解き方ややり方が分かりません。教えてください。

【No.166】 ある暗号で, 「山形 (やまがた)」は「2,26142620,26,726」 と表すことができるとき, 「青森(あおもり)」を表す暗号として最も妥当なの はどれか。 1 「26,13,15,13,10,19」 2 「26,11,13, 11, 8, 17」 3 「26.14. 16, 14, 11, 20」 ④4 「26.12.14. 12, 9, 18」 26.10.12, 10, 7, 16」 5

確率論です。 Y=0のもとでのの後からどのようにして{}内の数値が出てきたのか分かりません。

例 1.3 確率変数 X,Y の同時確率分布が Y = 0 Y=1 X = 1 X = 2 X = 3 X = 4 1 4 1-8 1 1-8 111 4'4'4'4 1111 2'4'8'8 となる. のように与えられているとする. このとき, Xの周辺分布は 313 3 3 Y の周辺分布は {}} (11) となる.また, Y = 0 のも 8'4'16'16 (2¹2) とでの X の条件付分布は Y=1のもとでの X の条件 付分布は一様分布 2 1 16 SI 1-8 会 漢 ミ 2 B 1 1 16 P 1-8 A

画像の問題を解ける方はいませんか…？仮説検定の問題です。

3 A 工場とB工場で製品の長さの平均値が等しいかどうかを比較したい. A 工場から8個, B工場から10個の製品を無作為に 抽出したところ, A 工場の製品の長さの標本平均の値は100 で標本不偏分散の値は1であった.一方, B工場の製品の長さ の標本平均の値は 99 で標本不偏分散の値は1.5 であった. このとき, 製品の長さは母分散が等しい正規分布に従うと仮定 して, A 工場とB工場で製品の長さの平均値が等しいかどうか,有意水準 α = 0.05 で仮説検定を行い検討せよ.なお,自由 度 16 の t-分布の上側 5% 点が 1.75 で上側 2.5% 点が 2.12 であるとしてよい.

求め方が分かりません 教えてください🙇‍♀️

レポート課題: 以下の例はサリドマイドによる奇形 (フォコメリア phocomelia) を報告した レンツ博士の例である。 対象となる疾病の発生頻度が稀であれば、 オッズ比は相対リスク (罹患率比) の 良い近似となり、 「曝露を受けることによって、 疾病発生のリスクが何倍になる か」と解釈することができる。 下記の表から、サリドマイドの害をオッズ比(びっくりするほど大きな値になる) で示せ。 サリドマイド服用 (要因暴露あり) サリドマイド非服用 (要因暴露なし) 症例 奇形児を生んだ母親 90人 22人 112人 対照 奇形児を生んでいない母親 2人 186人 188人 計 92人 208人 300人 レポート課題

何をどうやってしたら、この答えになるのかわからないんです。助けてください。

7 ある中学において15歳男児10人の座高の任意標本は以下の通りであった(cm単位)。 母平均 μの95%推定区間を求めよ。 89.6 84.5 82.3 90.4 88.5 87.9 92.6 85.7 89.2 86.9 8 ペンギン村住民の健康調査で60歳以上男子の収縮時血圧150以上が289人中98人であった。 これはイーハトーブ村住民の高血圧比率31%に比べて高いといえるか。有意水準5%で検定せ よ｡ 9 x国人100人について血液型を調べたところ、 A型31人、 B型27人、 AB型13人、 O型29人で あった。 これは日本人の血液型分 (A:B:AB:0=38:22:9:31) とは違いがあるといえ るか、有意水準5%で検定せよ。

2枚目は私の回答ですが、何が間違っているんですか？ メタンと酸素の物質量の割合が3:1の比で混合した気体が0.8molなので、メタンの物質量は0.8×4分の1＝0.2molだから、酸素の物質量のは0.6molで、0.6-0.2＝0.4→で求められると思いました。ちなみに答え... 続きを読む

5塩 5 混合気体の燃焼 (p.89~95) PO メタンCH4 と酸素O2 を1:3の物質量の比で混合し た気体 0.80molがある。 この混合気体に点火して十 る。 : 分に反応させた。箇山火 L₂ 00 (1) メタンの燃焼を表す化学反応式を答えよ。 (2) 反応後, メタンと酸素のうちのどちらが何mol 残るか。

生命倫理の教科でレポートを書かなければならないのですが、倫理的問題という言葉がいまいち分かりません。(理解出来てるようなできていないような感じです) 分かりやすく教えていただけると嬉しいです

統計学の知識ある方、以下にある式の導出方法分かりやすく教えていただきたいです。 分かるところだけでも教えてくれると嬉しいです😭 ちなみにこのサイトは、 統計学入門 http://www.snap-tck.com/room04/c01/stat/stat0001.html こ... 続きを読む

