正規分布の問題です。 ⑵の問題で、解答に書き込みをしている部分がわかりません。 書き込み(上)の部分の計算は何を表していますか？ また、下の部分はどういう計算をしたらこの答えになりますか？ よろしくお願いします🙇‍♀️

[出] ある高校の3年生の男子200人の身長の分布は平均 168cm 標準偏差 6cm の正規分布と見なせるという。 (1) 身長が165cm以上175cm以下である生徒は約何% いるか。 (2) 身長が高い方から 40人目は約何cm と考えられるか。 思考プロセス 基準を定める « Re Action 確率変数X が正規分布 N (m, ) に従うとき,Z=- (2) (1) P(165 ≦ X ≦175)=Pszs 与えられた分布の確率変数を X とする。 X-m 6 を用いて標準化せよ 例題 339 40 200 標準正規分布曲線P(X≧x) = P(Z≧□ 標準正規分布に直して考える 40 標準化 → 168 x cm cm X-168 (1)Z= とすると,Zは標準正規分布 N (0, 1) に従う。 得点 1 平均 168, 標準偏差 6 の正規分布に従う確率変数を X とする。 から40人の割合 T 200 身長が高い方 求める割合は確率 P(165 ≦ X ≦175)に等しいから *P(165 ≤ X ≤ 175) = P(16 165-168 175-168 ≤ Z ≤ 6 0.4 ≒P(-0.5 ≦ Z ≦ 1.17) == u(0.5) + u(1.17) しいからしおす したがって, 約 57% いる。 = 0.19146+0.37900 = 0.57046 (2) 高い方から 40人目の身長をxcm とすると 0.5-0.94 PIZ 20 20 -0.5 0 1.17 x 3.0 y 0.4 7 P(X≧x) = 40 = = = 0.2 200 何コレ 80831.0 -0.2 P(X≧x)=Pzzx-168)=0.5-2 -168) = 0.54(x168) であ 0 x-168 x 6 るから(168) = =0.5-0.2 0.3 (DS 0.5-u x-168 6 =0.2 ??? よって,正規分布表から x-168 ≒0.84/ 6 u(0.85) u(0.84) = 0.29955 0.30234 ゆえに x = 0.84×6+168 = 173.04 したがって、約173cm と考えられる。 0000 の受験生が受験した結果,

データの分析の質量変換の問題についてです。 この問題は前述にあった式変形を用いてデータを変換し、それに基づいた散布図を作成した際、正しいものは どれになるのかを選ぶ問題です。 （詳しくは写真１、２枚目をご覧ください） この問題の解説（写真三枚目）について質問があります。 解... 続きを読む

(3)一般にn個の数値 X1,X2, 2 xnからなるデータXの平 均値を工 分散を標準偏差をSとする。 各に対して Xi-X = S (i=1,2,…, n)と変換したæ', ',..... m' をデータXとする。 ただし, n≧2, s>0とする。 ・Xの偏差 -π, I-I, ..., In-πの平均値はオ である。 ・Xの平均値はカ】である。 ・X' の標準偏差はキムである。 オ カ キの解答群 (同じものを繰り返し選 んでもよい。) 00 ① 1 ② -1 (3) S 1 (5) 62 1 ⑦ IC S S² ⑧8 S 図4で示されたモンシロチョウの初見日のデータMとツバメ の初見日のデータTについて前述の変換を行ったデータを それぞれMTとする 変換後のモンシロチョウの初日のデータM と変換後のツ バメの初見日のデータの散布図は,MとT' の標準偏差の 値を考慮するとクである。 の 08

緑線を引いた式で赤丸で囲ってある2が消えたのはなぜですか？ 青線の式では2があるのですが、緑線の式と青線の式の違いは何ですか？ 教えてくださるとうれしいです🙇

103 ある確率変数 Xに対して, 確率変数 Y = 5X +2 の平均が 0, 標準偏差が1になっ た。 Xの平均と分散を求めよ。 E(Y)=E(5X+ 2) = 5E(X) +2 E(5X+2)=5E(X)+2 o(Y)=o (5X+ 2) = |5|6(X) = 56(X) E(Y) = 0, (Y) =1であるから 日 5E(X) +2=0, 5(X)=1 ゆえに よって F(X)=2X E(X) = − ²², 6(X) = 5 2 1 5 V(X)={(x)=(1/2)= 25

