仮定法のI wishって省略できますか？

高1数Aの問題です。 解説を見てもよくわからないので教えてください🙇🏻

高1数Aの問題です。 （3）でAが勝つ場合とBが勝つ場合があるため"×2"を すると思ったのですがなぜ"×1"なのか教えてください🙇🏻

数学の反復試行の確率の求め方について質問です。 写真一枚目の問題の解説が、写真二枚目なのですが、 なぜ解説のように、×2をするのかが全く分かりません。 例えば、いずれかが三連勝する確率は、2分の1^3 だと思いますが、×2しているのですが、 どうしてか分かりません。 教え... 続きを読む

□ 114* 勝つ確率がそれぞれ1/2/3 のテニスプレーヤー2人が試合をして,先に3勝したほ 。 うが勝者となる。このとき, 勝者が決まるまでの試合数 X の確率分布を求めよ ただ し, 引き分けはないものとする。 A 111 数学 B

数学1の相関の問題です。 計算するとSxy=-0.66 Sx=0.2 Sy=3√2 で相関は1.56となってしまいます。 解説に書いてある√の中の0.2と60は偏差の２乗で、5で割っていないのですがこれはどうしてですか？ また-3.3も平均にしていな... 続きを読む

00000 250 基本 例題 153 相関係数 右の表は、ある運動部の生徒5人の50m走のタイ番号 1 ムx (秒) と反復横跳びの回数y (回) を測定した結果 である。 この運動部の生徒5人の50m走のタイム 2 3 4 5 x y 7.9 7.5 7.6 7.7 7.3 52 60 58 54 61 と反復横跳びの回数の間には,どのような相関関係があると考えられるか。 相関係数」を計算して答えよ。ただし,小数第3位を四捨五入せよ。 CHART & SOLUTION 相関係数 r= (x-x)(y-y)+(xn−x) (yn− y) (xx)+..+(xx)^(-3)2 +…+(yn-y)2 p.246 基本事項 2 ***** x,yを求め,x-xxxxxyy2 の表をつくる。 解答 x,yのデータの平均をそれぞれx, y とすると (7.9+7.5+7.6+7.7+7.3)=387.6 (秒) x=1/12 1.5 y= v=1/ (52+60 +58+54+61)= 285 =57 (回) 5 x y x-x y-y(x-xy-y)(x-x)(ソーン)2 17.9 52 0.3 -5 -1.5 0.09 25 27.5 60 -0.1 3 -0.3 0.01 9 37.658 4 7.7 54 0.1 01 0 1 -3 -0.3 0.01 57.3 61 -0.3 4 -1.2 0.09 at 38 285 -3.3 0.2 9560 16 上の表から、相関係数は 3.3 0 r=- √0.2/60 -3.3 12 ≒0.95 は負で-1に近いから, 50m走のタイムと反復横跳びの 回数の間には、強い負の相関があると考えられる。 表にして 7=-33--3355 3.3 -3.3 2/3 23 -0.55×1.73 =-0.9515

確率分布の問題です。なぜこの求め方だとできないのか教えて欲しいです。🙇‍♀️

101 白玉7個と黒玉3個が入っている袋の中から,同時に5個を取り出し,その中 に含まれる白玉の個数をXとする。 確率変数Xの確率分布を求めよ。 また, P(3≦X≦4) を求めよ。

確率の問題です。 5人子供を産んだ時に3人女、2人男になる確率(男と女が生まれる確率は同じ(0.5%)) やり方わからなくて、全部書き出してやってたんですが、テストでそんな時間なさそうで、他にやり方ありますか？

B Q B >> B ふく B GB GB GB G B B B G B G B G B GB GB GR ^^^ A B A B AB GB GB GB GB 4 GB GB WB GB A 命 10 GGBB4 GBBBG BBGGy 32 64BBB GBBBB BB66B BB GBG Ga 66449 GGGG B G GGB G G G G B B 69866 J G B G B BGGGG BABB GBQGG BGGG B GBGG B a B G B G GBGBB 43349 & BBQ B BB 1304 84086 BG GBB BBBBG BaBa G BBBBB BGBGB BGBBG BG B B B

ケコがわかりません。 3枚目の写真が私が解いてたときに書いたものなのですが、範囲のzのところを前の段階で求めた公式を当てはめて解いてたのですが、2枚目の写真の上の方の蛍光ペンのようになる理由がわかりません。どうやったら真ん中がpとなるのですか？ 計算をしたのですが、すごい数... 続きを読む

