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数学 高校生

曲線の漸近線の考え方が全くわからず、解説を読んでも腑に落ちません。 このような問題において、どういう考え方をするのか教えていただきたいです

基本例題186 曲線の漸近線 曲線 (1) y= ((2) この間 解答 指針 前ページの参考事項①〜 ③ を参照。 次の3パターンに大別される。 ① x軸に平行な漸近線 limy または limy が有限確定値かどうかに注目。 818 8118 ② x軸に垂直な漸近線 ③x軸に平行でも垂直でもない漸近線 x³ (1)y=x2-4 また x2-4 =x+ (有限確定値)なら、 直線y=ax+6が漸近線。 (xx∞とした場合についても同様に調べる。) (1) ② のタイプの漸近線は,分母=0 となるxに注目して判断。 また, 分母の次数> 分子の次数 となるように式を変形すると ③ のタイプの漸近線が見えてくる。 (2) 式の形に注目しても, ①, ② のタイプの漸近線はなさそう。 しかし, ③ のタイプの漸 近線が潜んでいることもあるから lim y = ±∞, x→2±0 lim_=lim(2+ x-x x x-00 4x x2-4 練習 186] lim (y-x)=lim x418 y=2x+√x²-1 の漸近線の方程式を求めよ。 p.314 参考事項 ①~③ 曲線 (1) 4x x→±∞ x4 X→∞ 定義域は, x²-4≠0から x≠±2漸近線(つまり極限)を調べ やすくするために, 分母の次数> 分子の次数 の形に変形 (分数式では, このような式変形が有効)。 (1) x2yA 3√3 limy = ±∞ (複号同順) x-2±0 4 -=lim √x²-1)=lim(2+√ lim(y-3x)=lim(√x²-1-x)=lim x→±∞ 以上から, 漸近線の方程式は x=±2,y=x (2) 定義域は, x2-1≧0から x-1, 1≦x limy = ±∞ となる定数 』 の値はないから,x軸に垂直な漸 x→p 近線はない。 x よって,直線y=3x は漸近線である。 y= lim Y = lim (2+ (x²-1) lim (2- x-18 X X118 または → ∞ となるxの値に注目。 lim =α (有限確定値) lim(y-ax)=b x-xx lim (y-x)=lim(x+√x2-1)=lim X18 2x2+3 x-1 漸近線を求める。 で示した極限を調べる方法で, -lim(2+√1-1/2 =3から (2-√1 4 x2 X-8 よって、直線y=xは漸近線である。 以上から漸近線の方程式は y=3x, y=x -=0 -1 x2-1+x -=0 1 x-xx-√√x²-1 =1 (*) から =0 -2 -2/3 0 ( y=x -1 12: 2 2√3 (*) x → 18 であるから, x<0 として考えることに注 意する。つまりx2=-x y (2) x=2 -3√3 +y=3x 10 -2 1 (2)y=x-√x2-9 の漸近線の方程式を求めよ。 315 6章 2 関数のグラフ 26

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数学 高校生

ィ、ゥ解説見ても分からないので教えて欲しいです

194 EX ④ 130 数学Ⅰ 東京とN市の365日の各日の最高気温のデータについて考える。 N市では温度の単位として摂氏(℃) のほかに華氏(°F) も使われている。 華氏(°F)での温度は 摂氏(℃) での温度を倍し,32を加えると得られる。 したがって, N市の最高気温について, 摂氏での分散を X, 華氏での分散をYとすると, Y である。 東京 (摂氏)とN市(摂氏) の共分散をZ, 東京 (摂氏)とN市(華氏)の共分 散 とすると とN市(華氏) の相関係数をVとすると [類 センター試験] である。 HINT(ア) N市の摂氏での最高気温(℃), 華氏での最高気温をy (°F) として,yをxで表すと 9 v=x+32 y= (イ) 東京の摂氏での最高気温を z (°C) とする。 z, xの共分散Z=Szx とz, yの共分散 W = szy の関係は本冊p.233 補足により N市の摂氏での最高気温をx (°C), 華氏での最高気温をy (°F) 9 とすると y=1/3x+32 また 9 ① の関係から Szy=Szx よって Y 781 ゆえに ラン号)× (3) X X 25 東京の摂氏での最高気温 (℃) とすると Z=Szx, W = Szy よって W 19 ゆえに 11=11/03 Z 5 x = (2²) ²x 5 = √x +32 Y= X よって る。 W==Z 5 東京 (摂氏) である。東京(摂氏)とN市(摂氏)の相関係数をU, V=rzy= SzSx Szy_ SzSy ウ1 Szyzx 9 Szx=Yzx=U 9 Sz* 5 Sx 日本冊 p.226 補足 変量xをy=ax+b により変換すると 分散 : sy' = a'sx2 日本冊 p.233 [補足] 変量x を y=ax+b により変換すると, z, xの共分散 Szx と z, yの共分散 Szyの 関係は Szy=aSzx 日本冊 p.226 補足 V U [inf. 本冊 p.233 補足 でも触れたように,相関係数は、2つのデータの間の関係を表 す数値であり,単位の取り方によらない。 よって, 1 となることは明らかであ 変量x を y=ax+b により変換すると 標準偏差:sy=|a|sx 0.0698 0.0872 0.1045 0.1219 0.9994 0.9986 0.1392 0.1564 10.1736 10.1908 0.2079 0.2250 0.2419 15 0.2588 16 0.2756 17 0.2924 18 0.3090 19 0.3256 2010.3420 21 0.3584 22 0.3746 23 0.3907 24 0.4067 37 38 39 0.9976 $. & 64 6 0.996 45 0.994 0.992 0.990 0.98 0.98 0.98 0.97 0.97 0.972 20.9 25° 0.4226 26 0.4384 27 0.4540 28 0.4695 29° 0.4848 30 0.5000 31 0.5150 32 0.5299 33 0.5446 34 0.5592 20.9 35 0.5736 36 20.9 0.9 0.9 20. 20. 0. 0. 20 0.5878 0.6018 20.6157 0.6293 0 C 0.6947 0.7071

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