ファイナンシャルプランニングの課題なのですがわかるひといますでしょうか

第2間 非上場企業であるX株式会社(以下、「X社」という)の社長であったAさんは、 2022 年1月9日に病気により死亡した。X社は、死亡退職金 3,000 万円を妻Bさん に支給した。後任の社長には、長女Dさんの夫でX社の専務取締役であるEさんが就 任した。Aさんは、2006年11月にEさんを普通養子としている。 Aさんの親族関係図等は、以下のとおりである。 (Aさんの親族関係図) Aさん (被相続人) 妻Bさん 長女Dさん 配偶者Eさん (Aさんの普通養子) 長男Cさん (Aさんの主な相続財産(相続税評価額)) 預金等の金融資産 500 万円 自宅(敷地 400 m) 1,200 万円(「小規模宅地等についての相続税の課税 価格の計算の特例」適用後の相続税評価額) 自宅(建物) 800 万円 1,500 万円 3,000 万円 X社株式 死亡退職金 問1 妻Bさんが受給した死亡退職金は退職所得であるか否か、理由とともに述べなさい。 問2 Aさんの相続税を計算しようとする場合、上記の(Aさんの主な相続財産(相続税評 価額))にある財産のすべてについてその全額を相続税の課税の対象とすべきであろう か。これについて説明しなさい。 問3 Aさんの相続に係る相続税の計算上、法定相続人の数は何人であるか。 問4 相続税の計算上、法定相続人の数については民法とは異なる扱いをする。これは、相 続税の計算を意図的に操作することを防止するためであるが、具体的に相続税の計算 上ではどのような計算(扱い)が法定相続人の数によって影響を受けるのであろうか。 授業で取り上げた中からあてはまると思われる計算(扱い)をできる限り挙げ、それぞ れにおいてどのように意図的に操作できてしまうのかを説明しなさい。 問5 課税遺産総額を計算し、その結果から考えられることを述べなさい。 2

統計学の偏相関係数について自分の解釈があっているかの確認をしたいのですが、 こればかりは自力ではできないので確認をお願いしたいです。 (画像は参考にした教科書の内容です。ファイルサイズの問題で必要な情報をすべては載せられませんが一応貼ります。) この教科書の内容は ある人... 続きを読む

Gのデータに対して、yおよびxを戦りの像数から下引する次のような る8,備相関係数 のデータに対して,yおよびえを吸りの象数から下刊する次のような S くうか考えられ,それらの影響も限形的であれば、上の1次式のモデルの愛 SyS」 (間題A1.6)。 親がふえるこになる。また,もしこれらの変のうち採力国)が2次関数的 に移響する可能性がある場合には、当のほかにx=という4満日の変数 を予デルに加えておけば、 2次開数的な影響も上のような線格デルにより 分析ることができる。 コーつの重国帰をデルを考える。 -ッ pe ただし、 Sy S Sy S エ-dx p+る。 -のとき、最小2堀法によって求めた重回帰式は次のょうになる。 S, S1 S12 S,p いま去6のように1つの目的変数とp個の説明変数光認を に n個のデータ(数値)が与えられたとしよう. S1y S Sg Sp S= たたし。 表6 重回帰分析の場合のアータ 22 1 帰分析法 S S 日的変哉 明 数 S Sp Sp"Sp S. S 81式のいかをyおよびからあ,為,Xoの回帰が消去されたときの 偏相関係数(partial correlation coefficient)という。 テータ号 そしてS,は行列式Sの1行」列の余因了(行」列の要素を取り除いて作。 Sは式のSの2行2列2)余国子からさらに1行1列の余因子をと 1 『1 『1 T」 ったもの。 S はSの2行2列の余囚子からさらに1行+1引の余因子をと 2 エ以 た行列式に(一1}* をかけたもの)。 | 式からわかるように00式で小される偏相関係数は(a,る,…,ズ)の影響 を除いたyととの相関係数と考えることができる。同様にしてyとxj- っかもめ。 1,2,p)の間の偏相関係数を定識することができる。 また。式に小す行列式Sとその余因子を用いると、ル は次のよう! S , S. も同様に考える。 エ J= (-arュー+) , =(ddエ み) も書ける。(町E A1.7)。 Sie VS」Sa 51と同様にズ,海。, y からyの値を子測するとき、,た。, とりの 関係を示す一つの数式モデルを設定しなければならない、この数式モデル(予 第1式)を11のように与える,必は- , -…, e だけでは説明しきれない部 分の予測誤差を表す。 『122.p=ー こおくとき、変数とpの単相相関係数は次のように書ける。 S Sa, Saは行列式Sの1行1列, 2行2列,1行2列の余因子 去8に示すデータで、yおよびから,石のの国帰が消去されした 5aト ただし、 『121 -ー -4十aエ,サ角約」十, +山i-6 この式を、線形重回帰モデル(linear multiple regression model} と呼ぶ中 * Sas Ss 例7。 ただ。 ときの偏相関係数()を求めよ。 [解] 例6の解答の中に示す行列式Sと式より 回滑の場合(x,平面上のヵ個の点の集まりドに直線をあてはめたが、重回帰 1、 ( , Spー -1 場合には(, , y)の(ゆ+1)次元空間での の点の集まりに対してき次 S』 VS」S。 元超平面 S--(-は)(カー)。 『yト23- -6.941×10° V6171×10×2.011×10 0.623 をあてはめ、それによって説明変数の他x,あ から目的変数の値 を予測する。このときの誤差は式から去?のように表される。

