王政と専制は何が違うのですか？

この問題の解説をお願いします🙇‍♀️🙇‍♀️

20 次の各問いに答えなさい。 (1Y 下の表は,モルモットのからだの色が白色のものと黒色のものとをかけ合わせた結果です。 親の組み合わせ 毎日 (ア)黒色×白色 354 348 (イ)黒色×白色 6E2 0 表のように,(ア)と(イ)でことなる結果が得られました。 顕性の遺伝子をA, 潜性の遺伝子をaと して、(ア)および(イ)の親の遺伝子をそれぞれ書きなさい。 1(イ)[AA 1)(L) ある植物において, 赤花と白花の系統を親としてかけ合わせると,子では桃色の花になりました。

この問題がわかりません.... 問題の答え ↓ ⑶180 ➀5：1 ②33 になるらしいのですが全くわかりません...誰か教えてください...

孫の代では種子が240個できた。 そのうち 丸い種子は約何個であると考えられるか。

4の(4)教えてください！！！！！

4 メンデルはエンドウの種子の形などの形質に注目して, 形質が異なる純系の親をかけ合わせ, 子の形質 を調べた。さらに,子を自家受粉させて, 孫の形質の現れ方を調べた。表は,メンデルが行った実験の結果 の一部である。あとの問いに答えなさい。 (富山) 親の形質の組み合わせ 丸形×しわ形 形質 子の形質 孫に現れた個体数 種子の形 すべて丸形 丸形 5474 しわ形 1850 子葉の色 黄色×緑色 すべて黄色 黄色( X ) 緑色 2001 草たけ 高い×低い すべて高い 高い 787 低い 277 (1) 遺伝子の本体である物質を何というか。 (2) 種子の形を決める遺伝子を, 丸形はA, しわ形はaと表すことにすると, 丸形の純系のェンドウがつく る生殖細胞にある, 種子の形を決める遺伝子はどう表されるか。 (3) 表の( X )にあてはまる個体数はおおよそどれだけか。 次のア~エから1つ選び, 記号で答えよ。な お,子葉の色についても, 表のほかの形質と同じ規則性で遺伝するものとする。 ア 1000 イ 2000 ウ 4000 エ 6000 種子の形に丸形の形質が現れた孫の個体5474のうち, 丸形の純系のエンドウと種子の形について同じ 遺伝子をもつ個体数はおおよそどれだけか。 次のア~エから1つ選び, 記号で答えよ。 ア 1300 イ 1800 ウ 2700 エ 3600 ) 早たけを決める遺伝子の組み合わせがわからないエンドウの個体Yがある。 この個体Yに草たけが低い エンドウの個体Zをかけ合わせたところ, 草たけが高い個体と, 低い個体がほぼ同数できた。個体Yと個 体Zの草たけを決める遺伝子の組み合わせを, それぞれ書け。 ただし, 草たけを高くする遺伝子をB, 低 くする遺伝子をbとする。

中２の生物です 現れた順、進化した順など脊椎動物の順番を問う問題で、 1⃣魚類→両生類→は虫類→哺乳類→鳥類 と、 2️⃣魚類→両生類→は虫類→鳥類→哺乳類 があってよく分かりません。このワードが問題文にでたらこっち、など1⃣と2️⃣の見分け方を教えてください！ お願い... 続きを読む

人工知能との未来　羽生善治 人間と人工知能と創造性　松原仁 この２つの文章を読んで「人工知能に対する立場」「とりかげている事例」「これからの時代に大切なこと」それぞれわかることを教えてください。 本文を読んでも全然わからないので教えてくださるとありがたいです。

