教えて欲しいです

●EXERCISE 146 A 45 1 日本語の意味に合うように ( )内の語句を並べかえ, 全文を書きなさい。 3 1. 私の母は夜には決してコーヒーを飲まない。 (coffee / drinks / never / my mother ) at night. ourm 2. 私たちには無駄にする時間はない。(time / have / no / we) to waste. 3. 空には雲が1つもなかった。 (were / clouds / no / there) in the sky. B 2 日本語の意味に合うように ( 1.何の果物が一番好きですか。 (fruit /like / you /what / do) the best ? )内の語句を並べかえ, 全文を書きなさい。 vinb 1odtl vM 2.あなたの学校には生徒が何人いますか。 (many / there / how/ students / are) in your school? 3. ここから駅までどのくらいの距離ですか。 (here / far / it / from / how /is) to the station? 4. 牛肉か鶏肉のどちらがいいですか。 Which (1ike / do / or / beef / you / ,) chicken? alsg now: 3 日本語の意味に合うように, ( )に適切な語を入れなさい。 C 2ud arh ot nisw m'l 1.「その俳優を知らないのですか」 「はい,知りません」ods gmininkkmo wis e'oH ) you know the actor?” “( 2.「ダイアナは昨日,ここに来なかったのですか」 「いいえ, 来ました」 ) Diana come here yesterday?” “( 中 bse11 anintom ), she ( won 9qeqe wis: 古 こ入地 4 日本語の意味に合うように, ( ) に適切な語を入れなさい。 1. テッドはその会議を欠席しましたよね。 Ted was absent from the meeting, ( 2. ナンシーと彼女の妹はこの町に住んでいないですよね。 D nheow s'ol! Nancy and her sister don't live in this town, ( on is aovnol uist aaoTa> of O anises m' 3. 今週末,映画を観に行きましょうよ。 Let's go to the movies this weekend, ( ) (ch )? 4. あなたの運転免許証を私に見せてくれますか。 Show me your driver's license, ( ) の 5 与えられた語句を使って, 日本語の意味に合う英文を作りなさい。 1. デイヴは決してぶどうを食べない。 [ Dave / never / grapes ] 2. あなたはどのくらいの頻度で図書館に行きますか。 [ how often ] ISI 201

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1st Zone 2nd Zone Au07 DIS C 副詞の使い方 be p.583, 588 6 They talked loudly. 6 This is a very interesting book. 0 The hotel is just in front ofthe station. Joo1 odt ao ynigssla e 20.4.1 559 fnob IV too19 mo is sd 20.5.1 567 20.5.1 568 副詞を使って,「どのように〈様態〉」 「どこで〈場所〉」 「いつ〈時〉」 「どのくらいなのか(程度 頻度〉」 という情報 を加える。 6動詞を修飾する ⑥ 形容詞/副詞を修飾する ■(様態)を表す副詞: carefully, happily, quickly, quietly など「a p.583 動詞に続けるか, 動詞の前に入れるのが普通。 ■(場所〉(時)を表す副詞: here, there, abroad, today, tomorrow, tonight など「p.584t doinw odT Let's go upstairs. We went to the zoo yesterday. ■(程度·頻度〉を表す副詞: very, almost, nearly, usually, always, sometimes など p.585 I often visit my grandmother's. ① 句·節を修飾する om odd ni vhastog He quickly ran away. の容 押 日本語の意味に合うように, ( )に適切な語を入れなさい。 1. 彼は静かに部屋を出た。 イボ He left the room ( 9 bs\ obea vu aiYai) さ地木 2. 私は今夜,映画に行きたい。 Iwant to go to the movies ( 3. スコットはいつも, 朝に牛乳を飲む。 Scott( ) drinks milk in the morning.

人工知能との未来　羽生善治 人間と人工知能と創造性　松原仁 この２つの文章を読んで「人工知能に対する立場」「とりかげている事例」「これからの時代に大切なこと」それぞれわかることを教えてください。 本文を読んでも全然わからないので教えてくださるとありがたいです。

