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TOEIC・英語 大学生・専門学校生・社会人

1文目の someone will live from their time of birth は明らかに years を修飾していますが、省略されているのは関係代名詞でしょうか?AIに聞いたら live (the years) というように関係詞となった the year... 続きを読む

健康と心理学 1 Track 015 Health 子 Life Expectancy 80sec. 'Life expectancy is an estimate of the average number of years someone will live from their time of birth. Overall, life expectancy has been on an upward trend around the world. However, life expectancy is different when looking at 'sex, age, race, and location. The local environment can also 'have an effect on life 5 expectancy. In less developed countries, life expectancy at birth is lower 'compared to more developed countries. 10 To estimate life expectancy, researchers need 'reliable data. For example, they need to know the 'population, how many men and women there are, how rich or poor families are, among other things. Researchers also need to know data about the "death rate. Some countries have an efficient system to collect data, so it is easier to estimate the life expectancy of that country. 12 13 Things that can increase life expectancy in a country are sometimes very simple. Having access to clean water and having a clean bathroom is one way to increase the "duration of life. Another way to increase life expectancy in a country is to 15 expand its wealth. When a country is "affluent, it can "supply more hospitals and doctors, which then leads to better health 18 outcomes. This is one reason why developed countries have 2 higher life expectancies than less developed countries. 19 20. Humans around the world are achieving prolonged lifespans, but there are still inequalities between countries that we must work to overcome. (234 words)

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TOEIC・英語 大学生・専門学校生・社会人

このプリントの穴埋めをして英文和英しなさいという問題です。助けてください

英語2A レポート課題(2026年前期) 以下の英文中の( 内に入れるのに適切と思われる1語を、 下の 入れなさい。 そのうえで全文を和訳しなさい。 の中から選んで ite of national diger Most funny stories are based on comic situations. In spite of national differences, certain funny situations have a ( 1 ) appeal. No matter ( 2 ) you live, you would find (3) difficult not to laugh at, say, Charlie Chaplin's early films. However, a new type of humor, called 'sick humor', has come into fashion. The following example of 'sick humor' will enable you to judge for yourself. A man ( 4 ) had broken his right leg was taken to a hospital a few days before Christmas. From the moment he arrived there, he kept on annoying his doctor to tell him ( 5 ) he would be able to go home. He felt afraid ( 6 ) having to spend Christmas in the hospital. On Christmas Day, the man still had his right leg in plaster. He spent a miserable day in bed thinking of all the ( 7 ) he was missing. The following day, however, the doctor consoled him by telling that his chances of being able to leave the hospital ( 8 ) time for New Year Celebrations were ( 9 ). The man took heart and, sure enough, on New Year's Eve he managed to walk along to a party. To ( 10 ) for his unpleasant experiences in the hospital, the man drank a little more than was good for him. He was still grumbling about hospitals at the end of the party when he slipped on a piece of ice and broke his left leg. blame compensate money yourself where of in at by with fun good whose who it when special universal

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資格 大学生・専門学校生・社会人

どうしてイなのでしょうか? 主キーがよくわかりません。

【5】 ある会員制の動画共有サービスでは、会員が投稿 タベースを利用し、管理している。 次の各問いに答えなさい。 処理の流れ ①新規の会員登録希望者が登録の手続きを行うと、会員表に会員データが作成される。 レーショナル型デー ② 動画表は、会員が動画を投稿するごとに動画IDが付与され, 1レコードが作成される。 収録時間の単位 は秒である。 視聴履歴表は、会員が動画を視聴するごとにレコードが作成される。 なお、会員は同時に複数の動画を視 聴することはできない。 視聴時間の単位は秒である。 会員表 「会員番号 会員名 生年月日 メールアドレス 1986/01/01 manabu12 @XXXXX.jp 状態番号 入会日 2010/10/01 1000001 山田 ○○ 1000002 村上 ○○ 2 2 1035917 斎藤 ○○○ 1035918 井上 ○○ 2 1990/10/22 murakato @XXXXXXXX.com ? 2010/10/01 4 31 X 1991/03/11 saito,XXX@XXXXXX.jp 2021/05/26 1986/01/04 ihideki. XXX. 0104@XXX.jp 2021/05/26 1035919 田中 〇〇 1985/05/10 tanaka_XXX@XXX.jp 2021/05/26 1035920 佐藤 ○○ 2 動画表 1992/11/25 sato1125XXX@XXXXXXXX.com 2021/05/26 2 ? 動画ID タイトル 収録時間 投稿日時 会員番号 2 【PNG07983 Javaプログラミング入門 1539 2025/08/29 10:10:55 1013450 【DYQ59984 5分でできる簡単ストレッチ 328 2025/08/29 10:13:50 1026462 [PNG07984 VBA超入門 2320 2025/08/29 10:22:42 1027392 【CKP22895 料理の基本: だしの取り方 4479 2025/08/29 10:24:03 1004778 |HOI 15301 歴史解説: 戦国時代 811 2025/08/29 10:30:15 1012192 [DYQ59985 ダンスレッスン初級 4923 2025/08/29 10:35:26 1012670 GCX61854 ギター講座 初心者向け 1831 2025/08/29 10:41:09 1017337 【DYQ59986 ヨガ入門 体の柔軟性 906 2025/08/29 10:55:40 2 1019556 | 2 視聴履歴表 状態表 会員番号 視聴開始日時 動画ID 視聴時間 状態番号 状態名 2 2 1 無料会員 1022022 1002323 2025/08/31 23:10:05 GCX61854 2025/08/31 23:10:43PNG07983 1010301 2025/08/31 23:10:58 PVS40821 1024056 2025/08/31 23:11:230PS52161 1010301 2025/08/31 23:12:44 ABC12345 1015489 2025/08/31 23:13:26 XYZ98765 1004574 1012268 1002323 2025/08/31 23:16:22 JKL13579 339 2 試用会員 261 3 有料会員 32 4 退会者 5045 1250 483 2025/08/31 23:15:13 DEF67890 2025/08/31 23:15:53 GHI24680 2112 965 3628 1029837 2025/08/31 23:18:54 MN086420 2 2 1123 問1. 視聴履歴表の主キーとして適切なものを選び, 記号で答えなさい。 ただし, 主キーは、必要最低限かつ 十分な条件を満たしていること。 ア. 会員番号 イ. 会員番号と視聴開始日時 ウ. 会員番号と視聴開始日時と動画ID

