1枚目が私の回答で2枚目が問題で3枚目が回答です。私のやり方と回答のやり方が違くて私のやり方だと答えが合わないのは何故ですか？

= 4 (4) 2-3 (2) X=4 " 13/1/12/2 (2.223.3.3.2) 4(1(金)(土)=赤 (3.3.3.3) (14-16 1/17=16 10 16A x=5 (3392.2.2) 4 5 ( 2 (±) ³ (±)³ - 10 (3.2.2.2.2) 5(1(12)(土) X=6 baid om (22222 2222 ) (222 2 23) 6 + = 32 32 1 64 7 64. = 15 32 mit 1×4+1×5+1×6=10 64 207542 32 64 t + 150 80+150×42 272136 64 〃 64 68 17 32 16 4

このコサシなのですが、216分の4P3ではダメな理由が分からないので教えてください😭色々書いてるのは無視してください🙇‍♀️

数学Ⅰ 数学A 第4問 (配点 20 654 32 1 54 20 (操作) 1個のさいころを投げ、出た目の数と同じ番号のマス目を灰色に塗ることを3回繰 り返す。 ただし、出た目の数と同じ番号のマス目がすでに灰色に塗られているとき は, マス目は灰色のままにする 図のように左から順に1から6までの番号が書かれたマス目が6個ある。 以下,例 えば,1が書かれたマス目を1のマス目とよぶことにする。 次の(操作)を行う。 2 3 4 5 6 20 · 4P 3 36+36 (1)(操作) 後,灰色のマス目の個数が1個である確率は 36 ア であり,灰色のマ イウ 216 5 ス目の個数が3個である確率は I 0 60 30 15 (5)-(+) 6:1085427:9 (操作) 後の灰色のマス目の個数の期待値は である。 オ L 9 カキ91 36 である. 21 2個―1-36 155 36 12 クケ 36 +2× 36 (5 36+ 20 3×36= 30 15 5 36= 12 6 2 (2) (操作) 後,4のマス目よりも右側に灰色のマス目がない, すなわち5と6のマス コ 目が灰色でない確率は であり,(操作)後,灰色のマス目のうち最も右側 サシ 2 T 2のマス目が5のマス目である確率は スセ 27 である。 24 216 12 108 6 ソタチ 3 54 27 (数学Ⅰ 数学A 第4問は次ページに続く。) -26- (3)

確率密度関数です どう考えて①と②からaとbを出すのですか？？ 計算の工夫とかあったら教えて欲しいです

A (1) 00 Ja (S) このとき、 から P(100 X 300 J100 300 2 X≤300): 1 であること f(x)dx=1 (ax+b)dx=1 1300 x2+bx =1 100 100 300 上の台形の面積より 08)4+ Coos- y=f(x) =ax+b 1/2(100)+(300))(300-100)-1 としてもよい。 (3002-1002)+6(300-100)=1 (01-11)+(018-01- 4 | .10a + 2 | .10%=1 である。 花子さんは,Xの平均 (期待値) が重さの標本平均 180gと等しくなるように確率密度関数を定める方法を 用いることにした。 連続型確率変数Xのとり得る値xの範囲が 100≦x≦300で,その確率密度関数がf(x) のとき, Xの平均(期待値)は 300 m= xf(x)dx 100 で定義される。この定義と ①から 歩行者 28.0-> m= 300 x(ax+b) dx 100 300 = food (ax² + bx) dx a 3 b + 2 2 1300 100 =1300-100)+1/2/3(3002100²) 26 ・10°α+4・10%=180 となる. ①と② より a=-3.10-5,b=11.10-3 となるから,確率密度関数は +25, +24 「自転車 ... (2) f(x)=- 3.10-x+ 11 ・10-3 ・③ と得られる。このようにして得られた ③ の f(x) は, 100≦x≦300 の範囲で f(x) ≧0 を満たしており、確 かに確率密度関数として適当である。 行者に追いつく したがって, B地区で収穫され, 出荷される予定の

