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数学 中学生

221ページの問二と問三二百二十二ページの問一あと223ページの問にと問三と問四二百二十四ページの問一と問225ページの問三と練習一と二と三を教えてください

の○ の A ( 111 ( ) 1 並ページの度数分布表について, 次の問いに答えなさい。 60点をとった生徒は, どの階級にはいるか。 12) 度数がもっとも大きい階殺はどれか。 (3) 点数が70点以上の生徒数を求めよ。 (4) 点数が 40点未満の生徒数を求めよ。 220 第8章 資料の活用 確率 問 1 資料の散らばりと代表値 221 資料の散らばりと代表値 英語と数学のテストの得点 ■ヒストグラム クラスの30人に「出席得点(点)出席得点(点)出席得点(点) ついて,英語と数番号英語数学番号英語数学番号英語数学 右の表は、ある 右のグラフは,前ページの () 度数分布表をもとに, 階級の 1! 幅を横の辺,度数を縦の辺と する長方形を順々にかいて, 度数の分布を表したものであ 63 81 27| 20 1D 47 92 30 95 88 75 18 65 棒グラフとヒストグラム 算数で学んだ棒グラフは、 横軸がとびとびの値であり。 資料の個数を表す職の辺と うしは離れている。 一方、ヒストグラムは、 横軸に階級の幅を辺とする 長方形をかくので, 度数を 表す観の辺どうしは接する。 34 22 学のテストの得点 12 45 53 23 35 30 13 80 53 89 15 33 94 を調べたものであ 22 3 9 24 25 30 41 10 15) 60 35 4 71 82 66 8 る。 52 57 7 6 57 89 この表からは、 生徒1人ひとりの 得点はわかるが、 ある生徒の教科の 得点がこの集団の 中でどのような位置にあるのか, また, 英語と数学を比べて集団全 体として、どのようなちがいがあるのか, などはわかりにくい。 そこで、ここでは, 目的に合わせた資料の整理のしかたについて 学ぶことにしよう。 16 26 26 54 6 35 26 75 27 55 る。 5 17 75 18 43 4 このようなグラフを ヒス 58 72 28 72 (8 48 20 3 36 80 19) 45 35 29 44 トグラム または, 柱状グラ 9 42 38 38 30 31 長方形の面積と度数 階級の度数が長方形の縦 の辺であることから, 長方 形の面積は,度数に比例す 10) 58 26 20 48 フという。 20 30 40 50 60 70 80 90 100 (点) る。 ■度数折れ線 ヒストグラムの全面積と度 数多角形の面積の関係 左の図で、斜線をひいた 2つの直角三角形は合同で あるから、その面積は等し い。