回答と解き方を教えてください。

(1-i) 次のベクトルv, V2はR2上で1ポイント 線形独立か答えよ. 01 = 2 2 V2 線形独立である 線形独立ではない(線形従属) 3 1

解き方がわかりません。

(2) 領域D={(x,y) |√x+√y≤1}について ∫∫ ydxdyを計算せよ。 (定義からx,yは正。 不等式からそれぞれが取り得る最大値もわかる。 その上で、xを固定すると、√ys1-√なのでは √y=1-√xを満たすところまでしか動けない。) 450, 970 √4 = 1-57

大問3の解答はこれでいいでしょうか？ また、大問2の(2)はおそらくm=5なのですが、ひとつひとつ合成して答えを出すのはいけないでしょうか？

[2] 複素数を成分とする3次正方行列全体のなす複素ベクトル空間をVとする. NEV をN2 ≠ 0 および №3 = 0 をみたすものとする. ただし, 0は3次零行列を表す. (1) 3項列ベクトルu∈C3 で, ベクトル N2u, Nu, u がC上線形独立となるものが 存在することを示せ. (2) 線形写像 f: V→Vを f(x) = NX - XN (X EV) で定めるとき, fm = 0 となる最小の正の整数m を求めよ.ただし, fm は f の m m 回合成写像 fm = fo... of を表す.

次の2問の解説をお願いします。 (1) X := {(x,y) ∈ R^2 |(x^2 −y^2)(x^2 +y^2 −1) = 0}の基本群を求めよ. (2) Y := {(x,y,z) ∈ R^3 |(x^2 +y^2)(y^2 +z^2)(x^2 +y^2 +z^... 続きを読む

ナビエストークス方程式の微分型に関する式導出について質問です。 画像の(1)式を積分すると(2)式が導出されるらしいのですが、導出方法がわかりません。 特に、(2)式の右辺第二項以降は(1)式にガウスの発散定理を適用し出てくることはわかるのですが(2)式の右辺第一項がどのよ... 続きを読む

018 -(x x u) Dt = Vx (px) + (viscous term). (1) of. P p(x × u),dV = − f (x × u),¡(pu · ds) – fx × (pdS) + (viscous term). (2)

393の問題なのですが、なぜx=１を代入するのかが分かりません。よろしくお願いします🙇‍♀️

12: *393 等式 xf(x)=x-3ax + 3, tf(t)dt を満たす関数 f(x) を求めよ。ただし, aは定数とする。 LES PRE

cosx=1-x²/2+ο(x²)じゃないんですか…？よく分かりません

2 漸近展開を用いて次を示せ:r→0のとき COST= =V1-22 +0(22).

フーリエ変換に関する問題で 畳み込み積分とフィルタを利用していますがこの問題の解き進め方がわからず悩んでいます。問3です。

F(w) = Flf(t)=| f(t)e-sutat ] [問3] 株価や為替の値動きのテクニカル分析においても基本的な分析手法として移動平均 (Moving Average, MV) がある. 移動平均は,画像処理や音声処理を含む時系列解析において一般的なデータ平滑化の方法 であり、時系列 f (n) に対する移動平均処理は次の式で表される. n h(n) Σ f(m), m=n-K+1 これは,連続な関数で書き直すと次のように表せる. = 11 1 K t 1 h(t) == // / _ f (r)dT₁ k t-k = f(t) *g(+) (1) 式 (1) を信号 f(t) とフィルタ g(t) の畳み込み積分とみるとき, g(t) の式を求めなさい. また,このと きの f(t) と g(t) の畳み込み積分の結果 (f(t) に対する g(t) の効果)を図を使いながら説明しなさい. 例としての f(t) はどのような形状でも良い. n, m, KEZ [問4] 次の微分方程式の初期値問題をラプラス変換を用いて解きなさい。 110) t, T, KER 2P+40-B

画像の問題の(1)について。最尤推定量についての問題です。 解いている途中で分からないことがあり、質問させていただきました。 最尤推定量を求めるため、尤度関数L(μ)を求めようとし、公式に基づいてL(μ)=Π_{i=1}^{n} p(x,μ)を計算していたのですが、... 続きを読む

4nを1以上の整数とし, X1,..., Xn i.id. N(μ, 1) とする.ただし,μ∈R は未知パラメータである.ここで Ho:μ= 0, H1 :μ≠ 0 の有意水準 α = 0.05 の検定を考える. X = 1/2 Z1 X; とする.このとき,以下の問いに答えよ. i=1 (1) μ の最尤推定量を求めよ.ただし, N(μ,1) の確率密度関数 p(x,μ) は次で与えられる. p(x,μ) = ) = √/12/4 exp(-(2-μ)²) V2

215番なんですが、底を揃えて計算すると教えてもらったんですが、底の揃え方がわかりません。

215 累乗根の計算 次の式を計算せよ。 V1 (1) √√3x6x 1/54 (3) (+2)(392) (%81+18+4)=□ = 5 (2) (√16×4)² ÷ 16 = 1