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数学 高校生

なぜ相対度数を25回以上出た場合で考えるのでしょうか

324 基本 例題 192 仮説検定による判断 (2) 3 0000 X地区における政党 A の支持率は であった。政党A がある政策を掲げたと ころ、支持率が変化したのではないかと考え,アンケート調査を行うことにした。 | 30人に対しアンケートをとったところ, 25人が政党 A を支持すると回答した。 この結果から、政党 A の支持率は上昇したと判断してよいか。 仮説検定の考え 方を用い,次の各場合について考察せよ。 ただし, 公正なさいころを30個投げ て 1から4までのいずれかの目が出た個数を記録する実験を200回行ったとこ ろ、次の表のようになったとし, この結果を用いよ。 1~4の個数 度数 13 14 15 12 2 1 20 16 17 19 18 20 21 22 23 24 5 9 14 22 27 32 29 11 24 17 4 2 (1) 基準となる確率を0.05 とする。 25 26 27 計 1200 (2)基準となる確率を0.01とする。 注意 【練習 ② 191 基本191 指針 「支持率は上昇した」 に反する仮説として、 仮説 Ho アンケートで「支持する」と回答する確率は1/2 である 3 を立てる。この仮説のもとで, 30人中 25人以上が「支持する」と回答する確率を調べ る。なお、さいころを投げて1から4までのいずれかの目が出る確率は 4 である。 仮説 H1: 支持率は上昇した 解答と判断してよいかを考察するために,次の仮説を立てる。 仮説 H: 支持率は上昇したとはいえず, 「支持する」 と回答する確率は である さいころを1個投げて1から4までのいずれかの目が出る 2 確率は である。 さいころ投げの実験結果から, さいこ ろを30個投げて1から4までのいずれかの目が25個以上 4+2+1 出る場合の相対度数は 200 7 = 0.035 200 すなわち, 仮説H。 のもとでは, 25人以上が「支持する」 と 回答する確率は0.035 程度であると考えられる。 (1)0.035 は基準となる確率0.05 より小さい。 よって, 仮 説Hは正しくなかったと考えられ,仮説は正しい と判断してよい。 対立仮説 300 3 <帰無仮説。この仮説H。 を棄却できれば、仮説 H. (対立仮説) が正しい と判断できる。 1+0+2+3+31 008 0.035 <0.05 から, 仮説 Ho を棄却する。 したがって, 支持率は上昇したと判断してよい。 (2) 0.035 は基準となる確率0.01より大きい。 よって, 仮 Ho は否定できず, 仮説 H, が正しいとは判断できない。 したがって、支持率は上昇したとは判断できない。 注意 上の基本例題 192 に対する練習 (練習192) はか.325 で扱う。 0.035 0.01 から, 仮説 Hは棄却されない。

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数学 高校生

共通テストの問題なのですが考え方がわからないです。教えて頂きたいです。よろしくお願いいたします。

関するアンケート調査をすることにした。 (4) 太郎さんと花子さんは, 訪日外国人観光客(以下, 観光客) に, 日本の消費税に 花子: 例えば, 20人だったらどうかな。 費税が高いと思う人の方が多いとしてよいのかな 太郎:観光客 30 人に,日本の消費税は高いと思うかどうかをたずねたとき、 どのくらいの人が 「高いと思う」と回答したら, 観光客全体のうち消 次の実験結果は, 30枚の硬貨を投げる実験を1000回行ったとき,表が出た枚 数ごとの回数の割合を示したものである。 実験結果 表の枚数 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 割合 表の枚数 12 13 14 割合 表の枚数 22 23 24 二人は,30人のうち20人が 「高いと思う」と回答した場合に,「日本の消費税 は高いと思う人の方が多い」といえるかどうかを,次の方針で考えることにした。 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.1% 0.8% 10 11 3.2% 5.8% 8.0% 11.2% 13.8% 14.4% 14.1% 9.8% 8.8% 20 21 15 16 17 18 19 4.2% 25 26 27 28 29 30 割合 3.2% 1.4% 1.0% 0.0% 0.1% 0.0% 0.1% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 58%、 (%) 16.0 14.0 12.0 10.0 8.0 方針 ・“観光客全体のうちで「高いと思う」と回答する割合と,「高いと思う」と回 答しない割合が等しい”という仮説を立てる。 ・この仮説のもとで, かたよりなく選ばれた30人のうち20人以上が「高い と思う」と回答する確率が5%未満であれば,その仮説は誤っていると判 断し, 5%以上であればその仮説は誤っているとは判断しない。 6.0 4.0 2.0 0.0 6 第1講 数と式 データの分析 ムジュン 012345 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 (枚) 表の枚数 (13は次ページに続く。) 80A 実験結果を用いて, 30枚の硬貨のうち20枚以上が表となった割合を求め, こ の割合を, 30人のうち20人以上が「高いと思う」と回答する確率とみなし, 方針 5%↑ 高いとおもわない 5% ↓ 高いとおもう ( に従うと, 日本の消費税は高いと思う人の方が タ タ の解答群 多いといえる ① 多いとはいえない 第1講 数と式 データの分析 27 Univ.

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数学 高校生

線引いたところで、なんでそうなってこの式はどうやって求めたのかが分からないので教えてほしいです!!

236 第8章 データの分析 基礎問 142 仮説検定の考え方 ある企業が旧製品Aを改良して新製品 Bを作った. モニター 20人に使ってもらい, 使いやすくなったかどうかを調べたところ, 15人が使いやすくなったと答えた.この回答から,Bの方が使い やすいと判断してよいか,ただし,基準になる確率を0.05 として, 必要ならば,コインを20回投げることを1セットとし,200セッ トくり返した結果を表した次の表を参考にしてよい。 8 7 10 11 9 表の枚数 6 度 数 7 22 23 29 34 36 27 11 12 13 14 15 16 計 8 2 1200 精講 得られたデータをもとにして, ある主張Xが正しいかどうかを判断 する方法の一つに、仮説検定という考え方があります.これは,次 このような考え方です. 基準になる確率をあらかじめ定めておき (ここでは0.05), 主張X と相反する主張Yを仮説として立てる. 次に,主張Yのもとで実際に起こった出来事の確率を調べる. そして,この確率が基準の確率より小さいとき 主張Yを否定し, 「主張Xは正しい」 と判定する. これをフローチャート化したものが, ポイントです. 解答 主張 XBの方が使いやすいといえる が正しいかどうかを調べるために,次の主張Y を考える. 主張Y:A, B のどちらの回答も偶然に起こる. Tal このとき,実験データの表より、15回以上表が出る相対度数は 2+1 3 200 200 -=0.015 この値は基準の確率より小さいので,主張Yを否定できる. したがって,新製品Bの方が使いやすいと判断できる.

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