157が解説を見てもわかりません

=8.2 であるから 2×1.6･･ 8.2 ≤1 n よって√n32.144 両辺を2乗して n≧1033.2...... 1034人以上 25156 例題 25 において, 信頼区間の幅を2cm以下にするには,何人以上を抽出し て調べればよいか。 157 数千枚の答案の採点をした。 信頼度 95%, 誤差 2点以内でその平均点を推定 したいとすると,少なくとも何枚以上の答案を抜き出して調べればよいか。 ただし,従来の経験で点数の標準偏差は15点としてよいことはわかってい るものとする。 Z*158 ある町で,1つの政策に対する賛否を調べる世論調査を,無作為に抽出した 有権者 400人に対して行ったところ,政策支持者は216人であった。この町 の有権者 10000人のうち,この政策の支持者は何人くらいと推定されるか。 信頼度 95% で推定せよ。 □ 159(1)確率変数Zが標準正規分布に従うときP(|ZI≦)=0.99 が成り立 つ べ。 ① 1.75 ~ ④ のうちから1つ選 に当てはまる最も適切な値を、次の① ② 1.96 (3 2.33 ④ 2.58 311 で (2)(1)の結果を用いて,問題 152 の母平均の信頼度99%の信頼区間を求め

この式の途中式がしりたいです

216 R= 400 =0.54,400 であるから 158 政策支持者の標本比率をRとする。お ④ 立て 立てた い。 よって R(1-R) 以上から 1.96 n =1.96 0.54 x 0.46 400 ≒0.049 よって、政策支持者の母は 161 表 まし

例題23が解説を見ても1から分かりません。教えてください。

164 第2章 統計的な推測 A 問題 例題 23 標本比率と正規分布 教 p.94 全国の有権者の内閣支持率が50% であるとき, 無作為抽出した 2500人の有権者の内閣支持率を R とする。 R が 48% 以上 52% 以下 である確率を求めよ。 解答」 母比率は p=0.5 標本の大きさは2500であるから、標本比率R の期待値と標準偏差は E(R) == 0.5, o(R)= 2500 0.5(1-0.5) 0.5 50 = =0.01 したがって, 標本比率 R は, 近似的に正規分布N (0.5, 0.012) に従う。 よって, z=R-0.5 0.01 は近似的に標準正規分布 N(0,1)に従う。 したがって P(0.48≦R≦0.52)=P(−2≦Z≦2)=2p(2)=2×0.4772=0.9544

問題(1)の前提で出されている重さの平均12gと標準偏差4gは、問題で出されている標本平均の平均[ア]と標準偏差[イ]とで何が変わるのですか？ ちなみに答えは[ア]が12、[イ]が4/√10=0.4でした。 ↑12gと4gじゃないのはなぜ？ 解説に出てきた母平均と母標準偏差... 続きを読む

数学Ⅱ 数学 B 数学 C [第4問~第7問は,いずれか3問を選択し, 解答しなさい。 第5問 (選択問題) (配点 16) 以下の問題を解答するにあたっては,必要に応じて23ページの正規分布表を用 いてもよい。 また、 以下の問題では、標本の大きさ 100は十分大きいと考える。 (1) 工場A で製造されたボルト1個の重さの平 均は12.0g) 標準偏差は4.0g) である。 工場 A で製造されたボルトから無作為に大きさ100 の標本を取り出して重さを調べた。 このときボルト1個の重さの標本平均 XA は平均 ア 標準偏差 の正規分布に近似的に従う。 XA ア 12 確率変数 Y を Y = - とすると,Yは平均 ウ 標準偏差 イ 4 エ の標準正規分布に近似的に従う。 26 標本平均 XA が 12.7より大きくなる確率は0. オカである。 ア イ の解答群(同じものを繰り返し選んでもよい。 ① 0.16 ② 0.20 ③ 0.40 ④ 1.0 ⑤ 2.0 ⑥ 4.0 ⑦ 6.0 ⑧ 12.0 ⑨ 16.0 (数学II, 数学 B 数学C第5問は次ページに続く。)

数B 画像の赤丸のとこはなぜ2×1.96をするのですか？

470 基本 例題 77 母比率の推定, ころ, 8本が不良品であった。 合いかぎ全体に対して不良品の含まれる 率を95%の信頼度で推定せよ。 (2) ある意見に対する賛成率は約60% と予想されている。 (弘 くたと この意見に対す ある賛成率を 信頼度 95% で信頼区間の幅が8%以下になるように推定した い。 何人以上抽出して調べればよいか。 CHART & SOLUTION 信頼区間の幅 信頼区間の式における土の差 467 基本事項 (2) 標本の大きさが大きいとき, 標本比率を R とすると, 母比率に対する信頼度 R(1-R) n R(1-R){-1.9 の信頼区間は [R-1.96 「R(1-R) , R+1.96y n よって, 信頼区間の幅は 1.96 n 解答 (1) 標本比率 R=- -=0.02, 8 400 R(1-R) =0.007 400 R(1-R)\ n よって、不良品の含まれる比率』の信頼度 95%の信頼区間 は [0.02-1.96×0.007,0.02+1.96×0.007] 1.96×0.007≒0.014 9761 ゆえに [0.006, 0.034] すなわち (2)標本比率を R, 標本の大きさをn人とすると, 信頼度 -0.6% 以上3.4%以下 EX AA 59 6 95%の信頼区間の幅は3.92 R(1-R) 品 n 信頼区間の幅を 8% 以下とすると 出 R(1-R) 3.92/ ≦0.08 【R(1-R) 2×1.96 n 標本比率 R は賛成率で R=0.60 とみてよいから 0.6×0.4 3.92 ≤0.08 n nは大きいから、Rは早 比率 p=0.60でおきま えてよい。 よって 両辺を2乗して 3.92/0.6x0.4 0.08 n≧492×0.24=576.24 この不等式を満たす最小の自然数nは577 したがって, 577 人以上抽出すればよい 100 3.92 =49 0.08

