138 例えば⑷とか2.4を🟰で含んでいるのに2.4そのももの値を引いちゃったら含まなくなるくないですか？

f(x)= (0≤x≤2) P(0.3≦x≦0.7),P(0.4≦x≦1.6) 27 確率変数Xの確率密度関数 f(x) f(x)=1/2x(0≦x≦√3) で表され Xの期待値,分散、標準偏差を求めよ。 138 確率変数Zが標準正規分布 N (0, 1) に従うとき,次の確率を求めよ。 *(1) P(0≤ Z ≤2) *4) P(Z≧2.4) (2) P(0≤Z≤1.54) *(5) P(−2≦z≦1) (*(3) P(1≦Z≦3) (6) P(-1.2≦z) 139 確率変数Xが正規分布 N (30, 4) に従うとき, 次の確率を求めよ。 (2)P (30≦x≦38) *1) P(X≦30) (4) P(22≤x≤26) *(5) P(20≦x≦35) *(3) P(38≦x≦ * (6) P(X≧35) 2章 統計的な推測 220- 2回目に当た目の数 EZ) +2+ は、互い EM な確率 MA -4STEP数学B 138 (1) P(0≦Z≦2)=p(2)=0.4772 (2) P(0≦Z≤ 1.54)=p(1.54)=0.4382 (3)P(1≦Z≦3)=p(3)-p(1) =0.49865-0.3413=0.15735 (4) P(Z≧2.4)= 0.5p(2.4) =0.5-0.4918=0.0082 (5) P(−2≦Z≦1)=P(−2≦Z≦0)+POMZKD) =p(2) +p(1) =0.4772+0.3413=0.8185 (6) P(-1.2≦Z)=P(-1.2≦Z≦0)+P(Z≧0) =p(1.2) +0.5 =0.3849+0.5=0.8849 (1) Z (9) き, 1の目が出る回数をXとする 139 Xが正規分布 N(30, 4) に従うとき、 X-30 Z=4 は標準正規分布(0.1)に従う。 (1) X=30 のとき Z 0 であるから P(X≦30)=P(Z≦0)=0.5 (2) X=38 のとき Z=2 であるから P30X38)=P0<Z<2)=p(2)=0.4772 :42 のとき Z=3 であるから 3)=p(3)-(2)

なぜAE:EC=MA:MCと言えるのですか？ 相似ですか？

D 編 -103 円周角である 定理) の直角三角形 数学A TRIA TRIAL B 142 △ABC の辺 BCの中点をMとする。 ∠AMB, ∠AMC の二等分線と辺 AB, AC の交点を, それぞれD, E とする。 次の 問いに答えよ。 (1) DE //BC であることを証明せよ。 MADNおして、MDはくANIDの # 二種であるから、ADDI=MA:115 B M ° E 5 # C △MCAにおいてMにはCAMCの二等分線であるが AE:EC=MIS-MIC 11113-11 C 2753.0.0781 AD:DIS=14:10 よって、DENAC

赤い下線のところがどういう構造になっているか分からないです、教えてくださいm(_ _)m

moving from " (1) 点) There are historians and others who would like to make a neat division between "historical facts" and "values." The trouble is that values even enter into deciding what count as facts-there is a big leap involved in 'raw data" to a judgement of fact. More important, one finds that the more complex and multi-levelled the history is, and the more important the issues it raises for today, the less it is possible to sustain a fact-value division. But this by no means implies that there has simply to be a conflict of prejudices and biases, as the data are manipulated to suit one worldview or another. What it does mean is that the self of the historian is an important factor. The historian is shaped by experiences, contexts, norms, values, and beliefs. When dealing with history, especially the sort of history that is of most significance in philosophy, that shaping is bound to be relevant. As far as possible it needs to be articulated and open to discussion. The best historians are well aware of this. They are alert to many dimensions of bias and to the endless (and therefore endlessly discussable) significance of their own horizons and presuppositions. A great deal can of course be learned from those who do not share our presuppositions. Our capacity to make wise, well-supported judgements in matters of historical fact and significance can only be formed over years of discussion with others, many of whom have very different horizons from our own. It is possible to I have a 12-year-old chess champion or mathematical or musical genius, but it is unimaginable that the world's greatest expert on Socrates could be that age. The difficulty is not just one of the time to assimilate information; it is (2)