同様に考えていくと、 ヒストグラムの全面積と。 度数多角形の面積は等しい ヒストグラムで, 1つ1つ (人) の長方形の上の辺の中点を, 11 度数の分布 順に線分で結ぶと, 右のよう 10 資料の散らばりのようすを示す値として, 資料にふくまれている 最大の値と最小の値との差を考えることがある。これを分布の範囲 範囲=最大の値ー最小の値 上の英語と数学の得点で, 資料の最大の値と最小の値, ま た,分布の範囲をそれぞれ求めなさい。 9 な折れ線グラフができる。 た 8 だし、両端では, 度数0の階 級があるものと考え, 線分を 7 6 ことがわかる。 5 という。 度数分布曲線 精級の幅を小さくしてい くと、度数折れ線は、しだ いになめらかな曲線に近づ いていく。このような血線 を度数分布曲線という。 度数分布曲報は、資料の 横軸までのばす。 4 3 このようなグラフを 度数 折れ線 という。また, 度数 2 度数を整理するとき、「正」 の字を書いて数えると,数 え落としがない。このほか 「Z」や「H」など, 5を ひとかたまりとする記号な どでもよい。 0L 折れ線と横軸とで囲まれた多 角形を 度数多角形 または, 度数分布多角形という。 20 30 40 50 60 70 80 90 100(点) ■度数分布表 右の表は,上の英語のテストの得点をもとに, 10 英語のテストの得点 度数 分布のちがいによって, い ろいろな型になるが、代表 的な型として、次のような ものがある。 点ずつの幅で区切って区間に分け, その区間には いる生徒の人数を調べてまとめたものである。 このように資料を整理するために用いる1つ1 つの区間を階級, 区間の幅を階級の幅, 階 級の中央の値を階級値, それぞれの階級にはい っている資料の個数を, その階級の 度数 という。 また,資料をいくつかの階級に分け, 階級ごと に度数を示して, 分布のようすをわかりやすくま とめた右の表を度数分布表 という。 はば 階級(点) (人) 以上 未満 右の表において、 階級→20点以上30点未満, …などの区間。 階級の幅→10点。 階級値→階級 20点以上30 1 20~30 前ページの数学のテストの得点の表について, 次の問いに 答えなさい。 (1) 10点以上から始め, 階級の幅を10点として, 度数分 布表をつくれ。 30 40 4 |右より かいきう 40 50 10 50 60 7 どすう 4 60~70 2 80 1 点未満の階級値は。 対称型 左より M字型 AM 20+30 70 -25(点) 2 80~90 1 度数→各階級の人数。 20点以上30点未満の階殺 では、度数は1(人) 90~100 30 計 12) (1)でつくった度数分布表をもとにして, ヒストグラム と度数折れ線に表せ。

