withの役割(文構造)がわからないです。教えてください。

1. You also notice that, with a different kind, if you buy two pairs of socks, you get a third pair for free.

このような考え方で合っていますか？？ 斜め漸近線の求め方が自信ないです🥲

No. Date y= 703 y= (22-172 y' = 2+ (143) y" 4 = +11 y= より y= ITm =c+ 76-7700 70-1 y= のグラフを書け 7-00-53 y" y-00 + 0 H TXX 0 I 1+00 0 X 20 + x+ X 0. 3.3 10 ↑+0 +00 ・縦漸近線 1 (rm 70+ K 777780 4377 ・斜め漸近線 y=z

レポートの2,3が分かりません。 教えてほしいです。 高1の数Ⅰです。

30/6 2 多い確率を求めなさい 赤球7ヶ白球5ヶの入った袋の中から同時に 白球より 5ヶの球を取り出す時 赤球の方 が ③ 関数 y=-1x²-4x-51のグラフを書きなさい

高1歴史総合のノートです。 1枚目の写真の四角と2枚目の写真の座標軸、下の四角に何を書けばいいのか、どうやって書くのかわかりません。書き方や例などを教えてくださるとありがたいです。答えを教えてくださるともっとありがたいです。

技能を磨く ③ 情報の集め方 2部で学習した 「近代化」についてより深く調べてみよう! せき 【教科書p.85】 2部のまとめであなたが疑問に思ったことや、あなたの身近な地域の近代化の歴史についてテーマを設け、 籍やインターネットを活用してより詳しく調べてみよう。 調べるテーマ より深く調べるための5つの視点(当てはまる視点に○をしよう。複数選択も可。) 1. 自由と制限 2. 平等と格差 3. 開発と保全 4. 統合と分化 5. 対立と協調 書籍で調べたことを記入しよう インターネットで調べたことを記入しよう 本日

【大至急‼️】 この問題教えて欲しいです 数学です 書き込み多くてすみません🙇

LO 5 6. △ LO 5 4 1 次のデータは、 A組、 B組、 C組それぞれの生徒 (20人)の小テスト (10点満点)の得点 である。 ※同じデータをクラスルームに配信しています。 05 各クラスの得点 ○ 5 4) 6 3 6 5 4 6 LO 5 XA A 1 A 6 5 B組 4 85 3 53225 64 8 5 161649 137 XX X * XXX XXX C組 0 2 110 108296483 7 10 8 48 20 A組 4 5 4 × 3×

この部分の計算をどうしたらいいのか分かりません。

6 から == 800.800 = 0.04 1984 0889 ST.029 0.04 × 0.96 =1.96 ≒0.014 800 信頼区間は

仮説検定 結局これは何をしているんですか? 公式はわかっているのですが、結局何をしたかったのかがわかりません。

第5問 (1) 2枚の硬貨を同時に1回投げる試行を100回繰り返した結果, 2枚とも表が出 回数は20回であったので, 2枚とも表が出る比率 (標本比率) は 20 100 である。 1回の試行で2枚とも表が出る確率をして に対する信頼度 95% この信頼区間を作る。 100回の試行において2枚とも表が出る回数を表す確率変数 Xは二項分布 B (100, p) に従い, X の平均は100p 分散は100p (1-p) であ 1. 2. ⑤ る。 の正規分布に従う。 よって、 確率 0.95 で 試行回数100は十分大きいので, Xは近似的に平均 100p, 分散 100p(1-p) ① |X-100p|≦1.96 100p(1-p) が成り立つ。 ①に試行の結果 X = 20 を代入すると 独立であることによる。この 独立性は2枚の硬貨の独立性 ではなく、試行の結果が過去 の履歴によらない(硬貨は記 憶をもたない)という独立性 である。 (2)円 120-100pl≦1.96,100p(1-p) となり, 両辺を100で割って |-|≤1.96 p(1 - p) 100 となる。②の右辺は小さい数なので、左辺も小さい数であり,pは // (標本比 率)に近い。そこで,右辺のを1/3で置き換えると 10.2-1.96-2 |-|≤1.96 1.96 . 100 =0.0784 50 となるので半径は 0.1216≦p ≦ 0.2784 P が得られる。これがpに対する信頼度 95%の信頼区間であり,p= 範囲に含まれるので、この結果により2枚の硬貨の表裏が独立であることが期 ・待される。 1はこの ++ (2)2枚とも表が出る確率が と言えるかどうかを,有意水準 5% で仮説検定を Jef 確率変数X が二項分布に従 うのは,100 回の試行結果が 二項分布 B(n, p)に従う確 率変数 X の平均 (期待値) E(X) および分散 V (X) は q=1-pを用いて E(X)= np V(X)=npa と表せる。 p1のとき p(1 - p) ≤ であるから,②の右辺は 0.098 以下である。 左辺はそ の値以下であるから,と1/3 はほぼ等しいと考えてよい。 40 となり0.05 結局、信頼区間 2枚の硬貨 信頼区間 まれるとはいえ 性が言えたと の仮説検定 はないという なない。 したがって、 いると考えら 回数を増 第6問 OX 直線A したが また、 であり する。 PO 変化→帰点変化あり 無仮説は「+」であり、対立仮説は「考である。⑩① 帰無仮説が正しいとすると, Xは二項分布 B(100+)に従う。 したが よう したがって, A Xは平均25 分散の正規分布に近似的に従うため、確率変数 Z=X-25 75 4 +PO は標準正規分布に近似的に従う。 試行の結果に対応するZの値は, 小数点以下 第3位を四捨五入すると すなわち、 z = 20-25 2 2√3 =-1.15 75 √3 3 4 である。 標準正規分布において P(0 ≤ Z ≤1.15) = 0.3749 であるから -6-9- <v3=1.73 を用いる。 なお、3で計算すると -3=-1.73 = - =-1.16 であり P(0 ≤ Z ≤1.16) = 0.3770 となる。 直 と同 す B

