数C：統計的な推測：仮説検定 問題で(1)｢8回投げて１回出たとき｣(2)｢10回投げて１回出たとき｣と言っているのに、なぜ解説では｢1回以下となる確率｣を求めているのですか。どうして０回出たときを数えて良いのでしょうか。(黄色マーカーのところ) そして、水色マーカーの... 続きを読む

説検定せよ。 B 168 さいころ A を何回か投げて, 1または2の目が出る回数を調べた。次の各場合 について, さいころAは1または2の目が出にくいと判断できるか。二項分布 にもとづいて確率を求め,有意水準 5% で検定せよ。 (1)* 8回投げて1回出た (2) 10回投げて1回出た

数Bの統計的な推測の問題です。 答えを見ても印のあたりからもう解き方がよくわかりません。 教えていただきたいです🙇‍♀️

□ 148 1個のさいころを回投げるとき、1の目が出る相対度数を R とする。次の 各場合について,確率 P(R-1/1/1 = 100 ) の値を求めよ。 ≤ 60 *(1)n=500 *(2)n=2000 (3)n=4500 ◆教 p.95

(2)についてです。 (1)で半径3Rの等速円運動の遠心力と万有引力の釣り合いで求まるのは分かるのですが、 Q.遠心力＞万有引力となれば、引力圏から脱出するのではないか？ と考えてしまいます。(実際はエネルギーで解く) 力学的エネルギーが0になる方法も理解はできるのですが、... 続きを読む

44 万有引力 地球の質量を M. 半径を R, 万有 引力定数をGとし、大気の影響は無 視する。 A B R Q 2R P 1 地上2R の円軌道 A上を探査機 を積んだスペースシャトルが回 っている。 その速さと周期を求め よ。 M (2 (2)図の点P で, シャトルから探査 機を前方へ打ち出し, 地球の引力圏から脱出させたい。 そのために 必要な探査機の速さを求めよ。 (3)探査機を打ち出し, 減速したシャトルを楕円軌道B にのせ、地表 回収したい 占でのシャトルの速さを求め上

うすくまるでかこっているところが問題によって下記かがちがくてよくわかりません。教えてください。

なったと判断できる。 28 この地域のイノシシが寄生虫Aに感染している割 よって、 区間の幅が狭いのは、信頼度95%の信頼 区間である。 合を シシの感染個体の比率は 198 396 対立仮説は すると、帰無仮説は0.55, 0.55 である。 また、 今回の調査で捕獲したイノ = 0.5 である。 1 (2) (1)より, 信頼区間の両端は 0.04 12.56 1.96 =12.56±0.01568 √25 □2 帰無仮説が正しいとすると, 標本における感染個体 0.55.0.45 の比率がの分布は正規分布 N (0.55, と 396 見なせる。 よって P(-0.55 ≥ 0.5-0.551) よって, 信頼度 95%の信頼区間は 12.54432 d≦12.57568 小数第3位を四捨五入すると, 12.54mm以上 12.58mm 以下となる。 (3) 信頼区間の幅を0.008mm以下にするから,計 測回数をnとすると, (1) より 0.55 0.05 =PI 0.55.0.45 0.55-0.45 V 396 396 =P(Z|≧2) =2P(Z≧2) =0.04550 <0.05 したがって, = 0.55 という帰無仮説は棄却される。 すなわち、この地域のイノシシが寄生虫 Aに感染し ている割合は先行調査と異なると判断できる。 Let's Challenge 2 1_(1) 標本平均の平均は母平均に等しいから E(X) = 400 標本の大きさが36であるから, 標本平均の標準 偏差は 70 0.04 2.1.96. 0.008 よって n≧384.16 ゆえに、少なくとも385回計測すればよい。 布は,正規分布 N (0, と見せる。 3 (1) 帰無仮説は m = 0, 対立仮説は m≠0 である。 (2) 帰無仮説が正しいとすると, 標本における重さ の平均から表示されている値を引いた値m' の分 2.52 225 よって P(m′-01≧ 0.32) P ( \m\ 0.32 2.5 2.5 225 SHP225 =P(Z≧1.92) =2P(Z≧1.92) 0.05486>0.05 したがって, m = 0 という帰無仮説は棄却されな いにで (1)

(1)からよく分からないので解き方を教えてください🙇🏻‍♀️

✓ 338 次のデータは,あるパズルに挑戦した10人について, 完成するまでにかかった 時間 x (分)をまとめたものである。 ただし, xのデータの平均値をxで表し、 20分を超えた人はいなかったものとする。 次の問いに答えよ。 番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 のよう x 13 a 7 3 11 18 7 b 16 3 (x-x)24 C 16 64 0 d 16 1 25 64 (1) xの値を求めよ。 (3) a, b, c, d の値を求めよ。 (2) αをの式で表せ。 (4) xの分散と標準偏差を求めよ。 ただし, 小数第1位を四捨五入せよ。

