負荷インピーダンスZにおける電力を求める問題が重ねの理を使ってみたんですがイマイチ答えに納得できないのでどなたか解いて頂けませんか？

É

問2と問4がわからないので、解説をお願いします！

141 図12 先生: 染色体が24本のマツバボタンの純系には赤花のものと白花のものがあり 今日はそれをルーペや顕微鏡で観察しました。 観察して何か気づいたことは ありましたか。 生徒A 図1のように, めしべの柱頭はいくつかに分かれていて, そのまわりにたく さんのおしべがありました。 子房を切ってみると、 図2のように,たくさん の胚珠がつまっているのがわかりましたが, 卵細胞は確認できませんでした。 図3 生徒 B 図3のように、 柱頭には花粉がついていて, 花粉から何かが出ていたので. 花粉を糖分を含んだ寒天にのせ、顕微鏡で観察したところ, 図4のように, 花粉 花粉から出ていたもの(a)の中に, 丸いもの(b)が2つあるのがわかりました。 マツバボタン 図 花 先生: 細かいところまで観察できたようですね。 ところで, 純系の赤花のマツバボ タンと白花のマツバボタンを親にして交配させてできた種子から育てた子は、 何色の花を咲かせると思いますか。 図5 生徒 C:白と赤を混ぜたようなピンク色になるのではないですか。 先生: 実は, 純系同士をかけ合わせてできる種子からは, 図5のように, 赤花のマ ツバボタンしかできてきません。 赤花 (純系) 生徒D: 花の色を決める遺伝子のどちらか一方の形質しか現れないということですか。 先生:その通りです。 赤花 (問) 図4のa, bを何といいますか, それぞれ書きなさい。 図4のつ b 白花 (給料) マツバボタンの胚珠の中の卵細胞や、花粉の中にある染色体の数は何本ですか。 また, それらがつくられるときに行われる細胞分 裂を何といいますか。 それぞれ書きなさい。 問3 純系どうしをかけ合わせたときに, 子に現れない形質を何といいますか、書きなさい。 問 図5の子と, 白花を咲かせる純系とをかけ合わせてできた種子をすべて土にまいたところ、ほとんどすべてが発芽し、 そのうち赤 花のマツバボタンが120個体あった。 白花を咲かせるマツバボタンは何個体あったと考えられますか、 適当なものをア~オから選び なさい。 ア 0 個体 イ 60個体 ゥ 120個体 240個体 オ 360個体

(2)(3)の問題が分かりません。グラフの書き方＆答えの求め方を教えてください。

12 ア 解答 4 フッ化カルシウムCaF)を主成分とする蛍石は、不純物の影響で、 天然には紫 や緑、青、ピンクなど様々な色の鉱物として産出することが知られている 2025年7月にアニメ化された 「瑠璃の宝石」 を見たAさんは、第3話で主人公の ルリが廃坑の坑道内で発見した蛍石の色と純度との関係を探究するため、 聖地 巡礼も兼ねて、舞台のモデルとなった岐阜県の笹洞蛍石鉱山を訪れ、 鉱物採集 ツアーで採掘した蛍石の純度を調べることにした。 下表は、笹洞蛍石鉱山の鉱物採集ツアーで採掘した蛍石の純度を推定するため に行った実験の結果であり、 蛍石40gを濃硫酸で溶かしてフッ化水素 HF を発生 させたときの、加えた濃硫酸の体積と発生したフッ化水素の体積との関係をまとめた ものである。 下の各問いに答えよ。 ただし、フッ化水素の体積は0℃、 1.0×105 Paに換算した値とし、蛍石 に含まれるフッ化カルシウム以外の成分は、濃硫酸と反応しないものとする。 加えた濃硫酸 (mL) 5.0 10 15 20 25 30 発生した HF (L) 14.0 8.1 12.1 16.1 17.9 17.9 mol (1) フッ化カルシウム CaF2 と濃硫酸H2SO4 からフッ化水素 HF が発生する反応 を化学反応式で表せ。 (2) 横軸を、加えた濃硫酸の体積 (mL)、 縦軸を、 発生したフッ化水素 HF の 体積 (L)として、 表の値をグラフで表せ。 3) 笹洞蛍石鉱山で採掘した蛍石40gと過不足なく反応する濃硫酸の体積は何mL か、グラフから求めよ。 (4) 加えた濃硫酸のモル濃度は何mol/L か、 (3) の数値から求めよ。 5 (4)を質量パーセント濃度に換算すると何%か、 求めよ。 ただし、濃硫酸 の密度を1.8g/cm²とする。 0.512 81400 740 (6) 笹洞蛍石鉱山で採掘した蛍石の純度は何%か、求めよ。 28 ¥80 THE 350 0.0175 14040 740 1000 ins (7) アニメの原作では、ルリが発見した蛍石の色が何色であるかが示されていない。 蛍石の色と純度との関係について考察を深めるとき、Aさんは次にどのような 手順で探究活動を進めればよいか、下の「考えるための技法」 を参考に、あなたの 考えを簡潔に説明せよ。 2 「考えるための技法」 07 順序付ける、比較する、 分類する、関連付ける、 多面的・多角的にみる、 理由付ける、 見通す、具体化する、 抽象化する、 構造化する 1.02 1.02 22,4 408 204 CaF2+H2504 - 24 F + Ca504 204 0.51 40g 22848