細 州細治一九七〇 (昭和 出身。将棋棋士。 124 人間と人工知能との関わりについて述べた二つの文章を読み、自分の考えをまとめよっ 著書 「大局観」、共著「人工知能の核心」など ば大きいほど有利て、マイナスに大きければ大きいほど不 利となります。この評価値は極めて有効に働くため、現在一 はプロ棋士が参考にするようになっています。しかし、膨 大な情報をどのように処理してその結論に至ったのか、人一 間にはわからないのが現状てす。社会が人工知能を受容し ていく中で、意思決定の過程がブラックボックスになるこ とには、多くの人が不安を覚えると思います。 もう一つ、将棋ソフトを使う棋士の間ていわれるのは、 人工知能には「恐怖心がない」ということです。人工知能 はただただ過去のデータを基に次の一手を選ぶため、人間 e てあれば危険を察知して不安や違和感を覚えるような手で も、平然と指してきます。私たち棋士は、そこに恐怖を感 じるのです。これを、例えば人工知能ロボットに置き換え てみると、どうてしょう。安心感や安定感など、人間が無 意識に求める価値や倫理を共有していない相手と、安心し 出典 本書のための書きおろし。 人工知能との未来 生善治 人類はその長い歴史の中て、「高い知性をもっているの は人間だけ」という環境を前提として生きてきました。し かし、今や「人工知能は人間を超える知性だ。」とか、逆一 に「人間にはてきるか人工知能にはてきない。」などの、 さまざまな言説が飛び交う時代てす。人工知能が社会に浸 透し始めた今、それに人間がどう向き合うかが課題となり o 興味深いのは、現在、人工知能を搭載した将棋ソフトと 人間の棋士との間て起きている事象が、今後の社会の在り 方を先取りしているように思えることてす。そこで私は、 棋士が直面している違和感から話を始めたいと思います。 一つは、人工知能の思考は過程がプラックボックスに なっていることです。将棋ソフトは、過去の影大なデータ を基に、目の前の局面が有利か不利かの形勢を判断する、 評価値とよばれる教値を出します。数がプラスに大きけれ B とって大きな力となるはずてす。将棋ソフトは人間が考え もしない手を指すと述べましたが、それは、自目分の視座が 変わるような見方を教えてくれるということてもあります。 「自分はこう思うが、人工知能はどう判断するのか。」と、 て社会生活を営めるものてしょうか。私には正直、確信が一 もてません。 膨大なデータと強大な計算力て最適解を導き出す人工知 能。それに対し人間は、経験からつちかった「美意識」を一 働かせて物事を判断しているといえます。人工知能が社会一 のあらゆる場面で意思決定に関与するようになれば、人間 道もあるてしょう。また、人工知能が出した結論を基に、 それが導き出された過程を分析し、自分の思考の幅を広げ ていく道もあるはずてす。人工知能に全ての判断を委ねる のではなく、人工知能から新たな思考やものの貝見方をつむ」 いていこうとする発想のほうが、より建設的だと思います。 0 実際、将棋界では既に、人工知能が提示したアイデアを一 参考に新しい手が生み出されたり、そこから将棋の技術が 進歩したりするケースが多く起こっています。人工知能に よって人間の「美意識」そのものが変わっている顕著な事 例だといえるでしょう。人工知能が学習するいっぽうて、 人間の側も人工知能から学ぶ。人間と人工知能が共に生き あくまでセカンドオピニオンとして人工知能を使っていく 5 あるでしょう。また、将棋ソフトの評価値が実はそうてあ るように、人工知能の判断が常に絶対的に正しいわけても ありません。つまり、私たち人間は、どこまで評価値の判 断を参考にするかまで含めて、選択肢を考えていくことが 必要になります。そして、このような判断力は、普段から 自分で考えることてしか、養われないのです 人工知能が浸透する社会であっても、むしろそのような 社会だからこそ、私たちは今後も自分て思考し、判断して15 いく必要があるといえます。人工知能への違和感や不安を一 拭い去るのは難しいことですが、このような社会の到来が一 避けられない以上、人工知能をいわば「仮想敵」のように 位置づけてリスクを危倶するより、今後どのように対応す の「美意識」にはとても受け人れがたい判断をすることも る時代の、新しい関係がそこにあるように思います。 るかを考えていくほうが現実的てはないてしょうか。 O将棋ソフト= コンピュータを使って将棋の対戦や分析などがてきるプ ログラムのこと。将棋AIともいう。 ブラックボックス= 内部て行われている処理などが明らかてないこと セカンドオピニオン=よりよい決定をするために求める、第二の意見。 さらにいえば、人工知能は、うまく活用すれば人間に一 8

助動詞の使い方、使い分けがよく分かりません。どなたか教えてもられませんか🙇‍♀️ 特にこの当たりが分からなくなります。(写真)

