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英語 高校生

これは拾い画なのですが、この文章が何の教材に収録されているものか、もしこの教材を使っている方やご存じの方いたら教えてください🙏

フレーズ訳 :各設問の根拠となる箇所 / but are they having fun? しかしその動物たちは楽しんでいるのだろうか。 1 We all have seen animals playing, s€ 私たちは皆,動物たちが遊んでいるのを見たことがある most scientists believed /「that only humans can have fun. // ほとんどの科学者が信じていた 見 In the past, 過去においてはば 人間だけが楽しむことができると。 h But today, / those beliefs are changing. // しかし今日では F そうした考えは変わろうとしている。 上 More and more scientists are studying animal emotions. // ますます多くの科学者が動物の感情を研究している。 And their findings might surprise you. / そして彼らの発見にあなたは驚くかもしれない。 2(For example, /(1) scientists have performed experiments / 例えば 科学者はさまざまな実験をおこなった that show that some animals laugh./ They have learned 「中には笑う動物がいることを示す。 that some animals, especially chimpanzees, dogs, and rats?laugh. // 動物,特にチンバンジー,犬,ネズミが笑うことを。 Their laughs might not sound like human laughter, その動物たちの笑い声は人間の笑い声のようには聞こえないかもしれない 彼らは知った / but they are laughing. // しかし彼らは笑っているのだ。 3 Chimpanzees and dogs often show happiness. // チンバンジーと犬は喜んでいることをしばしば見せる。 Sometimes they may even look like they are laughing. // We know 時には笑っているように見えることさえあるかもしれない。 私たちはわかっている |that there are many similarities between humans and chimpanzees.| // 人間とチンバンジーには多くの共通点があることを。 And (2) anyone who has a dog knows //that dogs are very happy when they are それに犬を飼っている人なら誰でも知っている 犬は遊んでいる時,とても喜んでいることを。 playing, // However, / do rats laugh? // Have you ever played with rats? // あなたはネズミと遊んだことはありますか。 しかしながら ネズミは笑うのか。 / Scientists/at a university in Ohio/did. // オハイオの大学の科学者がそれをしたのだ。 4 Have you ever tickled them? あなたはネズミをくすぐったことはありますか。 What happened? // The rats laughed! // 何が起きただろう。 And (3) the rats laughed /Konly when their favorite person tickled them.>// それに,ネズミは笑ったのだった ネズミが笑ったのだ。 自分の気に入っている人がくすぐったときだけ。 But how do the scientists know /|that the rats were really laughing? // しかし科学者はどうやってわかるのだろう 5 ネズミが本当に笑っていると。 They studied their brains. // 彼らはネズミの脳を研究したのだ。 (4When humans laugh, / one part of the brain is very active. // 入が笑うと <When a rat laughs, ネズミが笑うと 脳の一部は非常に活発になる。 that same part of its brain is active, too. // ネズミの脳の同じ部分も活性化しているのだ。 And scientists have found another interesting similarity / そして科学者は興味深い類似点をもう1つ発見した between humans and rats.) // Rats like to be with the rats] / 人とネズミの。 in their group/ /(that laugh the most. // It seems that fun-loving rats are popular. // 集団の中で ネズミはネズミと一緒にいるのを好むのだ 楽しいことが好きなネズミは人気があるようだ。 1/ だけど,そんなことが本当に大事なのですか」と。 最も笑う。 You might say あなたは言うかもしれない /"That's interesting, / but is it really important?" 「おもしろい 7 (5In fact, / these kinds of experiments are teaching scientists / 実際 these®E こうした実験は科学者に教えている a lot about the parts of the human brain 人間の脳の部分について多くのことを They hope tosomeday lind out /Lhow to help unhappy people feel happier. |/ 彼らはいつか見つけたいと望んでいる And that's nothing to laugh at. / thaf control emotions. // 感情を制御する。 不幸な人々が幸せを感じるのに役立つ方法を。

