答えは期待値が5分の1 標準偏差が5√n分の2になります。 解説していただきたいです。

155 ある花の種子が箱の中に多数入っていて,その中で赤い花をつける種子の割 合は 20% である。 この箱の中から, 無作為にn個の種子を抽出するとき, k 番目に抽出された種子が赤い花をつける種子なら1, 赤い花をつける種子で ないなら0の値を対応させる確率変数をXとする。 標本平均 X=-(X1+X2+......+Xn) の期待値と標準偏差を求めよ。 n

この問題の答えが「得であるといえない」なんですが、それしか答えが載ってないので期待値の求め方を教えてほしいです！🙏

(2) さいころを3回続けて投げ, 奇数の目が出た 回数1回につき500円もらえるゲームがある。 このゲームの参加料が800円であるとき, この ゲームに参加するのは得であるといえるか。

この問題って１００回ってのを気にせず普通にサイコロの平均と標準偏差を求めていいんですか？

組 番氏名 年 41 個のさいころを100回投げるとき、出る目の数の平 均をXとする。 (1) Xの平均(期待値)を求めよ。 (2) Xの標準偏差を求めよ。

問題. 1個のさいころを4回投げた時、3以上の目が出る回数の期待値を求めよ。 上の問題が何回やっても数が合わないので計算過程を教えて欲しいです。

なぜ0≦Z≦1.64になるんですか？

50 163* あるテレビ番組の視聴率は従来10%であった。 無作為に400世帯を選んで調査したところ、 48 世帯が視聴していることがわかった。視聴率は従来よりも上がったと判断してよいか。有意水準 ・教 p.103 例 24 5% で検定せよ｡ 現在の視聴率をPとする 視聴率が上がったなら、P>0.1である ここで「視聴率は上がっていない」、すなわちP=0.1という仮説を立てる この仮説が正しいとすると、400世帯のうち視聴している世帯の数×は 二項分布B1400, 0.1)に従う xの期待値と標準偏差は 400× Z = 400x0.1×(10) = X-40 =6 6 は近似的に標準正規分布~10.1)に従う 正規分布表より P(0≦1.64)≒0.45であるから 有意水準5%の棄却域は 221.64 48-40 6 ≒1.3であり、この値は棄却域 x=48のとき= に入らないから、仮説を棄却できない すなわち視聴率は従来よりも上がったとは判断できない

線を引いてるところが分かりませんお願いします🙏

47 * ある国の有権者の内閣支持率が50% であるとき, 無作為抽出した400人の有権者の内閣支持 ・例題 23 率Rが, 48% 以上 52% 以下である確率を求めよ。 20.50. 母比率はP 標本の大きさは400であるから標本比率尺の期待値と標準偏差は E(R)=P=0.5, 0 (R) = 0.5(1-0.5) 4 20 0,025 したがって、標本比率Rは近似的に正規分布~10.5,0.025²) に従う よってz= 400 R-0,5 0.025 0.5 ÖSZIŠ 105 は近似的に標準正規分布~10.1)に従う A L1= 61, 7 P10, 4P & R 4 0,52) 48 (-0,8 < 2:50.8) その出る回数をXとすな動 2P10.8)=2x0.2881=0.5762

150の(2)です。 解答を読んでも書いてある意味がいまいちよく分からなくて困ってます。解説して欲しいです。 すいませんよろしくお願いします🙇🏻‍♀️՞

*150 ある植物の種子の発芽率は80% であるという。 この植物の種子を900個ま いたとき、次の問いに答えよ。 (1) 750個以上の種子が発芽する確率を求めよ。 (2) 900 個のうち個以上の種子が発芽する確率が80% 以上となるようなn の最大値を求めよ。

解き方がわかりません どのように解けばいいんですか？💦

[710数学B 練習21] 確率変数 X の確率密度関数 f(x) が次の式で表されるとき, 確率変数Xの期待値,分散, 標準偏差を, それぞれ求めよ。 (1) f(x) = 0.2(0≦x≦5) (2) f(x)=1/12x(x2)

