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数学 高校生

165〜7この紙に書いたやり方以外で簡単な計算法方ないですか?

推定 1 母平均に対する信頼区間 母平均m, 母標準偏差 の の母集団から抽出された大きさんの無作為標本の標本平均をX とする。 nが大きいとき, 母平均 m に対する信頼度 95%の信頼区間は [x-1.96 X +1.96] 上で,母標準偏差のが不明の場合, 代わりに標本標準偏差s を用いてもよい。 2 母比率に対する信頼区間 226- 4STEP数学B 第2節 統計的な推測 159 0 s²=11 (71-72)2.3+10 (72-72)2.4 + 1/16 (73 (73-72)2.3 6 -0.6 == 56-7247 よって 10 sv0.6 s また 1.96m= =1.96. √0.6 +0.48 √10 度 95%の信頼区間は |R- R-1.96 R(1-R) 大きさんの無作為標本の標本比率をR とすると, nが大きいとき, 母比率に対する信頼 ゆえに, 信頼度 95% の信頼区間は [72-0.48,72+ 0.48] すなわち [71.52, 72.48] ただし, 単位は回 n R+1.96 / R(1-R) 166 標本の不良品の率をRとする。 n R=- 32 800 =0.04, n=800 であるから R(1-R) 0.04-0.96 STEPA 1.96 =1.96 n 800 0.014 よって、 製品全体の不良品の率に対する信頼度 *163 ある試験を受けた高校生の中から,100人を任意に選んだところ,平均点は 58.3点であった。母標準偏差を13.0点として,母平均を信頼度 95% で推定 せよ。 164 大きさ 100 の標本の平均値は 56.3で,標本標準偏差は10.2 である。このとき, 母平均を信頼度 95% で推定せよ。 95%の信頼区間は [0.04 0.014, 0.04 +0.014] すなわち [0.026, 0.054] 167 標本の A政党支持率をR とする。 R= 625 2500 =0.25, n=2500 であるから R (1-R) 10.25 -0.75 1.96 =1.96 n 2500 +0.017 *165 1分間の脈拍数を10回測ったところ, 次の通りであった。 71, 72, 71, 72, 73, 7, 71, 72, 73/72 脈拍数の分布は正規分布であるとして, 母平均を信頼度 95% で推定せよ。 ただし、母標準偏差の代わりに, 与えられた10個の脈拍数の標準偏差を用い てよい。 よって, A 政党支持率に対する信頼度95%の 信頼区間は [0.25-0.017, 0.25+0.017] [0.233, 0.267] すなわち 168 政策支持者の標本比率をRとする。 216 R= =0.54, n=400 であるから 400 R (1-R) 0.54-0.46 1.96. =1.96 n 400 ≒ 0.049 166 ある工場の製品から、無作為抽出で大きさ 800 の標本を選んだところ, 32個 の不良品があった。製品全体の不良品の率を信頼度 95% で推定せよ。 167 ある町の有権者 2500 人を無作為に抽出して, A政党の支持者を調べたところ, 625人であった。この町のA政党支持率を信頼度 95%で推定せよ。 よって, 政策支持者の母比率に対する信頼 95%の信頼区間は [0.54 0.049, 0.54+0.049] ゆえに 0.491 ≤0.589 ① 有権者1万人に含まれる政策支持者の人数に 10000であり、①の各辺を10000倍すると 4910100005890 よって, 4910人以上 5890 人以下ぐらいい 定される。

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数学 高校生

N(p,n分のpq)とN(m,n分のσ二乗)って一緒なんですか?なんで違う式になってるかわからないです あとそもそも母比率と標本比率の関係がわかりません 教えてください

