2番はなぜ、The boy is smiling on the bed who is her son.ではだめなんですか？

who/which) was written in English yesterday. 私はこの歌を歌っているミュージシャンが好きです。 I like the musician (who/which) sings this song. 各文の適切な位置に who, which, whom のいずれかを入れて、 全文を書きなさい。 1) I will show you a strange stone I picked up near the river. 2) The boy is smiling on the bed is her son. 3) The book that boy is reading is very difficult. 4) The singer I like very much is going to come to Japan next month. A 日本語に合うように、( )に適切な関係代名詞を入れなさい。 ただし, 省略できる 書きなさい。 ABC スピーチをしている男の人はキムラさんです。 Speech is Mr. Kimura

160全く分からないので教えて下さい😭

158 ある県における17歳男子の身長の平均値は 171.3cm,標準偏差は5.4cm である。この母集団から無作為に100人の標本を抽出するとき、その標 平均Xの期待値と標準偏差を求めよ。 159 箱の中に製品が多数入っていて, その中に不良品が5%含まれている。こ の箱の中から50個の製品を無作為に抽出するとき,番目に抽出された 製品が不良品なら 1, 良品なら0の値を対応させる確率変数を X とする Xi+X2+....+X50 標本平均 X= 50 の期待値と標準偏差を求めよ。 例題 3 163 ある県・ 分布は この母 が55 164 ある国 人の有 率を求 160 1個のさいころをn回投げるとき, 1の目が出る相対度数をRとする。 次の各場合について 確率 P QR-1211 1210) の値を求めよ。 60 (1)n=500 (2)n=2000 (3)n=4500 △ 165 ある県 が 101 無作為

数Bの統計分野です。 標本平均の平均が母平均に等しくなる理屈は理解しているのですが、この（2）において、標本平均を母平均と同じになるとしているように感じたのですが、どういうことか解説お願いします。

例題 342 標本平均の平均・ 標準偏差 ☆☆☆ (1)ある高校の男子の体重の平均は62kg,標準偏差は9kg である。この 高校の男子 100 人を無作為に選ぶとき,この100 人の体重の平均 X の平 均と標準偏差を求めよ。 1 2 (2)ある母集団から復元抽出された大きさ3の標本の変量が X1, X2, X であるとき、標本平均 X の平均と標準偏差 を求めよ。ただし,X1の確率分布は,右の表 の通りとする。 X1 「-1 1 P 6 11 1-2 0|1|4 12 思考プロセス 母平均 m 母集団 母標準偏差 無作為 抽出 標本 個 公式の利用 E(X) =m 「標本平均の平均E(X) 【標本平均の標準偏差。(X) → 標本平均 X= = X1+X2+…+Xn n Action» 標本平均の平均は、母平均と同じであることを用いよ 解 (1) 母平均m=62,母標準偏差 o = 9, 標本の大きさ n = 100 より E(X)=m=62, o(X) 0 = n 9 9 o(X) = == 100 10 標本の大きさ, 母標準 偏差 6 のとき,標本平均 (2)母平均m, 母標準偏差 o は m=E(x)=(-1)/1/3 +0. +1. +2・ E(X₁²) = (−1)² . 1/3 +02. 6 14 4 1 2 12 1 +22. 1 12 1|2 a = o(X)= √E(X^*)-{E(X,)}=1-(1/2)=1/2 よって E(X)= =m= 2 (X)--- = 3 X の標準偏差は o(X) = - √n 標本の変量を X1,X2,..., Xn とすると =... =E(Xn)=m E(Xi) = E(X2) = 0(X1) = 0(X2) = == =o(Xn) = 0 V (X) = E(X2)-{E(X)} 3 2 3 2 標本の大きさ n=3

確率の問題です。 5人子供を産んだ時に3人女、2人男になる確率(男と女が生まれる確率は同じ(0.5%)) やり方わからなくて、全部書き出してやってたんですが、テストでそんな時間なさそうで、他にやり方ありますか？

B Q B >> B ふく B GB GB GB G B B B G B G B G B GB GB GR ^^^ A B A B AB GB GB GB GB 4 GB GB WB GB A 命 10 GGBB4 GBBBG BBGGy 32 64BBB GBBBB BB66B BB GBG Ga 66449 GGGG B G GGB G G G G B B 69866 J G B G B BGGGG BABB GBQGG BGGG B GBGG B a B G B G GBGBB 43349 & BBQ B BB 1304 84086 BG GBB BBBBG BaBa G BBBBB BGBGB BGBBG BG B B B

