(3)の②がなぜ増えるになるのか教えてください🙇‍♀️

う 込み 次の問いに答えなさい。 Aの工業地帯を何といいますか。 (1 (2) B の空港を何といいますか。 ひがしおおさか せんしゅう (3) 東大阪市や泉州地域に多い、働く人が 300人未満の工場を何といいますか。 富栄養化が進んだと A 2 (5点x9問) 東大阪 阪神工業地 (2) 次の文の①・②にあてはまる語句をそれ ぞれ書きなさい。 [泉州地域] 東大阪市などには多くの工場があり, アジアの価格の(1)製品と厳しい 競争をしている。 なかには人工衛星をつくる独自の(②)をもつ工場もある。 けいひん ちゅうきょう (3)IIは,全国の生産額に占めるAの工業地帯, 京浜工業地帯, 中京工業地帯の わりあい すいい 生産割合の推移を示しています。 ① Aの工業地帯を示しているものを, I I >中のア~ウから1つ選びなさい。 (1) ② 関西国際空 2 ③ 中小工場 ① ②技術 1960年 ア イウ その他 16兆円 27.0% 10.8 20.9 41.3 ②Aの工業地帯の2016年の生産額は1960 ウ 3 くら 年と比べ,増えましたか, 減りましたか。 10.3+ ②増えた せんい (4) 繊維や日用雑貨, 食品などの軽工業に対 2016年 18.1 59.3 して,鉄鋼や機械, 石油化学などの工業を 305兆円 何といいますか。 (4) 重化学 L12.3% (「工業統計表」 ほか) わん りんかい (5) かつて開発が進められた大阪湾の臨海部は,交通機関が整備され, レジャー しせつ 施設などが計画されています。 このように開発しなおすことを何といいますか。 (5) 再開発 学習に役立つ コンテンツ

教えていただきたいです( . .)"

- 分散 である。 おくと, 92 難易度★ 90 60 目標解答時間 SELECT SELECT 15分 以下の問題を解答するにあたっては,必要に応じて巻末の正規分布表を用いてもよい。 (1)ある学校で生徒会長選挙が行われた。 100人の生徒が投票し、そのうち36 人がAさんに投票した。 投票した100人のうち1人を選ぶとき,その人がAさんに投票していたら 1,投票していなければ 0の値をとる確率変数を Xとする。 ア Xの期待値は 標準偏差は エオ カキ である。 (2)2人の議員を選ぶ選挙が行われ,100万人の有権者が投票した。 この選挙ではより多い得票率 があれば確実に当選する。 開票率 1%, すなわち 10000人分が開票されたとき, Bさんに3600票 が入っていた。この開票された票を無作為に選ばれた標本とするとき, 標本比率は である。 これをBさんの得票率の母比率の推定値とする。 また, 母標準偏差もここから推定される であるとする。 エオ カキ ケ ここで、 10000 は大きいから,標本比率は近似的に正規分布 Np に従う。 コサシ に対する信頼度 99%の信頼区間は 得点の2 ク ケ ス セン × = 0.99 イウ コサシ ことがわ より, 小数第4位を四捨五入すると 0. タチツ Sp0 テトナ 点 10) 法集 107 である。 これより,p> 1/23 と推定できるので,Bさんは「当選確実」と判断できる。 (3)2人の議員を選ぶ選挙が行われ, 10万人の有権者が投票した。この選挙では 1/3 より多い得票率が あれば確実に当選する。 N人分が開票されて, 36% がCさんに投票していた。 Cさんの得票率の母 比率がに対する信頼度99%の信頼区間が(2) と同じ信頼区間で 「当選確実」 と判断することができ るとき, N= である。 二 | については,最も適当なものを,次の①~③のうちから一つ選べ。 ⑩ 100 500 1000 141 10000 (配点 10) (公式・解法集 109 統計的な

3の問題がわかりません どなたか教えてください

F(X)=F(X2) F(X)=d 第2節 統計的な推測 6(x)= 3 ≡ 補充問題 P86 B(306) 1個のさいころを30回投げて,k 回目に1の目が出たら X=1,1以 外の目が出たらXk=0 の値をとる確率変数 Xk を考える。 99 標本平均 X = = 1 (X1 X2+・・・・・・ +X30) の期待値と標準偏差を求めよ。 30 4 Zを標準正規分布 N (0, 1) に従う確率変数とする。 P(\\≦a) = 0.99 を満たす最も適切なαの値を,次の①~④のうちから1つ選べ。 =0.495 ① 1.75 2.58 Column 標本の抽出のいろいろな方法 [コラム] ② 1.96 (3 2.33 ④ 2.58 210.25 [的な推測は、標本調査にもとづく推定