赤線のthatが指している単語はなんですか？？

The invention started in 1995, when the Great Hanshin-Awaji Earthquake struck the Kansai region. After this terrible disaster, the tap water supply completely stopped. Local people waited in long lines every day for clean water to arrive. During this time, Dr. Oda often visited a pond near his home. He said to himself, "If I could clean the water in this big pond, that would make everyone so happy.” He thought and thought about a good solution. One day, looking at the pond, he did hit upon a simple but wonderful idea. Six years later, he finally completed powdered natto that could stick to dirt and make it sink. He immediately founded a new company to sell his powder. Contrary to his high expectations, it was not a hit in Japan.

4つの答えを教えてください🙏🏻

Just 100 grams of white powder makes one ton of clean water anywhere, anytime. All you have to do is to mix the powder into dirty water from rivers, lakes, or ponds. Then, you come up with clean water in a few seconds. This powder can be used in emergency situations. It can also be used in areas of the world where clean drinking water is hard to get. Some people in developing countries call the powder a "magic powder," but it is not. It is a sticky component found in natto that makes dirty water clean. Who developed this natto powder? Dr. Oda Kanetoshi invented this amazing product.

関係代名詞についての問題です 解いてみたのですが、間違っていたら教えてほしいです🙇🏻‍♀️💦 明後日テストがあるのでよろしくお願いします(><)

1 EXERCISES 12 1 与えられた2つの英文を参考にして、 日本語の意味になるように、関係代名詞を使った1つの 英文を書きなさい。 18(1) These are the cups. I bought them at the shop. echinoo empa 916 910 これらは私がその店で買ったカップだ。suke blan (They. These are the cups which I bought at the (2) He is a baseball player. Everybody knows him. 彼はだれもが知っている野球選手だ。 1830 He is a baseball player who know him. (3) They are not the only people. They feel sad about the accident. 彼らは,その事故を悲しむ唯一の人々ではない。 A shop!" They are not the only people that feel sad about 2 日本語の意味に合うように,[ ]内の語句を並べかえなさい。 (1) 私は彼が考えていることが理解できない。 I can't understand [is / he / thinking / what ]. the accident. 1/2 awoda elins an I can't understand what he is thinking. (2) 私たちを結びつけているものは音楽への愛だ。 (人) [ brings / what / together / us] is the love for music. What brings together us B is the love for music. 111115

関係代名詞についての問題です 解いてみたのですが、間違っていたら教えてほしいです🙇🏻‍♀️💦 明後日テストがあるのでよろしくお願いします(><)

1 EXERCISES 12 1 与えられた2つの英文を参考にして、 日本語の意味になるように、関係代名詞を使った1つの 英文を書きなさい。 18(1) These are the cups. I bought them at the shop. echinoo empa 916 910 これらは私がその店で買ったカップだ。suke blan (They. These are the cups which I bought at the (2) He is a baseball player. Everybody knows him. 彼はだれもが知っている野球選手だ。 1830 He is a baseball player who know him. (3) They are not the only people. They feel sad about the accident. 彼らは,その事故を悲しむ唯一の人々ではない。 A shop!" They are not the only people that feel sad about 2 日本語の意味に合うように,[ ]内の語句を並べかえなさい。 (1) 私は彼が考えていることが理解できない。 I can't understand [is / he / thinking / what ]. the accident. 1/2 awoda elins an I can't understand what he is thinking. (2) 私たちを結びつけているものは音楽への愛だ。 (人) [ brings / what / together / us] is the love for music. What brings together us B is the love for music. 111115

