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TOEIC・英語 大学生・専門学校生・社会人

この長文問題の答えと解説をお願いします。

15 語数: 398 語 出題校 法政大 5 We are already aware that our every move online is tracked and analyzed. But you 2-53 couldn't have known how much Facebook can learn about you from the smallest of social interactions - a 'like'*. (1) Researchers from the University of Cambridge designed (2) a simple machine-learning 2-54 system to predict Facebook users' personal information based solely on which pages they had liked. E "We were completely surprised by the accuracy of the predictions," says Michael 2-55 Kosinski, lead researcher of the project. Kosinski and colleagues built the system by scanning likes for a sample of 58,000 volunteers, and matching them up with other 10 profile details such as age, gender, and relationship status. They also matched up those likes with the results of personality and intelligence tests the volunteers had taken. The team then used their model to make predictions about other volunteers, based solely on their likes. The system can distinguish between the profiles of black and white Facebook users, 15 getting it right 95 percent of the time. It was also 90 percent accurate in separating males and females, Democrats and Republicans. Personality traits like openness and intelligence were also estimated based on likes, and were as accurate in some areas as a standard personality test designed for the task. Mixing what a user likes with many kinds of other data from their real-life activities could improve these predictions even more. 20 Voting records, utility bills and marriage records are already being added to Facebook's database, where they are easier to analyze. Facebook recently partnered with offline data companies, which all collect this kind of information. This move will allow even deeper insights into the behavior of the web users. 25 30 (3) - Sarah Downey, a lawyer and analyst with a privacy technology company, foresees insurers using the information gained by Facebook to help them identify risky customers, and perhaps charge them with higher fees. But there are potential benefits for users, too. Kosinski suggests that Facebook could end up as an online locker for your personal information, releasing your profiles at your command to help you with career planning. Downey says the research is the first solid example of the kinds of insights that can be made through Facebook. "This study is a great example of how the little things you do online show so much about you,” she says. "You might not remember liking things, " but Facebook remembers and (4) it all adds up.", * a 'like': フェイスブック上で個人の好みを表示する機能。 日本語版のフェイスブックでは「いいね!」 と表記される。 2-56 2-57 2-58 36

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資格 大学生・専門学校生・社会人

どなたか教えて頂けると助かります。

178 さて、ネットワーク図の基本的な読み この際のヘッダ情報に関する問題を解いてみましょう。 復習問題2 宛先のパソコンに向けてパケットが送信されました。 パケットがRT3から この問題はSTEP1-3.3で扱った問題です。 図中の送信元のパソコンから 前に郵送されているときのアドレスを送信元アドレス、 MACアドレス、 送信元MACアドレスをそれぞれ答えてください。 IPアドレス : D MACアドレス : d Fa0/1 RT2 IPアドレス : B MACアドレス: b 送信元 Fa0/2 Fa0/1 IPアドレス: E Fa0/2 MACアドレス e IPアドレス: C MACアドレス:c RT1 IPアドレス: A MACアドレス:a IPアドレス: F MACアドレス: f Fa0/1 RT3 Fa0/2 IPアドレス: G MACアドレス:g IPアドレス : H MACアドレス : h V Fa0/1 RT4 Fa0/2 IPアドレス:1 MACアドレス:i IPアドレス : J MAC アドレス : j ☐ 宛先 例 図 から 先 解答 IPアドレスは送信元から宛先まで常に同じです。 RT3がRT4ヘパケットを転送 する際は、1つのネットワーク内を通るので、MACアドレスが必要になります。 もしもRT3がRT4のFa0/1のMACアドレスを知らない場合は、 ARPを利用して調 べるんでしたね。よって、解答は次の表のようになります。 ■パケットがRT3からRT4に転送されているときのヘッダ内容 解 情 E L3ヘッダ L2ヘッダ 宛先IPアドレス 送信元IPアドレス 宛先MACアドレス 送信元MACアドレス J A g

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TOEIC・英語 大学生・専門学校生・社会人

動詞の使い分けがわからないです😭

EXERCISE 20➤Looking at grammar. (Chart 5-6) Choose the correct completions. 1. The United States has have a population of around 325 million. an established and respected newspaper. a branch of mathematics. (2.) The New York Times: C:C/DC Caree 3. Statistics is/are 4. The statistics in that report on oil production :C:MKEKECRETKEY) incorrect.* 5. Fifty minutes is are the maximum length of time for the test. 6. Rabies (is) are an infectious and often fatal disease. The blind wants / want us to treat them the same way we treat everyone else. talking with people 8. French is are somewhat similar to Spanish, isn't it / aren't they? The French is are proud, independent people. 10. Does/Do the police have training in mental health issues? 1. Thirty dollars is an unreasonable price for that T-shirt. 12. Four hours of skiing provides / provide plenty of exercise. EXERCISE 21 ▸ Game. are (Chart 5-6) Work in teams. Choose the correct words (or numbers). Then complete the sentences with is or are. 1. The Scots /The Irish The English and Cambridge. 2. Statistics/Linguistics / Physics 3. Diabetes/Measles / Mumps 4. English / French / Afrikaans 5. People from Canada. called are famous for educational institutions like Oxford the study of the structure and nature of language. a blood-sugar illness. the official language of Namibia. Canadas/Canadians / Canadese. covered by water, but drinkable. 6. Approximately 60% / 70% / 80% of the earth only 1% / 10% / 20% of the earth's water 7. 312 x .5+ 100 227/275/256. 8. The United Arab Emirates/The Netherlands/The Philippines Hemisphere (i.e., north of the equator). in the Northern 9. Fish/Whales / Cattle not mammals. 10. Five hundred thousand + five hundred thousand ten hundred / one million / one billion. 11. Macy's/Harrods / Hudson's Bay a department store that began in London. *Statistics is singular when it refers to a field of study (e.g., Statistics is an interesting field of study.). When it refers to particular numbers, it is used as a count noun: singular one statistic (no final -s); plural = two statistics. For example, This

