いつも領域を考えるところまではスムーズにいくのですが、線が右肩上がりなのか右肩下がりなのか、どんな角度で書けばいいのかわかりません。赤線のように書いてしまって間違えました、なんで違うのかを教えて欲しいです、

236が3つの不等式x+y-3≧0,2x-3y+4≧0, 3x-2y-4≤0 を同時に満たすとき, 4x+5y の最大値、最小値を求めよ。 -> 例題 55

なぜAP＝二分の一ABではないのかわかりません、AP ABどちらも同じ点からスタートしてるため、逆ベクトルにはならないと思ったんですけどちがうんですか？

x, y a, b で表せ。 10 AQ - A P □ 16 △ABCの辺AB, AC を 1:3 に外分する点をそれぞれP, Q TO AABC D'UAB AC & 1 (1) PQ を AB, ACで表せ。 (2) PQ // BC となることを示せ。 B

？？のところの式変形教えてください。

求める和は S-S' であるから 12/215(-a)+1(a+b)-1/2(b-a+1)(a+b) 1 aes: Lo =2(b-a)(a+b) AO RA =262-α2) 5.2 25Sm=1/12ml2a+(m-1)d}")+α= S=1/2m2a+(n-1)d 小(公{d} Sm=S, のとき 共 1 1/21m2a+(m-1)d)=1/21m2a+(n-1)d) (m-n){2a+(m+n-1)d}= 0 h) ?? よって m-n≠0であるから 2a+(m+n-1)d=0 +2 ****** ① また Sm+n=1/2(m+n)2a+(m+n-1)d) したがって, ①から Sm+n=0 A0X01 .Jei

数1の問題です。どこに丸をつけるのか教えてください！

【10】 次の空欄に適切な言葉に○をつけなさい。 (知技) 比例 y = ax のグラフについて,次のことがいえる。 傾きがαの, 原点を通る(直線 ・曲線放物線 a>0 のとき, グラフは(右上がり ・放物線)である。 右下がり)となる。 a<0 のとき, グラフは(右上がり・右下がり)となる。 一次関数y=ax + b のグラフについて, 次のことがいえる。 傾きがα, 切片がbの(直線 曲線放物線)である。 a0 のとき, グラフは(右上がり 右下がり)となる。 a< 0 のとき, グラフは(右上がり • 右下がり)となる。 二次関数y=ax2のグラフについて,次のことがいえる。 原点を通る(直線 曲線・放物線)である。 a0 のとき, グラフは(下に凸 上に凸)となる。 a < 0 のとき, グラフは(下に凸 • 上に凸)となる。

⑵の問題なんですがなぜ、10の４<＝6.75<10の5条 なんでしょうか？？片方だけ<＝の理由が知りたいです。

■%ず 525 10g102=0.3010, 10g 10 3 = 0.4771 とする。 続け った (1)3000< n <6000 を満たす整数nの値を求めよ。 *(2) 6.75" の整数部分が5桁であるような整数nの値を求めよ。 2 数と対数関数

仮説検定です。下線部のところが何を求めているか分かりません。なぜ標本比率から母比率を引いているのでしょうか？

1 バスケットボールの練習でAさんが125回のシュートをしたところ,75回成功した。この結果から, Aさんのシュートの成功率は0.5より大きいと判断できるか。 有意水準 5%で片側検定せよ。 シュートが成功する確率を母比率とし、 帰無仮説を「p=0.5」、対立仮説を「p>0.5」とする シュートした回数をれ、そのうち、成功した回数をXとすると。 Xは二項分布B(nip)であり、んが十分大きければ 1 P = 15 = = = 0.6 £7. P(p-p≧0.6-0.5)=P(P-P20.1) =P(zz55) 正規分布N(np.np(pl)と見なせる ✗-np Z= とおくと、Zは標準正規分布N(0.1)に従う ≒P(z≧2.24) =0.5-0.4875=0.0125<0.05 (LP) 標本比率をP'とすると、Zニ よって、帰無仮説は棄却される。 P-P [P(~P) n と変形できる。したがって、シュートの成功率は0.5より大きいと判断できるイ

