(3)の問題で、選択肢0の解説が分かりません 詳しく教えていただけると嬉しいです

29 次の表はあ べて整数値)をまとめたものである。 Aテストの得点を変量x,Bテストの得点を変量yで表し、 yの平均値をそれぞれx,yで表す。 ただし、表中の数値はすべて正確な値であり,四捨五入されて いないものとする。 生徒番号 1 y 100 90 80 70 60 150 40 難易度★ 30 20 20 55 47 -6.0 1220 A 0.0 合計 平均値 61.0 B 0.0 中央値 62.5 42.0 1.5 (1) A = アイウ B= エオ (2) 変量xと変量 yの散布図は 図は (1 (100点満点であり、得点は るクラスの20人の生徒のAテストとBテストの得点 ... XC y x-x (x-x)² y-y (y-y)² (x-x)(y-y) 62 57 1.0 1.0 13.0 169.0 13.0 ク ... キ である。 キに当てはまるものを、次の⑩~②のうちから一つ選べ。 O ① 10 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 x 目標解答時間 36.0 3.0 9.0 3064.0 0.0 5014.0 (153.2) 0.0 (250.7 42.5 -2.0 90.5 である。 y 100, 90 9分 80 70 60 50 40 30 20 10 '0 10 20 30 40506070 80 90100 x - 18.0 -3468.0 - 173.4 - 44.0 (3) このデータの特徴に関する説明のうち,正しいものは ク である。 に当てはまるものを、次の⑩~②のうちから一つ選べ。 ただし,変量xと変量yの散 | のときとする。 Bテストの得点の標準偏差はAテストの得点の標準偏差の1.5倍より大きい。 Aテストの得点の最頻値は62.5点である。 上の20人の生徒の得点のデータに,Aテストで90点 , B テストで80点をとった生徒1 の得点のデータを加えたとき, xとyの相関係数は増加する。 (配点 公式・解法集 28 y 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 30 31 33

(3)の問題で、選択肢0 の解説がよく分かりません 詳しく教えていただけると嬉しいです

29 次の表は、あるクラスの20人の生徒のAテストとBテストの得点(100点満点であり、得点は べて整数値)をまとめたものである。 A テストの得点を変量x, Bテストの得点を変量yで表し、 yの平均値をそれぞれx,yで表す。ただし、表中の数値はすべて正確な値であり,四捨五入されて いないものとする。 生徒番号 1 難易度 20 合計 平均値 中央値 (1) A = アイウ, B= エオ (2) 変量xと変量 yの散布図は y 100 90 80 70 60 50 x y x-x (x-x)² y-y (y-y)² (x-x)(y-y) 62 57 1.0 1.0 13.0 169.0 13.0 55 47 -6.0 1220 A 0.0 61.0 B 0.0 62.5 42.0 1.5 40 30 201 10 '⑩0 102030405060708090100 ク x カ である。 である。 キ に当てはまるものを、次の⑩~②のうちから一つ選べ。 O ① 36.0 3064.0 (153.2 42.5 キ 目標解答時間 y 100, 90 80 70 60 50 40 30 20 10 ... 3.0 9.0 0.0 5014.0 0.0 250.7 -2.0 90.5 ... (3) このデータの特徴に関する説明のうち,正しいものは 0 10203040 50 60 70 80 90100 xC ク 9分 ... -18.0 -3468.0 - 173.4 -44.0 y 100 90 80 70 60 50 401 30 20 10 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 である。 に当てはまるものを、次の⑩~②のうちから一つ選べ。 ただし, 変量xと変量yの散 図は のときとする。 O Bテストの得点の標準偏差はAテストの得点の標準偏差の1.5倍より大きい｡ (1) Aテストの得点の最頻値は62.5点である。 (2) 上の20人の生徒の得点のデータに, Aテストで90点, Bテストで80点をとった生徒! の得点のデータを加えたとき, xとyの相関係数は増加する。 10 (配点 <公式解法集 28 30 31 33 (1 以下 (2) (3) 式が 点を した

この問題を教えてください。 ちなみに答えはr＝−0.87で、負の相関がある です！

次の表は、2つの変量x、yのデータである。xとyの間には 正負どちらの関数があると考えられるか。相関係数人を 計算して答えよ。ただし、「65=8.06として小数第3位を四 捨五入せよ。 2C13 y | 6 518 4352 2 105W

