1(全確率)
●連続型確率分布
2.x (0SxS1)
lo(x<0, 1<x)
(1) 確率変数 Xが,確率密度fx(x) =
で与えられ
る確率分布に従うものとする。 ここでY= 2X-1によって新たな
確率変数 Y を定義するとき, Yの確率密度fr(y)を求めよ。
(1) fx(x) = 2.x
(0SxS1)
これは確率密度の
必要条件:
fa(x)。
2
ここで,y=2.x-12
x)ds
=1
(y=g(x))
をみたす。
とおくと,
x
x:0→1のとき
y:-1→1
となる。
つ確率割
またのより,x=
y+1
2
=g""(y)
以上より,新たに定義された確率変数Yの確率密度をf,(y) とおくと,
,9 (y)
「)dy=(x) dx =[
(y+1
2
dx
ydy
-うに
①より, 2g~'(y))
()-(より)
y+1
産率審
+1) dy
2
*Sh,
よって,求める確率密度f(y)
(y+1)(-1<yS1)
「様に
S(y) =
となる。
(答)
右図にY=2X-1という変数 falx),
変換により,確率密度fx(x) が
fr(y)に変換される様子を示す。
どう? 面白かっただろ?
るより
2
y= 2x-1に
きるり
よる変換
X
y
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