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数学 大学生・専門学校生・社会人

問題としてはこのURLのやつでexercise2.2.9の問題です。 2.2.9. Define T : ℓ^2(Zn ) → ℓ^2(Zn ) by (T(z))(n) =z(n + 1) − z(n). Find all eigenvalues of T.... 続きを読む

16:22マ l 全 の Exerc: 164/520 matrices, convolution operators, and Fourier r operators. 2.2.9. Define T:l'(Zn) - → e°(ZN) by ニ Find all eigenvalues of T. 2.2.10. Let T(m):e'(Z4) → '(Z) be the Fourier multipliei (mz)' where m = (1,0, i, -2) defined by T (m)(2) = i. Find be l(Z4) such that T(m) is the convolutior Tb (defined by Th(Z) = b*z). ii. Find the matrix that represents T(m) with resp standard basis. 2.2.11. i. Suppose Ti, T2:l(ZN) → e(ZN) are tra invariant linear transformations. Prove that th sition T, o T, is translation invariant. ii. Suppose A and B are circulant NxN matric directly (i.e., just using the definition of a matrix, not using Theorem 2.19) that AB is Show that this result and Theorem 2.19 imp Hint: Write out the (m + 1,n+1) entry of the definition of matrix multiplication; compare hint to Exercise 2.2.12 (i). iii. Suppose b,, bz e l'(Zn). Prove that the cor Tb, o Tb, of the convolution operators Tb, and convolution operator T, with b = 2 bz * b.. E Exercise 2.2.6. iv. Suppose m,, mz € l"(Z). Prove that the cor T(m2) ° T(m) and T(m) is the Fourier multiplier operator T) m(n) = m2(n)m」(n) for all n. v. Suppose Ti, T2:l"(Zw) → e'(Zn) are linear tra tions. Prove that if Ti is represented bya matri respect to the Fourier basis F (i.e., [T; (z)]F =A Tz is represented by a matrix Az with respect t the composition T20T, is represented by the ma with respect to F. Deduce part i again. Remark:ByTheerem 2.19, we have just proved of the Fourier multiplier operat Aresearchgate.net - 非公開

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英語 高校生

全く和訳できません。

QHint attention from their friends and family. Also, people looking at 才ば Read the passage and answer the questions. A selfie is a Ophoto of a person ora group of people taken by m a person in the photo. Smartphones make it easier for people to take photos and they play a big part in the popularity of taking selfies. A device called a 'selfie stick' was created, that allows 5 people to take selfies more easily. And now people even use drone dróun drones to take pictures of themselves from all kinds of places. se 2 People enjoy taking selfies to show what they wear and how e DneiR. bmoie tuot,o19i they look. Young people often share their selfies on social networking services. When someone posts a positive comment 10 about a selfie, it can make the person in the selfie feel more confident. For young people, selfies are an easy way of expressing emotions and connecting with others. emotion imóuan connect with However, not everyone likes the new trend of taking and sharing selfies. ③ Many people don't feel comfortable looking at 15 other people's photos. They feel that those who post their selfies ~とつながる 44 eninelt on social media only think about themselves and just want 19 1600l them may feel sad and 1onely when they are not included n photos of family and friends having fun. 20 Posting selfies on social media can be a fun way of sharing8 personal experiences and feelings. But when we do D it, think about the effect our photos may have on our friends and family. we must

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TOEIC・英語 大学生・専門学校生・社会人

英検に向けて英作文を書きました 添削や「こうしたらもっと良くなる」という点がありましたら、ぜひコメントよろしくお願いします🙇‍♂️ 客観的な意見を取り入れて、今後さらに良い作文を書きたいと思うので、ご協力お願いします

Topic Agree or Disagree: Help from the local community is crucial for raising children POINTS → discipline、safety、working parents、privacy 「肯定意見」 Iagree with the statement that help from the local community is crucial for raising children. There are two reasons to support this contention: the promotion in working for parents and the respect of discipline. These days, almost all the companies in Japan are facing the problem which is how they treat their employees who have children. In fact, these people, especially women, have difficulty in working. What the matters worse, many of them are forced to quit their job because of raising children. To deal with this problem, it is necessary for the local community to help parents raise children. Moreover, help from others will lead to promote the rate of women who continued working after childbirth. In other words, thanks to help from the local society, Japanese companies can improve their working environment. In addition to this, children will be sociable and polite if they are taken care of by another person of family. Also, children will realize the importance of cooperation with others. For these reasons, I strongly believe the local society should do more for parents who raise children.

