データの問題です！ なぜ カ は減少するのですか？

〔4〕 (1) 変量xの標準偏差が4, 変量yの標準偏差が2, 変量xと変量yの共分散が5と すると,xとyの相関係数は0. アイウである。 (2) 以下は生徒 10人を対象に行ったテストの得点である。 テストは10点満点である。 生徒 A B 得点 3 4 C 6 ⑩増加する D 9 E F G H 2 9 9 。 I J 7 6 1 このデータで採点ミスが見つかった。 生徒Gの正しい得点は, 4点であった。 この修正を行うと, 平均値は修正前から I オ 点減少する。 更に, 生徒Gに加えて, 生徒Eの得点にも誤りがあり、 生徒Eの正しい得点は7点 であった。 生徒Gと生徒Eの得点の修正を行うと, データの分散は生徒Gと生徒E の得点の修正前とくらべて ただし カ には⑩~②からいずれかを選び なさい。 56 ① 減少する ② 変わらない

データの問題です！ なぜ カ は減少するのですか？

〔4〕 (1) 変量xの標準偏差が4, 変量yの標準偏差が2, 変量xと変量yの共分散が5と すると,xとyの相関係数は0. アイウである。 (2) 以下は生徒10人を対象に行ったテストの得点である。 テストは10点満点である。 生徒 A B C D E F 得点 3 4 6 9 2 9 G H I J 9 7 6 1 ⑩ 増加する ① 減少する このデータで採点ミスが見つかった。 41 生徒Gの正しい得点は, 4点であった。 この修正を行うと, 平均値は修正前から I 点減少する。 更に, 生徒Gに加えて, 生徒Eの得点にも誤りがあり, 生徒Eの正しい得点は7点 であった。 生徒Gと生徒Eの得点の修正を行うと, データの分散は生徒Gと生徒E の得点の修正前とくらべて カ カ には⑩〜②からいずれかを選び 。ただし なさい。 56 変わらない

データの問題です！ なぜ カ は減少するのですか？

〔4〕 (1) 変量xの標準偏差が4, 変量yの標準偏差が2, 変量xと変量yの共分散が5と するとxとyの相関係数は0. アイウである。 (2) 以下は生徒 10人を対象に行ったテストの得点である。 テストは10点満点である。 生徒 A B C D E F G H 得点 3 4 6 9 2 9 9 。 I J 1 7 6 このデータで採点ミスが見つかった。 生徒Gの正しい得点は, 4点であった。 この修正を行うと, 平均値は修正前から I 点減少する。 7+ 更に, 生徒Gに加えて, 生徒Eの得点にも誤りがあり, 生徒Eの正しい得点は7点 であった。 生徒Gと生徒Eの得点の修正を行うと,データの分散は生徒Gと生徒E の得点の修正前とくらべて カ ただし カ には⑩~②からいずれかを選び なさい。 ⑩ 増加する ① 減少する ②変わらない 56

オレンジが答えなのですが、 ここまでの導き方がわかりません 教えてくださる方いませんか

〔4〕 (1) 変量xの標準偏差が4, 変量y の標準偏差が2,変量xと変量yの共分散が5と すると,xとyの相関係数は0. アイウである。 625 (2) 以下は生徒10人を対象に行ったテストの得点である。 テストは10点満点である。 生徒 A B C D E F G H I J 得点 3 4 6 9 2 9 9 7 6 1 このデータで採点ミスが見つかった。 生徒Gの正しい得点は, 4点であった。 この修正を行うと, 平均値は修正前から I PO オ 点減少する。 更に, 生徒Gに加えて, 生徒Eの得点にも誤りがあり, 生徒Eの正しい得点は7点 であった。 生徒Gと生徒Eの得点の修正を行うと,データの分散は生徒Gと生徒E の得点の修正前とくらべて カ カ には⑩~②からいずれかを選び ただし なさい。 ⑩ 増加する ケコ €24 16 O サシとなる。 ① 減少する 生徒Gと生徒Eの得点を修正した後の生徒達の得点を変量xとする。 更に新し い変量yをy=2(x- キ ク)とする。 変量yの平均値は0,分散は to ② 変わらない

この問題はどうやって解けばいいんですか？

83 変量の変換 n個の値の組として与えられている2つの変量X, Y に対し, 新たな変量 X', Y'′ を X' =aX+b, Y'=cY+d (a,b,c, dは定数で, a≠0c≠0) によって定義する。次のア~ウ に当てはまるものを,下の①~ ⑦ のうちからそれぞれ1つずつ選べ。 (1) X'の分散は, Xの分散のア倍になる。 (2) X'Y' の共分散はXとYの共分散のイ (3) X' と Y'の相関係数は、XとYの相関係数の 162 0 a ① a²②ac③ ④6 ⑤ 62 ⑥bd⑦bd ac |ac| 倍である。 1 (1) 倍である。 NEDEN 数学Ⅰ

どなたか解説お願いしたいです🙇🏻‍♀️🙇🏻‍♀️

291 ある2つの変量x, y のデータについて (xy) の総和が270, (xx) の総和が 250, yy) の総和が810 であった。xとyの相関係数を求めよ。 ただし,xとyはそれぞれxの データの平均値, y のデータの平均値である。 →教p.190 -270 ray= 一 √250x810 270 √52x9+x102 270 5×9×10 = -0.6

