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数学 高校生

138 例えば⑷とか2.4を🟰で含んでいるのに2.4そのももの値を引いちゃったら含まなくなるくないですか?

f(x)= (0≤x≤2) P(0.3≦x≦0.7),P(0.4≦x≦1.6) 27 確率変数Xの確率密度関数 f(x) f(x)=1/2x(0≦x≦√3) で表され Xの期待値,分散、標準偏差を求めよ。 138 確率変数Zが標準正規分布 N (0, 1) に従うとき,次の確率を求めよ。 *(1) P(0≤ Z ≤2) *4) P(Z≧2.4) (2) P(0≤Z≤1.54) *(5) P(−2≦z≦1) (*(3) P(1≦Z≦3) (6) P(-1.2≦z) 139 確率変数Xが正規分布 N (30, 4) に従うとき, 次の確率を求めよ。 (2)P (30≦x≦38) *1) P(X≦30) (4) P(22≤x≤26) *(5) P(20≦x≦35) *(3) P(38≦x≦ * (6) P(X≧35) 2章 統計的な推測 220- 2回目に当た目の数 EZ) +2+ は、互い EM な確率 MA -4STEP数学B 138 (1) P(0≦Z≦2)=p(2)=0.4772 (2) P(0≦Z≤ 1.54)=p(1.54)=0.4382 (3)P(1≦Z≦3)=p(3)-p(1) =0.49865-0.3413=0.15735 (4) P(Z≧2.4)= 0.5p(2.4) =0.5-0.4918=0.0082 (5) P(−2≦Z≦1)=P(−2≦Z≦0)+POMZKD) =p(2) +p(1) =0.4772+0.3413=0.8185 (6) P(-1.2≦Z)=P(-1.2≦Z≦0)+P(Z≧0) =p(1.2) +0.5 =0.3849+0.5=0.8849 (1) Z (9) き, 1の目が出る回数をXとする 139 Xが正規分布 N(30, 4) に従うとき、 X-30 Z=4 は標準正規分布(0.1)に従う。 (1) X=30 のとき Z 0 であるから P(X≦30)=P(Z≦0)=0.5 (2) X=38 のとき Z=2 であるから P30X38)=P0<Z<2)=p(2)=0.4772 :42 のとき Z=3 であるから 3)=p(3)-(2)

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英語 高校生

46どゆことですか 日本語文が意味わかりません何を意図してるんですか

045 00 If she ( つ選び ) there yesterday, she would not be here now. 1 did not leave ③ has not left ② had not left 4 would not leave 3/24 仮定法(1) 047 046 Even if the sun ( 000 wife. ① were to ③ maybe ⑤ was going rise in the west, he would never stop lovin ② will ④ might 045 (2 仮定法の目印は? she would not be ~から仮定法を考えます。 仮定法過去の公式から did not leave を選んでしまいそうですが、 yesterday に注目です。 「過 去の妄想」のはずですから仮定法過去完了のhad pp. を選びます。 このよ うに混合文で節が問われるのは珍しいので、ミスが多い問題です。 046 もし昨日そこを出発してなかったら、彼女は今頃ここにはいないだろうに。 未来の仮定をするときは? 節 he would never stop ~から仮定法を考えます。 “If s were to 原形 S would 原形" という 「未来の仮定」のパターンです。 和訳たとえ太陽が西からのぼっても、彼は決して妻を愛することをやめないだ (九州産業) ろう。 ) a train station in the neighborhood at that time, Mr. and 000 Tanaka might have stayed in their old house. 超定番 1 There were Were there 047 4 倒置を見抜こう! ② There had been ④ Had there been 主節Mr. and Mrs. Tanaka might have stayed ~から「仮定法過去完了」 を考えます。 今回は倒置のパターンで、 “Had sp.p.” になっているものを 選びます。 もとの文は If there had been a train station 〜です。 There "The 和訳 あのとき近所に駅があったなら、 タナカ夫妻は自分たちの古い家にそのま まいたかもしれないのに。 (広島工業 ) you need any more information, please call the information 048 desk. 典型的な倒置のパターン 仮定法未来の倒置で、 “Should s 原形 please ~ の形です。 ちなみに後 半はwould ではなく、命令文(please)がきたパターンです。 この「前半 “倒 置” + 後半 *命令文”」というのは本当によく見かけます。 ① Do ② Had ⑨ Should

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数学 高校生

これどっちを使えばいいか分からないのですが、nが出てきたら下の正規分布に従えば大丈夫ですか?

224 464 基本 例題 73 標本平均と正規分布 体長が平均50cm, 標準偏差 3cm の正規分布に従う生物集団があるとする。 (1) 4個の個体を無作為に取り出したとき, その標本平均が53cm以上とな る確率を求めよ。 (2)16個の個体を無作為に取り出したとき, その標本平均が49cm 以上 51cm以下となる確率を求めよ。 p.460 基本事項 2 HART & SOLUTION X-m 正規分布 N(m, o²) はZ=" で標準化 0 母集団が正規分布 N(m, oz) に従うとき, 標本の大きさが大きくなくても、常に Xは正 規分布 Nm, に従うことが知られている。 (1) では, 母集団が正規分布 N (50, 3) 2 うから,大きさ 4の無作為標本の標本平均Xは正規分布 N (50, 2)に従う。 解答 (1)標本平均Xは正規分布 N (502) に従う。よって, X-50 3 A2 H z=- とおくと,Zは標準正規分布 N (0, 1) に従う。 正規分布表を利用でき ゆえに P(X≧53)=P(Z≧2)=0.5-p(2) =0.5-0.4772=0.0228 (2) 標本平均 Xは正規分布 50.6 に従う。よって、 る。 inf 母集団が正規分布に 日本 例題 74 標本 (1) 箱の中に製品が多 いう。この箱の中か れる不良品の率 RO (2) ある地域では,親 る。この地域で, の男子の割合を を求めよ。 CHART & SOLI 母比率の母集団から 期待値 E(R) (2) 標本の大きさ に従う。 このこと 解答 (1)母比率は 標本の大き よって, Rの また, R の標 (R)=1 従わない場合でも大きさ の無作為標本の標本平均 (2)母 X-50 Z= 3 4 とおくと, Zは標準正規分布 N (0, 1)に従う。 X は, nが大きいとき、近 似的に正規分布 ゆえにP(4951)=(-13sz=142)=2p(1.33) =2×0.4082=0.8164 moに従う。この ことは,下の中心極限定理 により導かれる。 標本の大き よって, RO また、Rの TAC-6(R)= INFORMATION 中心極限定理 確率変数 X1,X2, ······, X, は互いに独立で, 平均値が,分散が2の同じ分布に従 うものとする。 このとき, X1+X2+......+Xn を標準化した確率変数 (X1+X2+・・・・・・+X-nm) すなわち Z== X-m no の分布は,nが十分大きいとき, 近似的に標準正規分布 N (0, 1)に従う。 PRACTICE 2 73 母平均 120, 母標準偏差30をもつ母集団から,大きさ100の無作為標本を抽出すると その標本平均Xが123より大きい値をとる確率を求めよ。 PRACTIO ある国の の内閣の 1√6=2. 0 よって、 標 従う。ゆえ 正規分布 よって

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