解説お願いします😭

14 122 正四面体, 立方体, 正八面体の3つの立体があり, 正四面体には1から4の数字, 立方体には 1から6の数字, 正八面体には1から8の数字が1つずつ各面に書かれている。 これらの立体を同 に投げて、それぞれの底面に書かれている数字の和を X とする。 X の期待値と標準偏差を求めよ。

なぜこう言う式になるのかわかりません😢

18 B問題 OS 1282枚の硬貨を投げて, 2枚とも表が出れば100円を、その他のときは50円を受け取るゲー がある。10回繰り返したとき、受け取る金額 X円の期待値と標準偏差を求めよ。 2枚をも表が出る回数を1とすると、Y/13二項分布110.2)に従う、on) よってEY=10.1/2=25 4 = 10 - 4 · 1/2 = 1/5 VIY=10-本年 X=100%+50110-11=50Y+500から、 E(x)=50ELY)+500=50点+500=625 V(x) = 50°V (Y) = 50² 15 6(x)=Vx)=25.30 2 • (x) F (V)

⑶の2枚目の囲ってある部分がよくわからないです💦😭

図 10 イオン交換膜法の電解設備 図 11 水酸化ナトリウムの製造 問④ 塩化ナトリウム水溶液を電気分解するイオン交換膜法について,次の問いに 答えよ。ファラデー定数を9.65 × 104C/mol とする。 (1) 陰極と陽極で起こる変化を e-を含む反応式で示せ。 陽極側から陰極側に移動するイオンを化学式で示せ。 (3) 5.00Aの電流で電気分解したところ,水酸化ナトリウムが0.0200mol生 成した。 電流を流した時間は何秒間か。 また、このとき,両極から発生 した気体の体積の合計は標準状態で何mL か。 ただし, 発生する気体は 水溶液に溶解しないものとする。 15

正規分布の問題です。 (1)で、なぜ積分の式が＝1になっているのでしょうか？ よろしくお願いします🙇‍♀️

例題 338 確率密度関数と確率 ★☆☆☆ 確率変数Xのとり得る値の範囲が 0 ≦ X ≦ 1 であり,その確率密度関数 f(x)が,kを定数として,f(x)=kx(1-x) (0≦x≦1) で与えられている。 (1) 定数k を求めよ。 い方から 4人目は (2)確率p(1/1≦x≦2/3)を求めよ。 P X (3)Xの平均E(X),分散V(X),標準偏差(X) を求めよ。 勤 思考プロセス (2)定義に戻る (2) Pla≤ X ≤b) y=f(x) れたり 面積に 対応 →ff(x)dx P ≤ X ≤ = 1dx b x = Action» 確率 P(a≦X≦b)は,f(x)dx を用いて求めよ DIA (3)段階的に考える E(X=fxdx V(x)=f(x □dx ↑ 解 (1) f(x) は確率密度関数であるから f(x) ≥0)9 0 0≦x≦1 において, x(1-x) ≧0 であるから k ≥ 0 (8.0 kx(1-x)dx=1) k[1½ x²-1׳] = P (165 X 17 L2 ≤ ここで, c. [kx k =1 より 6 6(a.I これは,k≧0 を満たす。 0.5 S 2 k=6 165-168 x2 3 1:01 6 [1/3/30] でも 0≦x≦1において, f(x) = kx(1-x) ≧ 0 を 満たさなければならない。 = (CA ≥ X)9 (S) (2x)9 7

この写真でアが夏でイが冬ってなってるんですけどどうしてでしょうか！！どなたか教えてください🙇‍♀️

南半球 作業4 下の図は、気候帯による降水の特色を示したもので ある。ア,イはそれぞれ、夏、冬のどちらかを答えよ。 ア ( ) イ( ) 亜寒帯低圧帯 極高圧帯 0° 偏西風 S 高亜 南半球 ア 高圧帯 亜熱帯 亜熱帯 冬に少しの雨 高圧帯 東貿易風 年中乾燥 夏に少しの雨 BS BW BSCs 熱帯 収束帯 夏雨・冬乾燥 / 熱帯 収束帯 亜熱帯 高圧帯 高圧帯 亜熱帯 N 北半球 偏西風 北半球 夏に少しの雨 年中多雨 夏雨・冬乾燥 / 年中乾燥 冬雨・夏乾燥 冬に少しの雨 特に夏に多い 年中多降水 年中少降水 E Df Cf Cs BS BW BS Af 特に夏に多い 年中多降水 e 冬雨・夏乾燥 年中少降水 Cf E

