4番の問題でどうしてa＞50とわかるのか教えてください😭

4 確率変数 X が正規分布 N (50, 102)に従うとき,P(X≧a) = 0.2 が成り立つようなαの値を求 めよ。 イ × 17 It latest) th= +-50 はN(or()に従う。 = 0.5-u(0.83) =0.5-0.29673 = 0.20327 よって, およそ20%である。 0. 8 標本調査 -k k (3)は正の数であるから (1) ア (2)イ P(Z ≤ k) = P(Z ≤ 0)+P(0 ≤ Z ≤k) =0.5+u(k) (解説) よって 0.5+u(k)=0.7823 u(k) = 0.2823 したがって k = 0.78 YA 0k 4 X は正規分布 N (50, 102) に従うから P(X≧50) = 0.5 よってP(X)=0.2が成り立つならば, α50 である。 Z = X-50 10 b= a-50 10 とおくと, Zは標準正規 分布 N (0, 1)に従い, 6> 0 であるから P(X ≧ a) = P(Z≧6)=0.5-w(b) 0 b よって 0.5-μ(b)=0.2 u(b) = 0.3 (1) 国勢調査は,日本に住んでいるすべての人と世 帯を対象とする国の統計調査であるから,全数調 査 (ア) である。 (2)工場で生産された蛍光灯の耐久時間をすべての 蛍光灯で調査すると, 調査後、蛍光灯はすべて使 用できなくなり、製品として適さない。 そのため, 一部の製品のみを調査する標本調査 (イ)でなけ ればならない。 17 (1) 復元抽出の場合, 1回目と2回目と3回目の試 行は独立で、 1回の試行で当たりくじを引く確率 3 は である。 10 よって, 引いた3本のくじがすべて当たりであ 確率は 3 10 27 = 1000 (2) 非復元抽出の場合、 1回目に当たりくじを引 事象を A, 2 回目に当たりくじを引く事象をB 回目に当たりくじを引く事象をCとすると、 た3本のくじがすべて当たりである確率は P(A∩B∩C)=P(A)P (B)PANBL である。 引いたくじを戻さずに次のくじを引 ら P(A)= P(B)=20 PAOB (C): 3-1029 18

36番の問題が分からないです😭 (1)のアイウに入るやつなんですけど、なんで出る目の順序を考えなくてはいけないのですか？　3/216＝1/72ではダメなのですか？ (2)の問題も分からないです。クケコサシの部分です。これってド・モルガンの法則使ってp(aＵb)＝p(a)＋p... 続きを読む

36 1つのさいころを3回投げる。 しょーんで求められん (1) 1, 2, 3の目が1回ずつ出る確率は ア であり,目の和が6である確率は イウ I である。 オカキ クケ (2) 目の和が6であるか, または1回目に5の目が出る確率は である。 コサシ Tooth

仮説検定です。下線部のところが何を求めているか分かりません。なぜ標本比率から母比率を引いているのでしょうか？

1 バスケットボールの練習でAさんが125回のシュートをしたところ,75回成功した。この結果から, Aさんのシュートの成功率は0.5より大きいと判断できるか。 有意水準 5%で片側検定せよ。 シュートが成功する確率を母比率とし、 帰無仮説を「p=0.5」、対立仮説を「p>0.5」とする シュートした回数をれ、そのうち、成功した回数をXとすると。 Xは二項分布B(nip)であり、んが十分大きければ 1 P = 15 = = = 0.6 £7. P(p-p≧0.6-0.5)=P(P-P20.1) =P(zz55) 正規分布N(np.np(pl)と見なせる ✗-np Z= とおくと、Zは標準正規分布N(0.1)に従う ≒P(z≧2.24) =0.5-0.4875=0.0125<0.05 (LP) 標本比率をP'とすると、Zニ よって、帰無仮説は棄却される。 P-P [P(~P) n と変形できる。したがって、シュートの成功率は0.5より大きいと判断できるイ

数IIの三角関数についてです。 オレンジ丸のところを教えて欲しいです、 πはなぜないのでしょうか？ 解答見ても分かりません

244 次の角を度数法で表せ。 π *(1) 3 11 *(2) π 26 (3) 18 (4) 7 * (5) 2 12π 245 座標平面上で,x軸の正の部分を始線にとる。 次の角の動径は,第何象限にあ るか。 8 (1) π 7 *(2) 31 -- ・π *(3) π 4 6 6 -π (4) -25% (5) 2

139番の問題で、自分の解き方がなにが間違ってて答えが出ないのか分かりません。教えてください🙏🏻

139 当たりくじ3本を含む10本のくじがある。このくじから1本引き,引いた くじはもとにもどさずに,さらに1本引いたところ, 2本の中に少なくとも1 本の当たりくじがあることがわかった。 このとき, 1本目のくじが当たりく じである確率を求めよ。