収束半径を求める問題なのですが、わかる方教えてください🙇🏻‍♀️解き方なども教えて頂けたらありがたいです。

Exercise 1.0.1.次の級数の収東半径を求めよ。ただし, 」のことを単にこで表す。 (2) (3) r (4) E (5) こn"z" 4.3. RERU ( の

数学B 確率分布と統計的な推測から母比率の推定をしています。式に数字を代入してからの計算方法が分からないので教えてください！(黄色で囲んでいる所です。)

5ある町で,1つの政策に対する賛否を調べる世論調査を,任意に抽出した有権者 400人 に対して行ったところ,政策支持者は216 人であった。この町の有権者1万人のうち この政策の支持者は何人ぐらいいると推定されるか。95 % の信頼度で推定せよ。 政策支持者の標本比率をRとする。 216 R= = 0.54, n=400 であるから 400 R(1- R) 0.54×0.46 1.96 :1.96 =0.049 n 400 よって,政策支持者の母比率pに対する信頼度95 % の信頼区間は 0.54-0.049<p<0.54 + 0.049 ゆえに 0.491<pS0.589 の 有権者1万人に含まれる政策支持者の人数は 10000pであり,Dの各辺を10000倍す ると 4910<10000pS5890 よって,4910 人以上5890人以下ぐらいいる。

ヒントを教えてくれたらありがたいです。

問4以下の事案を読み、 問いに答えなさい。 90歳のAは、認知症を患って判断能力を完全に欠いている状況である。悪徳業者であるCは、 Aの状態に付け込んで定価1万円 程度の布団を5万円でAに売る内容の契約を締結し、 AはCに対して5万円を支払い、 CはA布団を引き渡した。 数日後にその事実 を知ったAの子Bは、 契約をなかったこととし、布団をCに返して、支払った代金を返してもらいたいと考えている。 この事案においてAの側の主張を根拠づける民法上の条文としてどのようなものが考えられるか。適用が検討されるべき民法の 条文をこのケースにおける事実との関連を述べながらすべて挙げなさい(200文字程度)。なお、その主張が最終的に認められる ピニか 『10よ

この問題が解けません。途中までは解けたのですが、答えが上手く出ません。また、2問目もよく分かりません 教えてください

加速度aで下降するエレベータ内の人が, エレベータの床からある高さに質量mのおも りを静止させたのち, 手を放した。 おもりの運動を記述する運動方程式を書け。 重力加 速度をgとする(a<g)。 また, おもりが床につくまでにTだけ時間がかかったとする。 エレベータ内の人が観測する床につく瞬間のおもりの連さを答えよ。 北緯30度の位置で地上を北に向かって運動している物体に働くコリオリ力はどの向きか また,赤道上ではどうなるか述べよ。

ベクトル解析の問題です。答えは右にある汚い字のようになるのですが、何回やっても合いません。申し訳ないですが、計算過程を助けてもらうことはできますか？お願いします。

4. 曲線r= (e', e-t, V2t) 上のtに対応する点を P(t) とする. (1) 単位接線ベクトルtを求めよ。 さば etretに)

数IIです！答えもわからなくて、自分で解いてみると0になってしまいました。できれば途中式も含めて書いていただけたらありがたいです。

Q3.次の式を計算しなさい。ただし,計算の過程は残しなさい。また。 1 -は「1/(z^(2) + 1)」のように入力しなさい。 22+1 1 1 2+2 2-2

経済学の質問ですが、内容が数学のものでしたのでこの場を借りて質問させて頂きました。文章にある割引利得の数式の意味がわからなく、そのためにある補足説明も読みましたが、数学が苦手な私は数列と無限級数などざっくり説明されても分かりませんでした。もし誰か出来たら、写真上の文章をも... 続きを読む

られたらこちら 済学でよく用いられる方法は, 引利得の総和 (以下単に, 割利得 ガンマ, 小文字) に対して6万円の金が1年後には利子がついて! 1つを採用し, 繰り返し囚人のジレンマ、 略が対戦するとき、 毎回のゲームで行動の組 (C, C) が選択される。 将来利得が割り引かれる原因は, いろいろなものが考えられる。 たとえば, 金銭的な利得の場合, 預金の利子率y(ギリシャ文字の らこちらも協力に戻る戦略である。 列といい う。とく ように, 将来利得の割引 数列とし で公差 また が対戦するとき、 毎回のゲームで行動の組 (C,C) が選択さい このとき、 2人のブプレイヤーは利得5の無限列。 できる 5,5, に 数 を得る。このような利得の無限列の評価として, ゲーム理論ちの 済学でよく用いられる方法は, 割引村得の総和 (以下単に, 割引IBe 和という)である。割引利得の考え方は, 将来の利得を現在時点。 評価する場合,額面より割り引いて評価するというものである。た とえば、1年後にもらえる1万円を, 現在価値に換算して0.7万円 の和 と書 an が無 と評価することである。 この割引の係数0.7 のことを将来利得の割 引因子という。割引因子の値が大きいほど, 将来利得を現在利得 と同程度に高く評価する。 利得5の無限列 (5,5,)の割引利得科 は, 6 (ギリシャ文字のデルタ, 小文字) を将来利得の割引因子とする とき,等比級数の和の公式 ( ds ④) より, と 5+56+ 58 + 5 と計算される。 ここで, 6 (0<6<1) である。 1-6 ガンマ, 小文字) に対して8万円の預金が1年後には利子が 142 第7章 繰り返しゲー( 済がま

問題は下のように直すことは出来ますか？また、このような問題はx,yのそれぞれの積分範囲はどうやって決めるのでしょうか？教えて欲しいです！