(2)の答えを求めるまでの途中式を教えてください。

【例題 153 2直線のなす角 思考プロセス (E) S**** 2直線 3xy=0 … ①, 2x +y-40…② について cosp (1) 2直線のなす角00≧≦ 9号)を求めよ。 2 (2)直線①との角をなし, 原点を通る直線の方程式を求めよ。 = ≪RoAction 2直線のなす角は, tan (傾き)を利用せよ A132 (1) 直線 ①とx 軸の正の向きのなす角を 01 出 (1) 例13(日) 101 200 = (1-x)800 tand2 = 直線②とx軸の正の向きのなす角を O2 001,2の関係は0の層は、加湿を用いよ (2) 図をかく = の側にある 条件 _を満たす直線は,右の図のように2本ある。 Action» 2直線のなす角は, tan0 の加法定理を利用せよ ① 解 (1) ①,②がx軸の正の向きとなす角をそれぞれ01, 02 と 20 | 直線 y=mx+kがx軸 tan01 = 3, tan022 すると 002-01 であるから tan0 = tan (02-01) tan O2tan01 1+tan Otan O -2-3 1+(-2)-3=1 π 0≤0≤ π より 0 = 4 ② ① 0 ある 200*200+x 01 の正の向きとなす角を 0(0≦x)とすると m=tan0 00y0y=mx+k O x +(x 01 [02 0 2+x 交点を通るx軸に平行な 直線を引き、 同位角を考 える。 JoJ (2) 求める直線がx軸の正の向きと π なす角はである。 tan (0, +7) 6+53 6 3 6+5√3 y 「より sin B B 26 π π 6. √3 3 + an(0,-)= 6 = よって, 求める直線は, 原点を通るから x ③tan(+1)= Jan(0,-)= π 3 1-3. 20 3 √3 3- 3 6 6+53 -6+5/3 √3 1+3• y = x, y= XC 3 3 3 原点を通るから, y切片 は0である。

ヒストグラムと箱ひげ図、散布図をどうてらしあわせたらいいか分かりません… 40〜60万人の階級や、-40〜-20万人の階級ってどういうことですか… 散布図とか箱ひげ図って50万人、230万人とかの単位で書いてあってほんとにわかんないです… 解き方教えてください！答えはぜろです

これまでに作成した箱ひげ図と散布図では,人口の少ない都道府県の分布がわかり にくい。そこで, 1975年の時点での人口が200万人未満の32 都道府県のみについて、 新たに箱ひげ図と散布図を作成しなおしたところ、次のようになった。なお、散布図 には補助的に切片が40から60まで20刻みで傾き1の直線を6本付加している。 1975年 1985年 1995年 2005年 2015年 50 1 ' F 1 1 1 . • 1 1 1 • 1 $ (万人) 100 150 (出典:総務省統計局 『国勢調査』より作成) 200 mwiwa ----- -- て 2015年 · 150 100 50 50 100 150 100% . 200 (万人) 200 (万人)

仮説検定についてです 有意水準の棄却域で、1枚目の写真ではP(Z≦1.64)となっているのですが二枚目の写真のような考え方ができない理由を教えてください🙇🏻‍♀️ また、P(-1.96≦Z≦1.96)≒0.95にならない理由を教えてください🙇🏻‍♀️

ある種子の発芽率は,従来 80% であったが, 発芽しやすいように品種改良した。 品種改良した種子から無作為に400個抽出して種をまいたところ334個が発芽した。 品種改良によって発芽率が上がったと判断してよいか。 (1) 有意水準5%で検定せよ。 解答 (2)有意水準1%検定せよ。 (1) 品種改良した種子の発芽率を とする。 品種改良によって発芽率が上がったならば、 0.8である。 ここで、「品種改良によって発芽率は上がらなかった」 という次の仮説を立てる。 仮説 H: p=0.8 仮説 H が正しいとすると, 400個のうち発芽する種子の個数Xは,二項分布 B (400, 0.8) に従う。 Xの期待値 m と標準偏差のは m=400.0.8=320, a=√400・0.8.1-0.8)=8 よって, Z= X-320 8 は近似的に標準正規分布 N (0,1) に従う。 ① 正規分布表より P Z≦ 1.64) ≒ 0.95であるから,有意水準 5% の棄却域は Z≥1.64 0.95 0.04 X=334 のとき Z= 334-320 8 =1.75であり,この値は棄却域 ①に入るから, 仮説 H を棄却できる。 ゆえに、品種改良によって発芽率が上がったと判断してよい。

仮説検定についてです 他の問題ではP(-1.96≦Z≦1.96)≒0.95となっているのですが、なぜこの問題では赤くマークした部分のようになっているのか教えてください🙇🏻‍♀️

例15 計的な推測 ある種子の発芽率は従来 60% であったが, 発芽しやすいよう 品種改良した。品種改良した種子から無作為に 150 個抽出して 種をまいたところ102個が発芽した。 品種改良によって発芽率 が上がったと判断してよいか。 有意水準 5% で検定してみよ う。品種改良した種子の発芽率を とする。 発芽率が上がっ たならばp>0.6である。 ここで, 0.6 を前提として「発芽 率は上がっていない」, すなわち=0.6という仮説を立てる。 仮説が正しいとするとき 150個のうち発芽した種子の個数X は二項分布 B(150, 0.6) に従う。 Xの期待値 mと標準偏差 o 器具の中か はm=150×0.6=90,=√ 150×0.6×(1-0.6) =6 15 よって, Z= X-90008-res 6 は近似的に標準正規分布 N(0, 1) に従う。 正規分布表からP (0≦Z≦1.64) ≒0.45 であるから,有意水準 5 % の棄却域は Z≧1.64 4 L 1,045 -0.05 1.04 すら X=102 のとき Z=6 102-90 =2であり,この値は棄却域に入 るから仮説は棄却できる。 すなわち, 品種改良によって発芽 率が上がったと判断してよい。 終 内