見にくくてすみません💦 ｢誤っていると判断される｣という所までは分かるんですが、何故｢多いと言える｣のかが分かりません。。。 （等しいという仮説が誤っているので多い又は少ないという可能性があると考えてしまいました😖）

(3)太郎さんは、訪日外国人消費動向調査について、 観光庁の Web サイトで 調べたところ、調査対象空海港 (17空海港) の出国ロビーにいる訪日外国人 に調査員が協力を求めて行われていることを知った。 また、 日本滞在中に日 食を食べた人に、満足したかどうかを調査していることを知った。 太郎ある調査員が、今回の旅行で日本食を食べた外国人30人に,日 本食に満足したかどうかをたずねたとき,どのくらいの人が満 「足した」と回答したら、回答者全体のうち満足だと思う人が多い としてよいのかな。 花子: 例えば, 21人だったらどうかな。 福喜納の 二人は、30人のうち21人が「満足した」と回答した場合に、 「日本食に満 「足した」といえるかどうかを、 次の方針で考えることにした。 1 数学A 17 次の実験結果は, 30枚の硬貨を投げる実験をコンピュータを用いて 10000 回行ったところ、次のような結果が得られた。 実験結果 表の枚数 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 度数 0 0 0 0 0 2 5 17 61 147 表の枚数 10 11 12 13 14 15 16 17 18 度数 301 498 814 1141 19 1314 1421 1350 1153 767 533 表の枚数 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 度数 148 12 00 00 273 128 48 16 8 00 ・方針・ 今回の旅行で日本食を食べた外国人のうちで 「満足した」と回答する 割合と、 「満足した」と回答しない割合が等しい” という仮説をたて る。 さん の旅行出 この仮説のもとで, 30人抽出したうちの21人以上が 「満足した」と回 答する確率が5%未満であれば,その仮説は誤っていると判断し, 5 %以上であれば,その仮説は誤っているとは判断しない。 180円 表の位置 実験結果を用いると, 30枚の硬貨のうち21枚以上が表となった割合は、 テトナ%である。これを, 30人のうち21人以上が「満足した」と回 答する確率とみなし、 方針に従うと, 「満足した」と回答する割合と回答しない 割合が等しいという仮説は 日本食に満足した人の方が ヌ -36- 解答群の方 (数学Ⅰ 数学A 第2問は次ページに続く。) ⑩誤っていると判断され ①誤っているとは判断されず (1)第2回 ヌ の解答群 ⑩多いといえる 1 -37-> ① 多いとはいえない

情報ℹ️です 2️⃣の①が25秒になるのはなぜですか。どう求めたらいいのか教えて下さい🙇‍♀️🙇‍♀️

知 1 レジの待ち行列問題に関して、過去の実績より客の到着間隔は次の 表のとおりであった。 確率および累積確率を計算し、 ア~カに数 を入れなさい。 到着間隔(秒) 中央値 度数 0以上10未満 確率 累積確率 5 13 0.260 ア 10以上20未満 15 19 0.380 イ 20以上30未満 25 9 0.180 ウ 30以上40未満 35 6 0.120 I 40以上50未満 45 2 0.040 オ 50以上60未満 60以上 55 1 0.020 カ 0 合計 50 1.000

売り上げ数はどうやって求めますか。乱数を振り切るという意味がまず分かりません🥹🥲 また、確率は各度数で合計を割ると書かれていますが、 0➗3みたいな感じですか？式を教えてください🙇‍♀️

る。 (2) 10個の乱数か 率の範囲にあては した10個の値 売上の数に対応 に記入しなさい。 (2) 表計算ソフトで0以上1未 度数 (個/日) (日) 確率 累積 確率 0 3 0.03 0.03 満の10個の乱数を生成し た結果,表2の結果となっ た。この結果と表1から 1 00 8 0.08 0.11 2 13 0.13 0.24 3 18 0.18 0.42 10日間の売上数をモンテ カルロ法で求め, 表2に記 入しなさい。 4 27 0.27 0.69 5 20 0.20 0.89 6 11 0.11 1,00 7以上 0 0.00 1,00 合計 100 1.00 表2 ① ② ③ ④ ⑤5 ⑥ 乱数0.16103230.922 0.0120.6640.008 0.5680.39503920.445 売上数 ⑦ 8 ⑨ 10 4 結合 複数 ーにより項 の表として

情報ℹ️です 2️⃣の①が25秒になるのはなぜですか。どう求めたらいいのか教えて下さい🙇‍♀️🙇‍♀️

| レジの待ち行列問題に関して、次の問いに答えなさい。 (1) 0以上1未満の乱数と練習問題1の表から客の到着間隔を求め る。 乱数の値が該当する累積確率の中央値を到着間隔とすると, 乱数の値が0.725であった場合、到着間隔は何秒になるか求め なさい。

