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「雪だるま現象」という言葉の意味がわからないです💦 誰か教えてください🙇‍♀️🙇‍♀️

とを、行動生態学者のシーリーらは、一連のコウミョウな実験によって明らかにしています。 ミッバチの巣探し行動には、集合知(collective intelligence)が見られるのです。集合知 x_」のように、個体のレベルでは見られない優れた知性が、群れや集団のレ とは「 ベルで新たに生まれる集合現象を意味します。 しかし、多数での意思決定が、必ずしも集合知を生むとは限りません。たとえば、現代社 会の人間集団でよく見られる一時的な流行現象のことを考えてみましょう 優れているとか美味しいという評判につられて、本当はあまり優れていない商品が雪だる ま式に売れてしまい、しばらく経って冷静になって振り返ると「あの流行はいったい何だっ たのか」と不思議に思う、などという例は、決して稀なものではないでしょう。人気が人気 を呼ぶ(不人気が不人気を呼ぶ)という仕組みだけでは、集合知は生まれないのです。ミツ バチのコロニーでも同様の雪だるま現象が発生し、質の悪い巣が選ばれる可能性がありそう まれ です。 株式市場ではしばしば、自分のもっている情報よりも、ほかの人の行動を情報源として優 先して、それがつぎつぎと全体に広がっていく連鎖現象が見られます。このような現象は、 経済学で情報カスケードと呼ばれ (カスケードとは階段状に連なった滝のことです)、現在い ろいろな分野で関心が寄せられています。情報カスケードが生み出す可能性のあるエラーの 連鎖を、ミッバチの集団意思決定はどのように防いでいるのでしょうか。 政治学者のリストらによる最近の理論研究から、ミツバチがエラーの連鎖を防ぐメカニズ ムについて、鋭いドウサツが得られています。リストらの研究は、エージェント·シミュレー ションと呼ばれる技法を用いています。これは、さまざまな行動の仕組み(アルゴリズム) をもつ行為者(エージェント)をコンピュータの中に作り出し相互作用させることで、どの ようなパターンが集団レベルで生まれるかを調べる、コンピュータ·シミュレーションの技」 法です。 さて、このシミュレーションから、次のような行動の仕組みが、集合知を生み出すことが 理論的に明らかになりました。 まず、行為者であるミツバチは、ほか 動 リま

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国語 小説 写真の物語の登場人物 (コーチ , 健吾 , 翔太) は、どちらのサッカーチーム (月見野SC , 高学年しかいない相手チーム) に属してますか。

反発 (はらだみずき「ムーンリバーズを忘れない」より) つ の 後半、月見野SCが攻撃で何度かよい形をつくった。すると相形べ ンチからコーチの声が飛んだ、 「おい、向こうは四年が入ってるチームなんだぞ なにやってんだ!」。声には苛立ちが巻んでいた。 ふん」と健吾が鼻を鳴らす。 サッカーに学年や年齢なんて関係ないんですけ |どね」と言って、捌太が隣で笑った。 つられて笑ったけれど、健吾はどきりとした。 自分自身、どうしても学年で子供を括りがちな気がしたからだ。 後半の途中で四年生の選手を二人交代させ、全員を出場させた。最 後にピッチに立たせた四年生は、ほかの子と比べてスキルが低く、冷 や冷やさせられたが、試合は腰着状態のまま後半の二十分が過ぎ、結 局両チーム共にノーゴールの引き分けに終わった。 試合後、対戦したチームが健吾らのいるベンチ前に整列した。勝つ ことを求められていたせいか、全員しょんぼりしていた。 相手ベンチへの挨拶から月見野イレブンが帰ってきた。 「ナイスゲーム! ナイスゲーム!」 めずらしくベンチに入った戸倉が、選手たちを拍手で迎えた。 試合中と試合後の 二つの場面に分け られます。四年生の いる月見野SCと、 高学年しかいない 相手チームの試合 です。 けんご JH B こうちゃく グ 試合中、戸倉は膝の上にノートを開き、熱心にメモをとっていた。 欧州のプロサッカー観戦を趣味としているらしいが、どうやらサッカ ーの試合を観ること自体が好きなようだ。試合中に声を上げるわけで はなく、時折ぶつぶつ言ってはいるものの、その点は好感が持てた。 応援に駆けつけた保護者たちからも、あたたかな声や拍手が送られた。 期太が言ったように、子供たちは負けなかった。そのせいか、勝て なかったものの、キーパーのケンタをはじめ、守備で奮闘した五年生

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この話の現代語訳をざっくりでもいいので教えてくれませんか!!!!!

ビ受国 得点 /10 基本間題 (H解部)〈品〉 次の文章を読んで、あとの問いに答えなさい。 左近将監 源乗邑朝臣、東の執事職にて勢ひ猛なりし頃、都へ登るとて近江の 国草津と云ふ所を過ぐるに、此所の姥が餅といへるは、昔より(名高き家にて 在りしを、そこに立ち寄りて、いささか旅の疲れを休められけるに、内より例 の姥出づるを。見れば、齢七十に近きが、腰は蝦の。やうにかがまり、黒き顔に 白き髪のかかりたるを、片手にてかきやりつつ、古き高杯の欠け損じたるに、餅 を盛り入れて、捧げ出でたり。「。此の餅は清きか。」と問はれければ、姥面を *さこんのしやうげん会もとののりむらあ そ ん J J *たかつき リ おもて はく り上げて、「。殿には あまりにふかく求むれば、清きと申す物は候まじといひしかば、腰しき姥なれど も、かしこくも我を諌めけるかなと、 きこしめせ。世の中に何かきたなきものは侍らん。 *Sれ 深く感ぜられしとぞ。 おちぐりものがたり (「落栗物語」から) ん *左近将監源乗邑朝臣=松平乗邑。左近将監と称した。朝臣は、敬称。 LO *執事職 =官職名。 * 近江の国草津=現在の滋賀県草津市。 * 高杯=平皿に高い脚を付けた食器。 *きこしめせ=召し上がれ。 * 諌めける=いましめた。 3=線a~dの中から、主語が異なるものを一つ選び、記号で答えなさい。