分地制限令ってなんですか？調べても難しい単語ばっかでわかんなかったです😭

数Bの質問です！ 86の（2）の問題を分かりやすく教えてほしいです！！ よろしくお願いします🙇🏻‍♀️՞

2-~- [1] P(0≦x≦1.5) [2] P(0.5≦x≦1) (2)(x)=1- ( 基本 85 めよ。 x (0≤x≤2) [1] P(0.45XS1.2) [2] P(0.5≤x≤1.8) 確率変数 Zが標準正規分布 N (0, 1) に従うとき, 次の確率を求 P(0≤Z≤3) P(-1≤Z≤2) (2) P(1≤Z≤3) (5) P(ZZ-2) (3)P(Z1) 基本 86 よ。 確率変数X が正規分布 N(10,52) に従うとき、次の確率を求め (1) P(X≦10) (2) P(10≦x≦25) (4) P(X≧20) (5) P(X ≤16) (3) P(5X15) テーマ 37 正規分布の利用 応用 ある市の男子高校生500人の身長の平均は170.0cm,標準偏差は5.5cm である。 身長の分布を正規分布とみなすとき,次の問いに答えよ。 (1) 身長が180cm 以上の男子は約何人いるか。 (2) 身長が165cmの男子は,500人中の高い方から約何番目か。小数第1 位を四捨五入して答えよ。 考え方 身長をX, m=170.0, a=5.5 として,Z= 第2章 統計的な推測 解答編 -123 B5 (1) P(03)=P(3)=0.49865 (2) P(1SZS3)=p(3)-(1) 0.49865-0.3413=0.15735 (3) P(Z≧1)=0.5-(1)=0.5-0.3413=0.1587 (4) P-152≤2) 204 =P(-1≤ZS0)+P(OZ≦2) =p(1)+p(2)=0.3413+0.4772=0.8185 (5) P(ZZ-2)=P(-23Z30) +0.5 (2)+0.5 800x0.4772+0.5-0.9772 86ZX-10 とおくとは標準正規分布 N(0.1) に従う。 出 (1)X10 のとき z=10-10 =0 よって 5 P(X≤10)=P(Z≦0) = 0.5 (2) X10 のとき 20, X=25のとき Z- よって 25-10-3 P(10 X≤25) P(0≤Z≤3) =p(3)0.49865 5-10 (3) X=5のとき Z= =-1,5 X=15 のとき 2= 15-10 よって P(5SX≦15)=P(−1≤Z≤1) =P(-1SZS0)+P(0≤Z≦1) =2p(1)=2x0.3413=0.6826 数学B 基本練習 正規分布表 -p (w) .00 .01 .02 .03 .04 .05 .06 .07 .08 .09 0.0359 0.0675 0.0714 0.1103 0.0753 0.1141 0.0 0.0000 0.0040 0.0080 0.0120 0.0160 0.0199 0.0239 0.0279 0.0319 0.1 0.0398 0.0438 0.0478 0.0517 0.0636 0.0557 0.0596 0.2 0.0793 0.0832 0.0871 0.0910 0.0948 0.0987 0.1064 0.1026 0.3 0.1179 0.1217 0.1255 0.1293 0.1331 0.1368 0.1406 0.1443 0.1480 20.1517 0.4 0.1554 0.1591 0.1628 0.1664 0.1879 0.1736 0.1700 0.1844 0.1772 0.1808 0.5 0.1915 0.1950 0.1985 0.2019 0.2054 0.2088 0.2123 0.2157 0.2190 0.2224 0.6 0.2257 0.2291 0.2324 0.2357 0.2389 0.2422 0.2454 0.2486 0.2517 0.2549 0.7 0.2580 0.2611 0.2642 0.2673 0.2704 0.2734 0.8 0.2881 0.2910 0.2939 0.2967 0.2995 0.3023 0.3051 0.3078 0.3106 0.3133 0.9 0.3159 0.3186 0.3212 0.3238 0.3264 0.3289 0.3315 0.3340 0.3365 0.3389 0.3485 0.3508 0.3531 0.3554 0.3577 0.3599 0.3621 1.1 0.3643 0.3665 0.3686 0.3708 0.3729 0.3749 0.3770 0.3790 0.3810 0.3830 1.2 0.3849 0.3869 0.3888 0.3907 0.3925 0.3944 0.3962 0.3980 0.3997 0.4015 1.3 0.4032 0.4049 0.4066 0.4082 0.4099 0.4115 0.4131 1.4 0.4192 0.4207 0.4222 0.4236 0.4251 0.4265 1.0 0.3413 0.3438 0.3461 0.2823 0.2794 0.2764 0.2852 0.4177 0.4319 0.4441 0.4761 0.4767 0.4162 0.4147 0.4279 0.4292 0.4306 0.4394 0.4406 0.4418 0.4429 1.6 0.4452 0.4463 0.4474 0.4484 0.4495 0.4505 0.4515 0.4525 0.4535 0.4545 1.7 0.4554 0.4564 0.4573 0.4582 0.4591 0.4599 0.4608 0.4616 0.4625 0.4633 1.8 0.4641 0.4649 0.4656 0.4664 0.4671 0.4678 0.4686 0.4693 0:4699 0.4706 1.9 0.4713 0.4719 0.4726 0.4732 0.4738 0.4744 0.4750 0.4756 2.0 0.4772 0.4778 0.4783 0.4788 0.4793 0.4798 0.4803 0.4808 0.4812 0.4817 2.1 0.4821 0.4826 0.4830 0.4834 0.4838 0.4842 0.4846 0.4850 0.4854 0.4857 2.2 0.4861 0.4864 0.4868 0.4871 0.4875 0.4878 0.4881 0.4884 0.4887 0.4890 2.3 0.4893 0.4896 0.4898 0.4901 0.4904 0.4906 0.4909 0.4911 0.4913 0.4916 2.4 0.4918 0.4920 0.4922 0.4925 0.4927 0.4929 0.4931 0.4932 0.4934 0.4936 2.5 0.4938 0.4940 0.4941 0.4943 0.4945 0.4946 0.4948 0.4949 0.4951 0.4952 2.6 0.49534 0.49547 0.49560 0.49573 0.49585 0.49598 0.49609 0.49621 0.49632 0.49643 2.7 0.49653 0.49664 0.49674 0.49683 0.49693 0.49702 0.49711 0.49720 0.49728 0.49736 2.8 0.49744 0.49752 0.49760 0.49767 0.49774 0.49781 0.49788 0.49795 0.49801 0.49807 2.9 0.49813 0.49819 0.49825 0.49831 0.49836 0.49841 0.49846 0.49851 0.49856 0.49861 3.0 0.49865 0.49869 0.49874 0.49878 0.49882 0.49886 0.49889 0.49893 0.49897 0.49900 1.5 0.4332 0.4345 0.4357 0.4370 0.4382 解答 身長をXcm とする。 確率変数X が正規分布 N (170.0 5.5) に従うと き, z=X-170.0 X-mを考える。 (4) X=20 のとき Z= よって 20-10 5 =2 5.5 は標準正規分布 N (0, 1) に従う。 (1) X=180 のとき, Z=- 180-170.0 (5) X=16 のとき Z= よって PX≧20)=PZ2)=0.5-p(2) =0.5-0.4772=0.0228 16-10-12 2457.19 5.5 ≒1.82 であるから 500×0.0344=17.2 であるから P(X≧180)=P(Z≧1.82)=0.5-p(1.82)=0.5-0.4656=0.0344 P(X16)=P(Z1.2)=0.5+P(0≤ 1.2) = 0.5+p(1.2) = 0.5 0.3849 =0.8849 約 17人 答 87 得点を X点とする。 確率変数X が正規分布 (2) X=165 のとき Z=- 165-170.0 X-56 5.5 ≒0.91 であるから N(56, 124) に従うとき,Z=- は標準正規 12 P(X≧165)=P(Z≧-0.91)=p(0.91)+0.5=0.3186+0.5=0.8186 分布 N(0, 1)に従う。 80-56 500×0.8186=409.3 であるから 約 409 番目 答 (1) X=80 のとき Z= =2 12 よって P(X280)=P(Z2)=0.5-p(2) =0.5-0.4772=0.0228

