20棒線でS｢ホ｣Ｋ｢ホ｣と古文のノートに書いてあるのですが、このホの意味が分かりません💦

だいおんじょう 先に貫き、高くさし上げ、大音声をあげて、「この日ごろ日本国に 評に 大声 なる JE せたまひつる木曽殿をば、三浦の石田次郎為久が討ちたてまつりた 当椒 」と名のりければ、今井四郎、いくさしげるが、これを聞き 兼平の奪戦の目的は義仲が 自害するまで邪魔が入らないう反語 敵を引きつけること Cité れをかばはんとてかいくさをもすべき。これを見たまへ、東国の殿

水色の印をつけている所が、おなじ有意水準5パーセントでもこのように問題によって違いますがどのように判断すれば良いのでしょうか？

176 現在の視聴率を とする。 視聴率が上がったならば, p>0.1である。 ここで,「視聴率は上がっていない」, すなわ ちp=0.1 という仮説を立てる。 仮説が正しいとするとき, 400世帯のうち視聴し ている世帯の数 Xは,二項分布 B (400,0.1)に 従う。 Xの期待値mと標準偏差は m=400x0.1=40, a = √400×0.1×(1-0.1)=6 X-40 よって, Z= は近似的に標準正規分布 6 N(0, 1)に従う。 正規分布表よりP0Z 1.64) ≒0.45 であるから, 有意水準 5% の棄却域は Z≥1.64 48-40 X=48のとき Z= ≒1.3であり,この値 6 は棄却域に入らないから、仮説を棄却できない。 すなわち, 視聴率は従来よりも上がったとは判 断できない。 12A

この問題の1番について教えてほしいです｡ したに書いたように考えましたが，この考え方が違う理由を教えてください

16 基本 例 45 和事象 ・ 余事象の確率 例画 00000 これらのプレゼントを一度集めてから無作為に分配することにする。 あるパーティーに, A, B, C, Dの4人が1個ずつプレゼントを持って集まった。 (2) 自分が持ってきたプレゼントを受け取る人数がん人である確率をP(k) と (1) AまたはBが自分のプレゼントを受け取る確率を求めよ。 解答 する。 P(0), P (1) P(2), P(3), P (4) をそれぞれ求めよ。 基本43,44 (1) A, B が自分のプレゼントを受け取るという事象をそれぞれA,Bとして 和事象の確率 P(AUB)=P(A)+P(B)-P(A∩B) を利用する。 (2) P(0) が一番求めにくいので,まず, P (1) P (4) を求める。 そして, 最後に P(0) をP(0)+P(1)+P(2)+P(3)+P(4)=1 (確率の総和は1)を利用して求める。 (1) プレゼントの受け取り方の総数は 4! 通り A, B が自分のプレゼントを受け取るという事象をそれ ぞれ A, B とすると, 求める確率は 4個のプレゼントを1列 に並べて, Aから順に受 け取ると考える。 P(AUB)=P(A)+P(B)-P(A∩B) = 3! 3! 2! 6 6 2 + + 5 = 4! 4! 4! 24 24 24 = 12 A の場合の数は, 並び (つ) DU

この問題の（ｴ）と（ｵ）で、自分の考え方ではどう間違っているのかがわかりません。（ｴ）は速さなのでm/sを使ってL/2L/3vとしました。（ｵ）は比を使って求めました。この考え方ではダメな理由をお願いします。🙇

36. 〈木材に打ちこまれた弾丸> 図のように,水平な床上に置かれた質量 M 〔kg〕,長さL〔m〕の 木材に,質量 m 〔kg〕 の弾丸を水平に打ちこむ。 弾丸は木材の中を 水平に進んでいく。弾丸が木材から受ける抵抗力は,速度や場所に よらず一定として次の空欄を埋めよ。 ただし, 木材と弾丸の運動は 直線上に限られ,弾丸の大きさは無視できる。 L m M 木材を床に固定し,弾丸を速さ” [m/s] で打ちこむと 1/3の深さまで進入して止まった。 このとき,弾丸が木材から受けた力積の大きさは ア [N.s], 抵抗力の大きさは 〔N〕, [イ [N] である。 よって, 弾丸が木材に進入してから止まるまでの時間は,ウ〔s] で ある。 また, 弾丸が木材を貫通するには,エ xv [m/s]以上の速さで打ちこまなければ ならない。 木材を固定せず, 床面がなめらかであるとき, 弾丸を速さ(エ)×vで打ちこんでも木材を貫 通しなかった。 弾丸は,オ ×L〔m〕の深さまで進入し, それ以降は木材といっしょに一 定の速さ xv [m/s] で動いた。 [18 大阪医大〕