なぜ最後に7の二乗をかけるのでしょうか？解説お願いします！！

C| 練習 次の変量xのデータについて,以下の問いに答えよ。 ② 186 514,584,598,521,605,612,577 (1) y=x-570 とおくことにより,変量xのデータの平均値 x を求めよ。 (2) u= とおくことにより,変量xのデータの分散を求めよ。 (1) y=1/{(-56)+14+28+(-49)+35+42+7}=3 ゆえに (2) u= x-570 7 30 x-570 7 U J - x=y+570=573 とおくと, u, u' の値は次のようになる。 514 584 598 521 605 612 577 計 -56 14 28 -49 35 42 7 21 -8 2 4 -7 5 6 1 3 64 4 16 49 25 36 1 195 よって,uのデータの分散は 2 3 u²-(u)² = ¹9/5 - ( ²2² ) ² = 7 7 ゆえに のデータの分散は 1356 49 72x BES =1356 1356 49 ←y=x-570 から |x=y+570 331 ←この場合, 分散は ²-(u2 で求める方が 早い。 よって,び² (u²の 平均値) を計算するため に u²の和を求めている。

【参考】の意味がよく分かりません

Q6.43 (2) のデータ 61,40, 42 45 57 49 を変量xのデータとする。x=50 として, 新たな変量 u を u=x-x で定める。 (1) 変量のデータの平均値 を求めよ。 (2) 変量xのデータの平均値 を求めよ。 [参考] この x を仮平均という。 仮平均を適切な値に定めれば, 計算量を少なくできる。 解答 (1) 変量のデータの値は、 右の表のようになる。 -6 よってw=== u=- 6 [ (2) u=x-xo より, x=u+x であるから x=u+x=-1+50= 49 参考 この問題では x = 50 としたが, X0 を他の値に定めてもよい。 72 データの値をみて、なるべく計算量が少なくなるようにx の値を選ぶことが大切である。 イ 13 x 61 40 42 45 57 49 計 u 11 -10 -8-57 -1-6

教えてください

(1) 6人の生徒の数学のテストの得点は 8, 2, 3, 5, 1, 5 である。 6人の得点の平均値は (2) 次の表は40人の生徒の英語のテストの得点である。 得点 0 1 人数 2 2 25 このデータの最頻値は (3) 7人の生徒の体重は 3 4 5 6 7 8 9 10 計 4 3 0 140 4 6 8 5 である。 7人の体重の中央値は 52, 47, 58, 60, 49, 61, 70 (kg) (4) ある商品の6店舗における価格は LO (5) 次のデータの分散は である。 である。 6店舗の価格の第1四分位数は 12, 17, 11,20, 15 400,418,420, 410, 380, 398 (円) である。 である。 - 0.9 (2) -0.1 (3) 0.1 kgである。 D=8A "OSI AS (6) 2つの変量x,yの散布図が右図のようになるとき,xとyの相 関係数は に最も近い｡ 4 円,第3四分位数は 0.9 円である。