数Bの推定です 大門321と322では、 2×1.96×6.2/√n......と1.96×15/√n となっていますが、最初に「2」が付いている時と付いていない時の差が分かりません なぜ322には2をかけないのか教えてくださいm(_ _)m お願いします。

統計的な推 1分間 71, あった。 信頼度 95 ント① ある 調べ 信頼 ② ある そ 3 #1 が KE -サクシード数学B を抽出するから,標本平均Xは近似的に正規分 すなわち N (200, 52 に従う。 布N (200, 1021 264 ゆえに, Z= 5 標準正規分布 N (0, 1) に従う。 したがって、求める確率は P (X > 210)=P(Z>2) 318 標本平均は X = 54, 母標準偏差は = 16, 標本の大きさはn=100である。 よって 求める信頼区間は 54-1.96.. 16 ✓100 したがって [50.9, 57.1] したがって X-200 とおくと,乙は近似的に 319 標本平均は X = 56.3, 標本標準偏差は S=10.2, 標本の大きさはn=100 である。 よって、求める信頼区間は,母標準偏差の代 わりにSを用いると 518 56.3-1.96･ 1.96 =0.5-P(0≤Z≤2) =0.5-p(2) =0.5-0.4772 =0.0228 N n O.COM 54 +1.96. 2x12.152 ただし, 単位は点 10.2 √100 [54.3, 58.3] 320 標本の不良品の率をRとする。 32 R= =0.04, n=800 であるから 800 「R(1-R) n 0-STT/ 0.0148- よって, 製品全体の不良品の率に対する信頼 度 95% の信頼区間は [0.04-0.014, 0.04+0.014] XZ VIE すなわち [0.026, 0.054] XIAOMI 12T PRO 321 95% のときの信頼区間の幅は 2×1.96.. 16 ✓100 =1.96 56.3 + 1.96 ･・ ※2 とすると *** 10.2 √100 人以上調査すればよいとすると, 信頼度 6.2 √n I'S 1 0.04 × 0.96 800 2x12.152 √≥12.152 n ≧ 147.6...... 両辺を2乗して したがって, 148人以上調査すればよい。 322 2枚の答案を抜き出すとき, その平均点を とすると,答案全部の平均点に対する 信頼度 95% の信頼区間は [X-1.96-15 X+1.96.. すなわち 9 よって, 誤差は最大で1.96. |X-m|≦1.96. 15 √n 15 √n 台別 15 1.96 - -2 とすると √n 14.7 √n 1.96 15 両辺を2乗すると n≧216.09 したがって,誤差2点以内で推定するには,217 枚以上抜き出さなければならない。 15 1.96-- - ≧1 とすると √n 29.4 ✓n である。 JE SIE 両辺を2乗すると n≥864.36 したがって,誤差1点以内で推定するには,865 枚以上抜き出さなければならない。 323 政策支持者の標本比率をRとする。 216 R= =0.54,n=400 であるから 400 R(1-R) n =1.96 0.54 × 0.46 400 +0.049 よって、政策支持者の母比率に対する信頼度 95% の信頼区間は 0.54-0.049≤p≤0.54+0.04941 ゆえに 0.491≤ ≤0.589 有権者1万人に含まれる政策支持者の人数は 10000であり,① の各辺を10000 倍すると 4910≤10000p5890 したがって, 4910 人以上 5890 人以下ぐらいいる。 324 表が出る確率を とする。 表と裏の出方に偏りがあるならば, 0.5であ る。 ここで, 「表と裏の出方に偏りがない」,すなわ ちp=0.5 という仮説を立てる。 仮説が正しいとするとき, 900回のうち表が出る 回数 Xは,二項分布 B (900, 0.5)に従う。 Xの期待値 m と標準偏差のは

