46どゆことですか 日本語文が意味わかりません何を意図してるんですか

045 00 If she ( つ選び ) there yesterday, she would not be here now. 1 did not leave ③ has not left ② had not left 4 would not leave 3/24 仮定法(1) 047 046 Even if the sun ( 000 wife. ① were to ③ maybe ⑤ was going rise in the west, he would never stop lovin ② will ④ might 045 (2 仮定法の目印は? she would not be ~から仮定法を考えます。 仮定法過去の公式から did not leave を選んでしまいそうですが、 yesterday に注目です。 「過 去の妄想」のはずですから仮定法過去完了のhad pp. を選びます。 このよ うに混合文で節が問われるのは珍しいので、ミスが多い問題です。 046 もし昨日そこを出発してなかったら、彼女は今頃ここにはいないだろうに。 未来の仮定をするときは? 節 he would never stop ~から仮定法を考えます。 “If s were to 原形 S would 原形" という 「未来の仮定」のパターンです。 和訳たとえ太陽が西からのぼっても、彼は決して妻を愛することをやめないだ (九州産業) ろう。 ) a train station in the neighborhood at that time, Mr. and 000 Tanaka might have stayed in their old house. 超定番 1 There were Were there 047 4 倒置を見抜こう! ② There had been ④ Had there been 主節Mr. and Mrs. Tanaka might have stayed ~から「仮定法過去完了」 を考えます。 今回は倒置のパターンで、 “Had sp.p.” になっているものを 選びます。 もとの文は If there had been a train station 〜です。 There "The 和訳 あのとき近所に駅があったなら、 タナカ夫妻は自分たちの古い家にそのま まいたかもしれないのに。 (広島工業 ) you need any more information, please call the information 048 desk. 典型的な倒置のパターン 仮定法未来の倒置で、 “Should s 原形 please ~ の形です。 ちなみに後 半はwould ではなく、命令文(please)がきたパターンです。 この「前半 “倒 置” + 後半 *命令文”」というのは本当によく見かけます。 ① Do ② Had ⑨ Should

式変形の仕方教えてほしいです

AP: PB = Y : (- À l PB: Be = 2:3 PA: PB: PC = 2r 2 ((-r): 3 (tr) 2(17)

なぜq=pm＋1なのですか？

重要 例題9 既約分数の和 00000 pは素数,m, n は正の整数で<nとする。 mとの間にあって,かを分母と する既約分数の総和を求めよ。 ・基本 6,7 基本6.7 指針 まず、具体的な値で考えてみよう。 例えば,2と5の間にあって3を分母とする分数は 7 8 9 10 11 12 13 14 3'3'3'3'3'3'3'3 (*) であり,既約分数の和は(*)の和から, 3と4を引くことで求められる。 このように、全体の和から整数の和を除く方針 で求める。 (*) は等差数列であり,3と4は 2と5の間にある整数である。 まず,g を自然数として,m<<nを満たすを求めとnの間」であるか 解答 p る。 p ら、両端のとnは含 まない。 pm<g<onであるから よって g=pm+1,pm+2, pn-1 g_pm+1 ****, pn−1 大 pm+2 pn-1 pm+1 p p ① |初項・ Þ か 公差 1/1 これらの和をSとすると の笑羊

ここの変形ってどうなってますか、

a 2章 8 正規分布 7 よる近似 従う。 p.451 基本事項 30 40 50 26 0.004 0.001 0.000 -4 0.025 0.005 0.001 80.073 0.021 0.005 3 0.137 0.054 0.017 0.185 0.099 0.040 0.192 0.143 0.075 0.160 0.167 0.112 0.110 0.162 0.140 0.063 0.134 0.151 0.031 0.095 0.141 0.013 0.059 0.116 0.005 0.032 0.084 SPVER 69 二項分布の正規分布による近似 の範囲の値をとる確率を求めよ。 ただし, √2 =1.41 とする。 個のさいころを360 回投げるとき 6の目が出る回数を X とする。 Xが次 150≤ X ≤60 CHART & SOLUTION B(n, pq1p とする。 ますとかの確認( (2) X 1 360 ≤0.05 nが大なら正規分布 N(np, npg) で近似 360は大きいから,正規分布で近似。 p.451 基本事項 3 の目が出る回数 Xは二項分布 B360. に従い,近似的に正規分布 N60, (52) 2)に 使う。 →更に標準化する。 457 目が出る確率は1/3で、Xは二項分布 130.12) に従う。 -0.12 (62) 013×30 73x(10-2100 0.001 0.016 0.055 -000 0.007 0.032 0.003 0.017 0.001 0.008 Xの期待値と標準偏差は m-360-60, -360-15-5√2 nは十分大きいからXは 近似的に正規分布に従う。 m=np, o=√npq 0.000 0.004 X-60 よって、 Z は近似的に標準正規分布 N (0, 1)に従う。正規分布表を利用でき 0.001 52 る。 0.001 0.000 1) P(50X60)-P 150-60 52 60-60 $25 52 を四捨五入して を示してある。 して省略した。 右対称になり、 (1p) であ =P(-√220)=p(√2) =p(1.41)=0.4207 3000.05)-PX-60118)-P(5/27/518)14 =P(LX-60|≦18)=P -P(IZIS 18 52. 18 =2pl =2p(2.54) 52 189√29.1.41 5 5/2 5 =2×0.4945=0.989=2.38≒2.54 N(0.1)に ♪)に従う PRACTICE 69 mp(1-p)) したら100点を得点とするゲームを考える。 さいころを80回投げたときの合計得点を このとき、 X46 となる確率を求めよ。 ただし, [類 琉球大 さいころを投げて、 1.2の目が出たら0点 3.4.5の目が出たら1点 6の目が出