至急！解説の方お願い致します🙇🏻‍♀️🙏🏻

〔3〕 下図のような三角形 ABC と, その辺上を移動する 3点P,Q, R がある。 点Pは,点Aから点Bまで毎秒1の速さで移動する。 点Qは点Bから点Cまで 毎秒2の速さで移動する。点Rは,点Cから点Aまで毎秒 27 の速さで移動する。 3点P. Q. R が同時に移動し始める。 (1) 三角形 ABCの面積は ア キ B (2) 移動し始めて1秒後, PQ の長さは コサ クケ 5 A 10 イウである。 エオ カ 三角形 ARP の面積は (3) 移動し始めて3秒後, 三角形 PQR の面積は -. 三角形 BPQ の面積は 数学 (推薦) 医療技術・福岡医療技術学部 シ チツ ソタ ナニ スセ |テト である。 である。 〔4〕 (1) 変量xの標準偏差が4, 変量yの標準偏差が2. 変量xと変量yの共分散が5と するとxとyの相関係数は0. アイウである。 (2) 以下は生徒 10人を対象に行ったテストの得点である。 テストは10点満点である。 生徒 A B C D E F G H I J 得点 3 4 6 9 2 9 9 7 6 1 このデータで採点ミスが見つかった。 生徒Gの正しい得点は, 4点であった。 この修正を行うと, 平均値は修正前から I |オ点減少する。 更に, 生徒Gに加えて, 生徒Eの得点にも誤りがあり、 生徒Eの正しい得点は7点 であった。 生徒Gと生徒Eの得点の修正を行うと, データの分散は生徒Gと生徒E の得点の修正前とくらべて カ 。ただし カ には⑩~②からいずれかを選び なさい。 ⑩ 増加する ① 減少する ② 変わらない 生徒Gと生徒Eの得点を修正した後の生徒達の得点を変量xとする。 更に新し い変量yをy=2(x- キ ク )とする。 変量yの平均値は0. 分散は ケコ |サシとなる。

数学I データと分析 この問題の私の解答はどこが間違っていますか？ ちなみに答えは共分散は-4（合ってる）、相関係数は-0.83（私の答えは-0.17）負の相関である（合ってる） お願いします！

② 下の表は, 10人の生徒に10点満点の2種類のテストA, B を行った結果である。 A, Bの得点の共分散, 相関係数を求めよ。 また, これらの間にはどのような相関があると考 えられるか。 テストA 8 9| 6| 2| 10 テスト B 2 2 5 2 9.6 x2.4 384 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 3 8 4 1 5 4 192 23.04 64 LO 5 23044-32-2-53→ -2-211-21 0 0 3 0 -> 4 9 0 16 16 9 4 4 259 → 96 4 4 1 1 4 1 0 0 9 0 24 9.6 2.4 -4-60-4-8-300-150-40 -4 -4 9.6.2.4 23.04 0.173 2304400.0 2304 76960 16128 9 60 4 7 4 40 ( 単位は点 ) 8320 6912 -4 -0.17 魚の相関

数学I データの分析の問題です （写真一枚めは問題文、2枚目は解説です。） 解説の「このとき、x N、y Nの分散をX、yで表すとY＝（9／5）2乗X」という部分が分かりません。 なぜ9／5を2乗するのか、前の式はy N＝9／5x N＋32だったのに、32を加えなくなったの... 続きを読む

(2) 次の3つの散布図は,東京,0市, N市, M市の2013年の365日の各日の最高気温 のデータをまとめたものである。 それぞれ, 0 市, N市, M市の最高気温を縦軸にと り, 東京の最高気温を横軸にとってある。 東京 0市 東京 N市 (°C) 50 40 30 20 と, 10 20 20 -10 10 20 正の期間が出て 例えば、摂氏10℃は, 30 は エ 京とN市の最高気温の間 負の相関がある。 25 81 150 ① (°C) 市 40 No 5 9 130 9 5 20 東京 東京 出典: 「過去の気象データ』 (気象庁 Web ページ) などにより作成 次の ウに当てはまるものを,下の 解答はイの方が番号が小さくなるようにかくこと。 10 20 40(°C) 0 -10 30 40(°C) (°C) 50 40 30 M 市 20 10 -1 ④ 東京市の最高気温の間の相関の方が東京とN市の最高気温の間の相関より弱い。 次の オ つ選べ。 ただし, 同じものを繰り返し選んでもよい｡ N市では温度の単位として摂氏(℃) のほかに華氏(°F) も使われている。 華氏(°F)での 温度は摂氏(℃) での温度を 9 01 -10 0 倍し, 32を加えると得られる。 9 倍し32を加えることで華氏 50°F となる。 59-5 5 9 10 東京 • M市 したがって, N市の最高気温について, 摂氏での分散をX, 華氏での分散をYとすると Y になる。 X 東京(摂氏)とN市(摂氏) の共分散をZ, 東京 (摂氏)とN市(華氏) の共分散をWとする W はオ になる(ただし, 共分散は2つの変量のそれぞれの偏差の積の平均値)。 Z 東京 (摂氏) とN市 (摂氏) の相関係数をU, 東京 (摂氏)とN市 (華氏) の相関係数を Vとす ると, は カ になる。 0 81 25 20 東京 ④のうちから一つずつ選べ。 カ に当てはまるものを,下の⑩〜 ⑨ のうちから一つず 30 ある。 81 25 40 (°C) 25 81

数Iデータの分析～変数の変換 どなたか教えてくださいませんか？

【変数の変換 ( 2変数の場合)】 変数 x, y に対し, 変数 u, v, u=ax+b, v=cy + d で定義する。 このとき,x,yの共分散をSxy, 相関係数を とすると S = ruvi uの共分散を Suu, 相関係数をYHU u,