なぜσ/√ｎをSと置くのではなく σだけをSとおくのですか？

27 2 2696- でをせよ。 に対する ある高校で100人の生徒を無作為に抽出して調べたところ, 本人を含む兄弟の 数Xは下の表のようであった。 1人あたりの本人を含む兄弟の数の平均値を、 信頼度 95%で推定せよ。 ただし, √224.69 とし,小数第2位を四捨五入して 小数第1位まで求めよ。 560 基本 例題 90 母平均の推定 (2) 本人を含む兄弟の数 度数 2 1 34 41 3 100 17 7 1 計 4 5 基本89 指針 例題 89 においては、母標準偏差が与えられていたが,一般には,の値はわからな いことが多い。しかし、標本の大きさが大きいときは、母標準偏差の代わりに標 12(X-X) を用いても差し支えない。 本標準偏差 SS= nk=1 この問題では、まず標本の平均値X と標準偏差 S を求める。 X-1.96 なお、Sの計算は1xf(X) を用いて計算すると早い(表を作る) Vni=1 比率の推定 信頼度95%の信 抽出する標本の 信頼度95%の n HART 標準偏差 1 xfxの表を作る 信頼度 95%の信頼区間 [X-1.96 X+1.96 S:本 標本比率Rは n 標本の平均値X と標準偏差 S を,右の表から求めると 解答 200 2x2の平均値)(xの平均値)で計算 =100であるから (0.64- すなわち [0.546 XC f xfxf X= =2 1 34 34 34 100 488 S= -22=√0.88=- 100 '88 10 2√22 23 41 82 164 10 2.4.69 10 4 =0.938 5 17 71 17 51 153 標本比率を R, の信頼区間の幅に 2X1.5 28 112 5 25 n=100は十分大きいから, Xは近似的に正規分布 計 100 200 488 信頼区間の幅を 橋本比率 Rは 練習 ② 90 N(m)に従う。 よって, 母平均に対する信頼度 95%の信頼区間は 0.938 0.938 2-1.96・ 2+1.96・ √100 100 ゆえに 3.92 よってn 両辺を2乗して この式 したがって、5 [1.816152,2,183848] すなわち [182.2] ただし, 単位は人 (1) ある地方Aで15歳の男子400人の身長を測ったところ,平均値 168.4cm, 準偏差 5.7cm を得た。 地方Aの15歳の男子の身長の平均値を, 95%の信頼度 で推定せよ。 (2)円の直径を100回測ったら, 平均値 23.4cm, 標準偏差 0.1cm であった。 この 円の面積を信頼度 95%で推定せよ。 ただし,π=3.14 として計算せよ。 ある工場の 無作為原本)

160 ⑵なぜ（1,3）と（3,1）など同じもの数えてるんですか？ あと標本平均って母平均とおんなじになるんじゃないんですか？

20IOR 224- 4STEP数学B X1X2 N(0.5, 0.025)に従い, ZR-0.5 -は近似 よって、標本平均 X= 0.025 的に標準正規分布 N(0, 1) に従う。 したがって、求める確率は 6(R)=左 母比率=ER JP(0.48MR 0.52)=P(-0.8MZ≤0.8) =2p(0.8) =2-0.2881 361 =0.5762 ↑ 159 相対度数は、標本比率と同じ分布に従う 2のとる俺は 1, 1.5, 2, 2.5,3 また、各値に対応する (Xi, X2)の個数は 4, 4, 9, 4, 4 したがって、標本平均Xの確率分布は、次の 表のようになる。 5枚のカードの数字を 1, 1, 2, 3, ' で表す と、標本(X1,X2)の選び方は次のように全部で 5P2 = 20通りある。 X 1 1.5 2 2.5 3 計 から、Rは近似的に正規分布 P 44 9 4 4 252525 1 25 25 6' すなわち ( 13 ) 分散 R- 36 [非復元抽出の場合] よって, Z=- は近似的に標準正規分布 1/5 N(0, 1) に従う。 PR-1)=√ √ Z≤ =P(12) 6√n P(-1≦Z≤1)=2p(1)=2.0.3413=0.6826 (1)n=500のとき (2)2000 のとき P(−2≦Z≦2)=2p(2)=2.0.4772=0.9544 (3)=4500 のとき P(-3≤2≤3)=2p(3)=2-0.49865=0.9973 (1,1'), (1,2), (1,3), (1,3'), (1', 1), (1,2), (1', 3), (1′,3'), (2,1),(2,1'), (2,3), (2,3'), (3, 1), (3,1'), (3, 2), (3, 3), (3, 1), (3, 1), (3', 2), (3, 3) X1+X2 のとる値は 2 よって、 標本平均 X = 1, 1.5, 2, 2.5,3 また,各値に対応する (X1,X2) の個数は 2, 4, 8, 4, 2 したがって, 標本平均 X の確率分布は,次の 表のようになる。 O 158 第2章 統計的な推測 158 ある国の有権者の内閣支持率が50%であるとき 無作為に抽出した400人の 有権者の内閣支持率をRとする。 Rが48% 以上, 52% 以下である確率を求め よ。 10 推定 1 母平均に対 母平均 m とする。 159 1個のさいころを回投げるとき、1の目が出る相対度数をRとする。次の 各場合について 確率 PR-1/11) の値を求めよ。 *(1)n=500 *(2) n=2000 (3) n=4500 STEP B 160 1, 1, 2, 3, 3の数字を記入した5枚のカードが袋の中にある。これを母集団 とし,無作為に大きさ2の標本X1, X2 を抽出する。 (1) 母集団分布と母平均を求めよ。 (2)標本平均Xの確率分布を復元抽出。 非復元抽出の各場合について求め よ。 上で 2 母比率 大きさ 度95 * 163 0 1 X 1 1.5 2 2.5 3 計 1 2 4 21 P 1 160 (1) 母集団分布は, 大きさ1の無作為標本 の確率分布と一致する から、 カードの数字を 変量とすると, 右の表のようになる。 10 10 10 10 10 X 1 2 3 計 21 2 161 (1) 母集団の大きさは 5 P 1 5 5 5 また, 特性 A を満たす要素の数は 3-m よって、 特性 A の母比率は 5 5 母平均は1.24/3+2.12/3+3.1/2=1/8=2 10 -=- (2) 特性 A の標本比率を R R 0 とすると、抽出した標本が 1 計 (2) 復元抽出の場合] 2 3 偶数ならR=0. P 1 5 5 奇数なら R=1である。 よって、Rの確率分布は右 の表のようになる。 □ 161 1, 2, 3, 4, 5の数字を書いた5枚のカードが袋の中にある。これを母集団と し書かれた数字が奇数であるという特性をAとするとき、 次の問いに答えよ。 (1) 特性Aの母比率を求めよ。 (2) 特性Aの標本比 この母集団から、大きさ1の無作為標本を抽出するとき、 率の確率分布を求めよ。 (3) この母集団から、大きさ2の無作為標本を抽出するとき、 復元抽出、 非復 元抽出の各場合について、 特性Aの標本比率の確率分布を求めよ。 5枚のカードの数字を 1, 1, 2, 3, 3' で表すと, 標本 (X,, X2)の選び方は次のように全部で 5225通りある。 (1,1), (1,1', (1,2), (1,3), (1,3'), (1', 1), (1,1', (1,2) (1,3), (1',3'), (2, 1), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 1), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 1), (3, 1), (3', 2), (3, 3), (2, 3'), (3, 3'), (3, 3) (3)[復元抽出の場合] 大きさ2の標本 (X1, X2) の選び方は,次のよう に全部で525 (通り)ある。 (1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (2, 5), △ 162 1枚の硬貨をヵ回投げて、表の出る回数をXとするとき... 12/0.01 と なる確率が0.95 以上になるためには、nをどの きくすればよいか。 100未満を切り上げて答えよ。

