（1）の矢印の変形がわかりません

44 基本 例題 22 数列の極限 (5) はさみうちの原理 2 0000 nはn≧3の整数とする。 不等式2">が成り立つことを,二項定理を用いて示せ。 2 6 (2) lim の値を求めよ。 n→00 271 指針 (1) 2"(1+1)" とみて, 二項定理を用いる。 (a+b)"=a"+"Ca" 'b+nCza"-262++nCn4b1+60 (2) 直接は求めにくいから, 前ページの基本例題 21 同様, はさみうちの原理を いる。 (1) で示した不等式も利用。 なお, はさみうちの原理を利用する解答の書き方 について, 次ページの注意も参照。 CHART 求めにくい極限 不等式利用ではさみうち (1) n≧3のとき 解答 2"=(1+1)"=1+ni+nCz+....+nCn-1+1 1+n+1/21n(n-1)+1/n(n-1)(n-2) 6 mil 1 5 n3+ 6 n+1> 1/ 6 1 よって 2"> 23 である n=1,2の場合も不等 は成り立つ。 2"≧1+mCi+nCz+C (等号成立はn=3のと き。) 基本 (1)実 (2) lim~ 818 lin <-2 指 解 (2) (1) の結果から よって 2n 0 n² 2n 2 66|n 各辺の逆数をとる。 6 2 各辺に n²(0) を掛け る。) lim=0であるから n lim -=0 B n no 2n I はさみうちの原理。 >> はさみうちの原理と二項定理 はさみうちの原理を適用するための不等式を作る手段として、上の例題のように、二項定 検討 理が用いられることも多い。 なお、二項定理から次の不等式が導かれることを覚えておく とよい。 のとき 練習 n を正の整数とする。 (1x1+nx(1+x1+nx+1/23n(n-1)x2 (*) ③ 22 (1) 上の検討 の不等式(*)を用いて (1+2" >nが成り立つことを示せ

②が分からないです。 なぜ、このような式が出てくるのですか？ 分散って公式npqではないのですか？

13 の 赤球2個, 白球2個が入った袋から2個の球を同時に取り 「出すとき, 赤球の個数をXとして, 次の問いに答えなさい。 ① X の平均E (X) を求めなさい。 解説 《平均》 解答 2C2 P(0) - 確率を P(n)とします。 4C2 4.3 確率変数Xのとり得る値は, X = 0, 1, 2, X=nとなる 1 6 hp 2.1 P(1)= 2C ×2C1 2.2 = 4C2 4.3 2･1 |23| 276361 == P(2)-2-4-3-16 AC2 2.1 したがって, Xの確率分布は次の表のようになります。 X 0 1 2 計 P |1|6 23 16 1 平均E(X) = = 0 11 2 +1 +2 ②Xの分散 V(X) を求めなさい。 • 6 解答 分散V(X)=(0-1) 2. +(1-1)2 2 3 1次 計算技能 1 ① ② 14 1 ↑なぜこのよ 2 6 なるの

下線部の式の計算方法がわからないので教えてください

PR nCo nCnCz + ②5 2 22 +(-1)" の値を求めよ。 2" 二項定理により (1+x)"=nCo+nCix+nCzx+...... +nCrx+......+Cn-1xn-1+nCnxn x= =-1/2 を代入すると (11/21)=not,C.(-1/2)+,Co.(-1/2) ゆえに +......+nCn-1・ nCo— n n C2 — 1\n-1 2 +nCn° n n Cn *Co-C₁ + C² +(-1)* C-1 2 22 Aq 2" Crx (-1) Cr となればよいから, TH =-1/2 を代入する。 x=- 2 1\n (-1)" 2n

ここの式変形が分かりません💦

0.1554-0.3446 146 Xは二項分布 B(7200) に従い,その期待 値 m と標準偏差のは m=720. =120, σ = 1 6 1720. 15 66 =10 よって,ZX-120 10 は近似的に標準正規分布 N(0, 1) に従う。 (1) X=100 のとき 100-120 Z= 10 X=120 のとき 120-120 Z= =0 10 よって P(100X120)=P(−2≦Z≦0) =P(0≦Z≦2) =p(2)=0.4772 130-120 (2) X=130 のとき Z= =1 EVA 10 よって PX≧130)=P(Z≧1) =0.5-p(1) =0.5-0.3413=0.1587 X 1 (3) <0.01 のとき 720 6 |X-120| IZ= ≤0.72 10 P よってp(10.01) 720 6 ≤0.01 =P(IZ≦0.72)=20.72) 8ce02x0.2642=0.5284 02-X X