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数学 中学生

221ページの問2と問3、222ページの問1、223ページの 問2と3と4、224ページの問1と2、225ページの問3と練習1.2.3を教えてください!

ページの度数分布表について、 次の問いに答えなさい。 1) 60点をとった生徒は,との階級にはいるか。 12)度数がもっとも大きい階級はとれか。 12) 点数が70点以上の生徒数を求めよ。 (4)点数が40点未満の生徒数を求めよ 度数の分布を見やすくするために,分布をグラフで表すことがある。 問 第8章 資料の活用·確率 220 1資料の散らばりと代表値 資料の散らばりと代表値 221 英語と数学のテストの得点 ■ヒストグラム 右の表は、ある ついて、英語と数 番号英語数学番号 英語数学番号英語数学 95 出席 得点(点)出席 得点(点)出席 得点(点) 右のグラフは, 前ページの (人 度数分布表をもとに, 階級の 幅を横の辺,度数を縦の辺と する長方形を順々にかいて, 度数の分布を表したものであ クラスの30人に 81 63 92 27| 20 30 75 88 34 22 65 学のテストの得点 を調べたものであ 3 12 47 11 53 18 22 82 71 89 57 26 35 75 17 43 20 48 38 42 26 2 23 35 30 80 30 得グラフとヒストグラム 算数で学んだ棒グラフは、 備がとびとびの集であり 費料の制数を表す夏の辺と うしは離れている。 13 45 10 24 41 53 14) 35 9 25 66 89 8 る。 15) 52 57 26 26 54 15 7 この表からは、 16 60 6 75 27 55 33 る。 一方、ヒストグラムは、 種軸に職の幅を通とする 長方形をかくので、 度数を 表す編の辺とうしは強する。 48 5 生徒1人ひとりの 94 72 28 72 このようなグラフを ヒス トグラム または,柱状グラ フという。 18 58 4 得点はわかるが、 44 36 19 45 35 29 3 ある生徒の教科の 9 10 48 38| 30 31 80 20 58 1 得点がこの集団の 中でどのような位置にあるのか, また, 英語と数学を比べて集団全 体として、どのようなちがいがあるのか,などはわかりにくい。 そこで、ここでは,目的に合わせた資料の整理のしかたについて 長方形の重積と関数 階級の度数が長方もの の辺であることから、長方 形の面積は度数に比例す る。 20 30 40 50 60 70 80 90 100(点) ■度数折れ線 ヒストグラムの全面積と度 数多角形の面積の関係 左の国で、斜織をひいた 2つの直角三角形は合同で あるから、その画標は等し い。同様に考えていくと。 ヒストグラムの全国積と 度数多角形の画種は等しい ことがわかる。 学ぶことにしよう。 ヒストグラムで,1つ1つ の長方形の上の辺の中点を, (人) 11 順に線分で結ぶと,右のよう 1/度数の分布 10 資料の散らばりのようすを示す値として, 資料にふくまれている 最大の値と最小の値との差を考えることがある。これを分布の範囲 という。範囲=最大の値一最小の値 画1 上の英語と数学の得点で. 資料の最大の値と最小の値,ま た。分布の範囲をそれぞれ求めなさい。 9 8 な折れ線グラフができる。た 7 だし、両端では, 度数0の階 6 5 級があるものと考え, 線分を 横軸までのばす。 度数分布曲線 階後の幅を小さくしてい くと、 度数折れは しだ いになめらかな曲に近づ いていく、このような曲線 を度数分布曲線という。 度数分布血織は、資料の 分布のちがいによって、い ろいろな型になるが、代表 前な型として、次のような ものがある。 4 3 このようなグラフを 度数 2 1 折れ線 という。 また, 度数 度数を整理するとき、「正」 の字を書いて数えると,数 え落としがない。このほか 「Z」や「冊」など, 5を ひとかたまりとする記号な どでもよい。 0 右の表は、上の英語のテストの得点をもとに, 10 英語のテストの得点 度数 折れ線と横軸とで囲まれた多 20 30 40 50 60 70 80 90 100(点) ■度数分布表 角形を 度数多角形 または, 点ずつの幅で区切って区間に分け, その区間には いる生徒の人数を調べてまとめたものである。 このように資料を整理するために用いる1つ1 つの区間を階級, 区間の幅を 階級の幅 , 階 級の中央の値を 階級値 , それぞれの階級にはい っている資料の個数を, その階級の 度数 という。 また、資料をいくつかの階級に分け, 階級ごと に度数を示して, 分布のようすをわかりやすくま とめた右の表を度数分布表 という。 度数分布多角形 という。 はば 階級(点) (人) 以上 未満 1 20~30 4 右の表において。 階級→20点以上30点未満。 …などの区間。 階級の幅→10点。 30~40 10 前ページの数学のテストの得点の表について, 次の問いに 答えなさい。 40~50 7 50~60 4 階級値→階級20点以上30 直未満の階級値は、 20+30 - 25(点) 2 度数→各階級の人数。 20点以上30点未満の階級 では、度数は1(人) 60~ 70 2 70~ 80 1 90 1 10点以上から始め, 階級の幅を10点として, 度数分 布表をつくれ。 対 よ AM 80 90~100 30 計 )でつくった度数分布表をもとにして, ヒストグラム と度数折れ線に表せ。