【統計的な推測】 確率変数XiとXってなんなんですか？ 何が違うんですか？ 頭の悪い質問ですみません🙋

第5問 (選択問題) (配点 16) いてもよい。 問~第7問は,いずれか3問を選択し, 解答しなさい。 以下の問題を解答するにあたっては, 必要に応じて 19ページの正規分布表を用 太郎さんと花子さんには,共通で好きなお菓子がある。 そのお菓子は1個ずつ包 装された5個が1つの箱に入って売られている。そのお菓子にはある割合で特別な 味付けのものが混じっている。 特別な味付けのお菓子は無作為に箱に入れられ,1 つの箱に1個もないこともあれば2個以上のときもある。特別な味付けのお菓子の の割合といわれているが, 2人は常々もっと少ない割合ではないかと感 そこで2人は,友達や家族の力も借りて特別な味付けのお菓子の個数の 情報を集め、 検討してみることにした。 1 割合は 2人は調査を始める前に,有意水準と棄却域について自分たちなりの考えをまと 止めておくことにした。 数学Ⅱ・数学B 数学 C 2人は, どの包装についても確率で特別な味付けのお菓子が, 確率 1-で普 通のお菓子が入っているように0 <<1である定数を定められると仮定して p=1/3であることを帰無仮説 = 1/3であることを対立仮説として有意水準5%の 両側検定で判定することにした。 2人は情報を集めた 80 箱分400個のお菓子における特別な味付けのお菓子の個 数が70個であることを確かめた。 どの包装についても確率 1/3で特別な味付けのお 菓子が入っており,確率 で普通のお菓子が入っていると仮定する。 包装1個ご とに1以上400以下の整数を1つずつ割り振り, 数えごとに確率変数X を, 数 えが割り振られた包装1個が特別な味付けのお菓子だったら値 1, 普通のお菓子だ ったら値0をとる確率変数として定める。 さらに X = X1+X2+ ･･･ + X 400 により確 率変数Xを定める。 X, Xの期待値 E (Xi), F(X)について E (X)= コ (i=1, 2, ..., 400) であり E (X)= シス である。 また, Xi, X の分散 V(X), 太郎 : 模擬試験などで使われる偏差値は50+ 計算されるそうだよ。 (個人の得点) (平均点)、 (標準偏差) ×10 で (X)について V(X)= セ ソタ (i=1, 2,.., 400) であり V(X)= チッ で 花子: 正規分布表から標準正規分布における有意水準 5% の両側検定におけ 96 る棄却域は ア イウ 以下または ア イウ 以上だから, 一般の正規分布における有意水準 5% の両側検定における棄却域は, 偏差値で表現すればエオ カ 以下または キク ある。 400 を十分に大きい数とみてXの確率分布は期待値 シス 標準偏差 テ の正規分布で近似できる。 よって実際に特別な味付けのお菓子が400個中 70 個だ ったことから有意水準5%の両側検定により ト 。 以上と 400- なるね。 30 の解答群 69 太郎: 模擬試験について調べるときに受験者から無作為に1人選ぶとして, そ れなりに選ばれそうな範囲だね。 4. 6 ⑩仮定を疑わせる結果となった 花子: 私たちはあまり強い表現は用いないことにして, 数値が棄却域に属する ときは 「仮定を疑わせる結果となった」, 棄却域に属さないときは 「仮 定を疑わせる結果とはならなかった」と述べることにしよう。 ①仮定を疑わせる結果とはならなかった 0405 1.96×10+50 =-19,650 (数学Ⅱ・数学B 数学C第5問は次ページに続く。) 20.95 69,6 -16- (数学Ⅱ・数学B 数学C第5間は次ページに続く。) -17- 400

この問題の解き方を教えてくださいお願いします。

(2) a を 1≦a≦5 を満たす整数とする。10枚のカードがあり,1と書か れているものがα枚,2,3,4,5 と書かれているものが1枚ずつ 6 と書かれているものが6-a枚ある。この10枚から1枚引き、その カードに書かれている数を X とする。 (i) Xの期待値を E (X), 分散を V(X) とすると a a2 H E(X) = ア V(X) = - + a+ カ イ ウ オ である。 (ii) a=3のとき, Xの値に対して, Y = 2X−5 とすると, Yの期待値 E(Y)はキ 分散 V(Y)はクケとなる。