写真の質問に答えてください！

確率変数の期待値,分散,標準偏差 発展例題 12400 基礎 例題 105 から6までの番号をつけてある6枚のカードがある。 この中から2枚のカ コードを同時に引くとき, 引いたカードの番号の大きい方をXとする。 この とき、次のものを求めよ。 (1) Xの期待値 CHARI & GUIDE 確率変数 X の期待値,分散,標準偏差 E(X)=2xp. V(X)=E(X²)—{E(X)}², 0(X)=√V(X) まず、Xのとりうる値を求める。 X=1 はあり得ないから、Xの確率分布(X=2, 3. 4,5,6) を求める。なお, 番号 Xは整数であるが, 期待値や分散は整数になるとは 限らない。 1 E(X)=2+3+4+ 15 解答 6枚のカードから2枚を引く方法は全部で C2 = 15 (通り) (1)X=k(kは整数で2≦k≦6) のとき, 1枚は番号がんのカー ドで残りは (k-1) 枚 から1枚選ぶから Xの 確率分布は右の表のよう になる。 よって, Xの期待値は 15 (2) (1) から Xの分散は V(X)=E(X)-(E(X))^ -70 196 14 9 3 9 (3) (2) から Xの標準偏差は a(X)=√V(X)=₁ (2) Xの分散 EX 105 V 9 X P - √14 3 2 3 1 15 456 15 2 (3) Xの標準偏差 4315 +6· 5 6 計 15 15 15 15 || - (2²-½ + 3³²- ²/5 + 4²² ³35 +5² +53 +6²-)-(¹) 2 +3².. 4 15 15 15 15 4 5 5 70 14 15 15 3 1 (2) V(X)=E((X-m)) で求めると、次のように 計算が大変になる。 v(x)=(2-1)³.5 +(3-14). /1/2 COLT +(5-1) ²1/1 · (64+50+12 135 +4+80) 210 14 =1/4 135 率定数aX+bの期待値, 分散 例 106 例題 X を確率変数, a, bを定数とする。 Xの分散 V (X) と αX + b の分散 ▲発展例題 123① (X+6) においてV(aX+b)=²V (X) が成り立つことを証明せよ。 (②) 赤玉3個と白玉2個の入った袋から, 3個の玉を同時に取り出すとき, 3 のうちの赤玉の個数をXとする。 このとき, 確率変数 2X +3 の期待値 と分散を求めよ。 2個のさいころを同時に投げるとき 出た目の小さい方をXとする。 こ the CHART 確率変数aX+bの期待値,分散 E(aX+b)=aE(X)+b, V(aX+b)=a²V(X) (1) E(X)=m とすると 分散の定義F(X)=E((X-m)") を利用。 (2) まず, Xの確率分布を求め, E(X) と V(X)を計算する。 GUIDE E(X)=mとすると E(ax+b)=aE(X)+b=am+b よって V(ax+b)=E({(ax+b)(am+b)}}) = E((aX-am)²)=E(a²(X-m)²¹) =a²E((X-m)²) =a²V(X) E(aX+b)=am+b Xのとりうる値は 1 2 3 である。 CX2C23 P(X=1)= = 5C3 10 3C3 1 5C3 10 P(X=2)=3C2X2C1 6 P(X=3)= よって,Xの確率分布は右の表の ようになる。 ELX)=1+30 +2.00 +3-10-18 - 23/0 6 9 +3・ 10 5 X 1 2 3 計 3 6 1 P 10 10 10 ゆえに 一致しないけど、(2x+3)=2F(X)+5=2 5 どこが間違ってますかそx)=4. 9 25 SC3 9 18 v(x)= (1²• 10 V(X)-(1³.36 +2³.5+3². 1)-(2)²-½-( ? ) - ² 6 10 36 25 1 33 -V(X)=E((X-m (変数)(確率 7 v(x)=E√(x-m³²² aE 本当にそうなるか知りたい から105の問題の数を 代入したら. -V(X)=E(X¹3(EX) 4章 x=3のとき V(3)-143-447 488 orq 20 14(2714) 44.43 -V(2XV +3" とるな 確率変数の期待値と分散