第5問 (16点) 次のような実験を行うことを考える。 太さが十分に小さく長さがしである。 曲がっていない針を1本用意する。 次に、 平坦な机の上に、隣同士の直線間の距離がLとなるような平行線を多数描いておく このとき、次の試行を1600回繰り返す。 試行 針を無作為に机の上に落とし、 机の上に落ちて倒れた針が机に描かれた平行線と共有点 をもつかどうかを確認した後。 針を机から取りあげる。 k1600 とする. 回目の試行について、 落ちた針が机に描かれた平行線と共有点をもつ場合は 1, 共有点をも たない場合は0となるような確率変数を X とおく。 また とする. X=Xi+X+... + X1600 X-m d ① X-n X-6 m X- m 回の試行を行う形式をとることで、 今回の実験をすることができた。 (2) 太郎さんと花子さんのクラスでは、32人の全生徒が「試行を50回ずつ, クラス全体で計1600 実験の結果, 落ちた針が机に描かれた平行線と共有点をもった回数がクラス全体でちょうど 1000回となった。 このとき 落ちた針が机に描かれた平行線と共有点をもつ状況の発生頻度は である。 R= 1000_5 1600 8 今回の実験結果から, (1) でおいたかの値の, 信頼度95%の信頼区間を推定しよう。 (i) 本間では, 正規分布表 (省略) を用いて答えよ。 標準正規分布(0, 1)に従う。 (1)の確率変数Zについて、正規分布表より P(- キク)=0.95 イ)に従う。 ! が成り立つ。 また、実験回数の値1600は十分大きい数なので, 二項分布 Bア )は近似的に 落ちた針が机に描かれた平行線と共有点をもつ確率を とおくと,Xは二項分布 B 7 正規分布 N (m, ) と見なすことができる。ただし キク ウ m= また, >0である。 I ① ここで, 確率変数Xが近似的に正規分布 N (m, ♂) に従うので、 確率変数Zを z= オ と定めると, Zは近似的に標準正規分布 N(0, 1)に従う。 (1)の結果より,標準正規分布 N(0, 1)に従う確率変数 Zはおよそ95%の確率で不等式 カキク zs カ をみたしている。 このとき、 確率変数 X, Zは関係式 ② キク Z= オ TO ここで, ①よりm= であり、これはを含む式である。 の解答群(同じものを繰り返し選んでもよい。) また、得られた実験結果では X=1000であったので 01600 ① 40 ③ X 1600 5 =R- 40 1600 が成り立つ。 ⑤ 1600p ⑥ 40p ⑦ カ 9 40 1600 さらに、①の エ については,次の仮定を適用して考えるものとする。 [仮定 エ の解答群 H の式中に現れる♪は、今回の実験での発生頻度Rの値 01600p ① 40p ② 40 41600p(1-p) 40p(1-p) p(1-p) 40 ③ 1600 AI-p) 1600 5 R 8 に置きかえて計算してもよい。 この仮定の下での値の信頼度95%信頼区間は

技術のmicrobit(マイクロビット)についての質問です。 暗くなった＋人を感知した時に電気がつくようなプログラムをするにはどのようにすればいいですか？

ケコがわかりません。 ①2枚目の写真で蛍光ペンを引いているところなのですが、教科書で見たことがない解き方で、3枚目の写真（自分でまとめたノート）なのですが、これは黄色の蛍光ペンとピンクの蛍光ペンどちらなのですか？ ②共通テストで統計が出るのですが、初めの二項分布とかは誘... 続きを読む

第5問 (16点) 次のような実験を行うことを考える。 太さが十分に小さく長さがしである, 曲がっていない針を1本用意する。 次に, 平坦な机の上に, 隣同士の直線間の距離がLとなるような平行線を多数描いておく このとき、次の試行を1600回繰り返す。 試行 針を無作為に机の上に落とし, 机の上に落ちて倒れた針が机に描かれた平行線と共有点 をもつかどうかを確認した後, 針を机から取りあげる。 (1) 1≤k≤1600 +3. k回目の試行について, 落ちた針が机に描かれた平行線と共有点をもつ場合は1, 共有点をも たない場合は0となるような確率変数を X とおく. また + X=X+X₂++X1600 m とする. 落ちた針が机に描かれた平行線と共有点をもつ確率を とおくと, Xは二項分布 Bア, に従う。 で また、実験回数の値1600は十分大きい数なので, 二項分布 B( 正規分布 N(m,) と見なすことができる。 ただし ・① は近似的に X-m ① X-m ② X-a 6 m ③ X-02 m 回の試行を行う形式を 形式をとることで, 今回の実験をすることができた。 のの結果、落ちた針が机に描かれた平行線と共有点をもった回数がクラス全体でちょうど 1000回となった。 _1000_5 R=1 1600 8 このとき、落ちた針が机に描かれた平行線と共有点をもつ状況の発生頻度 今回の実験結果から, (1) でおいたかの値の, 信頼度 95%の信頼区間を推定しよう (i) 本間では, 正規分布表 (省略) を用いて答えよ。 1600 |標準正規分布 N (0, 1)に従う, (1)の確率変数Zについて, 正規分布表より P(カキクZカキク)=0.95 が成り立つ。 (i)の結果より,標準正規分布 N(0, 1)に従う確率変数Zはおよそ95%の確率で不等式 ウ m= σ²= H カキク ZSカ キク また, >0である。 をみたしている。 ここで, 確率変数Xが近似的に正規分布 N(m, ♂) に従うので, 確率変数Zを a である。 このとき,確率変数X, Zは関係式 ② 220 Z= オ ...2 Z= オ TOCH と定めると, Zは近似的に標準正規分布 N(0, 1)に従う。 をみたす。 er-14 ア ウ の解答群(同じものを繰り返し選んでもよい。) 1 1 ⑩ 1600 ① 40 ② 1 ③ ④ ⑤ 1600p 6 40p ⑦カ ⑧ 44 40 1600 D 40 1600 I の解答群 ⑩ 1600p ① 40p 144 4 1600p(1-p) 40 p(1-p) 5 40p(1-p) ⑦ 40 1600 ここで, ①よりm= ウであり,これはかを含む式である また,得られた実験結果では X=1000 であったので 3.081 X 1600 5 =R= 8 (1 が成り立つ。 さらに、①の エ については,次の仮定を適用して考えるものとする。 仮定 エ の式中に現れるかは,今回の実験での発生頻度Rの値 D 1600 p(1-p) R=555 8 に置きかえて計算してもよい。 この仮定の下での値の信頼度 95%の信頼区間は