平面ベクトルの質問です。 この解説の、-2/7PAをPDとおける理由が分かりません。

( 2 -PA PA+ (1) 2PA+3PB+4PC=0のとき 3PB+4PC 7 これを PD とおくと 3PB+4PC PD = 7 B 2 P D 3 *C から,点Dは辺BC を 4:3に内分する点であり PD=-2-PA 7 から,点P は線分AD を7:2に内分することがわかる。 したがって BD 4 AP 7 = = CD 3 PD 2 →26) ~29)

この文は現在完了とyesterdayが一緒に使われてますが大丈夫なのですか？

I No Not (4) You (4) have seen Tom in Kyoto yesterday. He is still in England. ①must 2 may (5) Do you know how ( 2 ) so wealthy? 3 shouldn't 4 cannot she become 4 was she be

(2)iiの位相の問題について、先生が出している解答は0.50π radなのですが、どうやっても答えがπ radにしかなりません。(iの答えは、周期3.0s、波長6.0m、速さ2.0m/sです)どっちが合っているか教えていただきたいです😭よろしくお願いします。

| 次の各文章を読み, あとの問いに答えなさい。 Iの波は,波面の形を保ったまま進行する。 波面上の各点からは(ア)が出て新たな波をつく り,これが次の波面を形成する。これを(イ)の原理という。この考え方を用いると,波が障害 物の陰の部分にまで回り込む(ウ)や,異なる媒質に入射して進行方向を変える(ェ) の説明ができる。 2つ以上の波が重ね合わさると(オ)が生じ、強め合いや弱め合いが見られる。ここで重 要なのは(カ)であり,特に波が反射する場合, 固定端で反射した場合は(カ)は(キ) ずれる。 Ⅱ 光波のうち、人間が視認できる光を(ク)という。 波長によって速さが異なるため, 白色光を プリズムに通すと, (ケ)が起こり,(コ)が得られる。 太陽光の連続 (サ) の中には多くの 暗線が見られ,これを(サ)線という(図1)。 光は媒質中の微粒子によって四方に散らされる ことがあり,これを(シ)という。特に波長の短い光ほど強く散らされるため, 空が青く見える現 象や, 夕方に太陽が赤く見える現象が説明できる。 このように、 光の波長による (シ) の違いは自 然現象の色彩に大きな影響を与えている。 また, 光の振動方向が特定の向きにそろえられた状態 を(ス)という。 7.06.5 6.0 5.5 5.0 4.5 4.0 波長 (×10-7 m) 図1 (1) 各文章 I, II の空欄(ア)~(ス)に当てはまる語句や数を入れなさい。 (2) 下線部①について,ある正弦波がx軸の正の向きに進んでおり,時刻t [s]における位置x [m]で の変位y [m]は, y = 0.40 sin 2 ( 32.0-20)と表される。これについて,次の問いに答えなさい。 = = Mof1 ± 4.2.0 60 ・20 i 波の周期, 波長, 速さをそれぞれ求めなさい。 ii 位置x =3.0mにおける位相は,x=0m に比べて何rad 遅れているか。 円周率を用いて表 0.40smz (12) 0.40m Tirad しなさい。 この正弦波がx軸の負の向きに進む場合,位置x [m]での媒質の変位y [m]と時刻t [s]の関 係を表す式を求めなさい。 2TV 12. 30 TV tos2(オープン) 2

なぜここはcの家の確率は含まないのですか？

③(2, ①+②+③より、求める確率は 12 条件つき確率 151 [条件付き確率(1)] 1 1 + 32 4 3/80 22 21 32 5回に1回の割合で,帽子を忘れるくせのあるK君が、正月に a,b,cの3軒を順に年始回 りをして家に帰ったとき. 帽子を忘れてきたことに気づいた。このとき、2番目の家に忘れてき た確率を求めよ。 a,b,cのどこかの家に帽子を忘れるという事象をE, bの家に帽子を忘れるという事象をFとする。 1軒の家に帽子を忘れる確率は 5' 14 55である。 よって, a, b, cのどこの家にも帽子を忘れない確率は 125 ☆ 1/3 帽子を忘れない確率は1一 =- 64 = ゆえに, a, b, cのどこかの家に帽子を忘れる確率はP(E)=164_61 また,EF=Fで、6の家に帽子を忘れる確率は, a の家に忘れず, b の家に忘れる場合だから P(ENF)=P(F) 4.1 4 25 125 125 したがって、帽子を忘れたという条件のもとで, それがbの家である条件つき確率PE(F) は (EF) 4. 61 20 = 25 61 ・・・劄 O

このイラストはヒトラーの選挙ポスターです（1932）。ドイツ語を翻訳すると「われら 最後の望み ヒトラー」と書かれています。 このポスターからなにが読み取れるか分かる方いらっしゃいますか？ ドイツ人の多くはヒトラーに良い印象を抱いているなど、なんでもいいので感じたことを教え... 続きを読む

Unsere letzte Hotinunge HITLER ↑2 ヒトラーの選挙ポスター (1932 年)「われら 最後の望み ヒトラー」