二枚目の青色の式がわからないです。平均を求めるのにカッコの中でxとyを掛けているのはなぜですか？

重要 例題 190 変量を変換したときの相関係数 2つの変量x,yの3組のデータ (x1,y1), (X2, y2), x3, y3) がある。 変量 x, 00000 xy の平均をそれぞれx,y,xyとし,x,yの標準偏差をそれぞれ Sx, 散をSとする。このとき,次の問いに答えよ。 (1) xy=xyxyが成り立つことを示せ。 Sy, 共分 (2)変量zをz=2y+3 とするとき, xとの相関係数 rx2 は xとyの相関係数 rxy に等しいことを示せ。 指針 (1) Sxy (1) 80 = ((x-x) (y-5)+(x2-x) (12-1)+(x-x) (y-5) 20 では、できるだけ 大きさがりの2つの データの平均値を 相関係数をとす 直線の式 Pila ). Pl 基本 185,188 | (2)変量zを z=ay+b とするとき, z=ay+b, sz=lalsy (p.306 基本事項参照) が成り立つ。このことと (1) の結果を利用する。 (1) Sxy= 3 解答 = ちのこ 判断するのは 3 3 (08.02.0) (2008.0) {(x_x)(y-y)+(x2-x)(y2-1)+(x3-x)(ys-y)} {(xii+x2y2+x3y3)x(y+yz+ys(x1+x2+x3)y+3xy} yi+y2+ya (xy+xzy2+X3y3)x・ 11(x1+x22 + x3 y3)-x. ₁+y+ys _ x + x + x; 順におい3散布図をか3 て考えるべき=xy-xy-xy+xy=xy-x.y - •y+x⋅y [図 (1) (x,ax+b) Qa(xn, axn+6) とする。 できるだけ合 ryの平均に♪ LPQi+P:Q ということであるとす ② b を満たすα, のより、y=ax+b で

仮説検定についてです 有意水準の棄却域で、1枚目の写真ではP(Z≦1.64)となっているのですが二枚目の写真のような考え方ができない理由を教えてください🙇🏻‍♀️ また、P(-1.96≦Z≦1.96)≒0.95にならない理由を教えてください🙇🏻‍♀️

ある種子の発芽率は,従来 80% であったが, 発芽しやすいように品種改良した。 品種改良した種子から無作為に400個抽出して種をまいたところ334個が発芽した。 品種改良によって発芽率が上がったと判断してよいか。 (1) 有意水準5%で検定せよ。 解答 (2)有意水準1%検定せよ。 (1) 品種改良した種子の発芽率を とする。 品種改良によって発芽率が上がったならば、 0.8である。 ここで、「品種改良によって発芽率は上がらなかった」 という次の仮説を立てる。 仮説 H: p=0.8 仮説 H が正しいとすると, 400個のうち発芽する種子の個数Xは,二項分布 B (400, 0.8) に従う。 Xの期待値 m と標準偏差のは m=400.0.8=320, a=√400・0.8.1-0.8)=8 よって, Z= X-320 8 は近似的に標準正規分布 N (0,1) に従う。 ① 正規分布表より P Z≦ 1.64) ≒ 0.95であるから,有意水準 5% の棄却域は Z≥1.64 0.95 0.04 X=334 のとき Z= 334-320 8 =1.75であり,この値は棄却域 ①に入るから, 仮説 H を棄却できる。 ゆえに、品種改良によって発芽率が上がったと判断してよい。

仮説検定についてです 他の問題ではP(-1.96≦Z≦1.96)≒0.95となっているのですが、なぜこの問題では赤くマークした部分のようになっているのか教えてください🙇🏻‍♀️

例15 計的な推測 ある種子の発芽率は従来 60% であったが, 発芽しやすいよう 品種改良した。品種改良した種子から無作為に 150 個抽出して 種をまいたところ102個が発芽した。 品種改良によって発芽率 が上がったと判断してよいか。 有意水準 5% で検定してみよ う。品種改良した種子の発芽率を とする。 発芽率が上がっ たならばp>0.6である。 ここで, 0.6 を前提として「発芽 率は上がっていない」, すなわち=0.6という仮説を立てる。 仮説が正しいとするとき 150個のうち発芽した種子の個数X は二項分布 B(150, 0.6) に従う。 Xの期待値 mと標準偏差 o 器具の中か はm=150×0.6=90,=√ 150×0.6×(1-0.6) =6 15 よって, Z= X-90008-res 6 は近似的に標準正規分布 N(0, 1) に従う。 正規分布表からP (0≦Z≦1.64) ≒0.45 であるから,有意水準 5 % の棄却域は Z≧1.64 4 L 1,045 -0.05 1.04 すら X=102 のとき Z=6 102-90 =2であり,この値は棄却域に入 るから仮説は棄却できる。 すなわち, 品種改良によって発芽 率が上がったと判断してよい。 終 内