勉強の話ではないんですが今理学部、工学部、情報の学部で迷ってます どうやって決めればいいでしょうか 男女比率、忙しさ、就職のしやすさ、年収など教えていただきたいです

日本史です 答えがアなのですが、どこが違うのですか？ ※下線部は渡来人系の技能・風習です

問3 下線部(3) に関する説明として誤っているものを. 次のア~エの中から1つ選び、解答欄 3にマークしなさい。 2 ア 高句麗との交戦を経て騎馬技術を知った倭では, 4世紀から馬具の副葬がはじまった。 イ朝鮮半島からもたらされた窯業技術によって, 5世紀から須恵器の生産がはじまった。 ウ 男性の人物埴輪に表現された左前の上衣と袴は、騎馬民族の影響を受けた装束である。 ・ 錦織部・鞍作部などは, 渡来系の技術者を中心に編成された品部である。 次のア~オの中から1つ選び、

生物基礎の血液型に関する問題です。答えは5なのですが、解説を読んでも分からないので解説お願いします。

医療 □86 Rh式血液型 Rh式血液型には,赤血球の細胞膜に抗原性のある Rh 抗原をもつ → Rh+型と Rh 抗原をもたない Rh型の2種類の表現型があり,Rh 抗原のない赤血球 に対して抗体は産生されない。 出産の際に胎児の赤血球が母体内へ入り込むと,母体 で抗体が産生される。 その抗体は胎盤を通過するため、母体と第一子,第二子の血液 型の組み合わせによっては,第二子の赤血球が母体の抗体によって攻撃を受けること がある。 このようなことが起こる可能性のある母体と第一子, 第二子の Rh式血液型 として最も適当なものを,次の①~⑧のうちから1つ選べ。 母体 第一子 第二子 Rh+ Rh+ Rh + (2) Rh Rh Rh 3 Rh Rh Rh Rh+ Rh Rh + 5 Rh Rh Rh + (6) Rh Rh Rh Rh Rh RhT ⑧ Rh Rh Rh (2020 日本大)

明日がテストなので至急お願いします！！ これはなんで区別対比になるのでしょうか？ 「は」の使いかたも合わせて教えて貰えると助かります！

2点×5」 四角線部の助詞の意味を後から選べ。 の女はこの男をと思ひつつ、 主格 A 区別・対比 連体修飾格 [2点×3] G 筒井筒井筒にかけしまろが過ぎにけらしな妹見さ るまに