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化学 大学生・専門学校生・社会人

緊急です、!!!! この反応機構を矢印付きでお願いしたいです、、🥺

21:21 三 46 について | セクション 2.2 NeuroPコアの不斉合成 これ 林ピロリジン触媒存在下での9aの8への有機触媒マイケ ル付加反応とそれに続くアルデヒドの還元は、我々の以 前の報告 [26]と同様に行われ、2段階で89%の収率でアル コール7aが3:1のシン/アンチジアステレオマー混合物と して得られ、シン-7aで86%のee、 アンチ-7aで90%のee であった(図3)。 続いて、 キャンディらの条件下での 酸化Nef反応により、 87%という非常に良好な収率と16:1 のジアステレオマー比で二置換ラクトン11が得られ、 はDBU触媒による熱力学的平衡によってさらに濃縮され た。ラクトンをDIBAL-Hで還元してラクトール6aを得た 後、最初のウィッティヒ反応で開環し、アルコール12を 76%の収率で得た。塩基促進脱離副生成物13の生成を抑 制するために、徹底的な最適化が必要であったことを強 調しておくべきである。 最適化された拡張性と再現性を 備えた条件は、0℃でトルエン中の過剰量のメチル(トリ フェニルホスホニウム) 臭化物から生成したイリドの懸濁 液に6aをゆっくりと制御添加し、その後室温まで昇温す るというものである(詳細は補足情報の表S1およびS2を 参照)。 8 1.A (5mol.%), NO2 P-Nitrophenol (10 mol. %) THF, 15°C, 4 days 2. NaBH4, MeOH, 0 °C, 1 h 89% (two steps), syn/anti 3:1 OPMB 9a *NO2 + HO. HO. OPMB syn-7a anti-7a 86% ee NO2 OPMB 90% ee MePPh3Br, KHMDS Toluene 20°C to rt, 16 h NaNO2 AcOH DMF, 40°C, 16h 1.DBU (20mol.%.) HO THF, r.t., 16 h 2. DIBAL-H Toluene, 87%, trans/cis 16:1 OPMB OPMB 11 -78 to -50°C, 30 min 6a 97% (two steps) HO. HO -OPMB 12 76% スキーム3 13 9% OPMB A Ph Ph OTMS

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TOEIC・英語 大学生・専門学校生・社会人

この長文問題の答えと解説をお願いします。

15 語数: 398 語 出題校 法政大 5 We are already aware that our every move online is tracked and analyzed. But you 2-53 couldn't have known how much Facebook can learn about you from the smallest of social interactions - a 'like'*. (1) Researchers from the University of Cambridge designed (2) a simple machine-learning 2-54 system to predict Facebook users' personal information based solely on which pages they had liked. E "We were completely surprised by the accuracy of the predictions," says Michael 2-55 Kosinski, lead researcher of the project. Kosinski and colleagues built the system by scanning likes for a sample of 58,000 volunteers, and matching them up with other 10 profile details such as age, gender, and relationship status. They also matched up those likes with the results of personality and intelligence tests the volunteers had taken. The team then used their model to make predictions about other volunteers, based solely on their likes. The system can distinguish between the profiles of black and white Facebook users, 15 getting it right 95 percent of the time. It was also 90 percent accurate in separating males and females, Democrats and Republicans. Personality traits like openness and intelligence were also estimated based on likes, and were as accurate in some areas as a standard personality test designed for the task. Mixing what a user likes with many kinds of other data from their real-life activities could improve these predictions even more. 20 Voting records, utility bills and marriage records are already being added to Facebook's database, where they are easier to analyze. Facebook recently partnered with offline data companies, which all collect this kind of information. This move will allow even deeper insights into the behavior of the web users. 25 30 (3) - Sarah Downey, a lawyer and analyst with a privacy technology company, foresees insurers using the information gained by Facebook to help them identify risky customers, and perhaps charge them with higher fees. But there are potential benefits for users, too. Kosinski suggests that Facebook could end up as an online locker for your personal information, releasing your profiles at your command to help you with career planning. Downey says the research is the first solid example of the kinds of insights that can be made through Facebook. "This study is a great example of how the little things you do online show so much about you,” she says. "You might not remember liking things, " but Facebook remembers and (4) it all adds up.", * a 'like': フェイスブック上で個人の好みを表示する機能。 日本語版のフェイスブックでは「いいね!」 と表記される。 2-56 2-57 2-58 36

