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数学 高校生

logで2枚目のような計算をしてしまったのですが、logの真数が×の形になっていたら2枚目のような計算はしては行けないと認識すれば大丈夫でしょうか? また4とanをばらさない場合でも指数3を前に持ってくる(2枚目2行目)のもだめでしょうか??

例題 294 漸化式 an+1°=par" a=2, an+i°=4a。 で定義される数列{an} の一般項 anを求めよ. : 料 第8章 「考え方 漸化式が an+i° や aなどの累乗の場合や, an に がついている場合, an+1Qn のよ うな積の場合は,両辺の対数をとるとうまくいくことが多い。 ここでは,aの係数 4(3D2") に着目して, 底が2である対数を両辺にとると, log2an+1°=log2(4a,)=log24+log2an° より, 21og2an+1=2+31og2Qm ここで,log2an= bn とおくと, 26n+1=36n+2 となり, 例題291 の形の漸化式となる。 a=2>0, an+1?=4a。より,すべての自然数nに対して, an>0 とるトら、中身が〇以上なのさ確認。 an+i°=4aについて, 底2で両辺の対数をとると, log2an+°=log24p。 21og2an+1=log24+31og2an より, 21og2an+1=31og2Qn+2 og2an= bn とおくと, 解答 下の注》参照 3 26n+1=36m+2 したがって,bn+1 3 =; 6n+1, より, これを変形すると, 2 3 2 まきたら、特生お援料 特性方程式 (bn+1+2=;(bn+2)) 0 TEめに変形 ここで、 bi+2=log2Qi+2=log22+2=3 α=e+1 を解くと, a=-2 h1で安心しない。 に、たがない。 322 のと b+2=3 より, 数列{bn+2} は, 初項 3, 公比一の 32-1 等比数列だから, 一般項は, bn+2=3(;) 12 3"224 2: 3" 3"-27 すなわち, -2= 27-1 27-1 2-1 n! bn= 2 3"-2" 27-1 37-27 よって, bn=log2Qn= より, an=2 27-1 Focus Lope ブーがだったら、 水ニ2' 漸化式 an+1°=かar は両辺の対数をとる 注》「a=2, an+1°=4an° のとき, すべての自然数について aォ>0」 について, a-4°=4-2°-32 より, az=±4/2

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国語 中学生

この文章に対して賛成か、反対か、 なぜそう思ったのか理由を60文字程度でお願いします。

1 らの考えをゃ人工知識との来業 <H課のわUPSてたニPの文章をみ、白分の考えをまとめよう。 画 州車 1九七〇 (昭和五) 一 人工知能との未来 募生 普治 神「K留 「A工の」 ば大きいほど有利て、マイナスに大きければ大きいほど不 にJ=州 この評価はめて有効にくため、 現在 はプロ桃士が参考にするようになっています。しかし、 大な情報をどのように処理してその論に至ったのか、人 国山当るこのが トお会が人工地能を受容 ドニv4 出定の開をトトッグボーックスになる) "vS-人が不安を覚え 語二 r1*部ッフトを使や部Hの関ていれoSは、 <H駅は当「崎撃のもこ」ニうことです。人工知編 当4 史当のデー 幅はの一手を時4、 人間 | <当中S長い歴史の中で「い駅性をもっているの 当く国」ニう世解中編察JP生きてきました 「<EレャるくH駅はレきない。」 などの し始めた今、それに人間がで置の るる離国なり 属がこS"在、 人工知を した >Nトと 人間の士との間で起きている事象が、今後の社会の在り 方を先取りしているように思えることです。そこで私は、 華H幅相Jドいる流和感か間を始めたい間ニます。 g1つは、人工知能の思考は過程がプラックボックスに なっていることです。将棋ソフトは、過去の膨大なデータ てあれば危険を察知して不安や渡和感を覚えるような手て も、平然と指してきます。私たち棋土は、そこに恐怖を感 じるのです。これを、例えば人工知能口ポットに置き換え てみると、どうてしょう。安心感や定感など、人間が無 とって大きな力となるはずてす。将ソフトは人間が考え もしない手を指すと述べましたが、それは、自分の視屋が 変わるような見方を教えてくれるということでもありまます 「正本型リで動や、人工知能はどう判断するのか。」、 あくまでゼカンドオピニオンとして人工知能を使っていく 開のoレコ4でまた、人工知齢が出した結論を、 それが導き出された過症を分析し、自分の思考の幅を広げ ていく道もあるはずてす。人工知能に全ての判断を委ねる のではなく、人工知能から新たな悪考やものの見方をつむ (5藤大なデータと強大な計算力で最過解を導き出す人工知 中ギ山コー人国は 部 ら 「解細」 かせて物事を判断しているといえます。人工知能が社会 のあらゆる橋面で意思決定に開与するようになれば、人間 るように、人工知能の判断が常に絶対的に正しいわけでも 二中マ「まり、たく国は、 北理場の 新を参考にするかまで含めて、選択肢を考えていくことが 必要になります。そして、このような判断力は、普段から 自分で考えることてしか、要われないのです 6人工知能が漫造する社会であっても、むしろそのような お製る 私たちは今後も自分て思し、判断して こv解るゆいえます。 人工最組く無品価を不安を い0G当職Jいことですが、このような社会の調来る 開たにニH 人工知能をいわば「編料」Hに でャーKトを危根するよ今どのように対応す [8 実際、将棋是では既に、人工知筆が長示したアイデアを 参考に新しい手が生み出されたり、そこから将棋の技術が 進歩したりするケースが多く起こっています。人工知業に 4P<国S「駅意」中Spの変わっている調番な事 例だといえるでしょう。人工知能が学習するいっぽうて、 人間の無も人工知能から学ぶ。人間と人工知能が共に生き ゆ富ギ6"編Jニ関係がそこにあるように思います コh4合* ーともい hか トか= 行れている ながらでないこと。 はニ 人工知能は、うまく活用すれば人間に

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