線を引いてある部分の計算が2問ともできません。教えてください。

4T セス数学B 期待値 F(X),標準偏差 [56.3-2.0, 56.3 +2.0] すなわち [54.3, 58.3] 3 0 = 10√n 154 標本比率 Rは n=800であるから 4 であるから, 「R(1-R) /64 1.96 =1.96 準偏差のは 10. 3 10 1 10 -m2 すなわち [55.8, 60.8] ただし、単位は点 n=100であるから 153 標本の標準偏差は S=10.2, 標本の大きさは S 10.2 1.96- =1.96. <n ✓100 ≒2.0 よって, 求める信頼区間は 40 したがって 枚以上抜 158 政策 216 R=400 1.96 よって 95% 32 R= 800 =0.04 n 0.04 x 0.96 800 ≒0.014 すな 有権 1000 準正規分布 N (0, 1) よって, 求める信頼区間は [0.04 -0.014,0.04 +0.014] し すなわち [0.026, 0.054] 159 Z≤2)=2p(2) 155 標本比率 Rは R= 625 t -2=0.9544 2500 =0.25 n=2500であるから た R(1-R) 0.25×0.75 1.96 =1.96 ≒0.017 こ従うから,Xの n 2500 よって, 求める信頼区間は 12 [0.25 -0.017, 0.25 +0.017] = 2 すなわち [0.233, 0.267] n 22 156 母標準偏差を、標本の大きさをn とすると, は標準 信頼度 95%の信頼区間の幅は2×1.96· の n ✓n =8.2であるから 8.2 2x1.96. ≤2 n よって16.072

シがどうやったら1になるか教えてください

正規分布N(m.o^) w-m Z = 6 =- 数学II, 数学 B 数学 C (2) 養鶏場 K で収穫される卵1個の重さ(単位はg) を表す確率変数を W とする。 耳は母平均が、母分散がの正規分布に従うとする。ただし,とは正の 実数である。 1/2xm-1=0 0 確率変数を Z= W-m 0 で定めると, Zは平均 サ 標準偏差 シ の正規分布に従う。 1 568 -1≦Z≦1 となる確率は0. スセであるから, 養鶏場Kで収穫された卵か ら1個を無作為に抽出するとき、 その卵の重さwが ソ ≤ w≤ タ P1-1ミ リ 2XP(0≦り となる確率は 0.スセであることがわかる。 240.3413≒0.68 母平均m を推定してみよう。 養鶏場Kで収穫された卵から400個を無作為に 抽出し, 重さを調べた結果, 標本平均は64.0g, 標本の標準偏差は5.0g であっ た。 標本の大きさが十分に大きいときには,母標準偏差の代わりに標本の標準偏 差を用いてよいことが知られている。 標本の大きさ400は十分に大きいので、 母

練習30の(2)がまったくわかりません！教えて欲しいです。

練習不良品が全体の10%含まれる大量の製品の山から大きさ100の無作 30 為標本を抽出するとき,不良品の標本比率Rについて, 次の問いに答 えよ。 (1)Rは近似的にどのような正規分布に従うとみなすことができるか (2) 0.07 ≦R≦0.13 となる確率を求めよ。 20

応用例題3についてです。線を引きた部分がなぜ近似的に標準正規分布N(0.1)に従うのか分かりません。

5 第2章 統計的な推測 応用 例題 3 母平均50,母標準偏差 20 をもつ母集団から,大きさ 100 の無作 為標本を抽出するとき, その標本平均 X が 54より大きい値をと る確率を求めよ。 考え方 Xは近似的に正規分布 N (50, に従う。 標準正規分布 202 100 N(0, 1) に従う確率変数Zに直して考える。 解答 標本の大きさは n=100,母標準偏差は = 20 であるから,標 本平均 X の標準偏差は6(12/0 =2 また, 母平均はm=50 であるから, Z= X-50 2 は近似的に標 準正規分布N (0, 1) に従う。 10 X = 54 のとき Z = 54-50 2 =2 よって P(X > 54)=P(Z>2)=0.5 (2) =0.5-0.4772=0.0228 練習 応用例題3において,標本の大きさを400とするとき,標本平均 X が 29 48より小さい値をとる確率を求めよ。 C 標本比率と正規分布 たとえば,ある工場で製造された製品に含まれる不良品の割合を調べ る場合のように,母集団においてある1つの特性をもつものの割合を調 べることがある。 一般に,母集団の中である特性Aをもつものの割合を,その特性Aの 抽出された標本の中で特性Aをもつものの割合

抜き出した順序を区別しない時なぜCを使うのかわかりません！

ずつ抽出することを復元抽出という。 どさないで標本を抽出することを非復元抽出という。 D, PL 5 例 19 1 から 100 までの番号札 100 枚の中から、大きさ5の標本を抽出 5 対度数 この するときの標本の総数を求める。ただし,抜き出した順序を区別 する。 と太 復元抽出では, 100通りの標本ができる。 非復元抽出では, 100 P5通りの標本ができる。 標準偏 この 偏差 10 例 練習 19 において, 標本を1枚ずつ非復元抽出し, 抜き出した順序を区別 例 20 26 しないとき,大きさ5の標本の総数をいえ。 D 母集団分布