7. 過去の習慣を回想するときに使われる would。 oftenなどの頻度を表す副詞や,when I was a child(子ども 文 A should と had better do 1. You should be more careful. 君はもっと気を付けるべきだ。 出 9tigd edd mwe dso mee should〈義務·助言〉 「~すべきだ」「~したほうがよい」 2. They should arrive here soon. 彼らはもうすぐここに着くはずだ。 (文後):9 should(推量) 「~するはずだ」 vebreta otoob ee ai had better do(命令·忠告) あり得 「~しなさい」「~するのがよい」 3. You had better see a doctor. 医者に診てもらいなさい。 1. 否定形は should not / shouldn't 「~すべきではない」「~しないほうがよい」。 You should not [shouldn't] park your bike here. (ここに自転車を止めてはいけない。) 3. O注意 had better do は目上の人に対しては使わない。否定形は had better not do 「~してはいけ い」「~するのはよくない」。 You had better not go to school today. (今日は学校に行ってはいけません。) Jpe pgp ケ S 1ud ed B will / would esd om Hieo ( 4.I'll do my homework after dinner. O will(意志) の 「~するつもりだ」 ree hom. qrcpOUSL2 > will not / won't(拒絶〉 私は夕食後に宿題をするつもりです。 5. My little sister won't eat vegetables. 私の妹はどうしても野菜を食べようとしない。 (「どうしても~しようとしない」 6.“Will [Would] you open the door?” “Sure.” 「ドアを開けてくれますか[いただけますか]。」「いいですよ。」 Will [Would] you ~?〈依頼) 「~してくれますか[いただけますか]」 7. We would often go to the movies. would(過去の習慣) 私たちはよく映画を見に行ったものだ。 「(よく)~したものだ」 4. → 単純未来「~だろう」を表す will は p.20 の A。 5. 過去における拒絶は would not / wouldn't「どうしても~しようとしなかった」。 合 本 The door wouldn't open. (ドアはどうしても開かなかった。)lsd 6. Will you ~? は聞き手が当然すべきことを依頼する際に用いることが多く. 強制的なニュアンスをロ please を付け加えると,より丁寧な表現になる。Will [Would] you open the door, please? gob gad 10 のころ)などのような過去を表す語句を伴うことが多い。 wouldの後には動作動詞が続く。 C used to do 8.I used to walk to school with my friends. 私は(以前は)友達と歩いて登校したものだ。 たものだ(今はしていない)」 9. There used to be a theater in the town. その町にはかつて劇場があった。 った(今はそうではない)」 used to の発音は /jú:sta/。 would (7.)と違い,状態動詞を用いて過去の状態を表すこともできる。

frequencyとintensityは名詞だと思うのですが、なぜずっと頻繁に、より激しくと訳すのですか？

エ) Moreover, the frequency, intensity, and time spent laughing were far greater in both situations involving another person than when they were alone.

「映画を見に行く」は頻度ではないのでしょうか？なぜ程度を表すhardlyになるのですか？

269 He ( ) to the movies.ee iw wonl to7 『as ob 3 ① ever goes hardly 3 hardly ever goes 1on vil W 2 goes hardly ever の hardly never goes (県立広島大) 船 の entをます

私はときどき祖父母を訪ねます。 の時 Sometimes か visit どっちを先に置くんですか？

出来るだけすぐお願いします❕❕ 助けてください💦 光村図書の国語3のP124〜127の文を読んで 自分で主張文を書かなければいけないんですけど、 肝心の主張が全く思いつきません💦

