aの範囲の場合分けは0からするのが基本ですか？

32 数学Ⅰ 第2章 2次関数 【教 p.71~73】 159を正の定数とするとき, 関数 y=-x+4x+5 (-1≦x≦a) について、 次 の各値を求めよ。 また、 そのときのxの値を求めよ。 □ (1)* 最大値 □ (2) 最小値 例題15

この長文問題の答えと解説をお願いします。

15 語数: 398 語 出題校 法政大 5 We are already aware that our every move online is tracked and analyzed. But you 2-53 couldn't have known how much Facebook can learn about you from the smallest of social interactions - a 'like'*. (1) Researchers from the University of Cambridge designed (2) a simple machine-learning 2-54 system to predict Facebook users' personal information based solely on which pages they had liked. E "We were completely surprised by the accuracy of the predictions," says Michael 2-55 Kosinski, lead researcher of the project. Kosinski and colleagues built the system by scanning likes for a sample of 58,000 volunteers, and matching them up with other 10 profile details such as age, gender, and relationship status. They also matched up those likes with the results of personality and intelligence tests the volunteers had taken. The team then used their model to make predictions about other volunteers, based solely on their likes. The system can distinguish between the profiles of black and white Facebook users, 15 getting it right 95 percent of the time. It was also 90 percent accurate in separating males and females, Democrats and Republicans. Personality traits like openness and intelligence were also estimated based on likes, and were as accurate in some areas as a standard personality test designed for the task. Mixing what a user likes with many kinds of other data from their real-life activities could improve these predictions even more. 20 Voting records, utility bills and marriage records are already being added to Facebook's database, where they are easier to analyze. Facebook recently partnered with offline data companies, which all collect this kind of information. This move will allow even deeper insights into the behavior of the web users. 25 30 (3) - Sarah Downey, a lawyer and analyst with a privacy technology company, foresees insurers using the information gained by Facebook to help them identify risky customers, and perhaps charge them with higher fees. But there are potential benefits for users, too. Kosinski suggests that Facebook could end up as an online locker for your personal information, releasing your profiles at your command to help you with career planning. Downey says the research is the first solid example of the kinds of insights that can be made through Facebook. "This study is a great example of how the little things you do online show so much about you,” she says. "You might not remember liking things, " but Facebook remembers and (4) it all adds up.", * a 'like': フェイスブック上で個人の好みを表示する機能。 日本語版のフェイスブックでは「いいね!」 と表記される。 2-56 2-57 2-58 36

マーカー引いてるところ教えて欲しいです

"dai/dai_center_data/pdf/2019kagaku_q.pdf Copilot 化学 + 11 /32 D 問3 水溶液中での塩化銀の溶解度積 (25℃) をKsp とするとき,[Ag+] と K sp との関係は図2の曲線で表される。 硝酸銀水溶液と塩化ナトリウム水 [Ag+] 溶液を、 表2に示すア~オのモル濃度の組合せで同体積ずつ混合した。 25℃ で十分な時間をおいたとき, 塩化銀の沈殿が生成するのはどれか。 すべてを正 しく選択しているものを、次ページの①~⑤のうちから一つ選べ。 3 Ksp [Ag+] [ ×10 -5 mol/L] 5 4 3 2 1 0 0 1 2 3 4 5 [Ag+] [ × 10- mol/L] 図 2 25℃ くもりのち晴れ 管理番

<参考書の訳> 例えば、アメリカで行われた、パイロットに関わる巨大なデータベースを以前に分析したものは、事故率にかかわる男性パイロットと女性パイロットとの有意味な差を示さなかった。 かかわるはどこから出てきたのですか？

7 解答 本冊 40ページ evale 語と動詞の把握 Feab People may be concerned about the safety of aircraft flown by female pilots, but their concerns are not supported by data. For example, a previous analysis of large pilot databases conducted in the United States showed no meaningful difference in accident rates between male and female pilots.

オレンジマーカーのところがよく分かりません。 cosθ×aベクトルしたらOHではなくOAにはならないんですか？教えて頂きたいです🙇🏻‍♀️՞

C1-60 (628) 第10章 平面上のク 例題C1.34円の接線, 線分の垂直二等分線のベクトル方程式・ [考え方] 解答 **** (1) 中心 CG), 半径1の円C上の点P (p) における円の接線のベクト ル方程式は (po-2-2)=r(r> 0) であることを示せ (2) OA=d, OB=b, |a|=|6|=1, db=k のとき, 線分OAの垂直 二等分線のベクトル方程式を媒介変数tとa, b,kを用いて表せ ただし,点Bは直線 OA 上にないものとする。 (1) Cの接点P を通る半径 CP に垂直である。このことを、 内積を用いて表す。 (2)BからOAへの垂線をBH とする. 線分 OAの中点M (1/2)を通り、 な直線のベクトル方程式を求める. (1) 接線上の任意の点をP(D) とすると, CPPP または PoP=0 であるから, CP・PP=0. www P Po (po) CP-P-C, PP-P-Do Po-c) P-po)=0 Po-c) {p-c)-P-c)}=0 Po-c) P-c-Po-cl²=0 po-cl=CPo=1であるから,Do-cp-c=r マクトに BH PP のとき CPLPP P=P のとき PoP=0 Column 平面上 OA, O の位置へ の形で この 斜交 交座 基本. 1と た 交 円の半径 と (2)垂直二等分線上の点Pについて (12/27) OP= とする.また, B から OA への垂線をBHとし, ∠AOB=0 とすると,|a|=1, |6=1 より, HX P k=a1=1×1×cosa=coso A(a) $>OH=(cos 0)a=ka B (b) これより BH-OH-OB-ka-b BH は, 垂直二等 垂直二等分線は,線分 OA の中点M (2) を通り。 線の方向ベクト BHに平行な直線であるから,D=12a+t(ka-b) 注)中心が原点O(0) 半径1の円上の点Po (Po) における接線のベクトル方程式は、 い とおいて得られるから、pop=r po= (x0,yo), p=(x, y) とおくと, pop = xox+yoy したがって、接線の方程式は、 xox+yoy=r2 DATA 19 - ■ (1) 円 (x-α)'+(y-b)²=r(r>0) 上の点(xo.yo における接線の方程