121の参考ってどういうことですか？

kcal G 121 0148 4 確率変 2つの確率変数X, 1 時分 216 4STEP数学B が当たりなりと 1.はずれならを _Y=X+X_ + X +++(X) = 1, 2,........ 10に対して、 i番目に引いたく じが、 当たりくじのとき X=1 当たりくじでないとき X = 0 とすると、Y=X+X+......+X 0 である。 pu の対応をXとYの同時 P(X=x, Y=ys)=pu 2 確率変数の和の期待値 X, Yは確率変数, a, b は定数と 1 E(X+Y)=E(X) +E(Y) 2 E(aX +6Y)=aE (X) + bE(Y) 注意 ことが成り立つ。 3つ以上の確率変数でも,上の1と同 1本ずつ引くじ引きにおいて,当たりくじを引 確率およびはずれくじを引く確率は引く順 STEP PA 序に関係なく、それぞれ一定であるから, i = 1, 2, 10の各場合に 30 P(X=1)=- =100=10. P(X,=0)=100=10 よって F(X)=1+0.7=2 ゆえに E(Y) =E(Xi) +E(X2)+...... +E(X10) =10-10=3 100Pi 通り 番目に当たりくじを引くときの, i番目までの くじの引き方の総数は, i番目に引く当たりくじ の選び方を先に決めると, これは30通り、 それ 以外の 99本での (i - 1) 番目までの引き方は 参考(1番目に当たりくじ, はずれくじを引く確率 について) 30本の当たりくじと70本のはずれくじをそれぞ れ区別して考える。 i番目までのくじの引き方の総数は 30-Pi-1 通り 99Pi-1 通りであるから 3099Pi-130-9999(i-1) よって, i番目に当たりくじを引く確率は 100Pi = 10 また, i番目にはずれくじを引く確率は 1-10-10 したがって,当たりくじを引く確率,およびは ずれくじを引く確率は引く順序に関係なく,そ れぞれ一定である。 (2) (3) act 118 2枚の硬貨を同時に投げる試行を2回行う。 1回目の -X 2回目の試行で表の出る枚数を Yとするとき, XとY □*119 次の硬貨を同時に投げるとき,表の出た硬貨の金額の和の期待値を求め (1) 500円硬貨 2枚 (2) 500円硬貨2枚と100円硬貨1枚 (3) 500円硬貨2枚と100円硬貨1枚と10円硬貨3枚 STEP B 抜いたカードはもとに戻さずに続けてBが1枚抜くとき,A,Bが抜いた絵 札の枚数をそれぞれX, Yとする。 XとYの同時分布を求めよ。 ✓ 120 トランプのハート13枚を裏返しにしてよく混ぜてから、まずAが3枚抜き、 121 100本のくじの中に30本の当たりくじがある。 このくじから10本のくじを 続けて引くとき,その中の当たりくじの本数をYとする。 確率変数Yの期待 値を求めよ。 ただし, 引いたくじはもとに戻さないとする。 ヒント 121 i番目のくじが当たりなら1, はずれなら0をとる確率変数X, を考 (3)

（1）から（5）の式をそれぞれ教えて欲しいです🙇‍♀️

和 物質量を介した量の換算 次の空欄に適切な数値を入れよ。ただし,気体の体積はすべて 0℃, 1.013×10 Pa における値とする。 Step1 (1) 3.0×1023 個の硫黄 原子(原子量32) Step2 物質量を求める ( ) mol 質量を求める ) g 32gの硫黄原子 物質量を求める (2) 粒子の数を求める (原子量 32) ) mol 個 1.5 × 1023 個の水素 物質量を求める (3) 質量を求める 分子(分子量 2.0) )mol ) g 体積を 求める ) L 16gの酸素分子 物質量を求める 粒子の数を求める (4) ( ) mol ( 個 (分子量 32 ) 体積を 求める )L (5) 22.4Lの窒素分子 (分子量 28 ) 物質量を求める 粒子の数を求める ( )mol ()(15 個 質量を 求める ( ) g

19は③で21は①なんですけど、この二つの違いを教えてください😿お願いします

X 19. We ( ) tennis for an hour or so when you turned up. ①have been playing ③ had been playing 2 are playing were playing ) over two hundred miles. xx 20. By the time we get to Birmingham we ( 1 drive 2 have driven ③③ are driving 4 will have driven x 21. I ( ) in Paris for five years when I was a child. 1 lived 2 live 3 have lived 4 had lived