1.3.4.5の答えと解説教えてください😭

第1問 次の文章は、アメリカの政治哲学者ジョン・ロールズ (1921-2002) の著作 『正義論』 の一部を解説したものである。 この文章を踏まえたうえで、 ABCの会話を読み、 各問に答えなさい。 〈文章 > ロールズは、「無知のヴェール」という新しい概念装置によって、 社会契約思想を修正する。 「社会契約なんて虚構だ」 という批判がすでにあることを、ロールズは意識している。 そして、 社会契約思想家 たちの言うような、 「原始的な自然状態」 を想定して 「そこで全員がいっせいに社会契約を結ぶ」という論法には さすがに無理がある、 とロールズは認める。 そこを修正してロールズは、 自然状態の代わりに 「無知のヴェール」 という新しい概念を、 思考過程の装置とし て置く。そしてこう問う。 「あなたがオギャーと生まれる直前の赤ちゃんだとして、 どんな境遇に生まれるかを知 ることのできないヴェールをかけられていたら、 どんな社会を望みますか」と。 その自分が生まれる社会は、 大富豪と極貧者に分かれる社会かもしれない。 ほどほどの富者と何とかはできそう な貧者が混在する社会かもしれない。 そして自分が生まれる境遇は、 金持ちの家かもしれないし、貧しい家かもし れない。そこが 「無知のヴェール」 をかけられて見えない、と想定するのである。 これが、 社会契約思想の 「原始 「的な自然状態」に代わるロールズ流の想定である。 そしてロールズはこう推論する。 「こう問われた人の多くは、 自分が最悪の境遇、 その社会ではもっとも貧しい 家に生まれる場合を考えて、最も不利な立場の人でも何とかはできそうな社会がよい、と答えるだろう」と。 大富 豪と極貧者に分かれる社会よりも、 富者もほどほどで貧者もほどほどという社会のほうがマシで、 自分が生まれる 家を前もって知ることができないなら、 後者の社会に生まれたいと思うはずだ、と言うのである。 出典:徳永哲也「正義とケアの現代哲学: プラグマティズムから正義論、 ケア倫理へ』 (晃洋書房、2021年) (出題に あたって一部改変した) <会話文 》 A「私はロールズの意見に賛成だね。 自分がもしとても貧しい家に生まれてしまって、 病院にも行けないリスクを考 えたら、少しくらいは平等な社会に生まれたいから」 B 「そうかな。 ロールズの意見は、おかしいと思うよ。 ロールズが言っているのは、 1000万円を X %の確率で もらえる権利と、 y 万円を確実にもらえる権利とがあったら、 後者のほうがいいってことだよね」 A「それのどこがおかしいの?」 B 「1000万円を X %の確率でもらえる権利の期待値は、 Z 万円、 y 万円を確実にもらえる権利の 期待値は、40万円でしょ。 前者の期待値は後者の2倍。 同じように、 極貧に生まれる心配をするよりも、 大富豪 に生まれる可能性に賭けたほうがいいかどうか、 計算すればいいんだ」 A「そうかなあ、Cさんは、 どう思う?」 C 「私はロールズに賛成はしないけど、Bさんが言っていることもおかしいと思う」 A 「つまり?」 C 「人生は一度きりだから、 何回も試すことはできないよね。 Bさんは、飲んだら10億円がもらえる代わりに、 50% の確率で死ぬ薬と、飲んでもなにももらえないけど、 毒性がまったくない薬を渡されたとき、 死ぬ可能性のある薬 を飲むの?」 1/4