赤線部のtoはどのような用法になっていますでしょうか🙏

Q3. Choose the most suitable answer from those below to complete the following sentence. Keith Payne suggests that we are mistaken to think that ①data regarding matters of inequality accurately reflects the true situation. earning the minimum wage will strengthen family relationships. humans can best be described as social creatures. 4 poverty is the reason for the weakening of social ties. ⑤the disadvantage of being poor changes our perception of the value of food.

この問題の()をつけている部分の文構造がわかりません 教えてください

to shut themselves off from the rest of the world. as, for nations 3 次の英文を和訳しなさい。 The significance of computer records is that they make data more easily 10 おし accessible and enable it to be transferred and combined with other material. The risks to which this gives rise are that the information is false or incomplete, that it is given to unauthorized persons, or that it is used for a purpose other than that for which it was collected.

答えあっていますでしょうか😭😭

30. The concert hall is only a short walk from here. It's not ( 2 need I use 3 worth 31. If you want to go to the airport in the most ( 1 finance 2 financial ) taking a taxi, 書きかえ It is worth <南山大〉 4 necessity doing A ) way, take a bus. Aは~する価値がある ③ economy ④economical 節約する 32. The data give fresh evidence of Chinese ( ) growth. Deconomic 2 economics ③ economical 4 economy 33. Lisa always thinks of other people around her. She is very ( 1 considerable 2 considered 3 considerate ④considering 34. You still have a fever. Staying in bed is the only ( ) thing to do. 〈西南学院大 〉 <東京国際大〉 〈新潟薬科大〉 14 形容詞の語法 敏感な 1 sensitive 官能的です 2 sensual 3 sensational sensibié 〈北里大〉 almost 35. John is very ( ) about his error in judgment, so don't mention it. 官能的な 1 sensible 2 sensual 3 sensitive 4 sensational 〈杏林大〉 36. John Smith is the most ( ) student in our class. $177. Dindustrious 2 industrialized 産業の 3 industrial industry 〈城西大〉 37. Wataya Risa is the youngest winner in the history of the prestigious ( ) award, the 名声のある Akutagawa Prize. 文学の 読み書きができる 文字通りの 1 literal 2 literally 3 literary 4 literate 〈 松山大 〉 hit by t

至急です😢😢😢 高校2年生の公共なんですが、この地域差の原因を教えていただきたいです…

問1 なぜこのような地域差が 発生するのか, 原因と思われるものを あげて,それぞれ 合理的な説明ができるか どうか考えなさい。 2022年の国別一人当たりGDP (名目) [note 1] 13/11 $1,000- $500 $1,000 <$500 No data >$60,000 $20,000- $50,000- $30,000 $2,500 $60,000 $10,000- Allice Hunter and Snowballa68-Blank map: $40,000- $20,000 File: World map (Miller cylindrical projection, blank).svg Data from IMF: March 2023 World Economic Outlook Database, October 2022. World Economic Outlook. International Monetary Fund (October 2022). $50,000 $5,000- $30,000- $10,000 $10.000 $2,500- $5,000

赤い線が引いてあるところら辺に、工業化の順番は東南アジア▶︎中国と書いてあって、今のイメージ的には中国の方が発展していたイメージがあったのですが、東南アジアは中国よりも早く工業化したが、中国が急激に工業化して東南アジアを抜かしたというイメージで合ってますか？

CHALLENGE 要注意! 正答率 (7) 日本の企業は、 経済のグローバル化に伴い, 海外への直接投資を積極 X 40.6% 的に増やしてきた。 次の図は、日系海外現地法人の売上高のうち, 製造業 の売上高について主な国・地域別の構成比の推移を示したものであり,ア~ ウは, ASEAN*, アメリカ合衆国, 中国**のいずれかである。 国・地域名と ア~ウとの正しい組合せを下の①~⑥のうちから一つ選べ。 *インドネシア、タイ、フィリピン、マレーシア4か国の値。 **台湾,ホンコン, マカオを含まない。 (共通テスト 2021年 本試験 第1日程) 内 % 50 40 ア 図 売上高の国・地域別構成比 30 20 ヨーロッパ 成10 2000 2005 2010 2015年 経済産業省の資料により作成。 ① ASEAN ア アメリカ合衆国 イ 中国 ウ per 4 2 ⑥ウィア ⑤ウアイ ④イウア ③イアウ ②アウィ さ する