細 州細治一九七〇 (昭和 出身。将棋棋士。 124 人間と人工知能との関わりについて述べた二つの文章を読み、自分の考えをまとめよっ 著書 「大局観」、共著「人工知能の核心」など ば大きいほど有利て、マイナスに大きければ大きいほど不 利となります。この評価値は極めて有効に働くため、現在一 はプロ棋士が参考にするようになっています。しかし、膨 大な情報をどのように処理してその結論に至ったのか、人一 間にはわからないのが現状てす。社会が人工知能を受容し ていく中で、意思決定の過程がブラックボックスになるこ とには、多くの人が不安を覚えると思います。 もう一つ、将棋ソフトを使う棋士の間ていわれるのは、 人工知能には「恐怖心がない」ということです。人工知能 はただただ過去のデータを基に次の一手を選ぶため、人間 e てあれば危険を察知して不安や違和感を覚えるような手で も、平然と指してきます。私たち棋士は、そこに恐怖を感 じるのです。これを、例えば人工知能ロボットに置き換え てみると、どうてしょう。安心感や安定感など、人間が無 意識に求める価値や倫理を共有していない相手と、安心し 出典 本書のための書きおろし。 人工知能との未来 生善治 人類はその長い歴史の中て、「高い知性をもっているの は人間だけ」という環境を前提として生きてきました。し かし、今や「人工知能は人間を超える知性だ。」とか、逆一 に「人間にはてきるか人工知能にはてきない。」などの、 さまざまな言説が飛び交う時代てす。人工知能が社会に浸 透し始めた今、それに人間がどう向き合うかが課題となり o 興味深いのは、現在、人工知能を搭載した将棋ソフトと 人間の棋士との間て起きている事象が、今後の社会の在り 方を先取りしているように思えることてす。そこで私は、 棋士が直面している違和感から話を始めたいと思います。 一つは、人工知能の思考は過程がプラックボックスに なっていることです。将棋ソフトは、過去の影大なデータ を基に、目の前の局面が有利か不利かの形勢を判断する、 評価値とよばれる教値を出します。数がプラスに大きけれ B とって大きな力となるはずてす。将棋ソフトは人間が考え もしない手を指すと述べましたが、それは、自目分の視座が 変わるような見方を教えてくれるということてもあります。 「自分はこう思うが、人工知能はどう判断するのか。」と、 て社会生活を営めるものてしょうか。私には正直、確信が一 もてません。 膨大なデータと強大な計算力て最適解を導き出す人工知 能。それに対し人間は、経験からつちかった「美意識」を一 働かせて物事を判断しているといえます。人工知能が社会一 のあらゆる場面で意思決定に関与するようになれば、人間 道もあるてしょう。また、人工知能が出した結論を基に、 それが導き出された過程を分析し、自分の思考の幅を広げ ていく道もあるはずてす。人工知能に全ての判断を委ねる のではなく、人工知能から新たな思考やものの貝見方をつむ」 いていこうとする発想のほうが、より建設的だと思います。 0 実際、将棋界では既に、人工知能が提示したアイデアを一 参考に新しい手が生み出されたり、そこから将棋の技術が 進歩したりするケースが多く起こっています。人工知能に よって人間の「美意識」そのものが変わっている顕著な事 例だといえるでしょう。人工知能が学習するいっぽうて、 人間の側も人工知能から学ぶ。人間と人工知能が共に生き あくまでセカンドオピニオンとして人工知能を使っていく 5 あるでしょう。また、将棋ソフトの評価値が実はそうてあ るように、人工知能の判断が常に絶対的に正しいわけても ありません。つまり、私たち人間は、どこまで評価値の判 断を参考にするかまで含めて、選択肢を考えていくことが 必要になります。そして、このような判断力は、普段から 自分で考えることてしか、養われないのです 人工知能が浸透する社会であっても、むしろそのような 社会だからこそ、私たちは今後も自分て思考し、判断して15 いく必要があるといえます。人工知能への違和感や不安を一 拭い去るのは難しいことですが、このような社会の到来が一 避けられない以上、人工知能をいわば「仮想敵」のように 位置づけてリスクを危倶するより、今後どのように対応す の「美意識」にはとても受け人れがたい判断をすることも る時代の、新しい関係がそこにあるように思います。 るかを考えていくほうが現実的てはないてしょうか。 O将棋ソフト= コンピュータを使って将棋の対戦や分析などがてきるプ ログラムのこと。将棋AIともいう。 ブラックボックス= 内部て行われている処理などが明らかてないこと セカンドオピニオン=よりよい決定をするために求める、第二の意見。 さらにいえば、人工知能は、うまく活用すれば人間に一 8

すららをやっている方、この写真の答えが見たいです！ 至急お願いします！→答えをスクショして欲しいです！ ※答えてくれたら、見たい教科(社会か理科)と単元を言ってくれたらまとめプリントを1枚見せます！