確率分布の問題です。 確率がそもそも苦手なのですが 分子がなぜそうなるのかわかりません。 最小になる数を求めるのに、なぜ最小以外の確率を出しているのですか？ よろしくお願いします🙇‍♀️

練習 331 1から8までの数字が1つずつ書いてある8個のボールから無作為に4個のボールを取り出 すとき,書かれた数のうち最小の数を Xとする。 確率変数Xの平均 E (X) と分散 V(X) お よび標準偏差 (X) を求めよ。 8個のボールから4個のボールを取り出す場合の数は これらは同様に確からしい。 Ca通り それぞれの値をとる確率を求めると以外? P(X = 1) = 73 35 Xは4個のボールに書かれた数のうち最小の数であるから, とり得る 値は,1,2,3,4,5である。 例えば, 4個のボールが 1, 3, 4, 6 ならば X = 1, 5,6,7,8 ならば X = 5 8C4 P(X = 2) = P(X = 3) = P(X = 4)= = 4C3 8C4 P(X = 5) 3C3 = 8C JUST ST ST 6C3 8C4 5C3 - 20 70 10 = 8C4 727 270 471|70 70 = 1, 2,.. 5 に対し て, X = k となるのは, kが書かれたボールを取 り出し、残りはんより大 きい (8k)個のボール から3個のボールを取り 出すときである。

ここってどうやって求めたのでしょうか💧‬

243 00000 偏差 めに2乗の値を計算し 変換することによって、 +4+82 重要 例題 151 変量の変換 (仮平均の利用) 「次の変量xのデータについて, 以下の問いに答えよ。 844,893,872,844,830,865 (単位は点) (1) u=x-830 とおくことにより, 変量uのデータの平均値を求め, これ を利用して変量xのデータの平均値x を求めよ。 -3.82-5.76 x-830 (2) v= 7 ■変換すると めよ。 とおくことにより,変量xのデータの分散と標準偏差を求 p.233 基本事項 3. p. 242 STEP UP +3=6.8 CHART & 2+2・3・3.8+32) SOLUTION (1) u=x-830 より x=u+830 であるから x=u+830 (2)x, vのデータの分散をそれぞれ sx', S. とすると, x=7v+830 であるから x^2=72s2 である。 よって, まずは s, を求める。 解答 (1) 変量x と変量uのデータの各値を表にすると次のよう になる。 x 844 893 872 844 830 865 計 inf (1) のようにxから一 定数を引くと計算が簡単に なる。 5章 u 14 63 42 14 0 35 168 567891011 +3 一般には,この一定数を平 17 よって、変量のデータの平均値は 168 u= -=28 (点) 6 均値に近いと思われる値に とるとよく, この値を仮平 という。sr 567891011 ると ゆえに、変量xのデータの平均値は,x=u+830 から x=u+830=28+830=858 (点) (2)変量 x, 0, v2のデータの各値を表にすると, 次のように ←x=u+b のとき x=u+6 なる。 x 844 893 872 844 830 865 計 V 2 9 6 2 0 5 24 4 81 36 4 0 25 150 よって、 変量のデータの分散は Su²=v³-(0)²=150 (24)²=9 6 6 ゆえに、変量xのデータの分散は、x=7v+830 から 910111213141516 Sx2=7.s²=49.9=441 標準偏差は x2 Sx=7·su=7v9=21 (点) 10111213141516 (v_v)の平均値を求め てもよい。 x=av+bのとき x=av+b x2=q's 2 S=|a|su データの散らばり PRACTICE 1519 次の変量xのデータは、 ある地域の6つの山の高さである。 以下の問いに答えよ。 1008,992,980,1008,984,980 (単位はm) (1)=x-1000 とおくことにより, 変量xのデータの平均値xを求めよ。 (2)1000 とおくことにより, 変量xのデータの分散と標準偏差を求めよ。