5 B 標本平均の分布と正規分布 ある工場で製造された製品について 不良品の割合を調べる場合のよ うに,母集団の各要素が,ある特性 A をもつかどうかを調査の対象と することがある。このとき,母集団全体の中で特性 A をもつ要素の割 合を,特性 A の 母比率という。これに対して,標本の中で特性 A を もつ要素の割合を,特性 A の標本比率という。 特性 A の母比率がpである十分大きな母集団から,大きさがnの標 本を無作為に抽出するとき 標本の中で特性 A をもつものの個数をT とすると,Tは二項分布B(n, p)に従う。 標本 則が成り立 標本平場 母平均 5 出する Nm 母集 分布 N 15 10 よって,g=1-p とすると, 86ページで学んだことから,nが大き いとき,Tは近似的に正規分布N(np, npg) に従う。 特性 A の標本比率を R とすると,R=- Tである。Rは標本平均 X 例題 10 n 9 と同様に確率変数で PAR E(R)=E(T)=1+np=p V(R)-112V(T)=1212.npa pq •npg= n ☆正規分布) したがって,標本比率 R は近似的に正規分布 Np, pq に従う。 n (6) 15 標本比率 R は,次のように考えると, 標本平均 X の特別な場合になる。 特性 A の母比率がである母集団において, 特性A をもつ要素を1, もたない要素を0 で表す変量 x を考えると,大きさんの標本の各要素 20 を表すxの値X1,X2, ......, Xn は, それぞれ1または 0 である。 特性 A の標本比率R は, これらのうち値が1であるものの割合であ るから h大きいとき X1+X2+......+Xn R= hXIII N (p, PHP), Ri n N(ゆ)に従う 20 4

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まるで囲った2枚目の式が分かりません💦

(2)ある地域のタクシー会社のタクシー料金は、最初の1kmまでが500円で,そ の後は走行距離に応じて100円ずつ加算される。また,目的地に到着したときに 支払う料金を運賃という。 H ~90円 近年、キャッシュレス決済 (現金を使用せずにお金を払う方法) への対応やド ライブレコーダーの設置, アルコール検知器を用いた検査の義務化などによりタ クシー会社の負担が増したため、 来年から次のように運賃を改定することを検討 している。 【キャッシュレス決済の場合】 目的地に到着後の運賃を3%増額し、100円未満の金額を切り捨てた金額を 改定後の運賃とする。 【現金払いの場合】 目的地に到着後の運賃を3%増額し、100円未満の金額が50円以上のときは その金額を100円に切り上げ, 50円未満のときは100円未満の金額を切り 捨てた金額を改定後の運賃とする。 改定前に6000円だった運賃について、 改定後の運賃は 103 キャッシュレス決済の場合はイウ×100円 6000x leg 現金払いの場合はエオ×100 円 ・60x103 6180 となる。 =6100 運賃の改定後に200円の値上げとなるような改定前の運賃の範囲は (+200)円 xx100 キャッシュレス決済の場合はカキ×100円以上 クケ ×100円以下 103 (x+200)×100 現金払いの場合は コサ×100円以上 シス×100円以下 103x+206 100 である。 運賃の改定後にキャッシュレス決済と現金払いの差が最大となるような改定前 の運賃のうち、最小の運賃はセソ ×100円である。 キャッシュしす

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135の解き方が分かりません。 まず黄色の所から分かりません。

--o x X3 ce =f(x)) -=g(x) x の 小値 (x) の 最大値 sin 60° COS60°y 6 COS 0= BC √10 AB 1 tan 0= AC 3 回転 する B 4章 1 C 8 3 'A 練習 x=6sin60°=6・ √3 2 -=3√3 ←sin 60°= √3 から 2 2 cos 60° y=6 cos 60°-6=310 「練習 「三角比の表」 を用いて, 次の問いに答えよ。 134 (1) 図 (ア) で, x, yの値を求めよ。 ただし 小数第2 位を四捨五入せよ。 (2)図 (イ)で,鋭角0 のおよその大きさを求めよ。 (1)x=15cos 33°=15×0.8387=12.5805 y=15sin33°=15×0.5446=8.169 小数第2位を四捨五入して x≒12.6, y≒8.2 =0.92307≒0.9231 で, 三角比の表から (ア) 12 (2) cos = 13 cos22°=0.9272, cos 23° = 0.9205 ゆえに、23° の方が近い値である。 よって 0≒23° 153 33° (イ) 13 ←三角比の表から cos33°=0.8387 sin33°=0.5446 13 [図形と計量] 練習 海面のある場所から崖の上に立つ高さ30m の灯台の先端の仰角が 60°で,同じ場所から灯台の 135 下端の仰角が30°のとき,崖の高さを求めよ。 崖の高さをhm とすると, 海面のある 場所から灯台までの水平距離は [ 金沢工大 ] h =h(mm) tan 30° また、海面から灯台の先端までの高さ は (30+h)m である。 60° よって,図から tan60°= 30+h 30° √3h ゆえに √3 30+h √3 h 100g+ 30m ←tan 30°= 10200 h 水平距離 hm 0m EI 0.200円

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