパターンです。 この「前半 “倒 置” + 後半 *命令文”」というのは本当によく見かけます。 ① Do ② Had ⑨ Should

これどっちを使えばいいか分からないのですが、nが出てきたら下の正規分布に従えば大丈夫ですか？

224 464 基本 例題 73 標本平均と正規分布 体長が平均50cm, 標準偏差 3cm の正規分布に従う生物集団があるとする。 (1) 4個の個体を無作為に取り出したとき, その標本平均が53cm以上とな る確率を求めよ。 (2)16個の個体を無作為に取り出したとき, その標本平均が49cm 以上 51cm以下となる確率を求めよ。 p.460 基本事項 2 HART & SOLUTION X-m 正規分布 N(m, o²) はZ=" で標準化 0 母集団が正規分布 N(m, oz) に従うとき, 標本の大きさが大きくなくても、常に Xは正 規分布 Nm, に従うことが知られている。 (1) では, 母集団が正規分布 N (50, 3) 2 うから,大きさ 4の無作為標本の標本平均Xは正規分布 N (50, 2)に従う。 解答 (1)標本平均Xは正規分布 N (502) に従う。よって, X-50 3 A2 H z=- とおくと,Zは標準正規分布 N (0, 1) に従う。 正規分布表を利用でき ゆえに P(X≧53)=P(Z≧2)=0.5-p(2) =0.5-0.4772=0.0228 (2) 標本平均 Xは正規分布 50.6 に従う。よって、 る。 inf 母集団が正規分布に 日本 例題 74 標本 (1) 箱の中に製品が多 いう。この箱の中か れる不良品の率 RO (2) ある地域では,親 る。この地域で, の男子の割合を を求めよ。 CHART & SOLI 母比率の母集団から 期待値 E(R) (2) 標本の大きさ に従う。 このこと 解答 (1)母比率は 標本の大き よって, Rの また, R の標 (R)=1 従わない場合でも大きさ の無作為標本の標本平均 (2)母 X-50 Z= 3 4 とおくと, Zは標準正規分布 N (0, 1)に従う。 X は, nが大きいとき、近 似的に正規分布 ゆえにP(4951)=(-13sz=142)=2p(1.33) =2×0.4082=0.8164 moに従う。この ことは,下の中心極限定理 により導かれる。 標本の大き よって, RO また、Rの TAC-6(R)= INFORMATION 中心極限定理 確率変数 X1,X2, ······, X, は互いに独立で, 平均値が,分散が2の同じ分布に従 うものとする。 このとき, X1+X2+......+Xn を標準化した確率変数 (X1+X2+・・・・・・+X-nm) すなわち Z== X-m no の分布は,nが十分大きいとき, 近似的に標準正規分布 N (0, 1)に従う。 PRACTICE 2 73 母平均 120, 母標準偏差30をもつ母集団から,大きさ100の無作為標本を抽出すると その標本平均Xが123より大きい値をとる確率を求めよ。 PRACTIO ある国の の内閣の 1√6=2. 0 よって、 標 従う。ゆえ 正規分布 よって