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この続きに何を書いたらいいのかいまいち分かりません😵‍💫 こんなこと書いたらいいんじゃないかという意見や例文が欲しいです🙇‍♀️

6 合境造の囲い込え与、需給に見 『家急車両の最 場な設定 理動した。 5 H.W. 1E は 2 現| よ 事今 後 (%)「81.5 77.8 74.1 48.1 44.4 * 37.0 2 こ A B cD E F G A 生体情報や生活習慣,病歴,遺伝等と連動した,健康 「状態や病気発症の予兆の高度な診断 と B C D 高度な意味理解や感情認識等によるコンピュータと人 間の対話の高度化 E F 市場の値動き等と連動した, 金融資産の高度かつ自動 的な運用による利回りの最大化 れわ るれ る の 需給に見合う価格 う 総務省「ICT の進化が雇用と働き方に及ぼす影響に 関する調査研究」平成27年度 - 12 - +年か の |+|年後 国 や 機械に季 s組半教が こ S る こ 八ある新聞に掲載された次の投書を読んで、あとの〈条件)にしたがい 資料1 ある新聞記事によるAIの説明 〈注意事項)を守って、あなたの考えを書きなさい。 AIは、一般に「人工知能」と訳される。人間の知的行動を、コン ピュータを用いて模倣·再現するシステムのことを指す。人間の言葉 を理解したり、論理的な推論や経験による学習をしたりすることもで 投書平成三十年十月九日付け AIロボットの接客に違和感 会社員 千葉次郎(千葉県 ) きる。スマートフォンの音声検索や掃除ロボットなどにも、その技術 先日、ホテルで、ロボットに「いらっしゃいませ」と声をかけられた。 が応用されている。今後十~二十年のうちには、現在の仕事の約半数 息子は興味津々だったが、私は人間に挨拶してほしいと悲しくなった。 が機械に奪われるというマイケル·A·オズボーン准教授の研究もあ 近頃、AIの開発が進んでいる。ホテルにいたロボットにもAIが る° 搭載されていて、外国人客に対して外国語で案内し活躍しているそう だ。しかし、私のように、AIボットによる接客に違和感を覚える 資料2 「AI(人工知能)の利活用が望ましい分野」に関する有識者の見解 人もいると思う。便利だからと、なんでもAI任せでいいのだろうか。 (条件> e 二段落構成とし、十行以内で書くこと。 前段では、下の資料1や資料2 (どちらか一方または両方)から読 み取れることを根拠にして、投書の間いかけについてあなたの考え を書くこと。 後段では、前段の内容をふまえて、AIと人間のふさわしい関わ り方についてあなたの考えを書くこと 〈注意事項) 氏名や題名は書かないこと。 原稿用紙の適通切な使い方にしたがって書くこと。 こ 8 20 ただし、 や=ーなどの記号を用いた訂正はしないこと。 資料2の項目を用いるときは、A~Gの記号を用いること

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この問題の意味がわかりません。 赤マルが答えなのですが、何がどうなってそうなったのか、教えてください。 古文が苦手です……。

次の古文を読んで、後の問いに答えなさい 白河院の御時、天下、殺生禁斯せられて、自ら犯す者あれば、重科 r> e に当たりける比、ある山寺の僧、母の年たけて、世間貧しくして、物も 食はず煩ひけるが、魚なんどなき外は、すべて物も食はぬ癖ありけり 世間に売り買はぬ事なれば、如何にすべしとも。覚えず。思ちに母の 命~の絶えなん事、悲しく覚えけるままに、心の行くかたと、桂河にて、 取りも慣はぬ魚を取らんとする程に、然るべき事にや、少々(取り得た るを、,官入見付けて、引き立てて、 =の 院の御所へ具して。参りにけり。 天下の殺生禁断、その隠れなき上、法師。の形として、製荻衣を着 ながら、この要悪行を企つる事。返々不思議なり」とて、重科に行はるべ に番 かりけるを、この僧申しけるは、「老母が命を助けて、暫くもや添ひ候ふ かと思ひて、我が身如何なる科にも行はれ候へ、母が命、少し延びん事 一本意に候ふ。この魚、今はとても助かるまじきにて候へば、是を母が おんいまし 許へ遺はし候ひて、一口も物食ひ候ふ由を承り候ひて、いかなる御戒め コくて にも当たり侍らば、本より存じ設けたる事なり。恨みも候ふまじ」と 「葵して、涙を流しければ、事の体を哀れに思食て、「母の有りける A ロ こそ、 昔も、氷の上に魚を得、冬の天に第も得たるためしあり。哀れに こそ覚ゆれ」とて、放ちにけり (「沙石集」による) (注) 重科 =重い罪。 *世間 = 生活。 * 魚なんどなき外は= 魚などがないと

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