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生物 高校生

全く分からないです。 分かりやすい解説お願いします

生物 4 分子データを用いてそれぞれの種が分岐した年代を推定する際, ヒトとコイの ように異なるアミノ酸の数が多い場合には、進化の過程で同じ位置のアミノ酸が 2回以上置換する場合があることなどを考慮する必要がある。 番目のアミノ酸 タンパク質Xの開始コドンが指定するアミノ酸から数えて19番目のアミ ワトリではアラニン, コイではセリンであった。 これは, タンパク質 Xの 以下,19番アミノ酸座位)は、ヒトとウマではグリシンで共通であったが、他 カ アミノ酸座位が、4種の生物の共通祖先から2回以上置換した可能性があること を示している。このことに関する次の文章中のオ および キクに入る塩基配列の組合せとして最も適当なものを,表2の遺 選べ。なお,タンパク質Xの19番アミノ酸座位に対応するヒトとウマのDNA 伝暗号表も参照しながら,それぞれ後の ① ~ ④ および⑤~8のうちから一つずつ のセンス鎖の塩基配列は 5'-GGC-3' である。 ニワトリ オカ 9 キク 10 図1は,ヒト,ウマ, ニワトリ,コイの4種の生物の系統関係を模式的に表し た系統樹である。ここでは,図1の系統樹全体での塩基置換の回数が最も少ない 場合が最も適切であると考えるものとする。タンパク質 X の19番アミノ酸座位 のアミノ酸が,これら4種の生物の共通祖先ではセリンであった場合について考 える。この場合,19番アミノ酸座位に対応するDNAのセンス鎖の塩基配列は, オ-3であり,コイと分岐した後にヒトとウ 4種の生物の共通祖先では 5′- マとニワトリの共通祖先において5′- 1-3' に変化し,さらにニワトリと分 岐した後にヒトとウマの共通祖先において 5'-GGC-3' に変化した可能性と,4 キ 1-3であり,コイと分岐した後にヒトとウマ 種の生物の共通祖先では 5′- とニワトリの共通祖先において 5'-GGC-3' に変化し,さらにヒトとウマの共通 -3′に変化した可能性が考えら 祖先と分岐した後にニワトリにおいて5′- れる。 <-114- 共通祖先 図1 表 2 生物 ヒト コドンの2番目の塩基 ウラシル(U) シトシン (C) UUU UCU フェニルアラニン アデニン (A) QUAU グアニン (G) JUGU U UUC UCC チロシン システイン U UAC セリン |UGC UUA UCA ロイシン UAA UGA (終止) UUG (終止) UCG UAG UGG トリプトファン CAG CUU |CCU CAU |CGU ヒスチジン CUC CCC CAC C CGC ロイシン プロリン アルギニン CUA CCA CAA CGA グルタミン CUG |CCG |CAG CGG AUU ACU AAU AGU アスパラギン セリン A AUC イソロイシン ACC AUA ACA AAC AGC UCAGUC トレオニン AAA AGA リシン アルギニン AUG メチオニン (開始) ACG |AAG JAGG GUU GCU |GAU IGGU アスパラギン酸 GUC GCC GAC GGC G バリン アラニン グリシン GUA GCA GAA IGGA グルタミン酸 GUG |GCG |GAG GGG コドンの1番目の塩基 -115- UCAG

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情報:IT 高校生

教えて頂きたいです

(2) 次の①~④の 「」に関するア〜ウの記述のうち,不適切な内容や誤り を含むものはどれか。1つずつ選びなさい。 [思・判・表] ① 「うわさ」 アうわさが怪しいと思ったときは真偽を確かめる必要がある。 イ自分にとって都合のよい内容のうわさであると信じやすい。 ウうわさは誰かに損害を与える目的で作られる。 「地域のデータ」 (2) アある地域の課題を可視化する際には、1つのグラフに全国のデータを並べて表示することは避ける。 イデータはただ集めればよいというものではなく、集めたデータを元に分析することが大切である。 ウ 地域経済分析システム(RESAS) のサイトにアクセスすると、人口や産業などの地域の情報を取得できる。 ③ 「人工知能」 ア人工知能やロボットで代替できる仕事を考える際は、仕事の内容をなるべく大きく分類した方がよい。 イ人工知能と共存するためには, 人間にしかできない仕事を考えることも大切になってくる。 ウ人工知能やロボットが発達すると, 働き方や雇用形態, 労働時間などにも影響が出てくる。 ④ 「POSシステム」 アバーコードは、代金の支払い、搭乗券, ホームドアの検知, など生活のあらゆる場面で使われている。 イ バーコードには,計算により誤りを訂正するための, セキュリティーポリシーと呼ばれる仕組みがある。 ウ POS システムを活用すると, 売上や在庫の把握以外にも、 販売予測や売れ筋商品の分析などができる。

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