この問題はどのように解けばよいのでしょうか？ 良ければ教えてください

a,6 を実数とする。z,y, z に関する連立1次方程式 ar + ay + 2bz = 3 (*)( 2.z + 3y + 3z 4 3z+ 5y + 2z 5 を考える。(z,9,2)= (-4,3, 1) は(*) の解であり,かつ(*) はそれ以外の解も もつとする。このとき,a,6 の値を求めよ。また,(*)の解を求めよ。

分かる方いたら教えてください

5] V=R2[ を実係数のrの2次以下の多項式全体とする. この: き,V の元 fi(z) = 1+z+2.2?, f2(x) =D1 + 2エ+2°, fa(x) =2+ェ+5z° f2(x) = 1+ 2z +, fs(z) = 2+4+5z° は1次独立であるか調べよ、理由も合わせて答えよ。 1

確率の問題で1～4までの解説と過程を教えてください

1. n個のデータx…, Xnを考えます。このデータを2乗したデータ×?,.., xの標本平 均は、必ずデータx,.…, X,の標本平均の2 乗以上となることを示してください。 (20 点) 2. ベルヌーイ分布に従う確率変数X~Ber(p)の期待値、分散、E(X)をそれぞれ導い てください。(15点) 3. 指数分布に従う確率変数X~Exp(A)の期待値、分散、E(X®)をそれぞれ導いてく ださい。(15点) 4.2 つの連続型確率変数X、Yが独立であるとき、XxとYの共分散および相関係数が いずれも0であることを示してください。(20 点)

2問目の問題がわかりません。

2 1. 微分方程式+ 1 の一般解と,初期条件 y(1) = 1のもとでの特殊解を求めよ。 リ= 3 2. 微分方程式 y" - 2y' + 5y = 0…(E) と,関数 y1(z) = e" sin 2.z, y2(z) = e" cos 2.r とする。 (1) y1, 92 が (E) の解であることを示せ。 (2) nと 2 は任意の区間Iで線型独立であることを,ロンスキー行列式を使って示せ。

ペリーは布教活動をしましたか？

統計学、数学の問題なのですが、分かりません。 丁寧に教えていただけると助かります！

保健統計 練習問題 第4回 確率と確率分布 2021 年11月4日(A組), 8日 (B組) 間1 サッカーの試合結果についてのデータを集め、次のような経験的確率を求めることができた。この表の空欄 を埋め、さらに下の各間に答えよ。 観客が1万人 観客が1万人 計 以上である(A)未満である (A) ホームチーム が勝つ(B) 0.3 アウェイチーム が勝つ(Ba) 0.25 0.25 0.5 計 0.55 1. 観客が1万人以上の条件のもとでの、ホームチームが勝つ条件つき確率 P(B||A)を求めよ。 2. 観客が1万人以上であることと、ホームチームが勝つことは独立事象であるか。理由をつけて答えよ。 間2 あるサッカー選手が、ゴールから一定の位置にあるボールを1回蹴るとき、ボールがゴールに入る確率は である。この選手同じ位置からポールを4回蹴るとき、下の各間に答えよ。 1.4回のうち3回、ポールがゴールに入る確率を求めよ。 2.2回以上ゴールに入る確率を求めよ。(ヒント: ポールがゴールに入る回数をェ回とし、 その確率分布を考え てみよう)

この定理の証明なのですが、私が習った時はまるで定義かのように扱われていて、証明を考えたことはありませんでした。 どのように証明するのでしょうか?

III v1, v2, … … ,Vk E F" に対して,{vi, v2, . … …, Uk} が一次独立であることと, rank [v1, v2, .……, vk] = k が同値であることを示せ.

線型独立の問題です。 お願いします

演習問題(保存用)保存用とは,後日,自分の出来が如何ほまどであるか確認できるようにするため,残しておくもの,と知るべし 1 1 1 j、= j2 = js= 5 のとき p= ニ 0 9 1.j, j2は線形独立であることを示せ。 2. j1, j2, j3 は線形独立であることを示せ。 3. pをj,j2, js の線形結合であらわせ.. 91 4. 任意の3次元ベクトル q= はj 2, 33 の線形結合であらわすことが 92 93 できることを示せ..

統計学の問題です 教えて頂きたいです🙏💦💦 4/4

7.時確率密度関数が、 a, b を実数として 「(x,y)= ae hi) と表されるとき、aをbを使って表しなさい。 また、 X とYが独立かどうか調べなさ い。

3〜7の解法を教えて頂きたいです😭 お願いします😭🙏😞

3.確率密度関数が 「 xe* (x>0) fa(x) S,)=。(x<0) |0 と表されているとき、Y=「X によって新たな確率変数 Y を定義する。Y の確率密度 f,(y)を求めなさい。また、両者を図示しなさい。 4.同時確率密度関数を 「(x,y)= Jalx+ y) (0 sxs1,0s ys1) (others) 0 と書くとき、a を求めなさい。また、周辺分布f、(x),f, (y)を求めなさい。 5.以下の関係を導きなさい。 Le" dx = \ リーの Lem dx =, a