ヒストグラムと箱ひげ図、散布図をどうてらしあわせたらいいか分かりません… 40〜60万人の階級や、-40〜-20万人の階級ってどういうことですか… 散布図とか箱ひげ図って50万人、230万人とかの単位で書いてあってほんとにわかんないです… 解き方教えてください！答えはぜろです

これまでに作成した箱ひげ図と散布図では,人口の少ない都道府県の分布がわかり にくい。そこで, 1975年の時点での人口が200万人未満の32 都道府県のみについて、 新たに箱ひげ図と散布図を作成しなおしたところ、次のようになった。なお、散布図 には補助的に切片が40から60まで20刻みで傾き1の直線を6本付加している。 1975年 1985年 1995年 2005年 2015年 50 1 ' F 1 1 1 . • 1 1 1 • 1 $ (万人) 100 150 (出典:総務省統計局 『国勢調査』より作成) 200 mwiwa ----- -- て 2015年 · 150 100 50 50 100 150 100% . 200 (万人) 200 (万人)

数IIの三角関数についてです。 オレンジ丸のところを教えて欲しいです、 πはなぜないのでしょうか？ 解答見ても分かりません

244 次の角を度数法で表せ。 π *(1) 3 11 *(2) π 26 (3) 18 (4) 7 * (5) 2 12π 245 座標平面上で,x軸の正の部分を始線にとる。 次の角の動径は,第何象限にあ るか。 8 (1) π 7 *(2) 31 -- ・π *(3) π 4 6 6 -π (4) -25% (5) 2

【大至急‼️】 この問題教えて欲しいです 数学です 書き込み多くてすみません🙇

LO 5 6. △ LO 5 4 1 次のデータは、 A組、 B組、 C組それぞれの生徒 (20人)の小テスト (10点満点)の得点 である。 ※同じデータをクラスルームに配信しています。 05 各クラスの得点 ○ 5 4) 6 3 6 5 4 6 LO 5 XA A 1 A 6 5 B組 4 85 3 53225 64 8 5 161649 137 XX X * XXX XXX C組 0 2 110 108296483 7 10 8 48 20 A組 4 5 4 × 3×

⑵番の(ii)はどうやって仮定検定の式を立てるのか教えてください

23 7 以前,ある飲食店で大規模なアンケートをとったところ,全体の1/3にあたる人が「満足である」 と回答した。その後,さらに満足度を高めるためにメニューを改良して,無作為に選んだ 30 人に アンケートをとったところ,16人が「満足である」と回答した。この回答の結果から,この飲食 店の客全体において,アンケートで「満足である」と回答する人の割合が以前よりも多いと判断 してよいか。 仮説検定の考え方を用いて考察したい。