レッスン1 ユニット1 生命分野 ステージ4 さい ぼう ぶん れつ 細胞分裂と生物の成長 生物は,( )によって増えた細胞が大きくなる ことで成長している。 ロ-ロ-ロ-@-E-E レン ):細胞分裂がさかんに行われる部分。 ):細胞分裂の際に出現。形質を決める )をふくむ。 ★植物のからだにおいて,細胞分裂がさかんに行われるのは どこですか。 ★成長のための分裂を行う細胞を何といいますか。 ★体細胞分裂後の細胞の核にある染色体は,数も内容も分裂 前の細胞と同じです。それはなぜですか。

すららをやっている方、この写真の答えが見たいです！ 至急お願いします！→答えをスクショして欲しいです！ すららをしていない方でも、語句だけでいいのでわかったら教えて欲しいです！ ※答えてくれたら、見たい教科(社会か理科)と単元を言ってくれたらまとめプリントを1枚見せます！

レッスン1 ユニット1 生命分野 ステージ4 さい ぼう ぶん れつ 細胞分裂と生物の成長 生物は,( ことで成長している。 )によって増えた細胞が大きくなる ロ-ロ-回-@-回- ):細胞分裂がさかんに行われる部分。 ):細胞分裂の際に出現。形質を決める )をふくむ。 ★植物のからだにおいて,細胞分裂がさかんに行われるのは どこですか。 ★成長のための分裂を行う細胞を何といいますか。 ★体細胞分裂後の細胞の核にある染色体は,数も内容も分裂 前の細胞と同じです。それはなぜですか。

出来るだけすぐお願いします❕❕ 助けてください💦 光村図書の国語3のP124〜127の文を読んで 自分で主張文を書かなければいけないんですけど、 肝心の主張が全く思いつきません💦

埼玉県」 筆者 羽生善治 一九七〇(昭和四五) 出身。将棋棋士。 人間と人工知能との関わりについて述べた二つの文章を読み、自分の考えをまとめよう。 よし はる一 著書 「大局観」、共著「人工知能の核心」など。 人工知能との未来 生善治 出典 本書のための書きおろし。 利となります。この評価値は極めて有効に働くため、現在 はプロ棋士が参考にするようになっています。しかし、膨 大な情報をどのように処理してその結論に至ったのか、人」 間にはわからないのが現状てす。社会が人工知能を受容し ば大きいほど有利で、マイナスに大きければ大きいほど不 山人類はその長い歴史の中で、「高い知性をもっているの一 は人間だけ」という環境を前提として生きてきました。し かし、今や「人工知能は人間を超える知性だ。」とか、逆一 に「人間にはてきるが人工知能にはてきない。」などの、 さまざまな言説が飛び交う時代てす。人工知能が社会に浸 s 透し始めた今、それに人間がどう向き合うかが課題となり 2興味深いのは、現在、人工知能を搭載した将棋ソフトと 人間の棋士との間て起きている事象が、今後の社会の在り 方を先取りしているように思えることです。そこて私は、 棋士が直面している違和感から話を始めたいと思います。 |1つは、人工知能の思考は過程がプラックボックスに なっていることです。将棋ソフトは、過去の膨大なデータ を基に、目の前の局面が有利か不利かの形勢を判断する、 評価値とよばれる教値を出します。数がプラスに大きけれ P ていく中で、意思決定の過程がプラックボックスになるこ とには、多くの人が不安を覚えると思います。 上もう一つ、将棋ソフトを使う棋士の間でいわれるのは、 人工知能には「恐怖心がない」ということです。人工知能 はただただ過去のデータを基に次の一手を選ぶため、人間 てあれば危険を察知して不安や違和感を覚えるような手で も、平然と指してきます。私たち棋士は、そこに恐怖を感 じるのです。これを、例えば人工知能ロボットに置き換え てみると、どうてしょう。安心感や安定感など、人間が無 意識に求める価値や倫理を共有していない相手と、安心し 5 て社会生活を営めるものてしょうか。私には正直、確信が一 」膨大なデータと強大な計算力で最適解を導き出す人工知一 能。それに対し人間は、経験からつちかった「美意識」を 働かせて物事を判断しているといえます。人工知能が社会 のあらゆる場面で意思決定に関与するようになれば、人間 の「美意識」にはとても受け人れがたい判断をすることも あるでしょう。また、将棋ソフトの評価値が実はそうであ るように、人工知能の判断が常に絶対的に正しいわけても ありません。つまり、私たち人間は、どこまで評価値の判 断を参考にするかまで含めて、選択肢を考えていくことが 必要になります。そして、このような判断力は、普段から 自分で考えることてしか、養われないのです 【人工知能が浸透する社会であっても、むしろそのような 社会だからこそ、私たちは今後も自分で思考し、判断して P いく必要があるといえます。人工知能への違和感や不安を」 拭い去るのは難しいことですが、このような社会の到来が 避けられない以上、人工知能をいわば「仮想敵」のように一 位置づけてリスクを危倶するより、今後どのように対応す| るかを考えていくほうが現実的てはないてしょうか。 Dさらにいえば、人工知能は、うまく活用すれば人間に一 とって大きな力となるはずてす。将棋ソフトは人間が考え もしない手を指すと述べましたが、それは、自分の視座が一 変わるような見方を教えてくれるということでもあります。 自分はこう思うが、人工知能はどう判断するのか。」と、 あくまでセカンドオピニオンとして人工知能を使っていく 道もあるてしょう。また、人工知能が出した結論を基に、 それが導き出された過程を分析し、自分の思考の幅を広げ ていく道もあるはずです。人工知能に全ての判断を委ねる のではなく、人工知能から新たな思考やものの見方をつむ いていこうとする発想のほうが、より建設的だと思います。9 0実際、将棋界では既に、人工知能が提示したアイデアを一 参考に新しい手が生み出されたり、そこから将棋の技術が一 進歩したりするケースが多く起こっています。人工知能に よって人間の「美意識」そのものが変わっている顕著な事」 例だといえるでしょう。人工知能が学習するいっぽうで、 人間の側も人工知能から学ぶ。人間と人工知能が共に生き る時代の、新しい関係がそこにあるように思います。 将棋ソフト= コンピュータを使って将棋の対戦や分析などがてきるプ ログラムのこと。将棋AIともいう。 ブラックボックス= 内部で行われている処理などが明らかでないこと。 セカンドオピニオン=よりよい決定をするために求める、第二の意見。 8 124