例22の問題でどうして1.64が出てきて、0.45になるのですか？

2=24-30= ==-1.2 P B(180) 第2節 統計的 97 練習 3 32 出る回数が異常に大きくても、 また、異常に 小さくても、仮説が棄却されるように, 棄却 ある1個のさいころを180回投げたところ、1の目が24回出た。この さいころは、1の目が出る確率が 1 ではないと判断してよいか。 有意 水準5%で検定せよ。 1.96または1,462 前ページの例21では、仮説に対して、表が m=306=5 2と30 5 片側検定 判断できない 27 城を両側にとっている。 このような検定を 両側検定という。これに対し、次の例のよ うに棄却域を片側にとる検定を片側検定という。 例 22 かたがね 0 有意水準αの棄却域 516 統計的な推測 ある種子の発芽率は従来 60%であったが, それを発芽しやすい ように品種改良した新しい種子から無作為に150個を抽出して種 をまいたところ, 101個が発芽した。 品種改良によって発芽率が 上がったと判断してよいかを, 有意水準 5% で検定してみよう。 品種改良した新しい種子の発芽率を とする。 品種改良によって発 芽率が上がったなら, 0.6である。 ここで,「品種改良によって 発芽率は上がらなかった」, すなわち p=0.6 という仮説を立てる。 この仮説が正しいとすると, 150個のうち発芽する種子の個数 X は,二項分布 B (150, 0.6) に従う。 Xの期待値 mと標準偏差のは m=150×0.6=90, o=√150×0.6×0.4 = 6 X-90 よって, Z= は近似的に標準正規分布 N (0, 1)に従う。 6 0.5-0.05=0. 正規分布表よりP (0≦Z≦1.64)=0.45 であるから,有意水準5% の棄却域は Z≧1.64 101-90 X=101 のとき Z = = =1.83･･･ であり,この値は棄却 6 に入るから, 仮説は棄却できる。 すなわち, 品種改良によって発芽率が上がったと判断してよい。

高校2年生数学B、統計的な推測です。 この画像のように確率分布を求めよ。と聞かれた時の回答は表を書くだけでいいのですか？

を示したものを,その確率変更 変数Xはこの分布に従うという。 一般に,確率変数Xのとり得る値が X1,X2,.', xnであるとき P(X=x)=b とすると,次のことが成り立つ。 100,..., bu≧0 2 カナカナ・・・+p=1 また,このときのXの確率分 X X1 X2 xn 計 10 P Þ₁ Þ2 pn 1 布は右の表で示される 例題 確率分布 1 白球4個と黒球3個が入っている袋から同時に2個の球を取り出 すとき,その中に含まれている白球の個数Xの確率分布を求めよ。 解 Xは 0,1,2の値をとる確率変数であり,それぞれの値をとる確 率は 004CX3C1-4 P(X = 0) = 3C2 1 = 7C2 7' P(X = 1) = = 7C2 7' 15 4C2 P(X = 2) = -2/ = 7C2 7 20 である。 X 0 1 2 計 したがって, Xの確率分布は, P 1-7 2-7 4-7 1 右の表のようになる。 問3 例題1で, 袋から同時に3個の球を取り出すとき, その中に含まれる 黒球の個数Yの確率分布を求めよ。

サクシード数学B 281 青で囲んでいる部分を詳しく教えていただけないでしょうか。 よろしくお願いします。

サクシード数B 第2章 統計的な推測 B問題・発展問題 [サクシード数学B 問題281] 1つのさいころを3回投げ,出た目の数の最大値を Xとする。 (1) 確率変数 X の確率分布を求めよ。 20 281 (1) Xのとりうる値は1, 2,..., 6であ る。 X = 1 となるのは, 3回とも1が出るときで P(X=1)= ()=216 X=k (k=2,3, ･･････, 6) となるのは、3回とも k以下の場合から, 3回ともk-1以下の場合を =(-1)* |除いて P(X=k)= (2)Xの期待値を求めよ。 したがって, 求める確率 分布は右の ようになる。 X 1 2 3 1 7 19 P 216 216 216 4 5 6 計 37 61 91 1 216 216 216 (2) E(X) =1x + 2x 216 7 216 +3x- 37 216 +4X- +5x +6x 61 216 19 216 91 216 119 = 24