（2）しだいに大きくなっている　と　一定になっている の違いがわかりません。 答えは一定なんですが、一定の割合で大きくなると言うことでしょうか

ギー 度を大きくして、 記録タイマー 1 実験 斜面上での台車の運動 方法 を下る台車の運動を記録タイマーで記録する。 2 斜面の傾きの角 1 下の図のように、斜面をつくり、 斜面 2 結果 1 傾き小 [cm] [cm] 教科書 |傾き 大 p.197-200 同様に台車の運動 を記録タイマーで 記録する。 1秒間に進んだ距離 1秒間に進んだ距離 . . . .... 時間 時間 考察(1)結果、2から、斜面を下る台車の速さは時間とともにどうなっ (1) ているか。 より、 台車には、運動の向き (斜面に平行で下向き)にはたら く力はどうなっているといえるか。 次のア~ウから選びなさい。 ア しだいに大きくなっている。 (2) イしだいに小さくなっている。 考察 (3) 結果、2を比べると、斜面の傾きの角度を大きくすると、速さ (3) ウ 一定になっている (4) ①

この(2)と(3)を教えて欲しいです🙇‍♀️ 平均が少数の時にどうすればいいのかが分からないです💦

(V) 下の表は, 5人の生徒が100点満点のテストを受験した結果である。 このテストの得点の分散をs2 とする。 生徒 A B C D E 得点 48 64 72 64 80 〔解答番号23~25〕 (1) テストの得点の四分位偏差は 23 である。 14 (2) テストの得点の分散 s2は 24 である。 (3)5人の得点を次の①②のように得点調整し、得られた得点の分散をそれぞれ S2, Su2 とする。 ①5人全員の得点に +2点加点する。 ②5人全員の得点を倍する。 このとき,分散st, Sm', sy2の関係は25である。 23 イ 8 → 10 1. 20 -2 24 C 112.64 1. 124,24 ウ. 131.24 25 25 7. S² = Sr² = S₁² 1. s² <s₂² = S₁, ² 1.144.64 S=S² <Sy² 1. s² <s, ² <s,²

数B統計について。写真の問題において、xkとx̅ (マーカーした部分)の違いって何ですか？ xk はそのまま母集団側、x̅ は標本側ということですか？

数学II, 数学B, 数学C 第4問~第7問は,いずれか3問を選択し, 解答しなさい。 第5問 (選択問題)(配点 16) 以下の問題を解答するにあたっては, 必要に応じて 27ページの正規分布表を用いても よい。 [1] 母平均 m, 母標準偏差 ♂の母集団から大きさの標本を無作為に抽出するときの 標本平均について考えよう。 母集団の大きさが標本の大きさに比べて十分大きいとする。 このとき, 標本の 抽出は復元抽出と考えてもよい。 そのn個の要素における変量x の値を X1, X2, ..., X, とする。 これらは,大きさ1の標本の確率変数とみなされ, それぞれが母集 団分布に従うから, Xk の平均 (期待値) E (X) と標準偏差 o (Xk) (k=1, 2, ..., n) は E (X)=E(X2)= =......= ・E(Xn)= ア = 0(x) = 0(X2)= =0(Xn) イ = である。 よって、 標本平均 ☑ X+ X2+... + Xn = n の平均 (期待値) E (X) と標準偏差 o (X) は E(X) ウ = {E(X,)+E(X2)+ +E(Xm) } I = == σ(X) オ |{0(x)}+{0(X2)}' + +{0(Xn)}2 = カ となる。 また、標本の大きさnが十分に大きいとき, 標本平均 X は近似的に正規分布 N(E(X), {(X)}2) に従う。 (数学Ⅱ, 数学B 数学C第5問は次ページに続く。)

(2)について質問です。 赤線部のようにありますが、標準正規分布のY軸の左側もあるので最小のuは1番右の画像のグラフのようにマイナスになるときもあると思ったのですが、なぜ違うのでしょうか🙇🏻‍♀️ お願いいたします🙏🏻

E 178 正規分布 以下の問題を解答するにあたっては,必要に応じて正規分布表 を用いてもよい。 ある学校の女子の身長は,平均160cm,標準偏 差5cmの正規分布に従うものとする. 身長をXcm とする。 X-160 (1) 確率変数 5 の平均と標準偏差を求めよ. (2) P(X≧z) ≦ 0.1 となる最小の整数xを求めよ. (3)165cm以上175cm 以下の女子は,約何% いるか.