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数学 大学生・専門学校生・社会人

統計学の偏相関係数について自分の解釈があっているかの確認をしたいのですが、 こればかりは自力ではできないので確認をお願いしたいです。 (画像は参考にした教科書の内容です。ファイルサイズの問題で必要な情報をすべては載せられませんが一応貼ります。) この教科書の内容は ある人... 続きを読む

Gのデータに対して、yおよびxを戦りの像数から下引する次のような る8,備相関係数 のデータに対して,yおよびえを吸りの象数から下刊する次のような S くうか考えられ,それらの影響も限形的であれば、上の1次式のモデルの愛 SyS」 (間題A1.6)。 親がふえるこになる。また,もしこれらの変のうち採力国)が2次関数的 に移響する可能性がある場合には、当のほかにx=という4満日の変数 を予デルに加えておけば、 2次開数的な影響も上のような線格デルにより 分析ることができる。 コーつの重国帰をデルを考える。 -ッ pe ただし、 Sy S Sy S エ-dx p+る。 -のとき、最小2堀法によって求めた重回帰式は次のょうになる。 S, S1 S12 S,p いま去6のように1つの目的変数とp個の説明変数光認を に n個のデータ(数値)が与えられたとしよう. S1y S Sg Sp S= たたし。 表6 重回帰分析の場合のアータ 22 1 帰分析法 S S 日的変哉 明 数 S Sp Sp"Sp S. S 81式のいかをyおよびからあ,為,Xoの回帰が消去されたときの 偏相関係数(partial correlation coefficient)という。 テータ号 そしてS,は行列式Sの1行」列の余因了(行」列の要素を取り除いて作。 Sは式のSの2行2列2)余国子からさらに1行1列の余因子をと 1 『1 『1 T」 ったもの。 S はSの2行2列の余囚子からさらに1行+1引の余因子をと 2 エ以 た行列式に(一1}* をかけたもの)。 | 式からわかるように00式で小される偏相関係数は(a,る,…,ズ)の影響 を除いたyととの相関係数と考えることができる。同様にしてyとxj- っかもめ。 1,2,p)の間の偏相関係数を定識することができる。 また。式に小す行列式Sとその余因子を用いると、ル は次のよう! S , S. も同様に考える。 エ J= (-arュー+) , =(ddエ み) も書ける。(町E A1.7)。 Sie VS」Sa 51と同様にズ,海。, y からyの値を子測するとき、,た。, とりの 関係を示す一つの数式モデルを設定しなければならない、この数式モデル(予 第1式)を11のように与える,必は- , -…, e だけでは説明しきれない部 分の予測誤差を表す。 『122.p=ー こおくとき、変数とpの単相相関係数は次のように書ける。 S Sa, Saは行列式Sの1行1列, 2行2列,1行2列の余因子 去8に示すデータで、yおよびから,石のの国帰が消去されした 5aト ただし、 『121 -ー -4十aエ,サ角約」十, +山i-6 この式を、線形重回帰モデル(linear multiple regression model} と呼ぶ中 * Sas Ss 例7。 ただ。 ときの偏相関係数()を求めよ。 [解] 例6の解答の中に示す行列式Sと式より 回滑の場合(x,平面上のヵ個の点の集まりドに直線をあてはめたが、重回帰 1、 ( , Spー -1 場合には(, , y)の(ゆ+1)次元空間での の点の集まりに対してき次 S』 VS」S。 元超平面 S--(-は)(カー)。 『yト23- -6.941×10° V6171×10×2.011×10 0.623 をあてはめ、それによって説明変数の他x,あ から目的変数の値 を予測する。このときの誤差は式から去?のように表される。

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