数Bの練習問題106の部分なのですが矢印を引いているところがなかなかxの値にならず計算方法を教えていただきたいです。よろしくお願いします🙇‍♀️

練習問題 従うものとする。 1106 正規分布の標準化 大学の入学試験において, 受験生 5400人全体の平均は53.6点, 標準偏差は 19.2点であった。 試験の得点 X は正規分布 この大学を受験したAさんの得点は68点であった。 Xは正規分布に従うから,Z= よって, X-アイ ウ エオ [カ] は標準正規分布に従う。 P(X≧キク)=P(Z≧ケコサ= 0. シスセソ この大学の受験生を任意に選んだとき、 この受験生の得点が68点以上である確率は,正規分布表を利用すると となる。 したがって, 受験生全体に得点の高い方から順位をつけたとき, Aさんの順位はタに属すると考えられる。 タの解答群 1位から299位の間 300位から599 位の間 (1 ③900位から1199 位の間 ⑥1800位から 2099 位の間 ④ 1200位から1499位の間 2400位から 2699 位の間 ⑦ 2100位から2399位の間 600位から 899 位の間 ⑤ 1500位から1799位の間 ⑨ 2700位から 2999 位の間 受験生全体の67% が合格した。 合格最低点はおよそチ 点であったと考えられる。 チ の解答群 36 ① 39 ② 42 (3 45 ④ 48 ⑤ 51 ⑥ 54 ⑦ 57 (8 60 963 解答 01 Z = (1) 確率変数 X は正規分布 N (53.6, 19.22) に従うから X - 53.6 19.2 確率変数の標準化 とおくと, Zは標準正規分布 N (0, 1)に従う。 X が正規分布 N (m²) に従 Od.d うとき, 68-53.6 X-m X ≧ 68 のとき Z≧ = 0.75 であるから 確率変数 Z = は 6 19.2 標準正規分布N (0, 1) に従う。 7 P(X≧68)=P (Z≧0.75) この 章 さらに =0.5-u(0.75)=0.5-0.2734 = 0.2266 5400 x 0.2266=1223.64≒ 1224 よって, Aさんの得点は高い方からおよそ1224番目と考えることが 正規分布表より u(0.75) = 0.2734 統計的な推測 できる。ゆえに, Aさんの順位は (2) 負の数 - (m>0) に対して 1200位から 1499 の間 (④) P(Z≧-m) = 0.5+P-m≦Z≦0) よって P(Z≧-m) = 0.67 のとき 正規分布表より,これを満たすm の値は = 0.5+P(0≦z≦m)=0.5+u(m) 0. 合格者は受験生全体の50%を 超えているので負の数 対して に P(Z≧-m)=0.67 1 u(m) = 0.17 を満たす m を求める。 m = 0.44 正規分布表 X-53.6 ゆえに、合格最低点は さらにZ-0.44 のとき -0.44 = およそ45点 (③) より X = 45.152 u(0.44) = 0.1700 19.2

52枚のトランプから1枚引くとき、それが A:スペード B:絵札 になる事象がある。事象A,Bは独立か従属か。 という問題があったのですが、トランプがスペードでもあり絵札でもあるという場面があるからこれは従属だと思ったのですが、答えは独立でした。独立になるのはなぜですか？

数学の③の連続分布の問題なのですが丸をしている箇所がどこからそれが出てきたのかがわかりません。もしわかる方がいらっしゃいましたら教えて頂きたいです🙇‍♀️

章 統計的な推測 K ③ 連続分布 られた電 QUA 14.00$ 平 I≦x≦1に値をとる確率変数Xの確率密度関数がf(x)=kx であるとき,定数kの値はk=ア Pl である。さらに,確率 P(1/1≦x≦ 3 128250 00S-EIS or の平均を イ は であり,X の平均E(X) は ウエ オ カ 00S-GET ア イ 01 である。 ウ TH

中国が輸送で1番の理由は1番大きいハブ空港である仁川空港が中継ぎ貿易をしているからですか？ どなたかすみませんがよろしくお願いします🙇‍♀️

[統計] (単位: 100万ドル) 輸送 # 17 ① 中国 127,280 アメリカ合衆国 70,215 234) ② シンガポール 92,211 フランス 40,582 ドイツ 80,087 スペイン 34,183 ④ フランス 70,102 イギリス 32,959 ⑤ アメリカ合衆国 65,776 トルコ 26,634 ⑥ デンマーク 59,057 イタリア 24,968 ⑦ オランダ 46,208 ドイツ 22,113 10 (8) 1 ⑧ 韓国 42,382 メキシコ 19,765 インド 29,341 オーストラリア 17,062 ベルギー 29,116 カナダ 14,414 知的財産使用料 ① アメリカ合衆国 124,614 (2 ② ドイツ 58,520 通信, コンピュータ, 情報サービス アイルランド 204,367 インド 119,524 (3 ③ 日本 48,174 アメリカ合衆国 59,796 ④ スイス 30,709 中国 50,722 ⑤ イギリス 24,651 イギリス 42,653 ⑥6 ⑥ オランダ 23,212 イスラエル 41,217 ⑦ アイルランド 18,207 ドイツ 40,968 ⑧ フランス 15,317 シンガポール 23,249 ⑨ 中国 11,740 フランス 22,972 ⑩ シンガポール 11,080 オランダ 21,505 統計年次は2021年。 ホンコン, マカオは含めていない。 「国際比較統計」により作成。