作文というか小論文を現在練習していて、初めて書いたのですが添削をお願いしたく投稿させていただきました。意見対立型例題で、テーマが死刑制度について、賛成か反対か、あなたの意見を500字以内で論じなさい。です。 よろしくお願い致します。

「死刑部長はく奪うである ・国の税金が生活DVに使用する 同じ をせ 私は死刑制度 反対 で 38 理 甲 し R 死刑制度 を導入 L て 「 は E し 内 で日本 だ だ け で あ 国際法に違反 し て い 点 冤罪 だ た場合に取 り返し の 「 か な い点が挙げら J 0 日 本 では以前、袴田事件と呼ばれる冤罪事 件があっ た 0 当時は警察による暴行や長時間 の取り調べによ る精神的な苦痛から自迫を強 要さ れた。被告人が再審を要求 し た 検察 側が不服申し立 て を した事で の戦 い は 50年 も か かり最終的には被告人側が勝訴した も 6 し も再審を要求せ ず死刑を執行し て たら、 非のな 人の 命を国家が奪い自由権と主観 点か 憲法に 違反して いる行為で あ と る 。 また、世界では罪を償う方法として死刑 は妥当ではな い と考えられている 死んです べてが解決するわけ ではなく 刑務所などで 自分が犯してしまっ た罪 の重さを理解し 刑 務所で労働や生活を 生活をする中で社会貢献をし て くべきである P また、 死刑執行人の精神的

答えは5です！ 解説お願いします！

補充問題 ③宮()の御前に据ゑ奉れば ④山伏(え)の来たりけるが ⑤ほそ道(お)のあらば (センター:追試) 「5傍線部「の」と同じ意味の「の」を含む文は次のどれか。次の 中から一つ選び、その番号を解答用紙にマークせよ。 4 3 2 老いたる と言いひも 『 此の国の博士ども かり(『徒然草』 人しれず思ふ心 和歌集』) 5 月のおもしろ あたふるを見れば、を飾りたる太刀のあやしきまで鍛うた 古代の物なりける。 2 ① 問1傍線部をロ ③ 4 人の心の秋にはあらずとも、菊の色こきはけふみかは。 ② 万葉集に入らぬ古き歌、みづからのをも奉らしめ給はむ。 秋の田のかりほの庵のをあらみ我が衣手は露にぬれつつ ひだりまへなる人の何事にこころまどひしては、竈をつきかく、 ⑤ むかしくすりあきなふ人の医者かねたるが、世におほくありけり。 (防衛大学 人文・社会科学) かまど ひき入るる

問2と問3の解説してほしいです！ 答えは問2が3.4 問3が5.3.1です

など 『大鏡』 (二松学舎大) じ 問2 傍線部の助動詞の意味として正しいものを選べ。 (母親が娘に)汝出ていなば、我は飢ゑなんとす」 と。娘のいはく 「我 ■に引き退く。更に見るべからず」と。(帝が娘に) 「汝世にありがたく孝養の心深 し。速やかに我従ふべし」と。『今昔物語集』 ①推量 ②意志 ③可能 ④当然・命令 ⑤適当 問3傍線部1~3の助動詞の意味として正しいものを、次の選択 肢からそれぞれ一つずつ選べ。 自らもいと心得ぬ事なれば、定かにいかに申すべしとも覚え 侍らねど、…いづくにかなる故あるべしとも覚えねど、〈中略〉 これらをばいかでかたやすくまねびもし、定かにいひもあらは さん、ただ自ら心得 (1) べき事なり。『無名抄』 (関西大) 当然命令 3推量 ④意志 ⑤可能 (立命館大) -27- 机の上や下敷きを

