単純に計算の問題なのですが、写真の下線部の過程が分からずどのように200分の√38に持っていったのかが分かりません ご教授よろしくお願い致します

差 o(x)= = ✓n √50 20 200 0.05 比率=0.05 であるから, 標本比率 R の期待値は -, 求める期待値は E(R)=p=0.05 準偏差は o(R)= p(1-p) 0.05 x 0.95 √38 = n 50 200 ■ 求める標準偏差は √38 200 数学B 問題162] 立派的に工場分布

2枚の硬貨を投げて、2枚とも表が出れば100円を、その他の時は50円を受け取るゲームがある。10回繰り返した時、受け取る金額X円の期待値と標準偏差を求めよ。 写真は解答なのですが、どうして2回とも表であるYを設定するのですか？

EC 例題 34 2枚とも表が出る回数をYとすると, 確率変 B(10, 11) 1)に従う。 4 数は二項分布 B10, よって E(Y)=10. 4 2 1 5 V(Y) = 10. 11. (1-1) = 1/5 8 X = 100Y +5010-Y) =50Y +500 であるから よっ ゆえ 正 E(X)=50E(Y) +500=50. 5 +500=625 2 V(X)=502V(Y) =502. 15 8 o(X)=√√√(X) = 15 = 502. 8 0 = 25/3 25/30 よー し方 例題

2行目の＝1にどうして言えるのかわかる方教えてほしいです🙇

B問題 133 確率変数Xのとりうる値の範囲が 0≦x≦2 で, その確率密度関数 f(x)が f(x)=ax+1 (0≦x≦)で与えられている。 *(1) 定数 α の値を求めよ。 教p.86 研究 *(2) 確率P(1≦x≦2) を求めよ。 (3)Xの期待値と分散および標準偏差を求めよ。 *124

詳しく教えてほしいです🙇

*114 確率変数Xの期待値をm,標準偏差をとするとき,確率変数 10(X-m) Y=- +50の期待値と標準偏差を求めよ。

エオとカキで答えが違くなるのはなぜですか？ 4X=Y=Zだから同じ答えになると考えました

第5問 (選択問題点 16) 以下の問題を解答するにあたっては,必要に応じて (第6回-16) ページの正規 分布表を用いてもよい。 的な推測においては、本質的に重要な性質がある。それについて考えてみよう。 (1) 母集団から無作為抽出された標本の独立性とその特徴について、実際の例をもと に考える。 いま、 内容量 50gと表示された小袋が四つ入ったお菓子の袋 (以下,「大袋」 と呼 ぶ)があったとする。以下では、袋の重さは考えずに、お菓子の重さだけを考える ことにする。 四つの小袋に入っているお菓子の重さをそれぞれ X1, X2, Xs, Xs (g) とし,各X, (i=1,2,3,4) は平均 (期待値) 51.0, 標準偏差 0.3 の正規分布 N(51.0, 0.3)に従うとする。 このとき、YX+X2+X』+X」 とおけば、 各 X, は互いに独立と考えてよいか ら、確率変数Yの平均はE(Y) アイウ 標準偏差は (Y) I オ と 204 計算できる。 06 ところで, 大袋に表示されているお菓子の重さは50×4=200(g) である。 これ と対比するために,小袋に分けられていない四袋分のお菓子の重さを表す確率変 数Z=4X を考える。 ここで Xは正規分布 N(51.0, 0.3) に従うとする。 このとき、確率変数の定数倍の平均と標準偏差についての関係式によれば、Zの 平均はE(Z)・ アイウであるが,標準偏差は (Z)= 204 カキとなり 上 で求めた。(Y)の計算結果と異なる。この差は,X1,X2,X3,X, が無作為標本で あり、各X, が互いに独立であることに起因している。 この例からわかるように、無作為標本の性質,すなわち, 確率変数が互いに独立 な同一の分布に従っていることを理解しておくことが重要である。 (数学Ⅱ、数学B,数学C第5問は次ページに続く。) (第5回13)

2が出た時は(1,2)で1通りとなっていましたが(2,1)の場合はなぜ入れないのですか？

問題 17 1から6までの番号をつけてある6枚のカードがある.この中 から同時に2枚のカードを引くとき,引いたカードの番号の大きい 方をXとする. (1) Xの確率分布を求めよ. (2)Xの期待値E(X) を求めよ. (3) Xの標準偏差 (X) を求めよ. 第9章

(2)3枚目の画像の赤線の部分で、なぜこうなるのかわからないので教えていただきたいです！

「第4問~第7問は,いずれか3問を選択し、解答しなさい。 第5問 ( 選択問題) (配点 16) 以下の問題を解答するにあたっては,必要に応じて17ページの正規分布表を用い てもよい。 ある植物の種子の発芽率についての研究が A 試験所で行われている。ただし、発芽 率とは,種子一つずつが発芽する確率のことである。 (1)A 試験所では,この植物の種子の発芽率は0.64 である。100個の種子を無作為に 抽出したとき,発芽した種子の個数を表す確率変数を X とすると,X は に従う。 また, X の平均(期待値)は ア イウ 標準偏差は I オ である。 ア については,最も適当なものを、次の①~⑤のうちから一つ選べ。 正規分布 N(0, 1) ① 二項分布 B(0, 1) 正規分布 N(100,0.64) ④ 正規分布 N(100, 64) 二項分布 B(100,0.64) ⑤二項分布 B (100, 64) (数学 II, 数学 B, 数学 C 第5問は次ページに続く。)