赤の線の問題です。 X1とX2は，それぞれ2回目と1回目の確率を考えないのでしょか？ よろしくお願いします。

練習問題 7 (1)2個の赤玉,3個の白玉が入った袋から2個の玉を順に取り出す。取 り出した2個の玉の中に含まれている赤玉の個数をXとするときXの 期待値を次の手順で求めよう. (i) 確率変数X1, X2 を次のように定める. X1 X₁ = = { ³ 1 (1個目に取り出した玉が赤玉である) 0 (1個目に取り出した玉が赤玉でない) 1 (2個目に取り出した玉が赤玉である) X2= 0 (2個目に取り出した玉が赤玉でない) このとき,E(X,), E (X2) を求めよ. (ii) X=X1+X2 であることを利用して, E (X) を求めよ. (2) 10人の子どもがそれぞれ1つずつプレゼントを持ち寄り プレゼン ト交換会をした.プレゼントを無作為に配ったとき、運悪く自分のプレ ゼントを受け取ってしまう子どもの人数をXとする.Xの期待値を求め よ.

2020-5 (2)なのですが、問題文に母比率とあったため、私は2枚目の写真ように解くのかなと思ったのですが、解説を見ると、これは本を借りるか借りないかの二項分布とあったのですが、2枚目の公式を使わない理由を教えていただきたいです🙇‍♀️ どなたかすみませんがよろしくお願い... 続きを読む

第3問~第5問は,いずれか2問を選択し、解答しなさい。 426040 R 20 128720 第5問 (選択問題点 (4+162 以下の問題を解答するにあたっては,必要に応じて35ページの正規分布表を ×10111213 R 用いてもよい。 08 97 ある市の市立図書館の利用状況について調査を行った。720 P6125436 18 162 (4 306 54 360 (1) ある高校の生徒 720人全員を対象に, ある1週間に市立図書館で借りた本の 冊数について調査を行った。 その結果,1冊も借りなかった生徒が612人 1冊借りた生徒が54人, 2冊借りた生徒が 36人であり、3冊借りた生徒が18人であった。4冊以上借 りた生徒はいなかった。 .00 50 COLO OCQ+1と (2)市内の高校生全員を母集団とし、 ある1週間に市立図書館を利用した生徒の 割合(母比率) を とする。この母集団から600 人を無作為に選んだとき、そ 1週間に市立図書館を利用した生徒の数を確率変数Yで表す。 をまと ものである。 240 034 =0.4のとき,Yの平均はE(Y) = キクケ 標準偏差は。 (Y)= コサになる。 ここで,Z=- Y- キクケ240 コサ とおくと、 標本数 600 は十分 0.0 0.0000 0.0040 に大きいので,Zは近似的に標準正規分布に従う。 このことを利用して、Y 240 0.16 1440 240 3805 P 215 以下となる確率を求めると、その確率は0.シスになる。 0.1554 0.1591 0.182 198 0.1915 0.1950 0.108 0.6 また, p = 0.2 のとき, Yの平均はキクケ 1 倍、標準偏差 0.3 02886 この高校の生徒から1人を無作為に選んだとき, その生徒が借りた本の冊数 を表す確率変数をXとする。 0.9 0.3159 0.31 ソ V コの 一倍である。 3 数学Ⅱ・数学B第5問は次ページに 1.1 0.3643 0.3665 1.2 0.2840 0.3869) a xenin 1.3 0.40324049 1.4 0.419204207 このとき,Xの平均(期待値)はE(X) 1.5 0.4332 0.445 022 日本 イ であり、X2の平均は 1.6 0.4452 0.4463 0.4470 ウ E(X2)= I 2 である。 よって, Xの標準偏差は (X) = V オ で カ ある。 22 V(x)=1/2-1(1) 2 2.3 1.7 0.4554 0.44 1.8 0.4641 0.4649 0.4666 1.9 0.4713 0.4719 2.0 0.4772 04778 04733 2.1 0.4821 0.456 0.480104864 0.12930.4 0. 4728 (数学Ⅱ・数学B第5問は次ページに続く。) 2.4 0.4918 0.40 0.423 2 2 16 2.5 0.48 0.4940 0.494 26 0.4969 27 0196 04566 780. 4275 0.497 44

エ、オはσ(Y)=4×0.3=1.2とならないのに、 カ、キは、σ(Z)=4×0.3=1.2としている理由が知りたいです。 エ、オだけなぜ分散を計算してから標準偏差を求めるのでしょうか？

