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TOEIC・英語 大学生・専門学校生・社会人

この長文問題の答えと解説をお願いします。

15 語数: 398 語 出題校 法政大 5 We are already aware that our every move online is tracked and analyzed. But you 2-53 couldn't have known how much Facebook can learn about you from the smallest of social interactions - a 'like'*. (1) Researchers from the University of Cambridge designed (2) a simple machine-learning 2-54 system to predict Facebook users' personal information based solely on which pages they had liked. E "We were completely surprised by the accuracy of the predictions," says Michael 2-55 Kosinski, lead researcher of the project. Kosinski and colleagues built the system by scanning likes for a sample of 58,000 volunteers, and matching them up with other 10 profile details such as age, gender, and relationship status. They also matched up those likes with the results of personality and intelligence tests the volunteers had taken. The team then used their model to make predictions about other volunteers, based solely on their likes. The system can distinguish between the profiles of black and white Facebook users, 15 getting it right 95 percent of the time. It was also 90 percent accurate in separating males and females, Democrats and Republicans. Personality traits like openness and intelligence were also estimated based on likes, and were as accurate in some areas as a standard personality test designed for the task. Mixing what a user likes with many kinds of other data from their real-life activities could improve these predictions even more. 20 Voting records, utility bills and marriage records are already being added to Facebook's database, where they are easier to analyze. Facebook recently partnered with offline data companies, which all collect this kind of information. This move will allow even deeper insights into the behavior of the web users. 25 30 (3) - Sarah Downey, a lawyer and analyst with a privacy technology company, foresees insurers using the information gained by Facebook to help them identify risky customers, and perhaps charge them with higher fees. But there are potential benefits for users, too. Kosinski suggests that Facebook could end up as an online locker for your personal information, releasing your profiles at your command to help you with career planning. Downey says the research is the first solid example of the kinds of insights that can be made through Facebook. "This study is a great example of how the little things you do online show so much about you,” she says. "You might not remember liking things, " but Facebook remembers and (4) it all adds up.", * a 'like': フェイスブック上で個人の好みを表示する機能。 日本語版のフェイスブックでは「いいね!」 と表記される。 2-56 2-57 2-58 36

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資格 大学生・専門学校生・社会人

どなたか教えて頂けると助かります。

178 さて、ネットワーク図の基本的な読み この際のヘッダ情報に関する問題を解いてみましょう。 復習問題2 宛先のパソコンに向けてパケットが送信されました。 パケットがRT3から この問題はSTEP1-3.3で扱った問題です。 図中の送信元のパソコンから 前に郵送されているときのアドレスを送信元アドレス、 MACアドレス、 送信元MACアドレスをそれぞれ答えてください。 IPアドレス : D MACアドレス : d Fa0/1 RT2 IPアドレス : B MACアドレス: b 送信元 Fa0/2 Fa0/1 IPアドレス: E Fa0/2 MACアドレス e IPアドレス: C MACアドレス:c RT1 IPアドレス: A MACアドレス:a IPアドレス: F MACアドレス: f Fa0/1 RT3 Fa0/2 IPアドレス: G MACアドレス:g IPアドレス : H MACアドレス : h V Fa0/1 RT4 Fa0/2 IPアドレス:1 MACアドレス:i IPアドレス : J MAC アドレス : j ☐ 宛先 例 図 から 先 解答 IPアドレスは送信元から宛先まで常に同じです。 RT3がRT4ヘパケットを転送 する際は、1つのネットワーク内を通るので、MACアドレスが必要になります。 もしもRT3がRT4のFa0/1のMACアドレスを知らない場合は、 ARPを利用して調 べるんでしたね。よって、解答は次の表のようになります。 ■パケットがRT3からRT4に転送されているときのヘッダ内容 解 情 E L3ヘッダ L2ヘッダ 宛先IPアドレス 送信元IPアドレス 宛先MACアドレス 送信元MACアドレス J A g