スセの部分が1/9なのはなぜですか

第4問 (配点 20 (1) 1回目の試行について考える。 太郎さんと花子さんは、 図のように,階段の手前 (0段目) にいる。 2人は, 1, 2,3の数が一つずつ書かれた合計3個の球が入っている袋を一つずつ持っており、 ア 太郎さんが1段目にいる確率は 下の手順1から手順3を行う。 太郎さんが3段目にいる確率は AY SH である。 イ である。 7段目 6段目 5段目 4段目 3段目 2段目 1段目 次の手順1から手順3までを1回の試行とする。 手順1 太郎さんと花子さんは自分の持っている袋からそれぞれ無作為に球を 1個取り出し, 球に書かれた数を確認する。 手順2 次のようなルールにしたがって階段を上がる。 ルール ・2人がそれぞれ取り出した球に書かれた数が異なる場合 大きい数が書かれた球を取り出した方が,その球に書かれた数と同じ 段数だけ階段を上がる。 ・2人がそれぞれ取り出した球に書かれた数が同じ場合 2人とも階段を1段上がる。 手順3 それぞれ自分の袋に球を戻す。 (数学Ⅰ 数学A 第4問は次ページに続く。) (第1回23) また、1回の試行で太郎さんが上がる段数の期待値は * キ 段である。 以下,1回の試行で太郎さんがN段 (N=1,2,3) 上がる確率を P(N) とし, 階段を上がらない確率を P(0) とする。 (2) 試行を2回繰り返す。 (i) 太郎さんが6段目にいる確率は ク である。 () 太郎さんが5段目にいる確率は2× ケ である。 太郎さんが4段目にいる確率は2× コ + サ である。 ク ケ の解答群 (同じものを繰り返し選んでもよい。) ⑩P(2)xP(2) ①P(2)xP(3) ②P(3)×P(3) コ の解答群(同じものを繰り返し選んでもよい。) P(1)xP(2) P(1)xP(3) ②P(2) XP(2) (数学Ⅰ 数学A第4問は次ページに続く。) (第1回24)

仮説検定のテストが明日あります。 回答する際には、正規分布表よりといった文を書きますが、この時の数値(写真にもあるような1.96や2.33)などは暗記していけば良いでしょうか？ 私の認識では、有意水準５％の両側検定が-1.96から1.96,片側検定が0から1.64,有意水準... 続きを読む

165 現在の支持率を とする。 00 支持率が下がったなら, p < 0.2 である。 deg ここで,「支持率は下がっていない」, すなわ ち = 0.2 という仮説を立てる。 この仮説が正しいとすると, 900人のうち支持し ている人数 Xは,二項分布 B(900, 0.2)に従う。 Xの期待値 m と標準偏差 の は m=900x0.2=180, A 00001 * σ/900×0.2×(1-0.2)=12 X-180 よって, Z= は近似的に標準正規分布 = 12.8G N(0, 1) に従う。 正規分布表より P-2.33≦Z≤0) ≒0.49 であるか ら,有意水準 1% の棄却域は 02820-2.33 151-180 X=151 のとき Z= ≒2.4であり,こ 12 at ee 01ZNA の値は棄却域に入るから, 仮説を棄却できる。 すなわち, 支持率は5年前から下がったと判断 してよい。 動画

ソ〜テのとこが分からないです。 0.0142までできたのですがその後が解説を見てもなに言ってるか理解できないです。 0.0142<=0.05だから棄却できて差があるといえると考えたのですがこの考え方で大丈夫ですか？

現分 頼 こ 5 (2) K県のすべての高校生について、通学時間の平均は30.0 分, 標準偏差は 4.0 分で あることがわかった。 また, 通学時間が28.0分以上32.0分以下の生徒は76600 人 であった。 ただし, K県のすべての高校生の通学時間は正規分布に従うものとする。 K県の高校生の総数は,およそケコ万人である。 A 高校の生活委員会は,全校生徒の通学時間の母平均とK県のすべての高校 生の通学時間の平均に差があるといえるかを、有意水準 5% で仮説検定することに した。 ただし, A 高校の全校生徒の通学時間の母標準偏差は = 4.0 (分) とする。 ここで である。 帰無仮説は「A 高校の全校生徒の通学時間の母平均は サ 対立仮説は 「A高校の全校生徒の通学時間の母平均は シ 次に,帰無仮説が正しいとする。 標本の大きさ49が十分に大きいから,Xは近 似的に平均 ス |,標準偏差 セの正規分布に従う。このとき、確率変数 X- ス Z= セ は標準正規分布に従う。 A 高校の生活委員会が抽出した49人の通学時間から求めたZの値をとする。 標準正規分布において, 確率 P(Z≦-z) と確率 P(Z≧|z)の和は0. ソタチツ となる。 よって, 有意水準 5% で, A 高校の全校生徒の通学時間の母平均 m と K県のす べての高校生の通学時間の平均にはテ 。 サ シ の解答群 (同じものを繰り返し選んでもよい。) 28.6分である ① 30.0分である ② 4.0分である 28.6分ではない ⑤ 30.0分ではない 分である 4.0分ではない 7 m分ではない ス の解答群 (同じものを繰り返し選んでもよい。) A O 727 ① 28.6 4 ⑤ 7 テ の解答群 (2) 30.0 ③ 49 2 49 ⑦ 4 49 ⑩ 差があるといえる ①差があるとはいえない (数学II, 数学B, 数学C第5問は (第1回14) ページに続く。) (第1回12)