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英語 高校生

英検なんですけどこれ受かってると思います? ライティングは抜きで! 誰か教えてくださるとありがたいです

11:08 10月10日(火) 1/1 29 cola 2023年度 第2回 実用英語技能検定 10月8日(日)実施 2級 1 2 3 第1部 A 第2部 A (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) 2級リスニング 1 No. 1 No. 2 No. 3 No. 4 No. 5 4 2 No. 16 No. 17. No. 18 No. 19 No. 20 (4 O 14 (21) (22) (23) (27) (28) (29) I @eiken.or.jp 3 4 & 3 (3) O 1 (2 (11) (12) (13) (14) (15) A [2 (16) (*上記はあくまでも解答例です。) A (2) (17) (18) (19) (20) / B 2 4 22 B 2 4 O 1 3 Q C 3 1 No. 21 No. 22 No. 23 No. 24 No. 25 No. 6/ No. 7/ No. 8/ No. 9/ No. 10 (24) (25) (26) (30) (31) (32) (33) 3 1 2 I think this kind of service will become more common in the future. First, customers can receive packages without being restricted by time and location. They do not have to be at home or worry about what time their packages arrive. Second, this kind of service can reduce the amount of delivery companies' work. Drivers do not need to visit customers again if they are not at home at the time of delivery. Therefore, I think delivery services that do not require customers and drivers to meet will become more common in the future. 4 7② 2 101 1 3 20 T ( 1 21 1 D 27 668 C No. 11 No. 12 No. 13/ No. 14 No. 15/ No. 26 No. 27, 1 6/6 (34) (35) (36) (37) (38) 4 4 2 1 2 4. 2 No. 28 No. 29 No. 302 4 (4 3 P 4 3 1/15 ([") 15 10/12 公益財団法人日本英語検定

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数学 高校生

数学I データの分析の問題です (写真一枚めは問題文、2枚目は解説です。) 解説の「このとき、x N、y Nの分散をX、yで表すとY=(9/5)2乗X」という部分が分かりません。 なぜ9/5を2乗するのか、前の式はy N=9/5x N+32だったのに、32を加えなくなったの... 続きを読む

(2) 次の3つの散布図は,東京,0市, N市, M市の2013年の365日の各日の最高気温 のデータをまとめたものである。 それぞれ, 0 市, N市, M市の最高気温を縦軸にと り, 東京の最高気温を横軸にとってある。 東京 0市 東京 N市 (°C) 50 40 30 20 と, 10 20 20 -10 10 20 正の期間が出て 例えば、摂氏10℃は, 30 は エ 京とN市の最高気温の間 負の相関がある。 25 81 150 ① (°C) 市 40 No 5 9 130 9 5 20 東京 東京 出典: 「過去の気象データ』 (気象庁 Web ページ) などにより作成 次の ウに当てはまるものを,下の 解答はイの方が番号が小さくなるようにかくこと。 10 20 40(°C) 0 -10 30 40(°C) (°C) 50 40 30 M 市 20 10 -1 ④ 東京市の最高気温の間の相関の方が東京とN市の最高気温の間の相関より弱い。 次の オ つ選べ。 ただし, 同じものを繰り返し選んでもよい。 N市では温度の単位として摂氏(℃) のほかに華氏(°F) も使われている。 華氏(°F)での 温度は摂氏(℃) での温度を 9 01 -10 0 倍し, 32を加えると得られる。 9 倍し32を加えることで華氏 50°F となる。 59-5 5 9 10 東京 • M市 したがって, N市の最高気温について, 摂氏での分散をX, 華氏での分散をYとすると Y になる。 X 東京(摂氏)とN市(摂氏) の共分散をZ, 東京 (摂氏)とN市(華氏) の共分散をWとする W はオ になる(ただし, 共分散は2つの変量のそれぞれの偏差の積の平均値)。 Z 東京 (摂氏) とN市 (摂氏) の相関係数をU, 東京 (摂氏)とN市 (華氏) の相関係数を Vとす ると, は カ になる。 0 81 25 20 東京 ④のうちから一つずつ選べ。 カ に当てはまるものを,下の⑩〜 ⑨ のうちから一つず 30 ある。 81 25 40 (°C) 25 81

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