かっこ2番はどうゆう計算式ですか？ 解説見ても分からなかったです

0205 (2) B3 場合の数と確率 (40点) 0+200-1)8-1 1,2,3,4の5枚のカードと, 0, 1, 2, 3, 4が書かれた5つの箱(以下、 箱0,箱1,箱2,箱3,箱4とする)があり、5つの箱にカードを無作為に1枚ずつ入れる。 箱に書かれた数字とその箱に入っているカードの数字が一致したものについて,一致した数 の和をSとする。 例えば、箱に、箱1に, 箱2 箱4にが入っている場合は、 箱3に, 1と3が一致しているので, S=1+3=4となる。また,箱0に回, 第1に、箱2に2 箱3に箱にが入っている場合は, 0と1と2が一致しているので, S=0+1+2=3 となる。 また,箱 のカードの の2通り カ 完答への 道のり (1) Sの最大値を求めよ。 また, Sが最大となる確率を求めよ。 (2)箱0と1箱4のみ箱の数字とカードの数字が一致する確率を求めよ。 また,箱1と 箱4のみ箱の数字とカードの数字が一致する確率を求めよ。 (3)S=5である確率を求めよ。 また, S=5 であるとき, 一致する数字が2個である条件 付き確率を求めよ。 (3) S= (i) (ii) 配点 (1) 12点 (2) 12点 (3) 16点 解答 (1) Badi ($(0) Sが最大となるのは、箱の数字とカードの数字がすべて一致する場合であ あるから,Sの最大値は S=0+1+2+3+4 = 10 また,そのときの確率は,カードの入れ方が全部で51=120(通り)あり そのうちのただ1通りの場合が起こる確率であるから 完答への 道のり 1 120 AB Sの最大値を求めることができた。 BSが最大となる確率を求めることができた。 確率の定義 (順に)10, 120 事象Aの起こる確率 P(A)は P(A) 事象Aの起こる場合の数 起こりうるすべての場合の (18 箱0と箱1箱4のみ箱の数字とカードの数字が一致する場合, 残りの箱 のカードの入れ方を表にして書き出すと 箱 2 3 カード 3 2 の1通りあるから,その確率は 120 箱2箱3に入れるカードは 数字と一致してはいけないから、 と3のカードの入れ方はただ1 に決まる。 ☐ (iv) の4 (i)C (ii)c (iii) (iv

為替レートの計算についてです。 たまに問題で出てくる 【これは円高か、円安なのか、どちらか】のような問題は分かるのですが、 【1ドル80円ののときの、アメリカでの価格は〜】などのの計算方法がよくわかりません。 どなたか詳しく教えていただけませんでしょうか？ よろしいお願... 続きを読む

為替レート アメリカでの1kgの価格 1ドル100円 100ドル 1ドル80円 80ドル 日本での1kgの価格 10000円 7円

確率です！教えてください！

(ii) あるウイルス検査は,そのウイルスに感染している患者を0.9 の確率で陽性であると正しく 判定し, 感染していない患者を0.8の確率で陰性であると正しく判定する. 感染している人の 割合が 20% であるとき, 無作為に抽出した1人が陽性であると判定される確率は オ である. である.また, 陽性であると判定された場合に, 感染している確率は カ

赤線の部分って必ず2桁にしなければならないのでしょうか、？ もしそうなら理由も教えてほしいです🙇🏻‍♀️

例題 6 「ある世論調査で,有権者から無作為抽出した400人についてA政 党の支持者を調べたら144人いた。 A政党の支持者の母比率に 対して, 信頼度 95%の信頼区間を求めよ。 解答 標本比率Rは 144 R= 400 = 0.36 =400であるから R(1-R) 1.96 n = 1.96√ 1 0.36 × 0.64 .001) X0.64 400 4 0.6x0.8 216 =1.96×0.024 000 ≒0.047 00.04. よって, 求める信頼区間は [0.36-0.047, 0.36+0.047] すなわち [0.313, 0.407]

何故赤線のような式になるのか教えてほしいです🙇🏻‍♀️(それ以外の言ってることは理解済)

10 5 C 標本比率と正規分布 たとえば,ある工場で製造された製品に含まれる不良品の割合を調べ ある場合のように,母集団においてある1つの特性をもつものの割合を調 べることがある。一般に,母集団の中である特性Aをもつものの割合を ぼひりつ その特性Aの母比率という。 また, 抽出された標本の中で特性Aをも つものの割合を 標本比率という。 特性Aの母比率がヵである十分大きな母集団から,大きさんの無作為 標本を抽出し, それらに対して, X1,X2, ......, Xn の値を次のように定 める。 特性Aをもつとき Xh=1, 特性Aをもたないとき X = 0 (k=1, 2, 15 このとき,T= X1 X2+・・・・・・ + Xn を考えると, Tは大きさんの標本の 中で特性Aをもつものの個数を表す確率変数である。 また,標本平均 X= T = n は,特性Aの標本比率Rを表す。 Tは二項分布 B(n, p)に従うから,g=1-p とすると E(R)=1/21(T)=1/12 n ・np=p 16Fより、 V(R)=1/272V(T)= =V(T)=npag 1 -P V(T)=npa - n

How long have you ( ) in Japan?(日本に来てどのくらいになりますか)の()にはbeenかstayedが入るらしいのですが、comeじゃダメな理由を教えていただきたいです。