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数学 中学生

中3標本調査 ①②の問題教えて欲しいです

母集団の平均値を,標本調査によって推定してみよう ミニトマト300 個の糖度 1~30 31~60 61~90 | 91~120|121~150151~180 181~210|211~240|241~270|271~200 べてみょう) 6.7 6.7 7.5 7.7 6.5 7.1 7.0 8.0 7.4 Q しゅうかく 1 9.4 野菜やくだものの収穫時期を決めるため, 糖度を調べることがあります。 糖度とは,果汁100gに糖分が何gふくまれているかを表したものです。 ミニトマト 300個の糖度の平均値を, 標本調査で推定してみましょう。 とうど 2 8.9 8.6 7.7 6.3 7.9 6.3 7.5 6.8 8.2 8.0 かじゅう 3 8.7 8.5 7.6 7.6 7.4 6.9 6.9 6.6 6.5 9.1 4 7.4 7.4 6.3 6.1 6.4 5.0 6.7 7.0 6.7 9.6 5 8.5 6.4 6.3 7.3 6.5 5.3 7.0 5.6 6.8 7.9 6 8.4 8.2 7.4 6.6 5.5 6.5 7.8 5.3 7.9 7.2 7 8.2 8.1 7.8 7.0 6.3 5.9 8.0 6.4 7.1 8.1 8 9.5 8.1 6.9 7.1 6.8 6.2 8.0 6.7 7.4 7.7 9 7.5 7.0 7.9 6.4 6.6 7.0 7.2 5.8 6.9 7.4 10 8.0 7.0 7.4 6.4 6.7 5.7 7.5 5.5 6.1 6.6 11 7.9 7.9 8.7 6.9 6.7 7.5 6.8 5.4 6.8 7.4 12 9.0 7.8 8.8 8.2 7.5 7.0 6.7 6.7 7.7 7.4 13 7.6 7.6 6.4 8.6 6.8 6.7 6.2 5.7 6.1 7.2 14 8.8 7.9 7.3 7.3 6.5 6.1 6.6 5.8 6.7 6.9 0 次ページの表は, ミニトマト300個の糖度のデータです。 15 9.2 7.8 5.9 8.1 8.3 5.5 6.1 4.7 7.6 6.3 10個を無作為に抽出して, 平均値を求めてみましょう。 16 7.9 7.1 5.1 6.7 6.8 5.9 6.8 7.0 7.4 6.4 17 8.2 7.6 5.7 7.4 6.8 5.8 7.4 7.2 6.6 6.0 18 8.4 6.9 4.1 7.3 6.9 6.4 6.3 7.3 6.6 6.3 母集団から無作為に抽出した標本の平均値から,母集団の平均値が およそどのくらいかを推定することができる。 19 7.5 6.8 8.4 6.5 7.7 5.6 7.8 6.0 6.7 6.1 20 5.4 5.5 6.6 7.7 6.9 7.4 6.0 6.4 6.7 5.7 21 6.7 6.5 6.0 7.6 7.0 6.4 6.0 7.6 7.3 6.6 22 6.4 7.4 7.6 6.4 6.3 6.8 7.4 6.9 6.6 5.6 23 7.2 6.9 6.9 5.8 6.7 7.8 7.6 7.1 8.0 5.8 みんなが求めた 平均値には、 ばらつきがあるね。 24 6.2 7.4 7.0 6.5 7.1 標本の大きさを 変えたら、 どうなるのかな。 8.1 6.6 6.9 8.7 5.0 25 7.3 6.9 7.7 6.4 6.4 8.2 8.1 7.6 8.0 5.6 26 6.2 5.6 7.0 5.7 7.5 6.7 7.4 8.1 8.4 4.6 27 7.5 6.6 6.3 7.0 5.5 8.0 8.6 7.0 8.8 5.8 ゆうなさん はるかさん 28 6.6 6.9 7.2 6.1 7.3 6.9 6.7 7.7 9.1 4.7 29 7.7 7.8 8.5 7.2 5.5 7.2 8.5 8.0 8.3 5.2 30 7.6 6.8 7.2 6.3 6.7 9.3 7.7 7.2 9.2 4.8 2下の図は,標本の大きさを5, 10, 50にして, それぞれ20回ずつ 無作為に抽出して平均値を求め, その分布を箱ひげ図に表したものです。 前ページの0, ② で調べたことから, 標本の大きさが大きくなるほど, 標本の平均値のばらつきは小さくなり, 母集団の平均値に近づいて この図から,どのようなことが読みとれるでしょうか。 標本の大きさ T いくことがわかる。 5 F 10 たくさん取り出すと 精度が上がるね。 でも,手間や時間も 考えないといけないよ。 50 8,0 糖度 7.5 6.5 7.0 そうたさん ひろとさん 母集団の平均値 E

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