2番について全て教えていただきたいです🙇🙏 答えは(1)ア(2)イ(3)ウになります…。

2エンドウの種子の形には,「丸」と「しわ」があり,こ れらの形質の伝わり方について調べベるため,次の実験を行 った。あとの問いに答えなさい。〈神奈川) [実験1]「丸」 の種子だけをつくる純系のエンドウの花 のめしべに,「しわ」の種子だけをつくる純系のエンドゥ の花の花粉をつけて受精させた。 [実験2] (実験1] で得られた種子を適切な時期にまい て花を咲かせた。この花が自家受粉して、「丸」と「しわ」 の両方の種子が得られた。 【実験3]「しわ」の種子だけをつくる純系のエンドウの 花のめしべに,[実験1] で得られた種子を適切な時期に まいて咲かせた花の花粉をつけて受精させた。その結果 「丸」と「しわ」の両方の種子が得られた。 (1) 「丸」を顕性形質とした場合,[実験1] の結果として どういう形質の種子がどのような割合で現れるか。次の ア~エから1つ選び,その記号を書きなさい。 「丸」の種子だけが現れる。 「しわ」の種子だけが現れる。 「丸」の種子:「しわ」 の種子=3:1で現れる。 ア イ ウ 「丸」の種子:「しわ」の種子=1:1で現れる。 エ (2) [実験2]で咲かせた花の花粉でつくられる精細胞の うち,種子の形を「しわ」 にする遺伝子をもつものは、 精細胞全体の何%を占めるか。次のア~エから1つ選び, その記号を書きなさい。 ア 100% イ 50% ウ 25% エ 0% (3) 種子の形を決める遺伝子について考えるとき,[実験3) で得られた「丸」の種子と同じ遺伝子の組み合わせをも つものは,(実験2〕 で得られた 「丸」の種子全体のう ちの何%を占めると考えられるか。次のア~エから1つ 選び,その記号を書きなさい。 ア 100% イ 約67% ウ 25% エ 約33% へ