ィ､ゥ解説見ても分からないので教えて欲しいです

194 EX ④ 130 数学Ⅰ 東京とN市の365日の各日の最高気温のデータについて考える。 N市では温度の単位として摂氏(℃) のほかに華氏(°F) も使われている。 華氏(°F)での温度は 摂氏(℃) での温度を倍し,32を加えると得られる。 したがって, N市の最高気温について, 摂氏での分散を X, 華氏での分散をYとすると, Y である。 東京 (摂氏)とN市(摂氏) の共分散をZ, 東京 (摂氏)とN市(華氏)の共分 散 とすると とN市(華氏) の相関係数をVとすると [類 センター試験] である。 HINT(ア) N市の摂氏での最高気温(℃), 華氏での最高気温をy (°F) として,yをxで表すと 9 v=x+32 y= (イ) 東京の摂氏での最高気温を z (°C) とする。 z, xの共分散Z=Szx とz, yの共分散 W = szy の関係は本冊p.233 補足により N市の摂氏での最高気温をx (°C), 華氏での最高気温をy (°F) 9 とすると y=1/3x+32 また 9 ① の関係から Szy=Szx よって Y 781 ゆえに ラン号)× (3) X X 25 東京の摂氏での最高気温 (℃) とすると Z=Szx, W = Szy よって W 19 ゆえに 11=11/03 Z 5 x = (2²) ²x 5 = √x +32 Y= X よって る。 W==Z 5 東京 (摂氏) である。東京(摂氏)とN市(摂氏)の相関係数をU, V=rzy= SzSx Szy_ SzSy ウ1 Szyzx 9 Szx=Yzx=U 9 Sz* 5 Sx 日本冊 p.226 補足 変量xをy=ax+b により変換すると 分散 : sy' = a'sx2 日本冊 p.233 [補足] 変量x を y=ax+b により変換すると, z, xの共分散 Szx と z, yの共分散 Szyの 関係は Szy=aSzx 日本冊 p.226 補足 V U [inf. 本冊 p.233 補足 でも触れたように,相関係数は、2つのデータの間の関係を表 す数値であり,単位の取り方によらない。 よって, 1 となることは明らかであ 変量x を y=ax+b により変換すると 標準偏差:sy=|a|sx 0.0698 0.0872 0.1045 0.1219 0.9994 0.9986 0.1392 0.1564 10.1736 10.1908 0.2079 0.2250 0.2419 15 0.2588 16 0.2756 17 0.2924 18 0.3090 19 0.3256 2010.3420 21 0.3584 22 0.3746 23 0.3907 24 0.4067 37 38 39 0.9976 $. & 64 6 0.996 45 0.994 0.992 0.990 0.98 0.98 0.98 0.97 0.97 0.972 20.9 25° 0.4226 26 0.4384 27 0.4540 28 0.4695 29° 0.4848 30 0.5000 31 0.5150 32 0.5299 33 0.5446 34 0.5592 20.9 35 0.5736 36 20.9 0.9 0.9 20. 20. 0. 0. 20 0.5878 0.6018 20.6157 0.6293 0 C 0.6947 0.7071

これ意味がわからないのですが、だれでもわかるように教えていただけると嬉しいです…！出来れば簡単な数字とかで表してくれると助かります🙏

(5) 変量の変換 変量xに対して、新しい変量 u = - C uの平均uxの標準偏差 sx とuの標準偏差s" には次の関係がある。 変量の変換:=X-a C 特に、u= という。 x-x Sx ⇒ファイル 201 ORI という変換を行うと、 μ = 0, Sμ = 1 となる。 これを変量の標準化 (c>0) を考える。このとき、xの平均xと Su= = Sx C

1.2の問題の求め方を教えてほしいです🥲🥲

①枠の中に入る適当な字可 1.データの平均値が54. 標準偏差が7であるとしよう。 このデータを変換して、A=3×(-63) とすると…. の平均値は (1)になり、標準偏差 (2) になる。 2.データの代表値である (算) 平均値 メディアン、モードのうち、異常に大きな値のデータが小さな割合で混在 するとき扱いに注意しなければならないのは...(3)... である.. ....ある学年で行った英語のテストの結果 平均が58点で... 標準偏差が10点だった。このテストで6点を取った生 徒の基準化変量は (4)であり、偏差値 (5) である。なお、基準化変量の平均は (6)であり 値の平均は8)であり標準偏差は (9) である. (7) 4K社の株価は、7月5日が2555円 (10)となる.. (1) (6) (2) |-(7) 翌7月6日が2347円だった。このとき7月6日の時間変化率 (株価収益率) (3) (8) (5) . (10)..

データの問題です。 赤ラインの部分と、計算過程の解説をお願いします！

数学Ⅰ 数学A . (3) 平成25年度における47都道府県の使用電力量と第3次産業の生産量を一人 あたりに換算し、 散布図を作成すると、 次の図2のように多くの点が横軸に平 行な直線付近に分布した。 散布図の横軸と縦軸の目盛りは省略している。 一般に複数の点からなる散布図において また 図2 47都道府県の都道府県民一人あたりの 使用電力量と第3次産業の生産量の散布図 (出典: 環境省および e-Stat の Web ページにより作成) セ すべての点が傾き 0 の直線上に分布すると セ 。 援よろ ④ すべての点が傾き の直線上に分布すると ソ ただし、すべての点が一致する場合は考えないものとする。 の解答群 (同じものを繰り返し選んでもよい。) ⑩ 相関係数は-1となる ① 相関係数は0.2となる 相関係数は0 となる 相関係数は 0.2となる 相関係数は1となる ⑤ 相関係数は定まらない -42-