黄色のマーカーしたところが分かりません。 圧平衡定数の式から解離度へのもっていき方を教えてください。

問題150 発展例題13 圧平衡定数 平 ある物質量の四酸化二窒素 N2O4 を密閉容器に入れて70℃に保つと, N2O42NO の反応がおこり, 平衡状態に達した。 このとき, N2O4 の解離度はいくらか。 ただし, 衡状態における圧力を1.5×105 Pa, 70℃における圧平衡定数を2.0×105 Paとする。 考え方 解離度 α Nom] 解答 = 解離した物質の物質量 はじめの物質の物質量 反応前のN2O』 を N204 n [mol],解離度をαとすると,0 21 n 解離した N2O4 は, na [mol] で ある。 平衡時の物質量を求め, (分圧) = (全圧)×(モル分率)の はじめ 平衡時 n(1-α) 2na [mol] 全圧を P[Pa] とすると,各気体の分圧は, 0 2NO2 =TO(S) (8) [mol] 0820 合計 n(1+α)[mol] tokno 2a 式から分圧を計算する。 MAXHOES PNO₂=PX- 1+a [Pal, No,=Px1 [Pa] 1-a 1+α この反応の圧平衡定数は,次の圧平衡定数 K, は, は、水星 ように表される。 2a Kp= (NO2)2 DN204 (PNO.) 2 1+α 4a2 KD=DN204 = XP Kp a= = P×(1-α)/(1+α) V4P+K V 4×1.5×105 +2.0×105 1-a2 2.0×105 =0.50

数Bの統計的な推測のところで、画像の青でマーカーを引いているところがわかりません。どうして全てpqを足すのでしょうか。解説よろしくお願いします🙇‍♀️

P.71 二項分布の期待値、分散、標準偏差 XはB(n,p)に従うとき、 1-P=4とすると E (x)= np V (x)= = hp9 o (x) Pa これだけ 覚える! A(確率P)がん回中×回起こる E(x = E(XI + x 2 + x 3 + ....+ Xn) = E(X) + E (X 2) + + E(X) T PI-P P E(X) = 0X (1-p) + 1x p = P = E(X) P P+P+P+. mit p = np V (x) = v(X + X 2 + X 3 + = √(x) + V ( x 2 ) + + Xn) + V (Xn) 19 + pa pa + ..+ pq = hpq x + x 2 + x 3 + × 4 + x 5 = X V(X) = E(x²)-(E(x))² = = p-p² = P(I-P)=P9|

この青い線の所がわかりません。1/2を2回かけているのは何故ですか？

16:17 11月12日 (水) 14 104Aは2枚, Bは3枚の硬貨を同時に投げて, 表の出た枚数をそれぞれ X, Y とする。このと き,表の出る枚数の和 X+Y の期待値を求めよ。 Y+X 2 計 3 2 16% 0 105 2 この期待値を 10 回答 相似じ P 回答 「被疑者 コメン 回答あり 質問 このP コメン わかり コメン Among P(X=0) = P(X = 1) = 261 × 72 × 12 = (x+r) = ここで 質問 at birt コメン わかり | 質問 x FIXH E(T) E(X) = R N 7 *(0) = 8 8 E(X+1)=1+1/2 コメン わかり 1 11 2 7 +6 P +P(Y=0) I = 3-P(Y=11) P1=27= 1 51 12 8 2 3Cix X 3C2x 3 1 決済み E(X) F(Y) 決済み 未解決 m 未解決 E(XY 決済み Y=X+ 決済み 決済み 106 数を 決済み 決済み + 閉じる FY

（1）2:3 （2）1:6 あっていますか？？

A ② R BD F (1) AP:PE (2) PP:PF 図 FA 巻末 BHJ & La

この問題tと1-tを逆にすると答え変わってs＝tというのが出てきて訳がわからなくなってしまいます、、、 自分の計算ミスだと思うのですがどなたかtと1-tを回答と逆に置いた時の解法を教えてください