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物理 大学生・専門学校生・社会人

②式がどうして立てられるのかわかりません

8 次の文中の空欄 (1)~(8)にあてはまる式を記せ。 図1のように,しっかりと固定された表面が滑らかな円柱に、伸び縮みしない軽い糸を掛け、 その一端に質量 M+m のおもりをつるし、他の一端に質量mの球を乗せた質量の台をつ るす。糸は球の中心を貫いてまっすぐにあけられた穴を通して台に結ばれている。また,台に は球をはね上げる装置が備えてあり,その質量は水に含まれる。球ははね上げられたのち、 糸に沿って、摩擦なしに,鉛直方向に動くものとする。固定された円柱と糸の間にも摩擦はな いものとする。また,重力加速度の大きさを⑨とする。 静止している状態から装置を起動させ,球を鉛直上方にはね上げる。このとき,球は短い時 間内に重力に比べて極めて大きい力を受け,台はその反作用を受ける。 台とおもりは糸で結び つけられているので,この間の糸の張力も大きな値となる。このことに注意して, はね上げら れた直後の球の速さをW台およびおもりの速さを として両者の比を求めよう。運動量の (1) に等しく, おもりが糸 変化に注目すれば,この間に球が台から受ける力積の大きさは から受ける力積の大きさは (2) に等しい。また,台は球と糸の両方から力積を受ける。 ゆ えに,V/W= (3) ・・・① と求められる。 8 球がはね上げられたのち, 台とおもりはそれぞれ等加速度運動をするが, その加速度の大き さは等しく (5)である。 (4) であり,向きは反対である。 この間の糸の張力の大きさは 次に,おもりと球が図2のように円柱にあたることなく最高点に達したとき, それぞれの初 めの位置から上昇した高さをHおよびんとして両者の比H/hを求めよう。 おもりが最高点に達したときの台とおもりの位置エネルギーの和が, はね上げ直後の台とお もりの力学的エネルギーの和に等しいことを用いれば, HはVを用いて (6) とされる。 同様に考えて,んはWを用いて (7) と表される。 ここで, 式①を考慮すれば, 比H/hは m,Mを用いて (8) と求められる。

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生物 大学生・専門学校生・社会人

どうやって考えるのかわからなくて解説付きで教えてもらえると嬉しいです

た個体はどれがすべて選び、記号で答えよ。 Ab Ab aB AaBb AaBb All Abb Aabbab eba [3] aB Adbb AaBb ab Aobb aabb ある植物Xの花の色には2組の対立遺伝子(A・B) が関与している。 遺伝子Aは色素原をつくる酵 素の遺伝子であり, 遺伝子Bは色素原から色素をつくる酵素の遺伝子である。 遺伝子Aは対立遺伝 aに対して顕性であり, 遺伝子Bは対立遺伝子に対して顕性である。 また, 遺伝子aとbは酵 素を合成できない。 植物 X がこれらの遺伝子 AとBをともにもつとき花は赤色になり、 それ以外のと きは白色になる。 植物 X の花の色は遺伝子 AとBのみによって決定している。 stdl Aobb aabb 2種類の白花純系 (AAbbとaaBB) を交配して得られた F はすべて赤色であった。 F」を検定交 雑した結果, 赤色 : 白色の分離比は1:9 となったことから,これらの遺伝子は連鎖していることがわか った。 AB 36 下線部の時、 F, が作り出した配偶子の遺伝子型の比はどうなるか。 解答欄に合わせて答えなさ い。 ap AaBb Abb abb abb aabb 37 F1における遺伝子 A(a)とB(b) の間の組換え価は何%か。 38F を自家受精した場合に得られる赤色 白色の分離比を整数比で答えなさい。 -39 減数分裂時に生じる遺伝子の組換えに関する記述として最も適当なものはどれか。 次の①~ ⑤のうちから一つ選びなさい。 ① 遺伝子の組換えが自由に生じることは,ハーディ・ワインベルグの法則が成り立つための条 件の一つである。 ② 遺伝子の組換えにより遺伝子の新しい組合せが生じることで遺伝的多様性が増す。 ③遺伝子の組換えにより遺伝子頻度が変化する。 ④ 遺伝子組換えにより生存や繁殖に有利な遺伝子だけを両親から受け継ぐ。 ⑤ 遺伝子の組換えにより異なる種のもつ遺伝子を得ることができる。

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