埼玉県」 筆者 羽生善治 一九七〇(昭和四五) 出身。将棋棋士。 人間と人工知能との関わりについて述べた二つの文章を読み、自分の考えをまとめよう。 よし はる一 著書 「大局観」、共著「人工知能の核心」など。 人工知能との未来 生善治 出典 本書のための書きおろし。 利となります。この評価値は極めて有効に働くため、現在 はプロ棋士が参考にするようになっています。しかし、膨 大な情報をどのように処理してその結論に至ったのか、人」 間にはわからないのが現状てす。社会が人工知能を受容し ば大きいほど有利で、マイナスに大きければ大きいほど不 山人類はその長い歴史の中で、「高い知性をもっているの一 は人間だけ」という環境を前提として生きてきました。し かし、今や「人工知能は人間を超える知性だ。」とか、逆一 に「人間にはてきるが人工知能にはてきない。」などの、 さまざまな言説が飛び交う時代てす。人工知能が社会に浸 s 透し始めた今、それに人間がどう向き合うかが課題となり 2興味深いのは、現在、人工知能を搭載した将棋ソフトと 人間の棋士との間て起きている事象が、今後の社会の在り 方を先取りしているように思えることです。そこて私は、 棋士が直面している違和感から話を始めたいと思います。 |1つは、人工知能の思考は過程がプラックボックスに なっていることです。将棋ソフトは、過去の膨大なデータ を基に、目の前の局面が有利か不利かの形勢を判断する、 評価値とよばれる教値を出します。数がプラスに大きけれ P ていく中で、意思決定の過程がプラックボックスになるこ とには、多くの人が不安を覚えると思います。 上もう一つ、将棋ソフトを使う棋士の間でいわれるのは、 人工知能には「恐怖心がない」ということです。人工知能 はただただ過去のデータを基に次の一手を選ぶため、人間 てあれば危険を察知して不安や違和感を覚えるような手で も、平然と指してきます。私たち棋士は、そこに恐怖を感 じるのです。これを、例えば人工知能ロボットに置き換え てみると、どうてしょう。安心感や安定感など、人間が無 意識に求める価値や倫理を共有していない相手と、安心し 5 て社会生活を営めるものてしょうか。私には正直、確信が一 」膨大なデータと強大な計算力で最適解を導き出す人工知一 能。それに対し人間は、経験からつちかった「美意識」を 働かせて物事を判断しているといえます。人工知能が社会 のあらゆる場面で意思決定に関与するようになれば、人間 の「美意識」にはとても受け人れがたい判断をすることも あるでしょう。また、将棋ソフトの評価値が実はそうであ るように、人工知能の判断が常に絶対的に正しいわけても ありません。つまり、私たち人間は、どこまで評価値の判 断を参考にするかまで含めて、選択肢を考えていくことが 必要になります。そして、このような判断力は、普段から 自分で考えることてしか、養われないのです 【人工知能が浸透する社会であっても、むしろそのような 社会だからこそ、私たちは今後も自分で思考し、判断して P いく必要があるといえます。人工知能への違和感や不安を」 拭い去るのは難しいことですが、このような社会の到来が 避けられない以上、人工知能をいわば「仮想敵」のように一 位置づけてリスクを危倶するより、今後どのように対応す| るかを考えていくほうが現実的てはないてしょうか。 Dさらにいえば、人工知能は、うまく活用すれば人間に一 とって大きな力となるはずてす。将棋ソフトは人間が考え もしない手を指すと述べましたが、それは、自分の視座が一 変わるような見方を教えてくれるということでもあります。 自分はこう思うが、人工知能はどう判断するのか。」と、 あくまでセカンドオピニオンとして人工知能を使っていく 道もあるてしょう。また、人工知能が出した結論を基に、 それが導き出された過程を分析し、自分の思考の幅を広げ ていく道もあるはずです。人工知能に全ての判断を委ねる のではなく、人工知能から新たな思考やものの見方をつむ いていこうとする発想のほうが、より建設的だと思います。9 0実際、将棋界では既に、人工知能が提示したアイデアを一 参考に新しい手が生み出されたり、そこから将棋の技術が一 進歩したりするケースが多く起こっています。人工知能に よって人間の「美意識」そのものが変わっている顕著な事」 例だといえるでしょう。人工知能が学習するいっぽうで、 人間の側も人工知能から学ぶ。人間と人工知能が共に生き る時代の、新しい関係がそこにあるように思います。 将棋ソフト= コンピュータを使って将棋の対戦や分析などがてきるプ ログラムのこと。将棋AIともいう。 ブラックボックス= 内部で行われている処理などが明らかでないこと。 セカンドオピニオン=よりよい決定をするために求める、第二の意見。 8 124

(3)がわからないです😭次の授業までの宿題と言われましたが友達に聞いても分からないとの事だったので、分かりやすく教えて下さると嬉しいです😭

練習問題1 ある生物からとった DNA の断片を切り出し, 別の生物の DNA につな いで新しいDNAの組み合わせをつくることを[① 通伝手組検え ] という。このとき, DNA断片を切り出すのに使われるのが制限酵素であ Bo 5-GAATTOC-3 3-CTTAA|G-5" 図 ECORIの認識配列 る。EcoR Iという制限酵素は図に示す6塩基対からなる塩基配列を認 識して5末端が突出する形で DNA を切断する。 EcoR I で切り出した DNA断片どうしを混 合すると,突出部分の相補的な塩基どうしが [(7)水素(d)] 結合する。そこに [2 DNA'(がーゼ ] という酵素を作用させると, ヌクレオチド鎖の末端どうしが連結され る。大腸菌には[③ プラスミド ]という菌体内で独立して増殖できる小さな環状の DNA があり,ベクターとして用いることができる。外来の DNAを人為的に受精卵などの細胞に導 入し, その遺伝子が個体で発現するようになった生物を [① トランスシュい生物]という。 植物では,[() アグのバクテレクム (e) ] という細菌を用いた遺伝子導入が一般的である。 (1) 空欄 [ ① ]~ [ ④] に最も適した語句を記せ。 (2) 空欄[(7) ], [ (1) ] に最も適した語を, 次の(a)~(h) からそれぞれ選べ。 (c)共 有 (a)イオン (b) S-S (d) 水 素 (e) アグロバクテリウム (6) アゾトバクター (g) クロストリジウム (h) シアノバクテリア (3) 下線部について, EcoR Iにより切断される塩基配列が DNA 中に出現する頻度を, 指数表 記を用いた分数の形で答えよ。