mを自然数として〜からの場合分けはどうやって場合分けすれば良いのですか？自力で解くときにちゃんと場合分けできる自信がありません💦

n乗の計算 nが自然数のとき、(1)+(1) 17 ド・モアブルの定理 例題 24nが自然数のとき. (1/2)+(1/12) の値を求めよ。 指針ド・モアブルの定理(複素数)” の形であるから,極形式に直して計算する。 解答 (与式) (cos+isin+cos(-) +isin (-)} = =(cos ""+isin")+{cos(-7) +isin(-")} nπ =2 cos 4 よって, mを自然数として n=8m のとき2; n=8m-1,8m-7 のとき 2;n=8m-2,8m-6のとき 0; n=8m-3,8m-5のとき -√2;n=8m-4のとき -2 B

赤い下線のところがどういう構造になっているか分からないです、教えてくださいm(_ _)m

moving from " (1) 点) There are historians and others who would like to make a neat division between "historical facts" and "values." The trouble is that values even enter into deciding what count as facts-there is a big leap involved in 'raw data" to a judgement of fact. More important, one finds that the more complex and multi-levelled the history is, and the more important the issues it raises for today, the less it is possible to sustain a fact-value division. But this by no means implies that there has simply to be a conflict of prejudices and biases, as the data are manipulated to suit one worldview or another. What it does mean is that the self of the historian is an important factor. The historian is shaped by experiences, contexts, norms, values, and beliefs. When dealing with history, especially the sort of history that is of most significance in philosophy, that shaping is bound to be relevant. As far as possible it needs to be articulated and open to discussion. The best historians are well aware of this. They are alert to many dimensions of bias and to the endless (and therefore endlessly discussable) significance of their own horizons and presuppositions. A great deal can of course be learned from those who do not share our presuppositions. Our capacity to make wise, well-supported judgements in matters of historical fact and significance can only be formed over years of discussion with others, many of whom have very different horizons from our own. It is possible to I have a 12-year-old chess champion or mathematical or musical genius, but it is unimaginable that the world's greatest expert on Socrates could be that age. The difficulty is not just one of the time to assimilate information; it is (2)

仮説検定についてです 他の問題ではP(-1.96≦Z≦1.96)≒0.95となっているのですが、なぜこの問題では赤くマークした部分のようになっているのか教えてください🙇🏻‍♀️

例15 計的な推測 ある種子の発芽率は従来 60% であったが, 発芽しやすいよう 品種改良した。品種改良した種子から無作為に 150 個抽出して 種をまいたところ102個が発芽した。 品種改良によって発芽率 が上がったと判断してよいか。 有意水準 5% で検定してみよ う。品種改良した種子の発芽率を とする。 発芽率が上がっ たならばp>0.6である。 ここで, 0.6 を前提として「発芽 率は上がっていない」, すなわち=0.6という仮説を立てる。 仮説が正しいとするとき 150個のうち発芽した種子の個数X は二項分布 B(150, 0.6) に従う。 Xの期待値 mと標準偏差 o 器具の中か はm=150×0.6=90,=√ 150×0.6×(1-0.6) =6 15 よって, Z= X-90008-res 6 は近似的に標準正規分布 N(0, 1) に従う。 正規分布表からP (0≦Z≦1.64) ≒0.45 であるから,有意水準 5 % の棄却域は Z≧1.64 4 L 1,045 -0.05 1.04 すら X=102 のとき Z=6 102-90 =2であり,この値は棄却域に入 るから仮説は棄却できる。 すなわち, 品種改良によって発芽 率が上がったと判断してよい。 終 内