移項してどうしてこのようになるのか教えてください！

L(9) 移項して整理すると、 x2 ぴー(21:0を解く。 斑を因数分解すると(えん) したがって、 この2次不等式の解は一

125(2)の　abcdの計算の仕方がよくわかりません 解説よろしくお願いします！

□125 腐食連鎖 次の文章を読み、以下の問いに答えよ。 植物が太陽エネルギーを用いて大気中の炭素から合成した有機物の一部は、植物を 直接とする植食動物や、さらにこの動物を食べる肉食動物の生命活動を支えるエネ 直接に食う食物連鎖の流れをたどる。一方, 植物が合成した有機物の一部は、枯れ ルギーとして消費されながら、生食連鎖(植物生体を出発点とし、生きている生物を 業や枯れ枝などとして地表に堆積し、動物の遺体や排出物とともに、微生物などが分 解する腐食連鎖に取り込まれる。 このように、生態系を構成するそれぞれの栄養段階 をつなぐ食物連鎖は、生食連鎖と腐食速鎖から成り立っている。 下図は、これらの を模式的に示したものである。 生食連鎖 純生産量 総生産量 (ア) (イ) 摂食 (ウ) 成長量 (生産者) 生産量 (エ) (オ) 摂食 成長量 (カ) 枯 不消化排出量 死 量 (消費者) 腐食連鎖 (分解者) ある照葉樹林では,総生産量の70%が生産者自身の(ア)として消費されていた。 また1ha あたりの1年間の(イ)は60kg, 同じく枯死量は10800kg,現存量の 増加量 (成長量) は 3540kgであった。 この森林で1年間に生産者自身の (ア)とし て消費された有機物の量は,1ha あたり (a) kg, 純生産量は(b)kgであり, この純生産量のうち植食動物に摂取される量は (c) %である。 また、この森林に おいて生産者から腐食連鎖に流れる有機物の量は, 生食連鎖に流れる有機物の量の (d) 倍である。 (1) 図のア~カにあてはまる適切な語句を,下の語群からそれぞれ選べ。ただし、同 じ語句を何回選んでもよい。 また,図のアイは文中のア, イと対応している 図中の枠の面積は実際の値とは異なる。 〔語群] 総生産量, 純生産量, 光合成量,呼吸量, 成長量, 被食量, 同化量, 死亡量, 捕食量, 現存量 (2)図を参考にして、文中のadに適切な数値を入れ、文章を完成させよ。 ただし、 答えに小数を含む場合は,答えを四捨五入して小数点以下第1位まで書け。 (京都大)

解説の 2×の理由がわかりません あと、 f0-v/2×0.657=4 f0-v/2×0.654=2 の連立方程式のやり方も教えてください

205 うなりと調弦こと(琴)の第5弦に琴柱(ことじ)を立てて弦を張り、その弦の基本振動で、調律わ さとのうなりがなくなるように調弦する① 琴柱を動かして張った弦の長さが65.7cmのときに調律おんさと 時に鳴らすと、うなりは毎秒4回で、弦のほうが音の高さが低かった。さらに琴柱を少し動かし、弦の長さ 65.4cmにしたところで再度同時に鳴らすと、うなりは毎秒2回に減り、調律おんさの振動数に近づいた。 の弦を張る力の大きさは一定として,調律おんさの振動数を求めよ。

(1)についてです。 音叉の振動数の慣性が増す の部分が実感湧きません。なにかいいたとえってありますか？

24うなり 振動数 440Hz のおんさAと, 振動数のわからないおんさBを同時に鳴らすと, 5s間に10回の 「うなりが聞こえた。 次に, おんさBに小さな金具をつけることにより, Bの振動数をわずかに変えてからA とBを同時に鳴らすと, 4s間に12回のうなりが聞こえた。 X 小さな金具をつけたBのおんさの振動数は、AとB同時 元の振動数より大きくなったか、小さくなっ 1s間に2回 yu 金具 ダンベル たか。 理由も答えよ。 AzBalo おんさに小さな金具をつけると、質量が 15間に3回 焼くなるためおんさの振動体の慣性が増す A そのため、振動しにくくなり、振動数は小さくなる B 重たくなると振動 の速さはどうなる? 今日たつけた核のおんの振動粉を求め上

赤い線のとこの出し方を教えていただきたいです

例題23 標本比率と正規分布 ・教 p.94 全国の有権者の内閣支持率が50% であるとき, 無作為抽出した 2500人の有権者の内閣支持率をR とする。 R が 48% 以上 52% 以下 である確率を求めよ。 (解答) 母比率は p=0.5 標本の大きさは2500 であるから, 標本比率 R の期待値と標準偏差は E(R)=p=0.5, o(R)=, 0.5(1-0.5) 0.5 2500 = =0.01 50 したがって、標本比率 Rは,近似的に正規分布 N (0.5, 0.012) に従う。 R-0.5 よって,Z= は近似的に標準正規分布 N(0, 1) に従う。 0.01 したがって P(0.48≦R≦0.52)=P(−2≦Z≦2)=2p(2)=2×0.4772=0.9544