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看護 大学生・専門学校生・社会人

この問いについてご回答よろしくお願いします

- 9)抗菌薬・耐性菌について正しいものは 自然界の細菌では、そもそも抗菌薬に対して自然耐性を持っている細菌も存在する 耐性菌が発生する背景として、臨床で大量の抗菌薬が使用されてきたことに誘因がある βラクタム系の抗菌薬は、 選択毒性が高い メチシリン耐性黄色ブドウ球菌は、メチシリンを分解する酵素を多く産生するので、耐性度が強い 1つの耐性菌には、耐性の仕組みとして、 1種類の耐性機構しか持たない ・細菌が抗菌薬の作用を逃れる仕組みは、薬剤の作用を受け付けないように細菌側が変身することである 薬剤感受性測定の結果は、あくまで試験管内での結果であり、生体内での効果を反映するとは限らない 菌交代症は、起因菌に対し有効な抗菌薬が適切に用いられなかった結果として起こるも 10)薬剤感受性に基づき抗菌薬を投与したが効果が得られなかった。どのように考えればいいだろうか 薬剤感受性の検査が間違っていた(検体を取り違えたとか) そもそも細菌感染症ではなかった (ウイルス感染症であったり、感染症以外の疾患であった) 抗菌薬の投与量が十分ではなく、血中濃度が低かった 感染巣(感染部位)に膿瘍などがあったり、カテーテルなどのデバイスが挿入されていた 感染部位への移行性が悪い抗菌薬を用いてしまった 抗菌薬の賞味期限が過ぎていた 患者がズルして薬を服用せず、 メルカリで売って入院費の足しにしていた 抗菌薬の効果を妨げるような要因 (患者の栄養状態や腎機能など)のチェックを見落としていた 11) 呼吸器感染症について正しいものは - 肺炎球菌は、市中感染でもっとも重要な起因菌である ( ① - 尿中抗原の検査で起因菌が推測される微生物として、 肺炎球菌やマイコプラズマがある 肺結核症では、下肺野の横隔膜に近い部位に感染巣が見られやすい 誤嚥性肺炎の起因菌として、嫌気性菌に注意する必要がある - 加湿器や空調が関連する感染症として、 レジオネラ菌による肺炎がある - 空気の読めない人間は、呼吸器感染症にはかからない NEXT 2 MACによる感染症では、 中年の女性に多く、 ヒトヒト感染の無いのがせめてもの幸いである オセルタミビル(タミフル) は、インフルエンザ発症後、解熱など症状が落ち着いてから投与する 12) 麻疹と風疹について正しいのは X-両者とも空気感染する いずれも顔面から躯幹、 四肢に拡がる有痛性の水疱が発疹の特徴である 麻疹では、 細胞性免疫が抑制され、一過性にツベルクリン反応が陰転化する - 麻疹において、 Koplik斑は発疹の出現した後にみられる - 麻疹風疹との混合ワクチン (MRワクチン) が有効である 風疹での顕性発症率は50%程度であるのに対し、 麻疹では95%以上と高い 風疹は潜伏感染することがあり、そのため発疹の色素沈着を残さない 垂直感染を防止するため、妊婦に対し風疹のワクチン接種が推奨されている 3/6 AC (

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TOEIC・英語 大学生・専門学校生・社会人

informations···▸informationに変えるような問題です。 答え合わせがしたいので、答えを教えて頂きたいです。大問1と2です。

1 Correct the sentences which have mistakes. Tick (✔) the correct sentences. 1 Do you have any informations about these people? information 2 How many people do you employ? Sorry, I don't have much time. Let's be quick. 4 A little customers have complained about the increase. 5 I'm afraid we don't have many paper in stock. 6 There isn't much demand for this line any more. Give him any more time to finish this. I've got fewer space in my new office than in my old one. 9 A lot of people said they preferred the taste of this one. 10 I'd like a little help with that, please. 7 8 2 Two people are checking the store cupboard at work. Complete their conversation with a suitable quantifier. A So, how many boxes of paper clips do we have in stock? so we should B Well, we only have a ² probably order some more. A How about ink cartridges? I don't think there are left. 3 B Well, there's an extra box of them here, but we'll more, sooner or later. need 4 A OK. What about the coffee machine? How 5 coffee is there? B There's a 6 7 of that, but there aren't packets of tea. A Right, so that's paper clips, ink cartridges and tea. Anything else? a at the moment, but people in the office have asked me if B Well, we don't have 8 9 we can have biscuits for the tea breaks.

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