★★☆☆ 心を S, T 列題 22 LOF 米 メメ 例題 51 空間における交点の位置ベクトル平一同 思考プロセス D 頻出 ★★☆☆ 四面体 OABC において, 辺 AB, BC, CA を 2:33:2, 1:4に内分する点 をそれぞれL,M,N とし, 線分 CLとMN の交点をP とする。 OA = a, OB = 1, OC = c とするとき,OP を a, b, cで表せ。 例題23(1) の内容を空間に拡張した問題である。 ≪ReAction 2直線の交点の位置ベクトルは, 1次独立なベクトルを用いて2通りに表せ 例題 23 見方を変える ASを置く→内分でOPを2通り OF 章 4 線分 CL上にある 点P → OP = (1-s) +s [ 線分 MN 上にある a+ b+ =⑦ a+ b+ OP = (1-t)+t[ ■ 点 P は線分 CL 上にあるから(~)+ 0 文 Sr(1-5) 例題 CP:PL= s: (1-s) とおくと 23 OP = (1-s) OC+ sOL A 50 = (1-s)c+s(+6) 1次独立のとき ア=ア 辺AB, BC, CA を2:3, 3:2, 1:4 に内分する点が それぞれL,M,Nであ る。 空間におけるベクトル jpolat) 30A +20B LOL= 2+3 2 3 == sat B 3M < 点Pは線分 MN 上にあるから, MP:PN=t:(1-t) とお OP= (1-t)OM+tON 20B + 30C OM = 2 -6+ 5 + c+ 3+2 40C + OA 5 ON 1+4 1 5 ... 2 3 S= 5 =1/31 1-s= ③④より 1 3 a, b, cはいずれも0でなく,同一平面上にないから, ① ②り 一 係数を比較するときに は必ず1次独立であるこ を述べる。 ... 3,1/23s = 1/2 (1-1)... ①1次独立 ③, 25 (3+t)... ⑤ S= 絶対ル 忘れるな!? S= t = 4 4 これは⑤ を満たすから OP 3 → 1- 3 = a+ b+ 20 10 ① に sの値, または ②にtの値を代入する。 ARE 練習 51 四面体 OABC の辺 AB, OC の中点をそれぞれM, N, △ABCの重心をGと し、線分 OG, MN の交点をPとする。 OA=4,OB=6,OC=cとすると OPを a, b c で表せ。 105 p.139 問題51

121の参考ってどういうことですか？

kcal G 121 0148 4 確率変 2つの確率変数X, 1 時分 216 4STEP数学B が当たりなりと 1.はずれならを _Y=X+X_ + X +++(X) = 1, 2,........ 10に対して、 i番目に引いたく じが、 当たりくじのとき X=1 当たりくじでないとき X = 0 とすると、Y=X+X+......+X 0 である。 pu の対応をXとYの同時 P(X=x, Y=ys)=pu 2 確率変数の和の期待値 X, Yは確率変数, a, b は定数と 1 E(X+Y)=E(X) +E(Y) 2 E(aX +6Y)=aE (X) + bE(Y) 注意 ことが成り立つ。 3つ以上の確率変数でも,上の1と同 1本ずつ引くじ引きにおいて,当たりくじを引 確率およびはずれくじを引く確率は引く順 STEP PA 序に関係なく、それぞれ一定であるから, i = 1, 2, 10の各場合に 30 P(X=1)=- =100=10. P(X,=0)=100=10 よって F(X)=1+0.7=2 ゆえに E(Y) =E(Xi) +E(X2)+...... +E(X10) =10-10=3 100Pi 通り 番目に当たりくじを引くときの, i番目までの くじの引き方の総数は, i番目に引く当たりくじ の選び方を先に決めると, これは30通り、 それ 以外の 99本での (i - 1) 番目までの引き方は 参考(1番目に当たりくじ, はずれくじを引く確率 について) 30本の当たりくじと70本のはずれくじをそれぞ れ区別して考える。 i番目までのくじの引き方の総数は 30-Pi-1 通り 99Pi-1 通りであるから 3099Pi-130-9999(i-1) よって, i番目に当たりくじを引く確率は 100Pi = 10 また, i番目にはずれくじを引く確率は 1-10-10 したがって,当たりくじを引く確率,およびは ずれくじを引く確率は引く順序に関係なく,そ れぞれ一定である。 (2) (3) act 118 2枚の硬貨を同時に投げる試行を2回行う。 1回目の -X 2回目の試行で表の出る枚数を Yとするとき, XとY □*119 次の硬貨を同時に投げるとき,表の出た硬貨の金額の和の期待値を求め (1) 500円硬貨 2枚 (2) 500円硬貨2枚と100円硬貨1枚 (3) 500円硬貨2枚と100円硬貨1枚と10円硬貨3枚 STEP B 抜いたカードはもとに戻さずに続けてBが1枚抜くとき,A,Bが抜いた絵 札の枚数をそれぞれX, Yとする。 XとYの同時分布を求めよ。 ✓ 120 トランプのハート13枚を裏返しにしてよく混ぜてから、まずAが3枚抜き、 121 100本のくじの中に30本の当たりくじがある。 このくじから10本のくじを 続けて引くとき,その中の当たりくじの本数をYとする。 確率変数Yの期待 値を求めよ。 ただし, 引いたくじはもとに戻さないとする。 ヒント 121 i番目のくじが当たりなら1, はずれなら0をとる確率変数X, を考 (3)