47がわかりません

(2) 点AとCで力学的エネルギーは保存 ×0.50x02+1/23 ×50×0.202 =1/2×0.50ײ + 1/2×50×0.102 022=3.0 02=√3.0=1.73m/s B C 1.7m/s 1212 ×0.50×12 12 1 - × 50 × 02 15 ×0.50×22 ×50×0.102 2 類題17 なめらかな水平面上で, ばね定数 1.0×102N/m の軽いばねの一端を壁に固定し,他端に賛 量 0.25kg の物体をつなぐ。 ばねの伸びが 0.10mになるまで物体を引いて,静かにはなした。 次の各問に答えよ。 問47 (1)ばねが自然の長さになったとき, 物体の速さは何m/s か。 (2) ばねの縮みが 6.0×10mになったとき, 物体の速さは何m/sか。 ばね定数 k[N/m〕の軽いばねに質量m[kg]のおもりをつるすと, ばねが伸びて, おもりは位置Oで静止した。 おもりをばねが自然の長さになる位置までもち上 げ,静かにはなすと, おもりは落下し始めた。 重力加速度の大きさを g [m/s] と して,おもりが0を通過するときの速さを求めよ。 TRY おもりが上がる高さを予想しよう MOVIE 図のような装置で、振り子のおもりを静かにはなすと, 糸が釘に接触 した後, おもりはア~ウのどこまで上がるだろうか。 また. そのよう になる理由を考えよ。 106 第1章 運動とエネルギー 20 5 ス と

この長文問題の答えと解説をお願いします。

15 語数: 398 語 出題校 法政大 5 We are already aware that our every move online is tracked and analyzed. But you 2-53 couldn't have known how much Facebook can learn about you from the smallest of social interactions - a 'like'*. (1) Researchers from the University of Cambridge designed (2) a simple machine-learning 2-54 system to predict Facebook users' personal information based solely on which pages they had liked. E "We were completely surprised by the accuracy of the predictions," says Michael 2-55 Kosinski, lead researcher of the project. Kosinski and colleagues built the system by scanning likes for a sample of 58,000 volunteers, and matching them up with other 10 profile details such as age, gender, and relationship status. They also matched up those likes with the results of personality and intelligence tests the volunteers had taken. The team then used their model to make predictions about other volunteers, based solely on their likes. The system can distinguish between the profiles of black and white Facebook users, 15 getting it right 95 percent of the time. It was also 90 percent accurate in separating males and females, Democrats and Republicans. Personality traits like openness and intelligence were also estimated based on likes, and were as accurate in some areas as a standard personality test designed for the task. Mixing what a user likes with many kinds of other data from their real-life activities could improve these predictions even more. 20 Voting records, utility bills and marriage records are already being added to Facebook's database, where they are easier to analyze. Facebook recently partnered with offline data companies, which all collect this kind of information. This move will allow even deeper insights into the behavior of the web users. 25 30 (3) - Sarah Downey, a lawyer and analyst with a privacy technology company, foresees insurers using the information gained by Facebook to help them identify risky customers, and perhaps charge them with higher fees. But there are potential benefits for users, too. Kosinski suggests that Facebook could end up as an online locker for your personal information, releasing your profiles at your command to help you with career planning. Downey says the research is the first solid example of the kinds of insights that can be made through Facebook. "This study is a great example of how the little things you do online show so much about you,” she says. "You might not remember liking things, " but Facebook remembers and (4) it all adds up.", * a 'like': フェイスブック上で個人の好みを表示する機能。 日本語版のフェイスブックでは「いいね!」 と表記される。 2-56 2-57 2-58 36

ツが複雑な値になってしまい解けません。そしてテの解き方も分かりません。教えて下さい。ツの答えは2046、テの答えは-1023/4094です。

W. a=b=2, 20n+1=an+4,bn+1=bn+2"+1, Cn= 3つの数列 {an}, {bn}, {Cn} に対して, 1 an-4bm (n=1, 2, 3, ...) で定められた 1 a7= タ bg= チ +2cg= Ck= テ bg ツ である。