問2が分かりません。実験1,2で比が異なることが理解できずどのように解けばいいか見通しがつかない状態です。

次の文章を読んで、問1~4に答えなさい。 優性と劣性の2つの対立遺伝子があるとき、このヘテロ接合体同士を交配すると, 得られる3つの遺伝 子型は、優性ホモ接合とヘテロ接合と劣性ホモ接合が1:2:1の比で出現するのが一般的である。 この分離 比は、ヘテロ接合体において2つの対立遺伝子が配偶子へ均等に分配され, いずれの対立遺伝子を持った配 偶子も同じ効率で受精卵の形成にあずかることが前提となっている。 そしてこの前提が成り立つことは、 へ テロ接合体に劣性ホモ接合体を交配するア]交雑を行った子世代で. ヘテロ接合と劣性ホモ接合がイ] に分離することにより確認できる。しかし、 この前提が成り立たない場合、 子世代での分離比は1:2:1か らゆがむことになる。 ある被子植物に、独立した遺伝子座1およびⅡがあり、それぞれ優性4および劣性a. 優性Bおよび劣性 bの各対立遺伝子が存在している。 遺伝子座IとIは別の染色体上にあり, お互い相手の形質には影響を与 えない。ヘテロ接合体を自家受精したところ、 遺伝子座IでもIでも. 子世代での優性ホモ接合とヘテロ接 合と劣性ホモ接合の分離比が1:2:1にならなかった。そこで以下に示すような交雑実験を行って. それぞ れの対立遺伝子が雌性あるいは雄性配偶子を通して受精卵へどのように伝達されるか調査した。 実験結果1) 遺伝子座Iのヘテロ接合体に. 4.4 個体の花粉を受粉させたところ, AA と Aa の子が、 また aa 個体の花粉を受粉させたところ.4a と aaの子が、 いずれも 1:1に分離した/すなわち. 遺伝子座Iの ヘテロ接合体の雌性側からは、 Aの配偶子とaの配偶子が等しく後代に伝えられた。 実験結果2) 遺伝子座Iのヘテロ接合体の花粉を、 A.4 個体に受粉させたところ A.A と Aa の子が, また aa 個体に受粉させたところ Aaと aa の子が、 いずれも2:1に分離した。 すなわち. 遺伝子座Iのヘテロ 接合体の花粉側からは、 4 の配偶子の方が aの配偶子の2倍の頻度で後代に伝えられた。 *実験結果3) 遺伝子座Ⅱのヘテロ接合体に, BB個体の花粉を受粉させたところ BBと Bbの子が, またbb 個体の花粉を受粉させたところ Bb とbbの子が, いずれも4:1に分離した。 すなわち. 遺伝子座Ⅱのへ テロ接合体の雌性側からは, Bの配偶子の方がbの配偶子の4倍の · 実験結果(4) 遺伝子座Ⅱのヘテロ接合体の花粉を, BB個体に受粉させたところ、 BBとB6の子が, また66 個体に受粉させたところ Bbと bbの子が, いずれも 2:1に分離した。 すなわち. 遺伝子座Ⅱのヘテロ接 合体の花粉側からは, B の配偶子の方がbの配偶子の2倍の頻度で後代に伝えられた。 間1.空欄アにあてはまる最も適切な語句と. 空欄イに入る分離比を答えなさい。 度で後代に伝えられた。 問2.実験結果 1)と(2)をふまえて. 遺伝子座Iのヘテロ接合体を自家受精したときの, 遺伝子型が AA と Aa と aa である子の分離比を答えなさい。 問3.実験結果3)と4)をふまえて. 遺伝子座Ⅱのヘテロ接合体を自家受精したときの,. 遺伝子型が BBと B6 と bbである子の分離比を答えなさい。 問4.激伝子座1と遺伝子座I両方のヘテロ接合体を自家受精したとき、 どのような遺伝子型の子が出現す るか、その分離比とともに答えなさい。