19:56 1 allệ (注3) 相関分析と同様に回帰分析の場合も信頼区間を求めることができま す。まずyの推測値の信頼区間は次のようになります。 この信頼区間は母集 団のy推測値の100(1-α) % が含まれる範囲を表し、信頼限界と呼ぶことが多 いようです。 y=a+b=(my-bmx)+bx = my+b(z-mz)→(j-my)=b(x-mz) VR VR V(j-my) = V(j)+V(my)-2C(j,my) = V(g) + -2 = V(y) - VR =V n n n =V(b(z-mx))=(x-m²) 2V(b)=(x-m²) 2VR S エエ (x - ₂)² 2V (6) - Vx{1+ (².²} =VR n S x=X0の時のy推測値の100(1-α)% 信頼限界: U Dol=a+bro ±t(n-2,a) VR -2,0)√| V₁ { 1/2 + ( 2 = m₂) ² } n S エ mx:xの標本平均 Sxx:xの平方和 VR : 残差分散 VR C(jj,my) = y推定値とmyの共分散 t(n-2, α): 自由度(n-2)のt n 分布における100α%点 この100(1-α)% 信頼限界において、x=mxの時の値を計算すると次のように なります。 VR ŷOL =a+bm±t(n-2,0) VR・ -2,0) √/ VR { 1 1 1 + (m₂ - m₂)² S エエ 2²}. =my±t(n-2,a)V n n これは値と残差分散が少し異なるだけで、 平均値の信頼限界(信頼区間) とほ ぼ同じ式であることがわかると思います。 つまり回帰直線は平均値を2次元 に拡張したものに相当し、 y推測値の信頼限界は平均値の信頼限界を2次元に 拡張したものに相当することになります。 次にyの信頼限界を求めてみましょう。 もしaとbに誤差がない、つまりy推 測値に誤差がないとすると次のようになります。 これが許容限界になりま す。 V(g) = V(g+c)=V(e) =VR x=x0の時のyの100(1-α) % 許容限界: gol =a+bro ±t(n-2,a)VVR you x=mxの時: gol = my±t(n-2,a) VVR しかし実際にはaとbには誤差があるので次のようになります。 これが棄却 限界です。 回帰分析の場合は棄却限界のことを予測限界 (prediction limit)と 呼びます。 (x-²)) S エ n n SII V(g+c)=V(g)+V(c) +2C(j,c)=VR /R { 1 + (*² =− m ₂) ² } + V₁ + 0 = VR { 1 + 1 2 + ( x − m ₂ )² ]} x=X0の時のyの100(1-α) % 予測限界: 1 (x-m₂)² yoz=a+bro ±t(n-2.0)/VR =t(n-2,α) √ -2,0) √/V₁ { 1 + 1 + n S エ U x=mxの時: yol = my ±t(n-2,a) 2, a) √/ VR (1+1) VR (1+ 安全ではありません - snap-tck.com

分かる方いますか？

問題1 次の文章の空欄に適切な語句を記入しなさい。 真菌は一般に、 生理状態の違いで (①) 形と(②) 形のどちらかの形態で存在している。 ① 形は栄養を取り 込んで発育している状態を示し、②形は代謝活性を停止させ分裂・増殖を停止した状態を示す。 真菌は胞 子が②形にあたる。 真菌の① 形には、 多細胞で (③) 菌と総称される糸状の菌糸と、単細胞で通常直径が5 ~6μmの球形の (④) の2つの形がある。 て取り組んだ栄養 から先端に送る役割を担う ③の菌は、1つひとつの細胞が一定の方向に連結しながら、 (⑤) 発育し、 また、 分岐して無数の枝を伸 ばした形を取る。 また、 隣接する菌糸どうしが絡み合って (⑥) を形成することもある。 発育環境により菌 糸と酵母の両方の形をとるものが存在する。 このような性質を有する真菌は (⑦) 真菌と呼ばれる。 病原性のある真菌の多くは ⑦ 真菌であり、環境や人工培地条件下で菌糸、 感染組織内で④の形をとる。 しかし、 (⑧) のように感染組織内でも菌糸形をとるものもある。繰り CA 商品 (3 6

lim(x→∞)((n-1)x^(n-2))/e^x　から lim(x→∞)((n-1)!x^0)/e^x　への式変形がわかりません... どなたか教えてください...

Tim X² でロビタルの定理を使いたい nn-lcachを満たす整数とすると、 x>\T, X¹ < x² < x² h a h-1 18 12KA) lim tex - lim (eng) - lim (n-1) 2²² lim (0-1) 2² - = 0 x° 三 X16 x →∞ ex ex nox lim x² h! x° ·Tim (X")" -Tim _nx" X+90 (exp 2 lim ex 0 ex ex Tox