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看護 大学生・専門学校生・社会人

この問いについてご回答よろしくお願いします

- 9)抗菌薬・耐性菌について正しいものは 自然界の細菌では、そもそも抗菌薬に対して自然耐性を持っている細菌も存在する 耐性菌が発生する背景として、臨床で大量の抗菌薬が使用されてきたことに誘因がある βラクタム系の抗菌薬は、 選択毒性が高い メチシリン耐性黄色ブドウ球菌は、メチシリンを分解する酵素を多く産生するので、耐性度が強い 1つの耐性菌には、耐性の仕組みとして、 1種類の耐性機構しか持たない ・細菌が抗菌薬の作用を逃れる仕組みは、薬剤の作用を受け付けないように細菌側が変身することである 薬剤感受性測定の結果は、あくまで試験管内での結果であり、生体内での効果を反映するとは限らない 菌交代症は、起因菌に対し有効な抗菌薬が適切に用いられなかった結果として起こるも 10)薬剤感受性に基づき抗菌薬を投与したが効果が得られなかった。どのように考えればいいだろうか 薬剤感受性の検査が間違っていた(検体を取り違えたとか) そもそも細菌感染症ではなかった (ウイルス感染症であったり、感染症以外の疾患であった) 抗菌薬の投与量が十分ではなく、血中濃度が低かった 感染巣(感染部位)に膿瘍などがあったり、カテーテルなどのデバイスが挿入されていた 感染部位への移行性が悪い抗菌薬を用いてしまった 抗菌薬の賞味期限が過ぎていた 患者がズルして薬を服用せず、 メルカリで売って入院費の足しにしていた 抗菌薬の効果を妨げるような要因 (患者の栄養状態や腎機能など)のチェックを見落としていた 11) 呼吸器感染症について正しいものは - 肺炎球菌は、市中感染でもっとも重要な起因菌である ( ① - 尿中抗原の検査で起因菌が推測される微生物として、 肺炎球菌やマイコプラズマがある 肺結核症では、下肺野の横隔膜に近い部位に感染巣が見られやすい 誤嚥性肺炎の起因菌として、嫌気性菌に注意する必要がある - 加湿器や空調が関連する感染症として、 レジオネラ菌による肺炎がある - 空気の読めない人間は、呼吸器感染症にはかからない NEXT 2 MACによる感染症では、 中年の女性に多く、 ヒトヒト感染の無いのがせめてもの幸いである オセルタミビル(タミフル) は、インフルエンザ発症後、解熱など症状が落ち着いてから投与する 12) 麻疹と風疹について正しいのは X-両者とも空気感染する いずれも顔面から躯幹、 四肢に拡がる有痛性の水疱が発疹の特徴である 麻疹では、 細胞性免疫が抑制され、一過性にツベルクリン反応が陰転化する - 麻疹において、 Koplik斑は発疹の出現した後にみられる - 麻疹風疹との混合ワクチン (MRワクチン) が有効である 風疹での顕性発症率は50%程度であるのに対し、 麻疹では95%以上と高い 風疹は潜伏感染することがあり、そのため発疹の色素沈着を残さない 垂直感染を防止するため、妊婦に対し風疹のワクチン接種が推奨されている 3/6 AC (

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TOEIC・英語 大学生・専門学校生・社会人

下線部(1)の文構造が分かりません。特に2行目の文構造が分かりません。強調のdoであることは分かりますが、その後のthat以降が関係詞?かすらも分からないので、誰か教えて下さい!

次の英文は1991年に出版された本からのもので、 研究分野としての「人工知 能」 (Artificial Intelligence) について述べています。 下線部(1)~(3)を日本語に訳 しなさい。 What is Artificial Intelligence (AI)? Just about the only characterization of Al that would meet with universal acceptance is that it involves trying to make machines do tasks which are normally seen as requiring intelligence. There are countless refinements of this characterization: what sort of machines we want to consider; how we decide what tasks require intelligence and so on. One of the most important questions concerns the reasons why we want to make machines do such tasks. AI has always been split between people who want to make machines do tasks that require intelligence because they want more useful machines, and people who want to do it because they see it as a way of exploring how humans do such tasks. We will call the two approaches the engineering approach and the cognitive-science respectively. (2) (1) approach The techniques required for the two approaches are not always very different. For many of the tasks that engineering AI wants solutions to, the only systems we know about that can perform them are humans), so that, at least initially, the obvious way to design solutions is to try to mimic what we know about humans. For many of the tasks that cognitive-science Al wants solutions to, the evidence on how humans do them is too hard to interpret to enable us to construct computational models, so the only approach is to try to design solutions from scratch" and then see how well they fit what we know about humans. The main visible difference between the two approaches is in (3) their criteria for success; an engineer would be delighted to have create something that outperformed a person; a cognitive scientist would regard it as a failure. -1- M7 (492-61

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