（2）が分かりません！最初から解き方すらわからないです！

2 変量xのデータの値をx1, ..., 変量y のデータの値をys... yw とする。 変量x の標準偏 差を Sg. 変量y の標準偏差をs, とする。 また, 変量xと変量yの相関係数をとする。 このと き、以下の問いに答えよ。 (1)変量xの最大値を max (x), 最小値を min (x) とする。 このとき sx≦max(x)-min ( x ) が成り立つことを示せ。 さらに, 等号成立の条件を調べよ。 (2)変量z のデータの値を Z1 = x-y1, ..., Zn=xy とする。このとき s²+s,2-s2 Sx 7= 2 SxSy が成り立つことを示せ。 ただし, s2 は変量 z の標準偏差とする。 (3) 次の表は、 ある運動部に所属する10名の身長(変量x, 単位cm) と体重 (変量y, 単位kg) のデータ,および変量x, 変量y, 変量x-yの平均,分散、標準偏差を計算した結果で ある。ただし,y <yz とする。 No. 1 2 3 15 4 6 7 8 9 8 10 平均 分散 標準偏差 身長x 157 163 178 180 164 161 179 185 165 168 170 83.4 9.13 体重 63 77 61 63 70 79 62 65 65 64.8 28.05 xy y 157-y 2 163y2 115 103 103 98 109 106 103 103 105 19.0 4.36 ①ys, y2の値をそれぞれ求めよ。 ②変量xと変量yの相関係数を求めて、このデータの傾向について説明せよ。なお, rの 値は小数第3位を四捨五入して小数第2位まで求めよ。また必要ならば, 9.13×8.05 ≒ 73.5を用いてもよい。

数B統計の問題ですが、これってXとRは母集団と標本の関係になっていますか？

54~第7局は,いずれか3問を選択し, 解答しなさい。 第5問 (選択問題)(配点 16) 以下の問題を解答するにあたっては,必要に応じて23ページの正規分布表を用いても よい。 ア の解答群 ⑩か ③nD ①1-2 ④n(1-p) 数学II, 数学 B 数学C ②カ(ユーカ ⑤7p(1-5) [1] 以下, 確率変数X に対して, E ( X ) は X の平均(期待値)を,V (X) は Xの分散 を, o (X) は X の標準偏差を表す。 10.000.0 5020 0260 esso petto pieza.ofoan.Lo00000-0000000000.0 1817 ある工場で生産される製品に含まれる不良品の割合かについて考える。ある日、 大量の製品から個の製品を無作為に復元抽出した。 (1)番目 (1≦k≦n) に取り出した製品が不良品なら1, 不良品でなければ0の値 をとる確率変数を X とする。 X の確率分布は次のようになる。 08.0 12188 D 0.1 Xn 確率 0 1-p p 1 計 1 イ の解答群 © E(X)-(E(X,)}' (E(X)-E(X,)}² ④ {E(X^)+E(X)}^ ウ の解答群 Op(1-p) 0 (E(X)-E(X,³) ③E(X^)+{E(X)}2 ① (1+) ③p²(1 - p)² ④p² (1+p)² ②np(1-p) ⑤n²² (1 - p)² エ の解答群 したがって, E (X)=ア であり,E(X2)ア である。 また, X1+X2+X3+・・・+Xr X1+X2+X+... +X V(x)= イ であるから,VXn)= ウ である。 ② n ① n(X1+X2+X3+..+X) n ③ X+X2+Xs+..+ るから,E(R)= 標本における不良品の割合をRとする。 確率変数Rは R = I とされ オ であり, X1, X27 ..., X, は互いに独立であるから, オ の解答群 To(R)= カ である。 Þ ① ユーカ ②np ③n(1-p) 25 R- オ 2=- とする。 n が十分に大きいとき, Zは近似的に標準正規分布 カ カ の解答群 BS に従う。 √p (1-p) カ(ユーカ) 数学Ⅱ,数学B 数学C第5問は次ページに続く。) Þ(1-p) ①カ(ユーカ n n (数学Ⅱ, 数学B, 数学C第5問は次ページに続く。) <-17-

数B確率変数の問題です 1枚目の写真の一番の問題の分散と標準偏差が分かりません(泣)線を引いてるところの計算がなぜそうなるのか分かりません 分かる方お願いします🙇‍♀

立 111 1個のさいころを1回投げたときに出る目をXとする。 次の確率変数の期 待値,分散および標準偏差を求めよ。 (1) X+1 教p.64 例 8