(1)母集団から無作為抽出された標本の独立性とその特徴について、 実際の例をもと に考える。 いま,内容量 50g と表示された小袋が四つ入ったお菓子の袋(以下,「大袋」と呼 ぶ)があったとする。以下では,袋の重さは考えずに、お菓子の重さだけを考える ことにする。四つの小袋に入っているお菓子の重さを, それぞれ X1, X2, X3, X4(g) とし,各X; (i = 1, 2, 3, 4) は平均 (期待値) 51.0 標準偏差 0.3 の正規分布 N(51.0, 0.32) に従うとする。 このとき,Y=X1+X2+ X3 + X4 とおけば,各X; は互いに独立と考えてよいか ら,確率変数 Y の平均は E(Y)=|アイウ 標準偏差は。 (Y)= I 計算できる。 オ と ところで,大袋に表示されているお菓子の重さは50×4=200(g) である。 これ と対比するために, 小袋に分けられていない四袋分のお菓子の重さを表す確率変 数 Z = 4X を考える。 ここで Xは正規分布 N(51.0, 0.32) に従うとする。 このとき, 確率変数の定数倍の平均と標準偏差についての関係式によれば、Zの 平均はE(Z)= アイウであるが,標準偏差はo (Z) = カ キ となり, 上 で求めた。(Y)の計算結果と異なる。この差は,X1,X2,Xs, X』 が無作為標本で あり,各X; が互いに独立であることに起因している。 この例からわかるように、無作為標本の性質,すなわち, 確率変数が互いに独立 な同一の分布に従っていることを理解しておくことが重要である。 (数学II,数学B,数学C第5問は次ページに続く。)

青チャート数Bの統計の分野です。 P(k)までは合ってるっぽいんですけど、以降の計算でΣ[k=1,n-2]kP(k)を、P(n-1)とP(n)は0だと思ったのでΣ[k=1,n]kP(k)にして計算したら間違ってました。おそらく何か勘違いしてるので、どなたか説明してくれませんか。

(2) E(X)-kp-kn(n-1) n(n-1) (nk-k²) = n(n=1) {n • \/ \n (n+1)= | | (n+1)(2n+1)} 2 = n(n-1) = n(n+1)(3n-(2n+1)) n+1 6 3(n-1)(n-1)=n+1 3 また E(X)=R²-k²- 2(n-k) n(n-1) n(n-1) (nΣk²-k³) 2 72° また、に関係しない の式を 前に出す。 =(n+1) -n(n+1)(2n+1) =(-1) { //1n(n+1)(2n+1)-1/13r(n+1)} = 1/2(+1) n(n+1) 6 よって_V(X)=E(X*)-{E(X)n(n+1)_(n+1) (n+1)(n-2) 18 本 (nは3以上の整数) のくじの中に当たりくじとはずれくじがあり、そのうちの ② 66 2本がはずれくじである。このくじを1本ずつ引いていき、2本目のはずれくじを 引いたとき、それまでの当たりくじの本数をXとする。 Xの期待値E(X)と分散 V (X) を求めよ。 ただし, 引いたくじはもとに戻さないものとする。 [類 新潟大 p.519 EX 39.40 出るこ るときであるか [2]Zのとりうる よって、(1)から 二項定理により ゆえに、 Zn個の確率 副題の(2)は,次 knに対し X. 2 Xs........ EC 2以上の自 勝った人の数 (1) ちょうど (2)Xの期待 X-Omer P(x+c) = t h PD U ( n n y ) Ci me Pry=2)= (+ 1-2 A-3) 3 (+ P ht (n-2) -3 n-14 h (例2 (Pf) (=(n-2)/(h= h-1-k (h)! n(h+1) \^<2)! (^^-*) W (m-k)? (+) Ex)=l=k-1 2k+1) =h(n-1) ht 573072. pm. Proof={ \+) (2011) + {ach+i)} = +11 + (2n++ b + 4) h-1 2(n+1)(nt) == n-1. 3(h-1)

どういうことでしょうか

A,B,Cの3人が一つずつ立方体をもっている。それぞれが立方体の六つの面 すべてに一つずつ数を記入してさいころを作る。 ただし,どの立方体についても 六つの面に記入する数は0以上の整数とし、記入する数の和が12となるように する。 3人が各自のさいころを投げて。 出た数を得点とするゲームを行う。 1) A,B,C がどのように数を記入しても、さいころを1回投げるときの得点 の期待値は ア 点である。