(2)3枚目の画像の赤線の部分で、なぜこうなるのかわからないので教えていただきたいです！

「第4問~第7問は,いずれか3問を選択し、解答しなさい。 第5問 ( 選択問題) (配点 16) 以下の問題を解答するにあたっては,必要に応じて17ページの正規分布表を用い てもよい。 ある植物の種子の発芽率についての研究が A 試験所で行われている。ただし、発芽 率とは,種子一つずつが発芽する確率のことである。 (1)A 試験所では,この植物の種子の発芽率は0.64 である。100個の種子を無作為に 抽出したとき,発芽した種子の個数を表す確率変数を X とすると,X は に従う。 また, X の平均(期待値)は ア イウ 標準偏差は I オ である。 ア については,最も適当なものを、次の①~⑤のうちから一つ選べ。 正規分布 N(0, 1) ① 二項分布 B(0, 1) 正規分布 N(100,0.64) ④ 正規分布 N(100, 64) 二項分布 B(100,0.64) ⑤二項分布 B (100, 64) (数学 II, 数学 B, 数学 C 第5問は次ページに続く。)

(1)のやり方が教科書の公式を見てもよく理解できなかったので、教えて欲しいです。

✓ 9 次の式の展開式において、[ ]内に指定された頃の係数を求めよ。 *(1)(x+3)[x4] (3) (2x+y)8 [xy2] (2) (3x-2)5 [x2] *(4)(2x-3y) [x5y2] FUR 広の蔵 例題 2

このように考えてはいけないのでしょうか？教えて頂きたいです。よろしくお願いいたします。

n (3) 実数 b c を用いて一般項が an = bn-kck と表される数列{a} を考える。 k=0 (a) b=3,c = -2のとき,αを5で割った余りは アである。 80 6 (b) b= -1/c=1/3のとき 一のとき、24 an = -である。 2 n=1 ウ 5 8 I (c) b = 1/2 C = 1/3のと 一のとき 2nam = である。 n=1 オ ただし, lim nxn = 0 (|x|<1)を用いた。 n→∞ MM MM

穴埋めしてください。途中まで入れましたが合ってるかわかりません。

【母比率の推定】 標本比率 R から母比率を推定する. ☆標本比率 R から母比率を推定する公式 (信頼度 95%の信頼区間) R(1-R) R-1.96. ≦p≦R + 1.96. R(1 -R) (教科書p. 89 参照) n n この公式は教科書でも証明がなされているが, 今回は別の方法で説明してみる。 以下の手順 (1) を読み進め, 空欄を埋めながら納得せよ. ~ (6) (1) 母集団が十分大きな場合を考える。 その母集団の中で性質 A をもつものの比率を母比率と 呼ぶ。 この集団から大きさの標本を無作為抽出し, その標本に含まれる性質 A であるものの 個数を X とする.すると Xは,(確率分布名)→二項に従う. (2) 標本数 n が十分大きいとき,前述の分布は,正規分布 に近似的に従う. (3) Xがnp-A≦x≦np+A の区間に含まれる確率が 0.95 となる A を求めると, Ponp-A≦x≦np+A)=0.95 より Z= x-np という変換により,変換後の変数 ZをN(0, 1) に従うようにして, √mp (1-1) A A P =0.95 (←真ん中の式はZのこと) Anp(1-P) Thpc1-p JAD (HP) X 1 (4) ここで,標本比率 という変数を考えると,上式の不等式の中辺を分母分子 倍することで n n X A ・P n A P |=0.95 ∴.A= Inpll-p) PI-P) (5) よって -1.96. Þ(1 - p) X 1.96. Þ(1-p) n n n X これより --1.96 p(1 - p) X + 1.96. p(1-p) となる. n n n n (6)が大きいときは,標本比率 R を,母比率のの代わりに推定の式に利用してよいことに なっていて, (*)の母比率の推定の公式が得られる.

仮説検定のテストが明日あります。 回答する際には、正規分布表よりといった文を書きますが、この時の数値(写真にもあるような1.96や2.33)などは暗記していけば良いでしょうか？ 私の認識では、有意水準５％の両側検定が-1.96から1.96,片側検定が0から1.64,有意水準... 続きを読む

165 現在の支持率を とする。 00 支持率が下がったなら, p < 0.2 である。 deg ここで,「支持率は下がっていない」, すなわ ち = 0.2 という仮説を立てる。 この仮説が正しいとすると, 900人のうち支持し ている人数 Xは,二項分布 B(900, 0.2)に従う。 Xの期待値 m と標準偏差 の は m=900x0.2=180, A 00001 * σ/900×0.2×(1-0.2)=12 X-180 よって, Z= は近似的に標準正規分布 = 12.8G N(0, 1) に従う。 正規分布表より P-2.33≦Z≤0) ≒0.49 であるか ら,有意水準 1% の棄却域は 02820-2.33 151-180 X=151 のとき Z= ≒2.4であり,こ 12 at ee 01ZNA の値は棄却域に入るから, 仮説を棄却できる。 すなわち, 支持率は5年前から下がったと判断 してよい。 動画

（2）についてなのですが、2枚目の解説の赤線を引いた部分で、−がとれるのはなぜですか？

7 (1) (2x-y-5z)の展開式で,xy'zの係数を求めよ。 (2)(x²-2x+3)°の展開式で,x4 の係数を求めよ。 ポイント④ (a+b+c)" の展開式の一般項は n! bea